Étude des phases en amont des projets d'adoption des technologies RFID pour l'amélioration des chaînes d'approvisionnement

Problématique et objectifs de recherche -- Les technologies RFID et le réseau EPC -- Cadre conceptuel et contexte d'innovation -- University-based living lab for managing the front-end of innovation : the case of RFID implementation -- The potential of RFID in warehousing activities in a retail industry supply chain -- Key performance indicators for the evaluation of RFID enabled B-TO-B ecommerce applications : the case of fivelayer supply chain

Elaboration d'un modèle théorique de la contribution des systèmes d'information à la gestion des risques logistiques

A travers cet article, nous souhaitons contribuer à l’enrichissement de la théorie de Supply ChainRisk Management (SCRM) et Management des Systèmes d’Information (MSI), par l’élaborationd’un modèle théorique, permettant d’expliquer le processus par lequel les systèmes d’informationlogistiques contribuent à l’identification, l’analyse et le traitement des risques. L’effet du processusd’amélioration continue est également inclus dans le modèle conceptuel.Sur le plan méthodologique, nous avons mobilisé une exploration théorique fondée sur l’analyse destravaux de recherche portant sur l’intégration des systèmes d’information logistiques dans leprocessus de gestion des risques. Les résultats de cette recherche nous ont permis de justifier lechoix de la méthodologie et les variables d’extension du modèle de référence.Mots Clés :Risque, Système d’information, Performance des processus, Chaine logistique, améliorationcontinue

Logique d'innovation des développeurs d'outils et de services d'aide à la conception, à l'ingénierie et à la recherche et développement

Problème de recherche, revue de littérature et méthodologie -- Revue de littérature pertinente au problème de recherche -- Conception et ingénierie -- Gestion stratégique -- Gestion de l'innovation -- Méthodologie de recherche -- Champ d'études -- Cadre méthodologique -- Observations et résultats -- Cadre conceptuel émergent -- Concepts et construits émergents -- Indices d'intensité -- Typologie émergente -- Hétérogénéité des espaces de conception de produit -- Spécificité de l'innovation -- Sous-ensembles de développeurs associés à des domaines d'application -- Synthèse des différences et similitudes entre les firmes et des observations sur la spécificité -- Modèles d'affaires et typologie des rôles -- Création et capture de valeur -- Modèles d'affaires déployés et typologie des rôles des firmes dans l'écosystème -- Implications théoriques -- Implications managériales

13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation - MOSIM 2020

Comité d’organisation: Université Internationale d’Agadir – Agadir (Maroc) Laboratoire Conception Fabrication Commande – Metz (France)Session RS-1 “Simulation et Optimisation” / “Simulation and Optimization” Session RS-2 “Planification des Besoins Matières Pilotée par la Demande” / ”Demand-Driven Material Requirements Planning” Session RS-3 “Ingénierie de Systèmes Basées sur les Modèles” / “Model-Based System Engineering” Session RS-4 “Recherche Opérationnelle en Gestion de Production” / "Operations Research in Production Management" Session RS-5 "Planification des Matières et des Ressources / Planification de la Production” / “Material and Resource Planning / Production Planning" Session RS-6 “Maintenance Industrielle” / “Industrial Maintenance” Session RS-7 "Etudes de Cas Industriels” / “Industrial Case Studies" Session RS-8 "Données de Masse / Analyse de Données” / “Big Data / Data Analytics" Session RS-9 "Gestion des Systèmes de Transport” / “Transportation System Management" Session RS-10 "Economie Circulaire / Développement Durable" / "Circular Economie / Sustainable Development" Session RS-11 "Conception et Gestion des Chaînes Logistiques” / “Supply Chain Design and Management" Session SP-1 “Intelligence Artificielle & Analyse de Données pour la Production 4.0” / “Artificial Intelligence & Data Analytics in Manufacturing 4.0” Session SP-2 “Gestion des Risques en Logistique” / “Risk Management in Logistics” Session SP-3 “Gestion des Risques et Evaluation de Performance” / “Risk Management and Performance Assessment” Session SP-4 "Indicateurs Clés de Performance 4.0 et Dynamique de Prise de Décision” / ”4.0 Key Performance Indicators and Decision-Making Dynamics" Session SP-5 "Logistique Maritime” / “Marine Logistics" Session SP-6 “Territoire et Logistique : Un Système Complexe” / “Territory and Logistics: A Complex System” Session SP-7 "Nouvelles Avancées et Applications de la Logique Floue en Production Durable et en Logistique” / “Recent Advances and Fuzzy-Logic Applications in Sustainable Manufacturing and Logistics" Session SP-8 “Gestion des Soins de Santé” / ”Health Care Management” Session SP-9 “Ingénierie Organisationnelle et Gestion de la Continuité de Service des Systèmes de Santé dans l’Ere de la Transformation Numérique de la Société” / “Organizational Engineering and Management of Business Continuity of Healthcare Systems in the Era of Numerical Society Transformation” Session SP-10 “Planification et Commande de la Production pour l’Industrie 4.0” / “Production Planning and Control for Industry 4.0” Session SP-11 “Optimisation des Systèmes de Production dans le Contexte 4.0 Utilisant l’Amélioration Continue” / “Production System Optimization in 4.0 Context Using Continuous Improvement” Session SP-12 “Défis pour la Conception des Systèmes de Production Cyber-Physiques” / “Challenges for the Design of Cyber Physical Production Systems” Session SP-13 “Production Avisée et Développement Durable” / “Smart Manufacturing and Sustainable Development” Session SP-14 “L’Humain dans l’Usine du Futur” / “Human in the Factory of the Future” Session SP-15 “Ordonnancement et Prévision de Chaînes Logistiques Résilientes” / “Scheduling and Forecasting for Resilient Supply Chains

