MeLinDa: an interlinking framework for the web of data

The web of data consists of data published on the web in such a way that they can be interpreted and connected together. It is thus critical to establish links between these data, both for the web of data and for the semantic web that it contributes to feed. We consider here the various techniques developed for that purpose and analyze their commonalities and differences. We propose a general framework and show how the diverse techniques fit in the framework. From this framework we consider the relation between data interlinking and ontology matching. Although, they can be considered similar at a certain level (they both relate formal entities), they serve different purposes, but would find a mutual benefit at collaborating. We thus present a scheme under which it is possible for data linking tools to take advantage of ontology alignments.Comment: N° RR-7691 (2011

Construction de modèles de données relationnels temporalisés guidée par les ontologies

Au sein d’une organisation, de même qu’entre des organisations, il y a plusieurs intervenants qui doivent prendre des décisions en fonction de la vision qu’ils se font de l’organisation concernée, de son environnement et des interactions entre les deux. Dans la plupart des cas, les données sont fragmentées en plusieurs sources non coordonnées ce qui complique, notamment, le fait de retracer leur évolution chronologique. Ces différentes sources sont hétérogènes par leur structure, par la sémantique des données qu’elles contiennent, par les technologies informatiques qui les manipulent et par les règles de gouvernance qui les contrôlent. Dans ce contexte, un système de santé apprenant (Learning Health System) a pour objectif d’unifier les soins de santé, la recherche biomédicale et le transfert des connaissances, en offrant des outils et des services pour améliorer la collaboration entre les intervenants ; l’optique sous-jacente à cette collaboration étant de fournir à un individu de meilleurs services qui soient personnalisés. Les méthodes classiques de construction de modèle de données sont fondées sur des règles de pratique souvent peu précises, ad hoc, non automatisables. L’extraction des données d’intérêt implique donc d’importantes mobilisations de ressources humaines. De ce fait, la conciliation et l’agrégation des sources sont sans cesse à recommencer parce que les besoins ne sont pas tous connus à l’avance, qu’ils varient au gré de l’évolution des processus et que les données sont souvent incomplètes. Pour obtenir l’interopérabilité, il est nécessaire d’élaborer une méthode automatisée de construction de modèle de données qui maintient conjointement les données brutes des sources et leur sémantique. Cette thèse présente une méthode qui permet, une fois qu’un modèle de connaissance est choisi, la construction d’un modèle de données selon des critères fondamentaux issus d’un modèle ontologique et d’un modèle relationnel temporel basé sur la logique des intervalles. De plus, la méthode est semi- automatisée par un prototype, OntoRelα. D’une part, l’utilisation des ontologies pour définir la sémantique des données est un moyen intéressant pour assurer une meilleure interopérabilité sémantique étant donné que l’ontologie permet d’exprimer de façon exploitable automatiquement différents axiomes logiques qui permettent la description de données et de leurs liens. D’autre part, l’utilisation d’un modèle relationnel temporalisé permet l’uniformisation de la structure du modèle de données, l’intégration des contraintes temporelles ainsi que l’intégration des contraintes du domaine qui proviennent des ontologies.Within an organization, many stakeholders must make decisions based on their vision of the organization, its environment, and the interactions between these two. In most cases, the data are fragmented in several uncoordinated sources, making it difficult, in particular, to trace their chronological evolution. These different sources are heterogeneous in their structure, in the semantics of the data they contain, in the computer technologies that manipulate them, and in the governance rules that control them. In this context, a Learning Health System aims to unify health care, biomedical research and knowledge transfer by providing tools and services to enhance collaboration among stakeholders in the health system to provide better and personalized services to the patient. The implementation of such a system requires a common data model with semantics, structure, and consistent temporal traceability that ensures data integrity. Traditional data model design methods are based on vague, non-automatable best practice rules where the extraction of data of interest requires the involvement of very important human resources. The reconciliation and the aggregation of sources are constantly starting over again because not all needs are known in advance and vary with the evolution of processes and data are often incomplete. To obtain an interoperable data model, an automated construction method that jointly maintains the source raw data and their semantics is required. This thesis presents a method that build a data model according to fundamental criteria derived from an ontological model, a relational model and a temporal model based on the logic of intervals. In addition, the method is semi-automated by an OntoRelα prototype. On the one hand, the use of ontologies to define the semantics of data is an interesting way to ensure a better semantic interoperability since it automatically expresses different logical axioms allowing the description of data and their links. On the other hand, the use of a temporal relational model allows the standardization of data model structure and the integration of temporal constraints as well as the integration of domain constraints defines in the ontologies

