A Conceptual Framework For Structuring An IT Organization

Organizational efficiency and effectiveness result from aligning organizational needs and IT. Consequently, the structure of an IT Organization is crucial for obtaining good results, particularly in product and service delivery. However, in spite of the importance that IT Organization might have, no relevant documentation about its structure is found. As a result, using the Portuguese Navy as a case study to the design research, this paper aims at reviewing the main related research work and proposes a conceptual framework for structuring an IT organization. Through the proposed framework, it is possible to rationally structure an IT organization and, thus, contribute to the research in this area

Improving IT service management using an ontology-based and model-driven approach

Texto en inglés y resumen en inglés y españolLa adopción de marcos de trabajo de mejores prácticas que permiten la integración de las Tecnologías de la Información (TI) con el negocio, ayuda a las organizaciones a crear y compartir procesos de gestión de servicios de TI. Sin embargo, las guías y modelos publicados suelen especificarse en lenguaje natural o con representaciones gráficas que carecen de la semántica computacional necesaria para poder automatizar su validación, simulación e incluso su ejecución. En esta tesis se presenta Onto-ITIL, una propuesta basada en ontologías y en el enfoque de desarrollo de software dirigido por modelos que captura las mejores prácticas ofrecidas por ITIL® (del inglés Information Technology Infrastructure Library), y destinada a facilitar la prestación de servicios de TI. El objetivo de Onto-ITIL es ayudar a los expertos del dominio a modelar e implementar procesos de gestión de servicios de TI evitando ambigüedades semánticas y contradicciones. La formalización de los procesos de gestión de servicios de TI en términos de ITIL constituye un primer paso para cubrir la brecha que se da entre el negocio y las TI. Para definir las ontologías se ha utilizado OWL (del inglés Web Ontology Language). Adicionalmente, se ha definido un conjunto de reglas basadas en SWRL (del inglés Semantic Web Rule Language) que permiten enriquecer la ontología con una serie de restricciones semánticas y de reglas de inferencia de conocimiento. Por último, la definición de un conjunto de consultas basadas en SQWRL (del inglés Query-Enhanced Web Rule Language) permite recuperar conocimiento obtenido con OWL e inferido a través de las reglas SWRL. Además de formalizar los procesos de gestión de servicios de TI en base a las buenas prácticas consideradas por ITIL, Onto-ITIL también permite compartir, reutilizar e intercambiar las especificaciones de dichos procesos a través de mecanismos automatizados que proporcionan ciertos marcos de trabajo de comercio electrónico, como por ejemplo, ebXML. Mediante la adopción del enfoque MDE (del inglés Model-driven Engineering), se ha utilizado un DSL (del inglés Domain Specific Language) basado en la ontología Onto-ITIL que sirve para implementar sistemas de información basados en flujos de trabajo que dan soporte a los Sistemas de Gestión de Servicios de TI (SGSTI). Los modelos que se obtienen a partir de este lenguaje de modelado se pueden considerar modelos de alto nivel que han sido enriquecidos con conocimiento ontológico, y que están definidos exclusivamente en términos de lógica de negocio, es decir, que no presentan ningún aspecto arquitectónico o de plataforma de implementación. Con lo cual, de acuerdo con la arquitectura en cuatro capas propuesta por el OMG (del inglés Object Management Group), estos modelos se encontrarían a nivel CIM (del inglés Computation Independent Model). En resumen, la propuesta presentada en esta tesis permite: (i) formalizar el conocimiento asociado a los sistemas de gestión de servicios de TI en base a ontologías que recogen las buenas prácticas consideradas por ITIL; (ii) modelar la semántica de las actividades que definen los procesos de gestión de servicios de TI en forma de flujos de trabajo; (iii) generar de manera automática modelos de requisitos de alto nivel para implementar sistemas de información que se necesitan para dar soporte a dichos procesos; y (iv) a partir de los modelos anteriores, obtener modelos de más bajo nivel (llegando incluso al código de las aplicaciones) a través de transformaciones automáticas de modelos. La investigación llevada a cabo en esta tesis se ha validado mediante de la implementación de un caso de estudio real proporcionado por una compañía española que ofrece servicios de TI

Improving IT service management using an ontology-based and model-driven approach

