Mayordomo: controla tu smart home a través de la voz

La conectividad y la electrónica de bajo coste están posibilitando que cada vez más elementos de nuestra casa se vuelvan inteligentes y puedan ser controlados remotamente. Hasta ahora, la única forma de gestionar estos dispositivos era a través de aplicaciones móviles, pero últimamente están proliferando cada vez más sistemas basados en la voz. Mediante este proyecto se pretende construir una plataforma de código abierto que permi- ta interactuar con los elementos domóticos del hogar de forma sencilla. Además, tendrá que ser modular para que su uso pueda extenderse a otros ámbitos y tener la capacidad de procesar comandos en diferentes idiomas, convirtiéndose así en la primera plataforma en poder ser usada íntegramente en euskera. De forma trasversal, el proyecto requerirá trabajar con tecnologías lingüísticas y permitirá aprender y profundizar en las técnicas empleadas en el procesamiento de lenguaje natural

Implementación de un corrector ortográfico para lenguas originarias del Perú. Caso de estudio: shipibo-konibo

En el Perú existen diversas lenguas originarias como el shipibo-konibo, asháninka, el kakataibo, entre otras [Rivera, 2001]. Estas lenguas se caracterizan porque son transmitidas a través de cuentos, poesía y otros medios orales de generación en generación por lo que la forma de aprender la lengua es variada. Esto provoca que haya diferencia en la forma de escribir entre las comunidades, incluso entre personas de una misma comunidad [Aikman, 1999]. Por esta razón, los textos que se escribieron en estas lenguas, como el shipibo-konibo, no dispusieron de un estándar ortográfico del cual guiarse, además que no tenían una necesidad de seguirlo. Sin embargo, gracias al apoyo del gobierno para impulsar la inclusión social, se implementó el programa “Incluir para crecer” [Jara Males, Gonzales Acer, 2015] que establece que la enseñanza en los niveles de primaria y secundaria de zonas rurales debe ser enseñada en la lengua originaria del lugar además del español. Por lo que se genera una necesidad de recursos para la enseñanza ya que se presenta una deficiencia en la ortografía por la variedad de enseñanza de manera oral. Además se realizó una encuesta a nivel nacional [Ministerio de educación del Perú, 2013] que indica que en el país se ha incrementado el uso de las tecnologías en la educación. De manera que los alumnos podrían mejorar su rendimiento con ayuda de la tecnología, si es que esta contase con recursos computacionales adecuados, logrando así tener un impacto positivo. Por lo descrito previamente, en este proyecto se afronta el problema de la carencia de apoyo y escases de recursos en la corrección ortográfica entre los hablantes de lenguas originarias en el Perú mediante la implementación un corrector ortográfico, utilizable desde una aplicación web. Para tener acceso al corrector y conseguir mayor difusión, se desarrollan servicios que son consumidos en la aplicación web, en la cual se integra el corrector ortográfico y un módulo de sugerencias al usuario.Tesi

Comparación de algoritmos de resumen de texto para el procesamiento de editoriales y noticias en español