Valorisation des notices de l'inventaire d'une archive audiovisuelle en Linked Open Data: le cas du Montreux Jazz Digital Project

Le partage et la réutilisation des données liées aux notices d’inventaire, via les technologies du Linked Data (LD) et du Linked Open Data (LOD), émergent peu à peu dans le paysage de la description archivistique. Ce travail de recherche propose un aperçu des parties prenantes du mouvement GLAM (galleries, libraries, archives, and museums) et de l’Open Data en Suisse. Le résultat est une cartographie des acteurs et des projets. L’étude des projets Wikidata appliqués aux GLAM a mis en perspectives les procédures et outils de transferts disponibles pour l’enrichissement des jeux de données. Ensuite, l’étude du cas pratique des archives audiovisuelles du Montreux Jazz Digital Project (MJDP), a établi une liste de critères quantifiables et non quantifiables pour un versement vers une plateforme de crowdsourcing. L’évaluation pratique du fonds a utilisé 5 critères différents sur le 27 définit initialement. 5% des tables de la base de données relationnelle du MJDP ont été sélectionnées pour un transfert vers les plateformes Wikidata et opendata.swiss. Les trois cas d’utilisation de OntoRefine ont été testés pratiquement lors de l’alignement d’un échantillon du MJDP vers Wikidata et d’autres bases de données musicales. Le cas Choix entité et propriété a permis de diminuer significativement le taux d’erreur au cours de la phase d’alignement des jeux de données. La preuve de concept a mis en lumière l’adaptabilité du standard Record In Contexte (RiC), à partir d’une version simplifiée du schéma de données du MJDP

Étude des anomalies du développement humain# un modèle d’analyse phénotypique

Depuis le début des années 90, le projet génome humain a permis l’émergence de nombreuses techniques globalisantes porteuses du suffixe –omique : génomique, transcriptomique, protéomique, épigénomique, etc.… L’étude globale de l’ensemble des phénotypes humains (« phénome ») est à l’origine de nouvelles technologies constituant la « phénomique ». L’approche phénomique permet de déterminer des liens entre des combinaisons de traits phénomiques. Nous voulons appliquer cette approche à l’étude des malformations humaines en particulier leurs combinaisons, ne formant des syndromes, des associations ou des séquences bien caractérisés que dans un petit nombre de cas. Afin d’évaluer la faisabilité de cette approche, pour une étude pilote nous avons décidé d’établir une base de données pour la description phénotypique des anomalies foetales. Nous avons effectué ces étapes : o Réalisation d’une étude rétrospective d’une série d’autopsies de foetus au CHU Sainte- Justine (Montréal, QC, Canada) entre 2001-2006 o Élaboration de trois thésaurus et d’une ontologie des anomalies développementales humaines o Construction une base de données en langage MySQL Cette base de données multicentrique accessible sur (http://www.malformations.org), nous permet de rechercher très facilement les données phénotypiques des 543 cas observés porteurs d’une anomalie donnée, de leur donner une description statistique et de générer les différents types d’hypothèses. Elle nous a également permis de sélectionner 153 cas de foetus malformés qui font l’objet d’une étude de micropuce d’hybridation génomique comparative (aCGH) à la recherche d’une anomalie génomique.Since the early 90s, the Human Genome Project (HGP) has allowed the development of numerous worldwide techniques which carried the suffix “omic”: genomic, transcriptomic, proteomic, epigenomic, etc…. The global investigation of the sets of human phenotypes (phenome) is called phenomic. With phenomic studies we should be able to determine the links among similar phenotypic groups. We wish to apply this approach to human dysmorphology, particularly malformation combinations, which form characteristic malformation associations, malformation sequences, malformation syndromes or malformation disorders only in a minority of cases. As a graduate student research project, we decided to perform a retrospective study of the sets of pathology reports including 543 fetuses autopsied in the Department of Pathology of CHU Sainte-Justine (Montreal, QC, Canada) between 2001 and 2006. We have established an open Malformation Database (MDB) which can be accessed at http://www.malformations.org. To achieve this, we conducted the following steps: o Realization of a retrospective study of fetopathology reports for fetal malformations. o Development of an ontology along with three thesauruses of human developmental anomalies. o Implementation of these thesauruses and ontology in the MySQL system. This hypothesis-generating database allows us to easily retrieve the fetal cases (phenotypic data) with anomalies, calculate the frequencies of these anomalies, and evaluate the feasibility of the phenomic approach to human dysmorphogenesis. We were able as well to select 153 cases of malformed fetuses which will be the subject of aCGH array study for genomic research of human anomalies

