0018/2010 - Estudo dos Principais Conceitos sobre Integração de Dados Geoespaciais

A integração de dados geoespaciais é hoje um assunto de grande importância, principalmente em ambientes em que a tomada de decisão baseada na localização geográfica se faz necessária. Neste trabalho é apresentada uma pesquisa a respeito das diferentes tecnologias e abordagens existentes para auxiliar a integração de dados geoespaciais. Entre os recursos e tecnologias abordados estão o uso de metadados geoespaciais, ontologias e XML (eXtensible Markup Language), além de data warehouse geográfico e OLAP espacial. Por ser de grande importância para a integração e disseminação de dados geoespaciais, também são abordados neste trabalho as organizações de padronização OGC (Open Geospatial Consortium) e W3C (World Wide Web Consortium); os padrões específicos de metadados geoespaciais; e também o que é uma Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) e as principais características da IDE do Brasil, que recebeu o nome de INDE

SOLAP+: extending the interaction model

Thesis submitted to Faculdade de Ciências e Tecnologia of the Universidade Nova de Lisboa, in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master in Computer ScienceDecision making is a crucial process that can dictate success or failure in today’s businesses and organizations. Decision Support Systems (DSS) are designed in order to help human users with decision making activities. Inside the big family of DSSs there is OnLine Analytical Processing (OLAP) - an approach to answer multidimensional queries quickly and effectively. Even though OLAP is recognized as an efficient technique and widely used in mostly every area, it does not offer spatial analysis, spatial data visualization nor exploration. Geographic Information Systems (GIS) had a huge growth in the last years and acquiring and storing spatial data is easier than ever. In order to explore this potential and include spatial data and spatial analysis features to OLAP, Bédard introduced Spatial OLAP (SOLAP). Although it is a relatively new area, many proposals towards SOLAP’s standardization and consolidation have been made,as well as functional tools for different application areas. There are however many issues and topics in SOLAP that are either not covered or with incompatible/non general proposals. We propose to define a generic model for SOLAP interaction based on previous works, extending it to include new visualization options,components and cases; create and present a component-driven architecture proposal for such a tool, including descriptive metamodels, aggregate navigator to increase perfomance and a communication protocol; finally, develop an example prototype that partially implements the proposed interaction features, taking into consideration guidelines for a user friendly, yet powerful and flexible application

Data warehouses espaciais : projeto e implementação

Dissertação de mestrado em Engenharia InformáticaSegundo um estudo realizado pela empresa International Data Corporation (IDC) (Adrian Bridgwater, 2009), o mercado dos data warehouses tem tido um grande crescimento. Cada vez mais as empresas procuram guardar todos os dados relacionados com o seu negócio, de forma a obter o máximo de conhecimento possível, podendo, assim, tomar melhor decisões relacionadas com o seu negócio. Os data warehouses aparecem como uma ferramenta útil para suporte a processos de tomada de decisão. A capacidade dos data warehouses guardarem grandes quantidades de dados relativos ao negócio da empresa e permitirem aos agentes de decisão acederem de forma simples e fácil a esses dados, fazem deles uma ferramenta de eleição para o processo de tomada de decisão. A partir dos dados presentes num data warehouse pode-se efetuar relatórios e análises detalhadas. Apesar de serem ferramentas muito poderosas, os data warehouses ditos convencionais ainda contêm limitações relativamente à capacidade de guardar e analisar dados com características geográficas. Estas ferramentas capazes de lidar com este tipo de características são largamente utilizadas pelas empresas em muitos domínios de aplicação, como as telecomunicações ou a segurança, que com auxilio desta ferramenta conseguem descobrir qual o melhor local onde instalar antenas ou, então, por entidades Governamentais, de forma a descobrir as zonas do seu país, com a maior criminalidade. Ao longo desta dissertação, pretende-se entender o processo de construção de um data warehouse espacial desde a sua fase de levantamentos e análises de requisitos até à sua fase de implementação, sendo, por fim, transformado um data warehouse convencional num data warehouse espacial recorrendo a toda a informação obtida ao longo do processo.According to a study by International Data Corporation ( IDC ) ( Adrian Bridgwater , 2009) , the market for data warehouses suffered a great growth. More and more companies are looking to save all data related to your business in order to get much knowledge as possible, being able to take better decisions related to your business. Data warehouses appear as a useful tool to support decision-making processes. The capacity of data warehouses keep large amounts of data relating to the Company business and enable decision-makers to access simple and easy way to such data, make them a tool of preference for decision-making process. From the data presented in a data warehouse one can make detailed reports and analysis. Although they are very powerful tools, said conventional data warehouses have limitations regarding the ability to store and analyze data with geographical characteristics. These tools capable of dealing with this kind of features are widely used by companies in many application domains, such as telecommunications or security, with the help of this tool you can find out what the best place where to install antennas or else by Government entities, in order to discover the zones of their country, with the highest criminality. During this dissertation it is intended to understand the process of building a spatial data warehouse from its phase of survey and analysis of requirements until its implementation phase, and finally turned a conventional data warehouse in a spatial data warehouse using all the information obtained during the process