Supply chain resilience strategies: the case of pharmaceutical firms in Morocco

The current environment is featured by disruptions such as fluctuations in demand, risks of relations with suppliers,…. Accordingly, the company needs resilience to alleviate these risks and continue operating its activities through main strategies that are underlined broadly by recent researches such as flexibility, redundancy and agility. This research aims to minimize the dearth of empirical researches in the realm of supply chain resilience strategies by investigating empirically the proactive and reactive strategies that improve resilience in pharmaceutical firms. In this research, the supply chain resilience strategies are basically related to. An empirical study was conducted in 33 the pharmaceutical firms. Afterwards, the response rates of participants were calculated for each of the supply chain resilience strategies (in “very great extent”). Accordingly, the results demonstrated that most of the strategies related to supply flexibility, demand flexibility, redundancy and the supply chain risk management process are applied very frequently. However, the strategies formulating the production flexibility are applied frequently (very extent) but not very intensively (not in “very great extent”). On the other side, these strategies aim to achieve resilience through proactive or reactive ability. Then, the analysis of results demonstrates that a large part of supply chain resilience strategies used by pharmaceutical firms are proactive and appertain to all elements of supply chain resilience (supply flexibility, demand flexibility, ….)

Proposition d’un cadre méthodologique pour la gestion du processus de servicisation en entreprise industrielle : approche basée sur les risques décisionnels

The economic context marked by market saturation and constantly changing environment, the sustainability of traditional differentiation business strategies based on product innovation or decreased prices, is increasingly weakened. A new approach to development for industrial companies is to provide a service offering that can be substituted to product supply initially proposed by the company, it consists in offering an integrated product-service system (PSS). The user can thus benefit from the availability of products to meet his needs without owning them. The development of the transition to PSS within the manufacturing industry is a qualified scientific movement known as “servitization of manufacturing”.Servitization represents a major change for the management of industrial enterprises. This is a transition that involves significant challenges that can be: technical, managerial, and cultural. Its deployment in the enterprise carries different risks and confronts decision makers to several issues.This thesis proposes an overall methodological framework for integrating the consideration of decision risks in managing transition to an integrated PSS supply model. We consider servitization as a decision-making process carrying decisional risks that can be characterized and diagnosed with the purpose of improving decision-making capabilities of the business.This methodological framework is structured around the components of modeling servitization decision process (according to a formalism based on GRAI business modeling framework) and risk modeling; it is composed of three phases:Phase A named “explorating servitization process”, its purpose consists of making a formal representation of the industrial enterprise’s servitization decision-making process studied according to a decision-making reference model that we defined previously; Phase B named “evaluation and characterization of decisional risks” comes to characterize the decision risks according to their areas of occurrence and effects, in order to deduce a criticality assessment of potential risks carried by the process; And phase C named “diagnosis and remediation of decisional risks”, its purpose is to make an interpretation of diagnosis results and to propose a remedial plan to assist decision-makers in their decision making process. Two case studies on industrial SMEs are used to illustrate this thesis.Dans un contexte économique marqué par la saturation des marchés et l’évolution perpétuelle de l’environnement, la pérennité des stratégies de différentiation classiques basées sur l’innovation de produit, ou la baisse des prix est de plus en plus affaiblie. Une nouvelle approche d’évolution pour les entreprises industrielles consiste à proposer une offre de service qui peut se substituer à l’offre de produit initialement proposée par l’entreprise, il s’agit de proposer un ensemble intégré de produits et de services sous la forme de système produit-service (PSS). L’utilisateur pourrait ainsi bénéficier de la disponibilité des produits pour répondre à ses besoins sans pour autant les posséder. Le développement de la transition vers ces offres de PSS au sein de l'industrie manufacturière représente un mouvement scientifique qualifié de «servitization of manufacturing» ou de servicisation. La servicisation constitue un enjeu majeur de gestion pour les décideurs des entreprises industrielles. Il s’agit d’une transition qui implique d’importants défis techniques, managériaux, et culturels. Son déploiement dans l’entreprise porte différents risques et confronte les décideurs à plusieurs problématiques décisionnelles. Ce travail de thèse propose alors un cadre méthodologique global permettant d’intégrer la prise en compte des risques décisionnels dans la gestion de la transition vers un modèle d’offre intégrée de PSS. Nous considérons alors la servicisation comme un processus décisionnel porteurs de risques, qui peuvent être caractérisés et diagnostiqué, dans l’objectif d’améliorer les capacités décisionnelles de l’entreprise. Ce cadre méthodologique est structuré autour des composantes de modélisation du processus décisionnel de servicisation (selon un formalisme inspiré du cadre de modélisation d’entreprise GRAI) et de modélisation des risques, il est composé de trois phases successives :La phase A nommée « l’exploration du processus de servicisation », son objectif étant de rendre une représentation formalisée du processus décisionnel de servicisation de l’entreprise industrielle étudiée selon un modèle décisionnel de référence que nous avons construit au préalable; La phase B nommée « l’évaluation et la caractérisation des risques décisionnels », où il s’agit de caractériser les risques décisionnels selon leurs domaines d’occurrence et d’effet, afin d’en déduire une évaluation de la criticité des risques potentiels portés par le processus; Et la phase C nommée « le diagnostic et la remédiation des risques décisionnels », sa finalité consiste à rendre une interprétation des résultats de diagnostic, afin de proposer des pistes d’action pour les décideurs de l’entreprise étudiée, dans l’objectif de leurs apporter une aide au processus décisionnel.Deux études de cas sur des PME industrielles ont permis d’illustrer ce travail de thèse

