An Alternative Approach to Reduce Dimensionality in Data Envelopment Analysis

Principal component analysis reduces dimensionality; however, uncorrelated components imply the existence of variables with weights of opposite signs. This complicates the application in data envelopment analysis. To overcome problems due to signs, a modification to the component axes is proposed and was verified using Monte Carlo simulations

An integrated performance measurement framework for restaurant chains: A case study in Istanbul

Companies that continue to operate in a competitive market strive the most efficient use of their resources in order to remain competitive. Nowadays, with increasing customer feedback, properly analyzing customer needs and requests and producing services in accordance with expectations have become increasingly important due to the large number of companies competing in the same market, and this is especially important to be at the forefront of competitors in the food services industry. There are risks and uncertainties owing to the continuously changing demand for food service enterprises, the difficulty to regulate interest and comparable charges, the competitive environment, and currency rate hikes. In light of all of these circumstances, restaurants require a versatile tool to effectively measure and analyze their performance. Therefore, this study combines Principal Component Analysis (PCA) and Categorical Data Envelopment Analysis (CAT-DEA) to analyze the performance of 15 dealers in Istanbul, divided into three categories: steakhouse, kebab, and meatball-doner. The results demonstrate that each category has just one efficient restaurant, for a total of three efficient restaurants out of fifteen. In addition to the suggested CAT-DEA-based framework, three research hypotheses are constructed and analyzed to investigate the link between restaurant performance and various environmental factors (or relevant indicators) in the food service industry.Rekabetçi bir piyasada faaliyet göstermeye devam eden şirketler, rekabetçi kalabilmek için kaynaklarını en verimli şekilde kullanmaya çalışırlar. Artan müşteri geri bildirimleri ile birlikte, aynı pazarda rekabet eden çok sayıda firma nedeniyle, müşteri ihtiyaç ve isteklerini doğru analiz etmek ve beklentilere uygun hizmet üretmek giderek daha önemli hale geldi ve bu durum özellikle gıda hizmetleri endüstrisinde rekabette ön planda olmak için önemlidir. Yiyecek hizmeti işletmelerine yönelik sürekli değişen talep, faiz ve karşılaştırılabilir ücretlerin düzenlenmesindeki zorluk, rekabet ortamı ve kur artışları nedeniyle bu sektörde riskler ve belirsizlikler bulunmaktadır. Tüm bu koşullar ışığında restoranlar, performanslarını etkin bir şekilde ölçmek ve analiz etmek için çok yönlü bir araca ihtiyaç duyarlar. Bu nedenle, bu çalışma, İstanbul'da et lokantası, kebap ve köfte-döner olmak üzere üç kategoriye ayrılmış 15 bayinin performansını analiz etmek için Temel Bileşenler Analizi (PCA) ve Kategorik Veri Zarflama Analizini (CAT-DEA) birleştirmektedir. Sonuçlar, her bir kategorinin yalnızca bir verimli restorana sahip olduğunu ve on beş bayiden toplamda üç bayinin verimli olduğunu göstermektedir. Önerilen CAT-DEA tabanlı yaklaşıma ek olarak, yemek hizmeti endüstrisinde restoran performansı ile çeşitli çevresel faktörler (veya ilgili göstergeler) arasındaki bağlantıyı araştırmak için üç araştırma hipotezi oluşturulmuş ve analiz edilmiştir

Regional R&D efficiency in Korea from static and dynamic perspectives

Regional R&D efficiency in Korea from static and dynamic perspectives, Regional Studies. Research and development (R&D) efficiency has gained great attention in regional innovation research. This study examines the R&D efficiency patterns of 15 Korean regions for 2005–09. It employs data envelopment analysis to identify the regions' R&D performances relative to the best practices from the static perspective, and the Malmquist productivity index to evaluate their changes in performance within a given timeframe, providing a dynamic perspective. The results classify the Korean regions into deteriorating, lagging and improving groups, and indicate that most regions suffer from declining R&D productivity over time because of their inability to catch up with the best practices