Language is affected not only by grammatical rules but also by the context and socio-cultural differences. Therefore, automatic text summarization, an area of interest in natural language processing (NLP), faces challenges such as identifying essential fragments according to the context and establishing the type of text under analysis. Previous literature has described several automatic summarization methods; however, no studies so far have examined their effectiveness in specific contexts and Spanish texts. In this paper, we compare three automatic summarization algorithms using news articles and editorials in Spanish. The three algorithms are extractive methods that estimate the importance of a phrase or word based on similarity or word frequency metrics. A document database was built with 33 editorials and 27 news articles, and three summaries of each text were manually extracted employing the three algorithms. The algorithms were quantitatively compared using the Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) metric. We analyzed the algorithms’ potential to identify the main components of a text. In the case of editorials, the automatic summary should include a problem and the author’s opinion. Regarding news articles, the summary should describe the temporal and spatial characteristics of an event. In terms of word reduction percentage and accuracy, the method based on the similarity matrix produced the best results and can achieve a 70 % reduction in both cases (i.e., news and editorials). However, semantics and context should be incorporated into the algorithms to improve their performance in terms of accuracy and sensitivity.El lenguaje se ve afectado, no solo por las reglas gramaticales, sino también por el contexto y las diversidades socioculturales, por lo cual, el resumen automático de textos (un área de interés en el procesamiento de lenguaje natural - PLN), enfrenta desafíos como la identificación de fragmentos importantes según el contexto y el tipo de texto analizado. Trabajos anteriores describen diferentes métodos de resúmenes automáticos, sin embargo, no existen estudios sobre su efectividad en contextos específicos y tampoco en textos en español. En este artículo se presenta la comparación de tres algoritmos de resumen automático usando noticias y editoriales en español. Los tres algoritmos son métodos extractivos que buscan estimar la importancia de una frase o palabra a partir de métricas de similitud o frecuencia de palabras. Para esto se construyó una base de datos de documentos donde se incluyeron 33 editoriales y 27 noticias, obteniéndose un resumen manual para cada texto. La comparación de los algoritmos se realizó cuantitativamente, empleando la métrica Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation. Asimismo, se analizó el potencial de los algoritmos seleccionados para identificar los componentes principales del texto. En el caso de las editoriales, el resumen automático debía incluir un problema y la opinión del autor, mientras que, en las noticias, el resumen debía describir las características temporales y espaciales de un suceso. En términos de porcentaje de reducción de palabras y precisión, el método que permite obtener los mejores resultados, tanto para noticias como para editoriales, es el basado en la matriz de similitud. Este método permite reducir en un 70 % los textos, tanto editoriales como noticiosos. No obstante, es necesario incluir la semántica y el contexto en los algoritmos para mejorar su desempeño en cuanto a precisión y sensibilidad. &nbsp

Evaluación de material didáctico en L2

Resumen: los materiales didácticos utilizados para la enseñanza en niveles del último ciclo de primaria y secundaria de asignaturas curriculares que enseñan nuevos contenidos de distintas áreas (geografía, historia, ciencias, etc.) utilizando una segunda lengua (L2) requieren de unas características sintácticas, de vocabulario y discurso que faciliten el aprendizaje del mismo. Por esta razón, este proyecto surge de la necesidad de evaluar la idoneidad de estos materiales. Por ello, se ha desarrollado una aplicación web (llamada AzterTest) que es capaz de evaluar varios textos en inglés mediante el análisis y cálculo de las distintas métricas e indicadores que sirven, especialmente, para determinar el grado de complejidad de dichos textos, de manera que esta herramienta servirá de apoyo a los profesores que necesiten determinar y clasificar textos según su complejidad.Laburpena: lehen eta bigarren mailakotako azken zikloan, bigarren hizkuntza (L2) batean irakasten diren area desberdineko eduki berrien (geografia, historia, zientziak, etab.) material didaktikoak testu hauen ikasketa errazten duten ezaugarri sintaktiko batzuk dituzte, baita hiztegiarekin eta diskurtsoarekin erlazionatuta dauden ezaugarriak ere. Arrazoi honengatik, proiektu hau agertzen da material hauen egokitasuna ebaluatzeko beharretik. Horregatik, garatu da ingelesez idatzita dauden hainbat testu aztertzeko gai den web-aplikazioa (AzterTest deituta). Aplikazio honek testu baten konplexutasuna zehazteko balio duten hainbat metrika kalkulatzeko gai da. Beraz, erreminta hau behar duten irakasleentzako laguntza gisa balio izango du haien testuak bere konplexutasunaren arabera sailkatzeko.Abstract: the teaching materials used for teaching at the last cycle of primary and secondary levels of curricular subjects that teach new contents from different areas (geography, history, sciences, etc.) using a second language (L2) require syntactic, vocabulary and speech characteristics that facilitate the learning of it. For this reason, this project arises from the need to evaluate the suitability of these materials. Therefore, a web application (called AzterTest) has been developed. This application is capable of evaluating several texts in English through the analysis and calculation of the different metrics and indicators that serve, especially, to determine the degree of complexity of these texts, in such a way that this tool will serve as a support for teachers who need to determine and classify texts according to their complexity