Vers une nouvelle architecture de l'information historique : L'impact du Web sémantique sur l'organisation du Répertoire du patrimoine culturel du Québec

Le Plan culturel numérique du Québec (PCNQ) souligne l’importance pour le domaine culturel québécois, auquel participe étroitement les historiens, de s’intéresser aux possibilités du Web sémantique. Dans cette idée, ce mémoire étudie les avantages et les inconvénients de l’association entre le Web sémantique et l’histoire. D’un côté, on retrouve une nouvelle configuration du Web sous forme de données liées qui tente de s’inscrire dans un cadre pratique et, de l’autre, une discipline qui souhaite comprendre et préserver les faits passés. La réunion des deux concepts nécessite une implication interdisciplinaire entre programmeurs, professionnels en sciences de l’information et historiens. Face à ce travail interdisciplinaire, quels sont les enjeux et le rôle de l’historien dans le développement d’une plate-forme sémantique sur le patrimoine québécois? Pour répondre à cette question, ce mémoire explique les liens étroits qui existent entre la discipline historique et les données liées. Après avoir défini un ensemble de concepts fondateurs tels que le Resource Description Framework (RDF), l’Uniform Resource Identifier (URI), les fichiers d’autorité et les ontologies, ce mémoire associe un corpus de personnes du Répertoire du patrimoine culturel du Québec (RPCQ) avec DBpedia, un joueur majeur du Web sémantique. Cette démonstration explique comment le patrimoine québécois s’articule dans le nuage des données liées. De cette expérimentation découle deux constats qui démontrent l’importance de l’implication historienne dans une structure sémantique. Le Québec n’a pas d’autorité sur ses propres données et on ne retrace actuellement que la grande histoire du Québec sans entrer dans ses particularités

