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    鲁棒自适应概率加权主成分分析

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    主成分分析(Principle component analysis, PCA)是处理高维数据的重要方法.近年来,基于各种范数的PCA模型得到广泛研究,用以提高PCA对噪声的鲁棒性.但是这些算法一方面没有考虑重建误差和投影数据描..
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