Texto en inglés y resumen en inglés y españolLa adopción de marcos de trabajo de mejores prácticas que permiten la integración de las Tecnologías de la Información (TI) con el negocio, ayuda a las organizaciones a crear y compartir procesos de gestión de servicios de TI. Sin embargo, las guías y modelos publicados suelen especificarse en lenguaje natural o con representaciones gráficas que carecen de la semántica computacional necesaria para poder automatizar su validación, simulación e incluso su ejecución. En esta tesis se presenta Onto-ITIL, una propuesta basada en ontologías y en el enfoque de desarrollo de software dirigido por modelos que captura las mejores prácticas ofrecidas por ITIL® (del inglés Information Technology Infrastructure Library), y destinada a facilitar la prestación de servicios de TI. El objetivo de Onto-ITIL es ayudar a los expertos del dominio a modelar e implementar procesos de gestión de servicios de TI evitando ambigüedades semánticas y contradicciones. La formalización de los procesos de gestión de servicios de TI en términos de ITIL constituye un primer paso para cubrir la brecha que se da entre el negocio y las TI. Para definir las ontologías se ha utilizado OWL (del inglés Web Ontology Language). Adicionalmente, se ha definido un conjunto de reglas basadas en SWRL (del inglés Semantic Web Rule Language) que permiten enriquecer la ontología con una serie de restricciones semánticas y de reglas de inferencia de conocimiento. Por último, la definición de un conjunto de consultas basadas en SQWRL (del inglés Query-Enhanced Web Rule Language) permite recuperar conocimiento obtenido con OWL e inferido a través de las reglas SWRL. Además de formalizar los procesos de gestión de servicios de TI en base a las buenas prácticas consideradas por ITIL, Onto-ITIL también permite compartir, reutilizar e intercambiar las especificaciones de dichos procesos a través de mecanismos automatizados que proporcionan ciertos marcos de trabajo de comercio electrónico, como por ejemplo, ebXML. Mediante la adopción del enfoque MDE (del inglés Model-driven Engineering), se ha utilizado un DSL (del inglés Domain Specific Language) basado en la ontología Onto-ITIL que sirve para implementar sistemas de información basados en flujos de trabajo que dan soporte a los Sistemas de Gestión de Servicios de TI (SGSTI). Los modelos que se obtienen a partir de este lenguaje de modelado se pueden considerar modelos de alto nivel que han sido enriquecidos con conocimiento ontológico, y que están definidos exclusivamente en términos de lógica de negocio, es decir, que no presentan ningún aspecto arquitectónico o de plataforma de implementación. Con lo cual, de acuerdo con la arquitectura en cuatro capas propuesta por el OMG (del inglés Object Management Group), estos modelos se encontrarían a nivel CIM (del inglés Computation Independent Model). En resumen, la propuesta presentada en esta tesis permite: (i) formalizar el conocimiento asociado a los sistemas de gestión de servicios de TI en base a ontologías que recogen las buenas prácticas consideradas por ITIL; (ii) modelar la semántica de las actividades que definen los procesos de gestión de servicios de TI en forma de flujos de trabajo; (iii) generar de manera automática modelos de requisitos de alto nivel para implementar sistemas de información que se necesitan para dar soporte a dichos procesos; y (iv) a partir de los modelos anteriores, obtener modelos de más bajo nivel (llegando incluso al código de las aplicaciones) a través de transformaciones automáticas de modelos. La investigación llevada a cabo en esta tesis se ha validado mediante de la implementación de un caso de estudio real proporcionado por una compañía española que ofrece servicios de TI

Bootstrapping enterprise models with business continuity processes and DEMO

Orientação: Sérgio Luís Proença Duarte GuerreiroBusiness Continuity Plan (BCP) ensures the continuity of business processes in catastrophe or disaster situations, building organizational resilience and mitigating risks. Theoretically, BCP covers all the roles throughout the company, and identi es a blueprint of all key functions and processes with the objective of maintaining or restoring critical operations. However, due to poor documentation and misinterpretation of the complex business processes between the stakeholders, pinpointing and documenting all the key functions and processes is still a challenging task. The research methodology used to conduct this thesis was the research of information and literature review and was supported by a case study in an insurance company. It studies and presents a new approach to complement the management of the BCP, supported by a conceptual integration of DEMO and the Business Continuity Planning. It presents an evaluation of this proposal and contributes with outcome learnings from the practice. The aim is to complement and leverage enterprise's domain knowledge about key business processes and functional needs. The bene ts of Design & Engineering Methodology for Organization should be tested in order to represent business processes at any domain, and therefore, aid managers in implementing and maintaining BCP

The impact of data governance on corporate performance : the case of a petroleum company