Actes des 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018

International audienc

Réseau social pour l’initiation de synergies industrielles

RÉSUMÉ : La recherche présentée dans cette thèse puise dans le domaine de l'écologie industrielle, précisément la symbiose industrielle (SI), en supposant qu'il est possible pour une ou plusieurs entreprises de trouver des débouchés à leurs matières résiduelles. La symbiose qui commence généralement par des relations d’affaires, des opérations de rapprochement et de collaboration entre deux ou plusieurs entreprises (synergies industrielles) aboutit à la mise en œuvre du développement durable à une échelle territoriale. Jusqu’à récemment, la majorité des contributions dans ce domaine portait sur les aspects conceptuels de la symbiose industrielle et les études de cas. Les études de cas avaient pour but de présenter un aperçu général des initiatives ou de projets spécifiques de symbiose industrielle ou d’examiner plusieurs cas au niveau d’une industrie en particulier, d’une région, d’une ville ou même d’une entreprise afin d’effectuer principalement des comparaisons. Plus tard, d'autres études ont commencé à analyser la performance économique et environnementale de la symbiose industrielle et ont ainsi proposé de nouvelles idées ou stratégies pour sa mise en œuvre. Malheureusement, les aspects sociaux sont restés la plupart du temps peu explorés. Bien que les dernières publications aient partiellement abordé ces lacunes, Spekkink, (2016), entre autres, reconnaît le rôle joué par les aspects sociaux, et plus particulièrement l’aspect de la confiance, et bien que la modélisation ait relativement aidé à comprendre l’évolution de la symbiose industrielle et à optimiser les flux de matières en expérimentant des scénarios divers (Cao et al., 2009; Kim et al., 2012), il y a encore peu de compréhension en ce qui concerne l’apport des dimensions sociales et comment elles affectent l'émergence et le fonctionnement des réseaux de symbioses industrielles. L’objectif de ce travail est dans un premier temps de présenter d’une part, la valeur ajoutée des médias sociaux ainsi que leurs fonctions dans l’initiation, la promotion et le développement d’un réseau industriel visant l'identification d'opportunités efficaces de mise en valeur de sous-produits en contexte de symbiose industrielle. Ce travail propose notamment un cadre conceptuel permettant de mieux comprendre la contribution des médias sociaux au développement des symbioses industrielles. Ce travail propose de plus une application du web sémantique au partage des connaissances et à l’identification d’opportunités de synergies industrielles dans le cadre des réseaux sociaux. Finalement, un modèle de simulation à base d’agents est proposé pour illustrer l'influence des relations sociales dans la création des synergies et des symbioses dans un parc industriel selon différentes structures de réseaux (random vs scale-free). À travers ce travail, les conclusions suivantes ont pu être tirées. La première conclusion démontre qu’un réseau social vert enrichi de fonctions sociales peut contribuer à l’émergence de synergies industrielles à travers l’apprentissage, le partage d’informations, le tissage de relations et grâce au rôle de coordination communautaire qu'il peut jouer. Ceci dans le but de soutenir le développement de la symbiose industrielle et de réduire ainsi l’impact collectif des communautés industrielles. La deuxième conclusion démontre qu’il est possible de produire de nouvelles inférences à partir de données issues du web sémantique fondées sur des tags préalablement déterminés et que l’ontologie proposée a la robustesse nécessaire pour réaliser cette tâche. En effet, la structure de l’ontologie exprimée en OWL (Langage interopérable du web sémantique permettant de concevoir des fichiers répondants au vocabulaire et à la sémantique de la logique des descriptions) et son exploitation par les requêtes SPARQL (le langage de requête du web sémantique) a permis de générer des relations validées entre des ressources issues du web afin d’identifier des relations de synergies potentielles entre acteurs industriels. Notons tout de même qu’un certain travail reste à réaliser avant d’envisager de mettre en production une telle ontologie. En effet, il importe d’identifier clairement les sources web d’informations et d'analyser leur qualité d'un point de vue du contenu des connaissances. Pour chacune de ces sources, il importe de méticuleusement choisir les tags appropriés et de les regrouper sous des catégories exploitables. De plus, une analyse plus approfondie des cas d’utilisation de cette approche permettrait aussi de mieux structurer les ontologies et d’orienter leur développement pour la mise en œuvre d’une solution répondant adéquatement aux exigences attendues du système. Finalement, la troisième contribution de ce travail supporte la conclusion que la dynamique et la structure sociale impliquées au sein des parcs industriels influencent le développement des symbioses industrielles. Bien que le modèle de simulation utilisé et les expériences réalisées ne permettent que de déterminer de façon générale leur impact sur la vitesse de développement des synergies industrielles, ces expériences démontrent que dans des conditions générales similaires, la structure et la dynamique des relations sociales influencent la matérialisation des synergies potentielles existantes au sein d’un groupe d’acteurs industriels. Cependant, plus de travail est nécessaire pour valider ces résultats et étudier plus en profondeur à la fois les facteurs sociaux qui favorisent la création des synergies industrielles, mais aussi pour étudier l’impact potentiel de médias sociaux dans divers contextes et dynamiques de symbioses industrielles. De plus, sur le plan méthodologique, les expériences réalisées illustrent comment un tel modèle peut être utilisé comme outil complémentaire aux études de cas empiriques très répandues dans ce domaine. Ces trois contributions ont pour buts à long terme de permettre le développement d’outils informatiques afin de supporter les animateurs de réseaux éco-industriels, les agents de développement économique, les conseils municipaux, les consultants ou les centres de recherche dans l'évaluation des bénéfices économiques et environnementaux potentiels de synergies industrielles. Ce projet a été mené en collaboration avec le Centre de Transfert Technologique en Écologie Industrielle, situé à Sorel- Tracy, Québec, Canada.