Wearable technology industry: challenges and opportunties in the European market

Wearable technology is a new industry which is develop. Smartwatches, activity trackers are done explains of these devices. In this new field, fashion and technology work together to create successful products with limitless function

ALGORITMA K-NN GUNA KLASIFIKASI DAERAH POTENSI PEMAIN BULUTANGKIS TUNGGAL PUTRA DI INDONESIA

Bulutangkis merupakan salah satu cabang olahraga yang dipertandingkan di ajang olimpiade musim panas. Tercatat pembulutangkis Indonesia telah memperoleh 7 medali emas di ajang tersebut. Hingga saat ini Indonesai belum bisa menambah medali emas satupun dari cabang olahraga lain yang dipertandingkan di Olimpiade. Tak heran bulutangkis menjadi olahraga yang sangat penting di Indonesia. Meskipun bulutangkis bukan berasal dari Indonesia, namun Indonesia telah melahirkan banyak legenda bulutangkis sejak tahun 1960-an hingga sekarang. Di era digital sekarang sport science telah di kembangkan di berbagai negara untuk mendukung kinerja atlit dan official , namun hal ini jika tidak di dukung dengan regenerasi pemain muda, maka estafet prestasi akan menjadi terputus. Betapa pentingnya mempersiapkan pemain muda berpotensi untuk meneruskan tradisi pretasi di cabang bulutangkis. Indonesia merupakan salah satu negara dengan regenerasi pemain muda yang cukup lambat dibanding negara kompetitor yang lain seperti China, Korea Selatan dan Jepang. Implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengklasifikasikan wilayah dengan potensi atlit bulutangkis tunggal putra di Indonesia sehingga induk organisasi bulutangkis Indonesia lebih muda mendapatkan pemain tunggal putra berpotensi. Dengan menggunakan 1000 data peringkat nasional tunggal putra di Indonesia dan mengkalisifikasikannya menjadi 3 daerah yaitu daerah Berpotensi , cukup berpotensi, dan tidak berpotensi dengan nilai K optimal pada K1 sebesar 70.133 Kata Kunci: K-Nearst Neighbor, classification, badminton, Indonesia, data mining

The appraisal of Facebook online community: An exposition of mobile commerce in social media reviews

Peer reviewe

Measuring Behavior 2018 Conference Proceedings

These proceedings contain the papers presented at Measuring Behavior 2018, the 11th International Conference on Methods and Techniques in Behavioral Research. The conference was organised by Manchester Metropolitan University, in collaboration with Noldus Information Technology. The conference was held during June 5th – 8th, 2018 in Manchester, UK. Building on the format that has emerged from previous meetings, we hosted a fascinating program about a wide variety of methodological aspects of the behavioral sciences. We had scientific presentations scheduled into seven general oral sessions and fifteen symposia, which covered a topical spread from rodent to human behavior. We had fourteen demonstrations, in which academics and companies demonstrated their latest prototypes. The scientific program also contained three workshops, one tutorial and a number of scientific discussion sessions. We also had scientific tours of our facilities at Manchester Metropolitan Univeristy, and the nearby British Cycling Velodrome. We hope this proceedings caters for many of your interests and we look forward to seeing and hearing more of your contributions