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    Adquisici贸n y representaci贸n del conocimiento mediante procesamiento del lenguaje natural

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    [Resumen] Este trabajo introduce un marco para la recuperaci贸n de informaci贸n combinando el procesamiento del lenguaje natural y conocimiento de un dominio, abordando la totalidad del proceso de creaci贸n, gesti贸n e interrogaci贸n de una colecci贸n documental. La perspectiva empleada integra autom谩ticamente conocimiento ling眉铆stico en un modelo formal de representaci贸n sem谩ntica, directamente manejable por el sistema. Ello permite la construcci贸n de algoritmos que simplifican las tareas de mantenimiento, proporcionan un acceso m谩s flexible al usuario no especializado, y eliminan componentes subjetivas que lleven a comportamientos dif铆cilmente predecibles. La adquisici贸n de conocimientos ling眉铆sticos parte de un an谩lisis de dependencias basado en un formalismo gramatical suavemente dependiente del contexto. Conjugamos de este modo eficacia computacional y potencia expresiva. La interpretaci贸n formal de la sem谩ntica descansa en la noci贸n de grafo conceptual, sirviendo de base para la representaci贸n de la colecci贸n y para las consultas que la interrogan. En este contexto, la propuesta resuelve la generaci贸n autom谩tica de estas representaciones a partir del conocimiento ling眉铆stico adquirido de los textos y constituyen el punto de partida para su indexaci贸n. Luego, se utilizan operaciones sobre grafos as铆 como el principio de proyecci贸n y generalizaci贸n para calcular y ordenar las respuestas, de tal manera que se considere la imprecisi贸n intr铆nseca y el car谩cter incompleto de la recuperaci贸n. Adem谩s, el aspecto visual de los grafos permiten la construcci贸n de interfaces de usuario amigables, conciliando precisi贸n e intuici贸n en su gesti贸n. En este punto, la propuesta tambi茅n engloba un marco de pruebas formales.[Resumo] Este traballo introduce un marco para a recuperaci贸n de informaci贸n combinando procesamento da linguaxe natural e o co帽ecemento dun dominio, abordando a totalidade do proceso de creaci贸n, xesti贸n e interrogaci贸n dunha colecci贸n documental. A perspectiva empregada integra autom谩ticamente co帽ecementos ling眉铆sticos nun modelo formal de representaci贸n sem谩ntica, directamente manexable polo sistema. Isto permite a construci贸n de algoritmos que simplifican as tarefas de mantemento, proporcionan un acceso m谩is flexible ao usuario non especializado, e eliminan compo帽entes subxectivos que levan a comportamentos dif铆cilmente predicibles. A adquisici贸n de co帽ecementos ling眉铆sticos parte duhna an谩lise de dependencias basada nun formalismo gramatical suavemente dependente do contexto. Conxugamos deste modo eficacia computacional e potencia expresiva. A interpretaci贸n formal da sem谩ntica descansa na noci贸n de grafo conceptual, servindo de base para a representaci贸n da colecci贸n e para as consultas que a interrogan. Neste contexto, a proposta resolve a xeraci贸n autom谩tica destas representaci贸ns a partires do co帽ecemento ling眉铆stico adquirido dos textos e constit煤e o punto de partida para a s煤a indexaci贸n. Logo, empr茅ganse operaci贸ns sobre grafos as铆 como o principio de proxecci贸n e xeneralizaci贸n para calcular e ordenar as respostas, de tal maneira que se considere a imprecisi贸n intr铆nseca e o car谩cter incompleto da recuperaci贸n. Adem谩is, o aspecto visual dos grafos permiten a construci贸n de interfaces de usuario amigables, conciliando precisi贸n e intuici贸n na s煤a xesti贸n. Neste punto, a proposta tam茅n engloba un marco de probas formais.[Abstract] This thesis introduces a framework for information retrieval combining natural language processing and a domain knowledge, dealing with the whole process of creation, management and interrogation of a documental collection. The perspective used integrates automatically linguistic knowledge in a formal model of semantic representation directly manageable by the system. This allows the construction of algorithms that simplify maintenance tasks, provide more flexible access to non-specialist user, and eliminate subjective components that lead to hardly predictable behavior. The linguistic knowledge adquisition starts from a dependency parse based on a midly context-sensitive grammatical formalism. In this way, we combine computational efficiency and expressive power. The formal interpretation of the semantics is based on the notion of conceptual graph, providing a basis for the representation of the collection and for queries that interrogate. In this context, the proposal addresses the automatic generation of these representations from linguistic knowledge acquired from texts and constitute the starting point for indexing. Then operations on graphs are used and the principle of projection and generalization to calculate and manage replies, so that is considered the inherent inaccuracy and incompleteness of the recovery. In addition, the visual aspect of graphs allow the construction of user-friendly interfaces, balancing precision and intuition in management. At this point, the proposal also includes a framework for formal testing

