Security and Privacy of Radio Frequency Identification

Tanenbaum, A.S. [Promotor]Crispo, B. [Copromotor

Internet Human Rights

The rate at which Internet connectivity is spreading is matched only by the increasing amount of time people spend online. Today over 5 billion humans access the Internet; the overwhelming majority of them engage in social media, and almost all of them live out key aspects of their daily lives digitally. Human rights are universal in the sense that they apply to everyone, everywhere. And while there are indicators that they apply in cyberspace, how they apply is a different story. Now, as the Universal Declaration of Human Rights (UDHR) turns 75, we wonder how many of those rights accompany us into our digital lives. This article develops a matrix mapping how human rights, which were developed for the physical world, might apply in the digital world. Using the 30 articles (rights) enumerated in the UDHR as a foil, the broad outline of a clearer picture emerges. Some governments or courts mandate certain rights to fully manifest in digital space, others are making progress, and still others remain static. Moreover, these rights can be enforced via either state regulation or corporate terms of service. Designed as the first tool of its kind for attorneys, judges, policymakers, and advocates to chart which rights are accompanying us onto and into the Internet, this guide will be a foundational starting point for a much broader discussion to come

On the malware detection problem : challenges and novel approaches

Orientador: André Ricardo Abed GrégioCoorientador: Paulo Lício de GeusTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba,Inclui referênciasÁrea de concentração: Ciência da ComputaçãoResumo: Software Malicioso (malware) é uma das maiores ameaças aos sistemas computacionais atuais, causando danos à imagem de indivíduos e corporações, portanto requerendo o desenvolvimento de soluções de detecção para prevenir que exemplares de malware causem danos e para permitir o uso seguro dos sistemas. Diversas iniciativas e soluções foram propostas ao longo do tempo para detectar exemplares de malware, de Anti-Vírus (AVs) a sandboxes, mas a detecção de malware de forma efetiva e eficiente ainda se mantém como um problema em aberto. Portanto, neste trabalho, me proponho a investigar alguns desafios, falácias e consequências das pesquisas em detecção de malware de modo a contribuir para o aumento da capacidade de detecção das soluções de segurança. Mais especificamente, proponho uma nova abordagem para o desenvolvimento de experimentos com malware de modo prático mas ainda científico e utilizo-me desta abordagem para investigar quatro questões relacionadas a pesquisa em detecção de malware: (i) a necessidade de se entender o contexto das infecções para permitir a detecção de ameaças em diferentes cenários; (ii) a necessidade de se desenvolver melhores métricas para a avaliação de soluções antivírus; (iii) a viabilidade de soluções com colaboração entre hardware e software para a detecção de malware de forma mais eficiente; (iv) a necessidade de predizer a ocorrência de novas ameaças de modo a permitir a resposta à incidentes de segurança de forma mais rápida.Abstract: Malware is a major threat to most current computer systems, causing image damages and financial losses to individuals and corporations, thus requiring the development of detection solutions to prevent malware to cause harm and allow safe computers usage. Many initiatives and solutions to detect malware have been proposed over time, from AntiViruses (AVs) to sandboxes, but effective and efficient malware detection remains as a still open problem. Therefore, in this work, I propose taking a look on some malware detection challenges, pitfalls and consequences to contribute towards increasing malware detection system's capabilities. More specifically, I propose a new approach to tackle malware research experiments in a practical but still scientific manner and leverage this approach to investigate four issues: (i) the need for understanding context to allow proper detection of localized threats; (ii) the need for developing better metrics for AV solutions evaluation; (iii) the feasibility of leveraging hardware-software collaboration for efficient AV implementation; and (iv) the need for predicting future threats to allow faster incident responses