Peuplement d'une base de connaissance par annotation automatique de textes relatifs à la cosmétique

National audienceDans cet article, nous proposons une approche pour construire une base de connaissances à partir de textes dans le domaine de la cosmétique. Il s’agit d’un cas particulier pour un domaine fixé du problème de l’extraction de relations à partir de textes. Dans le but de résoudre ce problème, nous proposons une approche semi-supervisée pour l’extraction des relations en combinant deux méthodes : (i) la construction de patrons d’extraction à partir des résumés présents dans les pages de DBpedia, (ii) l’annotation manuelle d’un ensemble de textes pour définir des patrons syntaxiques pour extraire les relations. Nous avons évalué notre approche sur deux types de corpus : (i) un premier corpus est composé d’articles de journaux spécialisés, tels que au féminin. com et Cosmétique Hebdo, (ii) un deuxième corpus est constitué d’un ensemble de phrases collectées sur sur le Web

Sobre la adquisición de metodologías de trabajo profesional y capacitación terminológica en el aula de traducción científico-técnica (francés-español): propuesta de elaboración de un diccionario de clase de apoyo a la enseñanza-aprendizaje de la traducción

Tesis doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultd de Filosofía y Letras, Departamento de Filología Francesa, 14 de octubre de 201