Includes bibliographical references.While it is acknowledged that data is a valuable corporate asset, many companies fail to exploit it in order to better their performance. Organizations today need to be proactive in their operations and have to make informed business decisions in less time than ever before. This puts pressure on the organisations to better govern the use of data within an organization. Literature has shown that a holistic conceptualization of factors affecting data governance is missing. Also there is limited research on the effects of data governance on firm performance. This study therefore seeks to fill this gap by investigating the factors that affect data governance in organization X which operates in the petroleum industry and also determine the extent to which the quality of data governance influences its corporate performance. A conceptual model derived from the literature review was used to guide this study. Data was collected from 50 employees in organisation X whose job descriptions are aligned with data management via an intranet web based survey. Quantitative methods were then used to analyse the data. Results of the regression analysis confirmed four out of six research propositions made. Compliance with data policies and regulations, data stewardship and ownership were not found to be significant predictors of data governance. However, data modeling, data integration and data quality are necessary in order to achieve improved data governance. The present study also confirms that poor data governance has a negative impact on corporate performance suggesting that organisation X needs to enhance the quality of data governance in order to realise its full business value and also improved business performance

Systems in management 7th annual ANZSYS conference 2001: The relevance of systems thinking in the contemporary world

Welcome to Perth, Western Australia, and to the Systems in Management 7th Annual ANZSYS Conference 2001 the relevance of systems thinking in the contemporary world hosted by the We-B Centre, School of Management Information Systems at Edith Cowan University. The conference provides an opportunity for sharing and networking among academics and industry specialists in systems and related fields. The conference has drawn participants from national and international organizations. All submitted papers were subjected to an anonymous peer review process managed by the Conference Committee. Stringent review criteria resulted in an unprecedented number of papers declined this year. Based on these reviews, the final programme was determined. A total of 54 papers were submitted for consideration and 39 were accepted for presentation. The Conference Committee would like to recognise the efforts of many people who have contributed to the success and support in the organising of this conference and without their efforts the conference could not have occurred. The authors are thanked for their continued support to the Systems in Management 7th Annual ANZSYS Conference 2001 and we hope that the conference will receive similar support into the future. The reviewers deserve a special vote of thanks for their commitment and dedication in having their reviews conducted professionally. This year saw the launch of our Best Paper and Paper of Distinction award program. Papers nominated for this honour received particularly rigorous reviews. The winners will be announced at the conference. Thank you and enjoy the conference

An Ontology for Sustainability Reporting Based on Global Reporting Initiative (GRI) G4

The aim of this research is to fill the gap by developing ontology for Sustainability Reporting based on GRI G4 Guidelines. The chief research question is: What is the best approach to developing an Ontological Model for the knowledge domain Sustainability Reporting? The main objective of this research is to develop such ontology for Sustainability Reporting based on GRI G4.The developed ontology for Sustainability Reporting was validated by applying it to existing business data

The application of a business intelligence tool for service delivery improvement : the case of South Africa

Abstract: The global environment requires organisations to adapt and respond quickly to the complexity of its nature. Responding to such an environment depends on real-time information. In the last decade, organisations have relied much on human expertise to extract and analyse and process data into meaningful information for decision making. Many will probably agree with the assertion that the complexity of the globalisation has led to a complexity in modern data analysis, which encompasses different elements (technology and innovation, internet of things and influx of data to name but few), resulting in modern scientific problems. It is evident that organisational knowledge has become the enabling factor for decision-making in both the private and public sector. Yet, the study of the opinion that the advancement of technology and internet of things has complicated matters further for humankind to interpret complex and vast amounts of data at the speed required to keep up with the demands of the global environment in which they operate. Therefore, it is likely that the discovered knowledge may be inaccurate at times. In responding to these dynamics, organisations require computational intelligence systems to transform the data they acquire into real-time meaningful information in order to make informed decisions. ..D.Phil. (Engineering Management

Semantic discovery and reuse of business process patterns

Patterns currently play an important role in modern information systems (IS) development and their use has mainly been restricted to the design and implementation phases of the development lifecycle. Given the increasing significance of business modelling in IS development, patterns have the potential of providing a viable solution for promoting reusability of recurrent generalized models in the very early stages of development. As a statement of research-in-progress this paper focuses on business process patterns and proposes an initial methodological framework for the discovery and reuse of business process patterns within the IS development lifecycle. The framework borrows ideas from the domain engineering literature and proposes the use of semantics to drive both the discovery of patterns as well as their reuse

General framework for service engineering analysis and design

The research produced a General Service Engineering Framework (GSEF), a process guideline for building a service system which covers both the business and informatics aspects. The framework also defines service engineering ontologi, which collects and specifies components of service engineering and its internal relations