    Desarrollo y evaluaci贸n de diferentes metodolog铆as para la gesti贸n autom谩tica del di谩logo

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    El objetivo principal de la tesis que se presenta es el estudio y desarrollo de diferentes metodolog铆as para la gesti贸n del di谩logo en sistemas de di谩logo hablado. El principal reto planteado en la tesis reside en el desarrollo de metodolog铆as puramente estad铆sticas para la gesti贸n del di谩logo, basadas en el aprendizaje de un modelo a partir de un corpus de di谩logos etiquetados. En este campo, se presentan diferentes aproximaciones para realizar la gesti贸n, la mejora del modelo estad铆stico y la evaluaci贸n del sistema del di谩logo. Para la implementaci贸n pr谩ctica de estas metodolog铆as, en el 谩mbito de una tarea espec铆fica, ha sido necesaria la adquisici贸n y etiquetado de un corpus de di谩logos. El hecho de disponer de un gran corpus de di谩logos ha facilitado el aprendizaje y evaluaci贸n del modelo de gesti贸n desarrollado. As铆 mismo, se ha implementado un sistema de di谩logo completo, que permite evaluar el funcionamiento pr谩ctico de las metodolog铆as de gesti贸n en condiciones reales de uso. Para evaluar las t茅cnicas de gesti贸n del di谩logo se proponen diferentes aproximaciones: la evaluaci贸n mediante usuarios reales; la evaluaci贸n con el corpus adquirido, en el cual se han definido unas particiones de entrenamiento y prueba; y la utilizaci贸n de t茅cnicas de simulaci贸n de usuarios. El simulador de usuario desarrollado permite modelizar de forma estad铆stica el proceso completo del di谩logo. En la aproximaci贸n que se presenta, tanto la obtenci贸n de la respuesta del sistema como la generaci贸n del turno de usuario se modelizan como un problema de clasificaci贸n, para el que se codifica como entrada un conjunto de variables que representan el estado actual del di谩logo y como resultado de la clasificaci贸n se obtienen las probabilidades de seleccionar cada una de las respuestas (secuencia de actos de di谩logo) definidas respectivamente para el usuario y el sistema.Griol Barres, D. (2007). Desarrollo y evaluaci贸n de diferentes metodolog铆as para la gesti贸n autom谩tica del di谩logo [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/1956Palanci

    Reconocimiento de gestos din谩micos

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    El objetivo de esta tesina es estudiar, desarrollar, analizar y comparar distintas t茅cnicas de aprendizaje autom谩tico aplicables al reconocimiento autom谩tico de gestos din谩micos. Para ello, se defini贸 un modelo de gestos a reconocer, se gener贸 una base de datos de prueba con gestos llamadas LNHG, y se estudiaron e implementaron clasificadores basados en m谩quinas de vectores de soporte (SVM), redes neuronales feedfoward (FF) y redes neuronales competitivas (CPN), utilizando representaciones locales y globales para caracterizar los gestos. Adem谩s, se propone un nuevo modelo de reconocimiento de gestos, el clasificador neuronal competitivo (CNC). Los gestos a reconocer son movimientos de la mano, con invariancia a la velocidad, la rotaci贸n, la escala y la traslaci贸n. La captura de la informaci贸n referida a los gestos para generar la base de datos se realiz贸 mediante el dispositivo Kinect y su SDK correspondiente, que reconoce las partes del cuerpo y determina sus posiciones en tiempo real. Los clasificadores se entrenaron con dichos datos para poder determinar si una secuencia de posiciones de la mano es un gesto. Se implement贸 una librer铆a de clasificadores con los m茅todos mencionados anteriormente, junto con las transformaciones para llevar una secuencia de posiciones a una representaci贸n adecuada para el reconocimiento. Se realizaron experimentos con la base de datos LNHG, compuesta de gestos que representan d铆gitos y letras, y con un base de datos de otro autor con gestos t铆picos de interacci贸n, obteniendo resultados satisfactorios.Facultad de Inform谩tic