----------ABSTRACT : The research presented in this thesis draws from the field of industrial ecology, precisely industrial symbiosis (IS), assuming that it is possible for a company or more to find outlets for their waste. The symbiosis that usually starts with business relations, reconciliation of transactions and collaboration between two or more industrial synergies results in the implementation of sustainable development implementation at a territorial level. Until recently, the majority of contributions in this area focused on the conceptual aspects of industrial symbiosis and case studies. The purpose of the case studies was to provide a general overview of a specific industrial symbiosis project or to examine several cases at the level of a particular industry, region, city or even a company to perform mainly comparisons. Later, other studies began to analyze the economic and environmental performance of industrial symbiosis and thus proposed new ideas or strategies for its implementation. Unfortunately, the social aspects have remained little explored. Although recent publications have partially addressed these gaps, Spekkink (2016), among others, acknowledges the role played by social aspects, particularly the aspect of trust. Although modeling has helped to understand the evolution of industrial symbiosis and the optimization of material flows by experimenting with various scenarios (Cao et al., 2009, Kim et al., 2012), there is still little understanding of the contribution of dimensions and how they affect the emergence and functioning of industrial symbiosis networks. On one hand, the objective of this work is to present the added value of social media and their functions in the initiation, promotion and development of an industrial network that is aimed at identifying opportunities as efficient by-product development in the context of industrial symbiosis. This work proposes in particular a conceptual framework to better understand the contribution of social media to the development of industrial symbiosis. On the other hand, this work also proposes an application of the semantic web to the sharing of knowledge and the identification of opportunities for industrial synergies within the framework of the social networks. Finally, an agent-based simulation model is proposed to illustrate the influence of social relations in the creation of synergies and symbiosis in an industrial park according to different network structures (random vs scale-free). Through this work, the following conclusions can be drawn. The first conclusion demonstrates that a green social network enriched with social functions can contribute to the emergence of industrial synergies through learning, information sharing, relationship building and community coordination. This emergence supports the development of industrial symbiosis and thus reduces the collective impact of industrial communities. The second conclusion demonstrates that it is possible to produce new inferences from semantic web data based on predetermined tags and that the proposed ontology has the necessary robustness to perform this task. Indeed, the structure of the ontology expressed in OWL (Semantic web interoperable language allowed to design files that respond to the vocabulary and semantics of descriptive logic) and its use by SPARQL queries (the query language of the web Semantics) enabled the generation of validated relationships between resources from the web in order to identify potential synergies between industrial players. Let us note, however, that some work remains to be realized before considering putting such an ontology into production. Indeed, it is crucial to clearly identify web sources of information and to analyze their quality from a knowledge content perspective. For each of these sources, it is important to carefully select the appropriate tags and group them into exploitable categories. Moreover, a more in-depth analysis of the use of this approach would also make it possible to better structure the ontologies and guide their development in order to implement a solution that meets the expected requirements of the system. Finally, the third contribution of this work supports the conclusion that the dynamics and social structure involved in industrial parks’ influence the development of industrial symbiosis. Although the simulation model used and the experiments carried out only allow us to determine in general their impact on the rate of development of industrial synergies, these experiments show that under similar general conditions the structure and dynamics of social relations influence the potential synergies within a group of industrial players. However, more work is needed to validate these findings and to explore more deeply both the social factors that favor the creation of industrial synergies and also to study the potential impact of social media in various contexts and dynamics of industrial symbiosis. Moreover, from the methodological point of view, the experiments carried out illustrate how such a model can be used as a complementary tool to the empirical case studies that are widely used in this field. The three long-term objectives of these three contributions are to enable the development of IT tools to support eco-industrial network leaders, economic development officers, municipal councils, consultants or research centers in the evaluation of economic and environmental benefits of industrial synergies. This project was conducted in collaboration with the Technology Transfer Centre in Industrial Ecology, located in Sorel-Tracy, Quebec, Canada

