New Stability Criterion for Takagi-Sugeno Fuzzy Cohen-Grossberg Neural Networks with Probabilistic Time-Varying Delays

A new global asymptotic stability criterion of Takagi-Sugeno fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with probabilistic time-varying delays was derived, in which the diffusion item can play its role. Owing to deleting the boundedness conditions on amplification functions, the main result is a novelty to some extent. Besides, there is another novelty in methods, for Lyapunov-Krasovskii functional is the positive definite form of p powers, which is different from those of existing literature. Moreover, a numerical example illustrates the effectiveness of the proposed methods

New Trends in Differential and Difference Equations and Applications

This is a reprint of articles from the Special Issue published online in the open-access journal Axioms (ISSN 2075-1680) from 2018 to 2019 (available at https://www.mdpi.com/journal/axioms/special issues/differential difference equations)

Set-Valued Analysis

This Special Issue contains eight original papers with a high impact in various domains of set-valued analysis. Set-valued analysis has made remarkable progress in the last 70 years, enriching itself continuously with new concepts, important results, and special applications. Different problems arising in the theory of control, economics, game theory, decision making, nonlinear programming, biomathematics, and statistics have strengthened the theoretical base and the specific techniques of set-valued analysis. The consistency of its theoretical approach and the multitude of its applications have transformed set-valued analysis into a reference field of modern mathematics, which attracts an impressive number of researchers

Recent Advances and Applications of Fractional-Order Neural Networks

This paper focuses on the growth, development, and future of various forms of fractional-order neural networks. Multiple advances in structure, learning algorithms, and methods have been critically investigated and summarized. This also includes the recent trends in the dynamics of various fractional-order neural networks. The multiple forms of fractional-order neural networks considered in this study are Hopfield, cellular, memristive, complex, and quaternion-valued based networks. Further, the application of fractional-order neural networks in various computational fields such as system identification, control, optimization, and stability have been critically analyzed and discussed

List of contents

Rev. iberoam. bioecon. cambio clim. Vol.1(1) 2015; 95-114Los cambios medioambientales globales hacen pensar en un aumento futuro de la aridez, por ello es necesario buscar alternativas que permitan un uso más eficiente del agua y reducir su consumo, teniendo en cuenta que es un recurso limitado. En la actualidad, aproximadamente el 59,7% del total de agua planificada para todos los usos en Cuba se utiliza en la agricultura, pero no más del 50% de esa agua se convierte directamente en productos agrícolas. El estudio de las funciones agua-rendimiento y su uso dentro de la planificación del agua para riego es una vía importante para trazar estrategias de manejo que contribuyan al incremento en la producción agrícola. Utilizando los datos de agua aplicada por riego y los rendimientos obtenidos en más de 100 experimentos de campo realizados fundamentalmente en suelo Ferralítico Rojo de la zona sur de La Habana y con ayuda de herramientas de análisis de regresión en este trabajo se estiman las funciones agua aplicada-rendimientos para algunos cultivos agrícolas y se analizan las posibles estrategias de optimización del riego a seguir en función de la disponibilidad de agua. Seleccionar una estrategia de máxima eficiencia del riego puede conducir a reducciones de agua a aplicar entre un 21,6 y 46,8%, incrementos de la productividad del agua entre 17 y 32% y de la relación beneficios/costo estimada de hasta un 3,4%. Lo anterior indica la importancia desde el punto de vista económico que puede llegar a alcanzar el uso de esta estrategia en condiciones de déficit hídrico. El conocimiento de las funciones agua aplicada por riego-rendimiento y el uso de la productividad del agua, resultan parámetros factibles de introducir como indicadores de eficiencia en el planeamiento del uso del agua en la agricultura, con lo cual es posible reducir los volúmenes de agua a aplicar y elevar la relación beneficio-costo actual.Rev. iberoam. bioecon. cambio clim. Vol.1(1) 2015; 95-11