Evaluación de material didáctico en L2

Resumen: los materiales didácticos utilizados para la enseñanza en niveles del último ciclo de primaria y secundaria de asignaturas curriculares que enseñan nuevos contenidos de distintas áreas (geografía, historia, ciencias, etc.) utilizando una segunda lengua (L2) requieren de unas características sintácticas, de vocabulario y discurso que faciliten el aprendizaje del mismo. Por esta razón, este proyecto surge de la necesidad de evaluar la idoneidad de estos materiales. Por ello, se ha desarrollado una aplicación web (llamada AzterTest) que es capaz de evaluar varios textos en inglés mediante el análisis y cálculo de las distintas métricas e indicadores que sirven, especialmente, para determinar el grado de complejidad de dichos textos, de manera que esta herramienta servirá de apoyo a los profesores que necesiten determinar y clasificar textos según su complejidad.Laburpena: lehen eta bigarren mailakotako azken zikloan, bigarren hizkuntza (L2) batean irakasten diren area desberdineko eduki berrien (geografia, historia, zientziak, etab.) material didaktikoak testu hauen ikasketa errazten duten ezaugarri sintaktiko batzuk dituzte, baita hiztegiarekin eta diskurtsoarekin erlazionatuta dauden ezaugarriak ere. Arrazoi honengatik, proiektu hau agertzen da material hauen egokitasuna ebaluatzeko beharretik. Horregatik, garatu da ingelesez idatzita dauden hainbat testu aztertzeko gai den web-aplikazioa (AzterTest deituta). Aplikazio honek testu baten konplexutasuna zehazteko balio duten hainbat metrika kalkulatzeko gai da. Beraz, erreminta hau behar duten irakasleentzako laguntza gisa balio izango du haien testuak bere konplexutasunaren arabera sailkatzeko.Abstract: the teaching materials used for teaching at the last cycle of primary and secondary levels of curricular subjects that teach new contents from different areas (geography, history, sciences, etc.) using a second language (L2) require syntactic, vocabulary and speech characteristics that facilitate the learning of it. For this reason, this project arises from the need to evaluate the suitability of these materials. Therefore, a web application (called AzterTest) has been developed. This application is capable of evaluating several texts in English through the analysis and calculation of the different metrics and indicators that serve, especially, to determine the degree of complexity of these texts, in such a way that this tool will serve as a support for teachers who need to determine and classify texts according to their complexity

Sesgos en el software de procesamiento del lenguaje natural de la aplicación Siri en distintas variedades del español de España

La presencia de los asistentes de voz virtuales en nuestro día a día es cada vez mayor. Es una realidad innegable que su uso se ha incrementado tanto en jóvenes como en adultos y personas mayores. Ahora es momento de plantearse cómo influyen las distintas variaciones (diatópica y diastrática) y cómo puede variar la efectividad en función de la variedad del español que transcriba. Los resultados demuestran que el grado de precisión es mayor en todas las variedades del castellano que en el andaluz y canario.The presence of virtual voice assistants in everyday life is becoming more and more common. It is undeniable that their use has increased among young people, adults and the elderly. It is now time to consider the influence of the different variations (diatopic and diastratic) and how effectiveness may vary depending on the variety of Spanish being transcribed. The results show that Siri is more accurate with all different varieties of Castilian than with Andalusian and Canarian Spanish.Universidad de Granada. Grado en Traducción e Interpretació

Tecnologías educativas y estrategias didácticas

La incorporación de las herramientas digitales en la educación conforma un proceso que ha hecho emerger un nuevo ambiente educativo, en el que se han redefinido los roles tradicionalmente asumidos por docentes y estudiantes, siendo la relación didáctica más cercana y comprometida en generar aprendizajes relevantes, funcionales y significativos. Una de las disciplinas en las que la emergencia de las TIC se ha hecho visible en los últimos años es la educación para el desarrollo sostenible, en la que cada vez hay más recursos didácticos y plataformas digitales que abogan por promover valores y actitudes de respeto y defensa hacia el medio ambiente. El propósito de este trabajo ha sido analizar las potencialidades que ofrecen las herramientas tecnológicas para trabajar una educación comprometida con la defensa y el respeto al entorno. Para ello, se ha emprendido un estudio en profundidad de investigaciones que forman parte de bases de datos de reconocido prestigio, de la misma forma que se han identificado plataformas y recursos digitales que acentúan la necesidad de trabajar una educación respetuosa con el Planeta. Los resultados ponen de manifiesto el importante rol de las TIC en el impulso y consolidación epistemológica de la educación para el desarrollo sostenible, al propiciar procesos de aprendizaje interactivo, intercambio de información relevante y acceso a materiales didácticos relacionados con la sostenibilidad

Aprendizaje, Innovación y Cooperación como impulsores del cambio metodológico. Actas del V Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación. CINAIC 2019 (9-11 de Octubre de 2019, Madrid, España)