Representação e análise de informação contextual georreferenciada em sistemas de monitorização de desempenho em redes

O negócio de telecomunicações é uma área que está em constante evolução e, com o crescimento e o surgimento de novas tecnologias, as operadoras precisam de encontrar novas soluções que satisfaçam os seus clientes. Este trabalho consiste num estudo exploratório realizado em parceria com a Nokia Solutions and Networks, cujo objetivo principal é cruzar informação da ferramenta Nokia Performance Manager com informações externas que possam acrescentar valor, por exemplo, dados meteorológicos, fluxo de tráfego e eventos sociais. Para tal, foi desenvolvida uma solução para modelar e integrar este tipo de informação contextual no sistema de monitorização do desempenho de redes atual, dando particular importância às dimensões geográfica e temporal, e foram implementados processos de recolha periódica e extração de informação contextual a partir de serviços disponíveis online. Uma vez que os dados são recolhidos de forma periódica e que o número de elementos a monitorar numa rede de telecomunicações é elevado, foi feita uma avaliação de desempenho e foram testadas diversas soluções para melhorar os tempos de resposta do sistema. O resultado obtido foi um sistema capaz de representar a informação da rede e informação contextual, em que os tempos de resposta são compatíveis com a realização de tarefas de análise de dados interativas, utilizando para tal um mecanismo de cache. A informação pode ser filtrada e visualizada com base nas suas dimensões contextual, geográfica e temporal.The telecommunications business is an area that is constantly evolving and with the growth and appearance of new technologies, operators must find new ways to exploit and find solutions that will please their customers. This report deals with an exploratory study carried out in partnership with Nokia Solutions and Networks, whose main objective is to cross-reference information from its existing NPM tool with external information that may be of added value to the business, for example: meteorological data, traffic flow and social events. To do that, a solution to model and integrate this type of contextual information into the current network performance monitoring system was developed, giving importance to the geographic and temporal dimensions, and the processes for periodic collection and extraction of contextual information from online services were implemented. Since data are collected periodically and the number of elements to be monitored in a telecommunications network is high, a performance assessment has been made and various solutions have been tested to improve system response times. The result was a system capable of representing the network information and contextual information, in which the response times are fast enough to enable interactive data analysis, by using a caching mechanism. Information can be filtered and viewed based on its contextual, geographical and temporal dimensions.Mestrado em Engenharia Informátic

Providing Multidimensional and Geographical Integration Based on a GDW and Metamodels

Data Warehouse (DW), On-Line Analytical Processing (OLAP) and Geographical Information System (GIS) are tools for providing decision-making support. Much research is aimed at integrating these technologies, but there are still some open questions, particularly regarding to the design of spatial dimensional schemas of Geographical DW (GDW) and the models for providing a semantic integration among the metadata of such technologies. To perform this task we are based on the Geographical On-Line Analytical Processing Architecture (GOLAPA), to propose 1) the framework GeoDWFrame, which is based on the star schema and has been specified as guidance for designing geographical dimensional schemas and 2) a pair of MOF based metamodels, namely: Geographical Analytical Metamodel (GAM) and Geographical Multidimensional Metamodel (GeoMDM), which, respectively, provide the modelling of analytical and spatial applications and the integration of the CWM OLAP and GAM metamodels. We have also developed a case study, where the GeoDWFrame and these metamodels are applied. 1