TOTh 2011 Proceedings - Terminology & Ontology: Theories and applications

International audienceAvant-proposLa Terminologie est un domaine scientifique par nature pluridisciplinaire. Elle puise, entre autres, à la linguistique, la théorie de la connaissance, la logique. Pour que cette diversité soit une richesse, il faut lui offrir un cadre approprié au sein duquel elle puisse s’exprimer et s’épanouir : c’est une des raisons d’être des Conférences TOTh. Dans ce contexte, la formation et la transmission des connaissances jouent un rôle essentiel. La Formation TOTh, programmée sur un jour et demi précédant la conférence, se déroule depuis 2011 sur deux années consécutives dédiées pour l’une à la dimension linguistique et pour l’autre à la dimension conceptuelle de la terminologie, deux dimensions intimement liées. La Disputatio, introduite à partir de cette année, renoue avec une forme d’enseignement et de recherche héritée de la scolastique. Elle vise, à travers une lecture commentée effectuée par un membre du comité scientifique, à donner accès à des textes jugés fondateurs de notre domaine, trop souvent oubliés voire ignorés.La cinquième édition des Conférences TOTh a également été l’occasion de mettre en place un Prix « Jeune chercheur ». Décerné par le comité scientifique lors de la conférence, il récompense le travail soumis à TOTh d’un de nos jeunes collègues. Notre collègue Michele Prandi, professeur à l’Università degli Studi di Genova, a ouvert la Conférence TOTh 2011 par un exposé passionnant sur : « Signes, signifiés, concepts : pour un tournant philosophique en linguistique ». Le ton était donné.Ont suivi douze communications (hors conférence d’ouverture et disputatio) réparties sur deux jours en six sessions animées par différents présidents. Elles ont permis d’aborder en profondeur – chaque intervention dure au minimum 45 minutes – de nombreux sujets tant théoriques que pratiques rappelant qu’il ne peut y avoir de terminologie sans langue de spécialité ni savoir spécialisé.Les douze communications, équitablement réparties sur les deux langues officielles de la conférence et provenant de sept pays différents, confirment l’audience internationale acquise aujourd’hui par TOTh.Avant de vous souhaiter bonne lecture de ces actes, j’aimerais terminer en remerciant tous les participants de TOTh 2011 pour la richesse des débats et des moments partagés. Christophe RochePrésident du comité scientifiqu

Intégration de ressources en recherche translationnelle : une approche unificatrice en support des systèmes de santé "apprenants"