La misión de CINAIC se basa en contribuir a mejorar el proceso de formación y aprendizaje a través de la innovación educativa. Para ello, y desde el año 2011, los años impares se organiza un congreso internacional y los años pares se desarrollan actividades experimentales y abiertas con un fuerte contenido innovador. CINAIC también tiene el compromiso de ayudar a mejorar la calidad de la innovación educativa llevada a cabo con planteamientos científicos y, en la medida de sus posibilidades, contribuir a divulgar dichas experiencias para que se produzca un mayor impacto en la educación. CINAIC se ha consolidado como un punto de encuentro del profesorado que realiza innovación, como un foro de debate con una activa participación de los asistentes, como un centro de divulgación de las buenas prácticas y como un espacio de aprendizaje y experimentación. Junto a las innovaciones ya consolidadas, como presentaciones en formato PechaKucha, como actividades participativas y cooperativas, como seminarios y talleres sobre temáticas útiles (tendencias, indicadores y divulgación científica de la innovación educativa), espacios abiertos de discusión como ECO-LAB. En esta edición se introduce la innovación: «mesa redonda de palabras» y «Escuela de cocina» Las “mesas redondas de palabras”. Son similares a una mesa redonda, pero es el público el que participa en ella. Inicialmente a cada persona del público se le asigna una palabra al entrar en la sesión. La mesa comienza con un moderador, una o dos personas invitadas y sillas vacías. Esas sillas se irán ocupando por personas del público que tengan las palabras que vayan saliendo en las reflexiones. La «Escuela de Cocina» está compuesta por un conjunto de talleres donde se trabajará con «recetas» concretas para aplicar diversas innovaciones educativas en el aula. Las recetas integran y secuencian ingredientes (tipos de contenidos), actividades (a realizar por el profesorado y alumnado) y herramientas (tecnologías educativas). Las personas que participen en estas actividades «cocinarán» las recetas para poder llevarse los platos a sus respectivas asignaturas. Desde los comités organizador, científico, editorial y de acción social les damos la bienvenida a esta nueva edición de CINAIC que tendrá lugar en Madrid del 9 al 11 de octubre de 2019

Los textos poéticos de Fernando de Herrera: aproximaciones desde la estilística de Corpus y la Estilometría

Esta Tesis aborda uno de los problemas textuales y de autoría más fascinantes de la poesía española, el que afecta a los textos poéticos de Fernando de Herrera (1534- 1597), y que se centra en el estudio de la plena autoría de la edición póstuma de su poesía a cargo de Francisco Pacheco, Versos (Sevilla, 1619). A través de los últimos avances en el campo de las Humanidades Digitales, y, especialmente, de la Estilística Digital y de la Estilometría, se presentan nuevos análisis obtenidos aplicando técnicas computacionales al corpus de autoría segura y a los poemas de la edición póstuma, previamente digitalizados para esta Tesis a partir de la edición más autorizada. Los resultados apuntan con gran consistencia a la autoría de mano del Divino de las variantes y de los poemas nuevos publicados en 1619, al mismo tiempo que recogen similitudes y diferencias estilísticas entre estos y el resto de la poesía de Herrera, mostrando que las Humanidades Digitales y la Estilometría pueden realizar nuevas e importantes aportaciones a la investigación en literatura española, y arrojando nueva luz sobre una polémica que no solo afecta a la obra de uno de los poetas áureos más importantes, sino a la propia transición poética del Renacimiento al Barroco.This thesis deals with one of the most fascinating textual and authorship problems in Spanish Poetry, that is, the one concerning the poetic works of Fernando de Herrera (1534-1597), focusing on the authorship question surrounding the posthumous poetic work edited by Francisco Pacheco, titled Versos (Seville, 1619). In order to solve this problem, and taking advantage of the latest cutting-edge research in Digital Humanities and –specifically– Digital Stylistics and Stylometry, new computational analyses are presented, in which the new techniques have been applied to Herrera’s indubious poetic texts, as well as the poems included in the posthumous work –previously digitalised in this thesis through the most respected edition. Results very consistently point to Herrera as the author of the variants and new poems published in 1619. In addition, they show similarities and differences between these and the rest of Herrera’s poetry. Finally, they prove that Digital Humanities and Stylometry may indeed make new and important contributions to Spanish Literature research, in this case shedding new light on a controversial question affecting one of the best Spanish Golden Age poets’ writing, in addition to poetic evolution from Renaissance to Baroque