Advances and trends in automatic speech recognition

This paper aimts at giving an overview of récent advances in the domain of Speech Recognition . The paper mainly focttses on Speech Recognition, but also mentions some progress in other areas of Speech Processing (spea er recognition, speech synthesis, speech analysis and coding) using similar methodologies. It first gives a view of what the problems related to aulomatic speech processing are, and then describes the initial approaches that have been followed in order to address Chose problems . It then introduces thé methodological novelties that allowed for progress along three axes : from isolated-word recognition to continuous speech, from spea er-dependent recognition to spea er-independent, and from small vocabularies to large rocabularies. Special emphasis centers on tlie improvements made possible by Mar ov Models . and, more recently, hy Connectionist Models, resulting in progress simultaneously obtained along the above différent axes, in improved performance for difficult vocabularies, or in more robust systems . Some specialised hardware is also described, as well as the efforts aimed ai assessing Speech Recognition systems.Le but de cet article est de donner un aperçu des progrès récents obtenus dans le domaine de la reconnaissance automatique de la parole . Il traite essentiellement de la reconnaissance vocale, mais mentionne également les progrès réalisés dans d'autres domaines du Traitement Automatique de la Parole (Reconnaissance du Locuteur, Synthèse de Parole . Analyse et Codage), qui utilisent des méthodes voisines. Ensuite, sont introduites les nouveautés méthodologiques qui ont permis des progrès suivant trois axes : des mots isolés vers la parole continue, de la reconnaissance monolocuteur vers la reconnaissance multilocuteur, et des petits vocabulaires vers les grands vocabulaires . Une mention spéciale est accordée aux améliorations qui ont été rendues possibles par les Modèles Mar oviens, et, plus récemment, par les Modèles Connexionnistes . Ces méthodes ont conduit à des progrès obtenus concurremment suivant plusieurs axes, à des performances meilleures sur les vocabulaires difficiles, ou à des systèmes plus robustes . Quelques matériels spécialisés sont également décrits, ainsi que les efforts qui ont été consentis dans le but d'évaluer la qualité des systèmes de reconnaissanc

The 1989 Goddard Conference on Space Applications of Artificial Intelligence

The following topics are addressed: mission operations support; planning and scheduling; fault isolation/diagnosis; image processing and machine vision; data management; and modeling and simulation