Recognition and Exploitation of Gate Structure in SAT Solving

In der theoretischen Informatik ist das SAT-Problem der archetypische Vertreter der Klasse der NP-vollständigen Probleme, weshalb effizientes SAT-Solving im Allgemeinen als unmöglich angesehen wird. Dennoch erzielt man in der Praxis oft erstaunliche Resultate, wo einige Anwendungen Probleme mit Millionen von Variablen erzeugen, die von neueren SAT-Solvern in angemessener Zeit gelöst werden können. Der Erfolg von SAT-Solving in der Praxis ist auf aktuelle Implementierungen des Conflict Driven Clause-Learning (CDCL) Algorithmus zurückzuführen, dessen Leistungsfähigkeit weitgehend von den verwendeten Heuristiken abhängt, welche implizit die Struktur der in der industriellen Praxis erzeugten Instanzen ausnutzen. In dieser Arbeit stellen wir einen neuen generischen Algorithmus zur effizienten Erkennung der Gate-Struktur in CNF-Encodings von SAT Instanzen vor, und außerdem drei Ansätze, in denen wir diese Struktur explizit ausnutzen. Unsere Beiträge umfassen auch die Implementierung dieser Ansätze in unserem SAT-Solver Candy und die Entwicklung eines Werkzeugs für die verteilte Verwaltung von Benchmark-Instanzen und deren Attribute, der Global Benchmark Database (GBD)

MaxSAT Evaluation 2017 : Solver and Benchmark Descriptions

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Proceedings of SAT Competition 2018 : Solver and Benchmark Descriptions

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Acoustic Features of Different Types of Laughter in North Sami Conversational Speech

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Proceedings of SAT Competition 2020 : Solver and Benchmark Descriptions

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Language and Linguistics in a Complex World Data, Interdisciplinarity, Transfer, and the Next Generation. ICAME41 Extended Book of Abstracts

This is a collection of papers, work-in-progress reports, and other contributions that were part of the ICAME41 digital conference

“You’re trolling because…” – A Corpus-based Study of Perceived Trolling and Motive Attribution in the Comment Threads of Three British Political Blogs

This paper investigates the linguistically marked motives that participants attribute to those they call trolls in 991 comment threads of three British political blogs. The study is concerned with how these motives affect the discursive construction of trolling and trolls. Another goal of the paper is to examine whether the mainly emotional motives ascribed to trolls in the academic literature correspond with those that the participants attribute to the alleged trolls in the analysed threads. The paper identifies five broad motives ascribed to trolls: emotional/mental health-related/social reasons, financial gain, political beliefs, being employed by a political body, and unspecified political affiliation. It also points out that depending on these motives, trolling and trolls are constructed in various ways. Finally, the study argues that participants attribute motives to trolls not only to explain their behaviour but also to insult them