3D Mass Customization Toolkits Design, Part I: Survey and an Evaluation Model

Mass customization (MC) allows consumers to design their own products or services through online MC toolkits. The application of geometric modeling through modern web-browsers allows for the presentation of a virtual 3D product, resulting in a number of commercial 3D MC sites. To gain a deeper understanding of the toolkits that drive these sites, this article provides a comprehensive investigation into web-based toolkit design. Based on this review, an evaluation model for 3D MC toolkits is proposed that considers four aspects: Individual Differences, Solution Space, Interaction Design and Enabling Technologies. This leads to a follow-up article that applies the 3D toolkit evaluation model to assess commercial 3D toolkits which are available on the current market

Beyond brain size: Uncovering the neural correlates of behavioral and cognitive specialization

© Comparative Cognition Society. Despite prolonged interest in comparing brain size and behavioral proxies of "intelligence" across taxa, the adaptive and cognitive significance of brain size variation remains elusive. Central to this problem is the continued focus on hominid cognition as a benchmark and the assumption that behavioral complexity has a simple relationship with brain size. Although comparative studies of brain size have been criticized for not reflecting how evolution actually operates, and for producing spurious, inconsistent results, the causes of these limitations have received little discussion. We show how these issues arise from implicit assumptions about what brain size measures and how it correlates with behavioral and cognitive traits. We explore how inconsistencies can arise through heterogeneity in evolutionary trajectories and selection pressures on neuroanatomy or neurophysiology across taxa. We examine how interference from ecological and life history variables complicates interpretations of brain-behavior correlations and point out how this problem is exacerbated by the limitations of brain and cognitive measures. These considerations, and the diversity of brain morphologies and behavioral capacities, suggest that comparative brain-behavior research can make greater progress by focusing on specific neuroanatomical and behavioral traits within relevant ecological and evolutionary contexts. We suggest that a synergistic combination of the "bottom-up" approach of classical neuroethology and the "top-down" approach of comparative biology/psychology within closely related but behaviorally diverse clades can limit the effects of heterogeneity, interference, and noise. We argue that this shift away from broad-scale analyses of superficial phenotypes will provide deeper, more robust insights into brain evolution

Relationship between energy use and business plan : a wood industry case study

Environmental respect -- End-of-life legislations -- Green supply chain -- Oil crisis -- Transport cost facts -- Relationship between gasoline prices and oil prices -- Electricity generation and impacts -- Industry location : the role of energy cost -- Actual and future generation -- Automotive industry -- Laptop industry -- Major household appliance -- The rise of "contract manufacturers (CM)" and "original design manufacturer (ODM)" -- Modularity -- Other trends -- Global wood furniture industry -- Choice of a product -- Construction of the supply chain network -- Limits definition -- Analysis of each node -- Analysis of each edge -- Synthesize the analysis -- Define and analyze different scenarios -- Important aspects of the methodology -- Quebec wood industry -- Towards the methodology -- General analysis -- Possible strategy planning options