Learning health systems (LHS) are gradually emerging and propose a complimentary approach to translational research challenges by implementing close coupling of health care delivery, research and knowledge translation. To support coherent knowledge sharing, the system needs to rely on an integrated and efficient data integration platform. The framework and its theoretical foundations presented here aim at addressing this challenge. Data integration approaches are analysed in light of the requirements derived from LHS activities and data mediation emerges as the one most adapted for a LHS. The semantics of clinical data found in biomedical sources can only be fully derived by taking into account, not only information from the structural models (field X of table Y), but also terminological information (e.g. International Classification of Disease 10th revision) used to encode facts. The unified framework proposed here takes this into account. The platform has been implemented and tested in context of the TRANSFoRm endeavour, a European project funded by the European commission. It aims at developing a LHS including clinical activities in primary care. The mediation model developed for the TRANSFoRm project, the Clinical Data Integration Model, is presented and discussed. Results from TRANSFoRm use-cases are presented. They illustrate how a unified data sharing platform can support and enhance prospective research activities in context of a LHS. In the end, the unified mediation framework presented here allows sufficient expressiveness for the TRANSFoRm needs. It is flexible, modular and the CDIM mediation model supports the requirements of a primary care LHS.Les systèmes de santé "apprenants" (SSA) présentent une approche complémentaire et émergente aux problèmes de la recherche translationnelle en couplant de près les soins de santé, la recherche et le transfert de connaissances. Afin de permettre un flot d’informations cohérent et optimisé, le système doit se doter d’une plateforme intégrée de partage de données. Le travail présenté ici vise à proposer une approche de partage de données unifiée pour les SSA. Les grandes approches d’intégration de données sont analysées en fonction du SSA. La sémantique des informations cliniques disponibles dans les sources biomédicales est la résultante des connaissances des modèles structurelles des sources mais aussi des connaissances des modèles terminologiques utilisés pour coder l’information. Les mécanismes de la plateforme unifiée qui prennent en compte cette interdépendance sont décrits. La plateforme a été implémentée et testée dans le cadre du projet TRANSFoRm, un projet européen qui vise à développer un SSA. L’instanciation du modèle de médiation pour le projet TRANSFoRm, le Clinical Data Integration Model est analysée. Sont aussi présentés ici les résultats d’un des cas d’utilisation de TRANSFoRm pour supporter la recherche afin de donner un aperçu concret de l’impact de la plateforme sur le fonctionnement du SSA. Au final, la plateforme unifiée d’intégration proposée ici permet un niveau d’expressivité suffisant pour les besoins de TRANSFoRm. Le système est flexible et modulaire et le modèle de médiation CDIM couvre les besoins exprimés pour le support des activités d’un SSA comme TRANSFoRm

Vers l’élaboration d’un système d’organisation des connaissances en allergologie : l’analyse des documents et des pratiques informationnelles des acteurs

The aim of the present thesis, funded by the Occitanie Region (2019-2023), is to construct a knowledge organization system (KOS) for the Allergy Unit of the Montpellier University Hospital (France), to represent and organize the complexity of allergy knowledge. Currently, there is no KOS that might be used by allergy professionals and researchers for their information processing and seeking activities. Allergy knowledge, produced by different actors, is abundant and heterogeneous, and keeps developing in parallel with the massification of health data. To allow and provide access to this knowledge, it is crucial to identify and characterize it, first by focusing on what might be useful for professionals’ daily activities and then by structuring it in a system of organization and documentary representation possibly linking the different ways of representing knowledge by different actors in this domain. Therefore, we propose a KOS in allergy, reached through a contextualized approach that relies, on one hand, on the analysis of the context of use of specialized knowledge, by the study of the informational practices of professionals who seek, produce, and mobilize knowledge in the domain; and on the other hand, on the analysis of a corpus of documents that professionals use in their daily activities. Through our work, we perform an epistemological reflection within the Information & Communication Sciences, by showing how the analysis of informational practices contributes to the construction of a KOS for a medical domain. Moreover, we try to answer a methodological question, linked with the development of a KOS in allergy, and evaluate if our conception method, oriented by a contextualized approach, allows to propose a useful KOS for the practices of the actors in this domain