    Perspectivas actuales de la investigaci贸n en ling眉铆stica: entre tradici贸n y modernidad

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    El 2020 fue un a帽o de excepci贸n. Las diversas estrategias implementadas a nivel global para el manejo de la pandemia por el Covid-19 afectaciones de diversa profundidad, duraci贸n e impacto en todos los niveles de la vida cotidiana y laboral, a las que la academia no fue ajena. Los congresos, espacios de encuentro y discusi贸n de la comunidad mundial de docentes e investigadores, fueron los primeros sacrificados, dejando sin tribuna a cientos de trabajos que ya estaban preparados y listos para su presentaci贸n

    WICC 2017 : XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci贸n

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    Actas del XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci贸n (WICC 2017), realizado en el Instituto Tecnol贸gico de Buenos Aires (ITBA), el 27 y 28 de abril de 2017.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    CACIC 2015 : XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computaci贸n. Libro de actas

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    Actas del XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computaci贸n (CACIC 2015), realizado en Sede UNNOBA Jun铆n, del 5 al 9 de octubre de 2015.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Tecnolog铆as educativas y estrategias did谩cticas

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    La incorporaci贸n de las herramientas digitales en la educaci贸n conforma un proceso que ha hecho emerger un nuevo ambiente educativo, en el que se han redefinido los roles tradicionalmente asumidos por docentes y estudiantes, siendo la relaci贸n did谩ctica m谩s cercana y comprometida en generar aprendizajes relevantes, funcionales y significativos. Una de las disciplinas en las que la emergencia de las TIC se ha hecho visible en los 煤ltimos a帽os es la educaci贸n para el desarrollo sostenible, en la que cada vez hay m谩s recursos did谩cticos y plataformas digitales que abogan por promover valores y actitudes de respeto y defensa hacia el medio ambiente. El prop贸sito de este trabajo ha sido analizar las potencialidades que ofrecen las herramientas tecnol贸gicas para trabajar una educaci贸n comprometida con la defensa y el respeto al entorno. Para ello, se ha emprendido un estudio en profundidad de investigaciones que forman parte de bases de datos de reconocido prestigio, de la misma forma que se han identificado plataformas y recursos digitales que acent煤an la necesidad de trabajar una educaci贸n respetuosa con el Planeta. Los resultados ponen de manifiesto el importante rol de las TIC en el impulso y consolidaci贸n epistemol贸gica de la educaci贸n para el desarrollo sostenible, al propiciar procesos de aprendizaje interactivo, intercambio de informaci贸n relevante y acceso a materiales did谩cticos relacionados con la sostenibilidad

    XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci贸n - WICC 2019: libro de actas

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    Trabajos presentados en el XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci贸n (WICC), celebrado en la provincia de San Juan los d铆as 25 y 26 de abril 2019, organizado por la Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI) y la Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tic

    XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci贸n - WICC 2019: libro de actas

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    Trabajos presentados en el XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci贸n (WICC), celebrado en la provincia de San Juan los d铆as 25 y 26 de abril 2019, organizado por la Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI) y la Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales de la Universidad Nacional de San Juan.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tic

    XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computaci贸n - CACIC 2019: libro de actas

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    Trabajos presentados en el XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computaci贸n (CACIC), celebrado en la ciudad de R铆o Cuarto los d铆as 14 al 18 de octubre de 2019 organizado por la Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI) y Facultad de Ciencias Exactas, F铆sico-Qu铆micas y Naturales - Universidad Nacional de R铆o CuartoRed de Universidades con Carreras en Inform谩tic
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