PREDIKSI KUAT TEKAN BETON DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Metode yang akurat dalam memprediksi kuat tekan beton dapat memberikan keuntungan yang signifikan terhadap industri material konstruksi. Namun, metode-metode traditional yang ada sekarang ini memiliki banyak kekurangan, diantaranya biaya eksperimen yang mahal dan ketidakmampuan untuk menjabarkan hubungan antara komponen-komponen campuran beton dengan kuat tekan yang dihasilkan. Oleh sebab itu, studi ini memperkenalkan metode-metode kecerdasan buatan yang mampu memetakan hubungan input-output yang kompleks dalam campuran beton dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dua buah metode artificial intelligence (AI), diantaranya artificial neural network (ANN), dan support vector machine (SVM) digunakan dalam studi ini. Total 1030 data historis dari data tes kuat tekan beton disediakan untuk mendemonstrasikan penggunaan model prediksi AI. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode-metode kecerdasan buatan ini mampu menghasilkan model prediksi dengan akurasi yang baik

Prediktor Pengambilan Keputusan Untuk Menyusui Eksklusif Pada Ibu Paska Bedah Sesar

Bayi 0-6 bulan memerlukan ASI eksklusif untuk pertumbuhan dan perkembangannya. Akan tetapi berbagai kendala dirasakan ibu untuk menyusui eksklusif terutama pada ibu paska bedah sesar. Penelitian ini bertujuan mengetahui prediktor pengambilan keputusan untuk menyusui eksklusif pada ibu paska bedah sesar. Desain yang digunakan adalah potong lintang, dengan 97 responden, dan analisis data dengan regresi logistik berganda. Hasil penelitian menunjukkan 53.6% responden memutuskan untuk menyusui eksklusif. Prediktor pengambilan keputusan untuk menyusui eksklusif adalah paparan informasi, pengetahuan, sikap tentang menyusui eksklusif, dukungan keluarga, dan dukungan petugas kesehatan, sedangkan yang tidak berhubungan adalah umur, pendidikan, paritas, dan nyeri. Prediktor paling dominan yang mempengaruhi pengambilan keputusan untuk menyusui eksklusif adalah sikap yang baik tentang menyusui eksklusif. Penelitian ini merekomendasikan agar mempertimbangkan sikap tentang menyusui eksklusif, pengetahuan tentang menyusui eksklusif, dukungan keluarga, dukungan petugas kesehatan dan penyebaran informasi tentang menyusui untuk mensukseskan program menyusui eksklusif

Planck-LFI radiometers tuning

"This paper is part of the Prelaunch status LFI papers published on JINST: http://www.iop.org/EJ/journal/-page=extra.proc5/jinst" This paper describes the Planck Low Frequency Instrument tuning activities performed through the ground test campaigns, from Unit to Satellite Levels. Tuning is key to achieve the best possible instrument performance and tuning parameters strongly depend on thermal and electrical conditions. For this reason tuning has been repeated several times during ground tests and it has been repeated in flight before starting nominal operations. The paper discusses the tuning philosophy, the activities and the obtained results, highlighting developments and changes occurred during test campaigns. The paper concludes with an overview of tuning performed during the satellite cryogenic test campaign (Summer 2008) and of the plans for the just started in-flight calibration.Comment: This is an author-created, un-copyedited version of an article accepted for publication in JINST. IOP Publishing Ltd is not responsible for any errors or omissions in this version of the manuscript or any version derived from it. The definitive publisher authenticated version is available online at http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/4/12/T12013