Perzeptives Gruppieren von Ko- und Kurvilinearitäten mittels Markov Random Fields

Maßmann A, Posch S, Schlüter D. Perzeptives Gruppieren von Ko- und Kurvilinearitäten mittels Markov Random Fields. In: Jähne B, Geißler P, Haußecker H, Hering F, Deutsche Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung, Österreichische Computer Gesellschaft. Arbeitskreis für Mustererkennung, eds. Mustererkennung 1996 18. DAGM-Symposium Heidelberg, 11.–13. September 1996. Informatik Aktuell. Berlin ; Heidelberg ; New York, NY ; Barcelona ; Hongkong ; London ; Mailand ; Paris ; Singapur ; Tokio: Springer; 1996: 235-242.Durch perzeptives Gruppieren von Kontursegmenten wird im Bild inhärente Struktur explizit für weitere Verarbeitungsschritte verfügbar gemacht und kann so Effizienz und Robustheit erhöhen. In einem hierarchischem Ansatz werden zunächst lokal Gruppierungshypothesen erstellt und anschließend mittels eines Markov Random Fields global bewertet. In dieser Arbeit wird der Ansatz für eindimensionale Gruppierungshypothesen beschrieben und Ergebnisse präsentiert