ONTOGENERATION: Reusing Domain and Linguistic Ontologies for Spanish Text Generation

A significant problem facing the reuse of ontologies is to make their content more widely accessible to any potential user. Wording all the information represented in an ontology is the best way to ease the retrieval and understanding of its contents. This article proposes a general approach to reuse domain and linguistic ontologies with natural language generation technology, describing a practical system for the generation of Spanish texts in the domain of chemical substances. For this purpose the following steps have been taken: (a) an ontology in the chemicals domain developed under the METHONTOLOGY framework and the Ontology Design Environment (ODE) has been taken as knowledge source; (b) the linguistic ontology GUM (Generalized Upper Model) used in other languages has been extended and modified for Spanish; (c) a Spanish grammar has been built following the systemic-functional model by using the KPML (Komet-Penman Multilingual) environment. As result, the final system named Ontogeneration permits the user to consult and retrieve all the information of the ontology in Spanish

Ontology Localization

Nuestra meta principal en esta tesis es proponer una solución para construir una ontología multilingüe, a través de la localización automática de una ontología. La noción de localización viene del área de Desarrollo de Software que hace referencia a la adaptación de un producto de software a un ambiente no nativo. En la Ingeniería Ontológica, la localización de ontologías podría ser considerada como un subtipo de la localización de software en el cual el producto es un modelo compartido de un dominio particular, por ejemplo, una ontología, a ser usada por una cierta aplicación. En concreto, nuestro trabajo introduce una nueva propuesta para el problema de multilingüismo, describiendo los métodos, técnicas y herramientas para la localización de recursos ontológicos y cómo el multilingüismo puede ser representado en las ontologías. No es la meta de este trabajo apoyar una única propuesta para la localización de ontologías, sino más bien mostrar la variedad de métodos y técnicas que pueden ser readaptadas de otras áreas de conocimiento para reducir el costo y esfuerzo que significa enriquecer una ontología con información multilingüe. Estamos convencidos de que no hay un único método para la localización de ontologías. Sin embargo, nos concentramos en soluciones automáticas para la localización de estos recursos. La propuesta presentada en esta tesis provee una cobertura global de la actividad de localización para los profesionales ontológicos. En particular, este trabajo ofrece una explicación formal de nuestro proceso general de localización, definiendo las entradas, salidas, y los principales pasos identificados. Además, en la propuesta consideramos algunas dimensiones para localizar una ontología. Estas dimensiones nos permiten establecer una clasificación de técnicas de traducción basadas en métodos tomados de la disciplina de traducción por máquina. Para facilitar el análisis de estas técnicas de traducción, introducimos una estructura de evaluación que cubre sus aspectos principales. Finalmente, ofrecemos una vista intuitiva de todo el ciclo de vida de la localización de ontologías y esbozamos nuestro acercamiento para la definición de una arquitectura de sistema que soporte esta actividad. El modelo propuesto comprende los componentes del sistema, las propiedades visibles de esos componentes, las relaciones entre ellos, y provee además, una base desde la cual sistemas de localización de ontologías pueden ser desarrollados. Las principales contribuciones de este trabajo se resumen como sigue: - Una caracterización y definición de los problemas de localización de ontologías, basado en problemas encontrados en áreas relacionadas. La caracterización propuesta tiene en cuenta tres problemas diferentes de la localización: traducción, gestión de la información, y representación de la información multilingüe. - Una metodología prescriptiva para soportar la actividad de localización de ontologías, basada en las metodologías de localización usadas en Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento, tan general como es posible, tal que ésta pueda cubrir un amplio rango de escenarios. - Una clasificación de las técnicas de localización de ontologías, que puede servir para comparar (analíticamente) diferentes sistemas de localización de ontologías, así como también para diseñar nuevos sistemas, tomando ventaja de las soluciones del estado del arte. - Un método integrado para construir sistemas de localización de ontologías en un entorno distribuido y colaborativo, que tenga en cuenta los métodos y técnicas más apropiadas, dependiendo de: i) el dominio de la ontología a ser localizada, y ii) la cantidad de información lingüística requerida para la ontología final. - Un componente modular para soportar el almacenamiento de la información multilingüe asociada a cada término de la ontología. Nuestra propuesta sigue la tendencia actual en la integración de la información multilingüe en las ontologías que sugiere que el conocimiento de la ontología y la información lingüística (multilingüe) estén separados y sean independientes. - Un modelo basado en flujos de trabajo colaborativos para la representación del proceso normalmente seguido en diferentes organizaciones, para coordinar la actividad de localización en diferentes lenguajes naturales. - Una infraestructura integrada implementada dentro del NeOn Toolkit por medio de un conjunto de plug-ins y extensiones que soporten el proceso colaborativo de localización de ontologías

Proceedings ICPW'07: 2nd International Conference on the Pragmatic Web, 22-23 Oct. 2007, Tilburg: NL

Proceedings ICPW'07: 2nd International Conference on the Pragmatic Web, 22-23 Oct. 2007, Tilburg: N

Approaches to ontology development by non ontology experts

Untrained users in the development of ontologies are challenged by the formal representation languages that underlie the most common ontology editing tools. To reduce that barrier, many efforts have gone in the creation of Controlled Languages (CL) translatable into ontology structures. However, CLs fall short of addressing a more profound problem: the selection of the most appropriate ontology modelling component for a certain modelling problem, regardless of the underlying representation paradigm. With the aim of approaching non ontology expert's difficulties in selecting the most appropriate modelling solution, we propose a Natural Language (NL) guided approach based on a repository of Lexico-Syntactic Patterns associated to consensual modelling solutions, i.e., Ontology Design Patterns. By relying on this repository, untrained users can formulate in NL what they want to model in the ontology, and obtain the corresponding design pattern for the modelling issue

X-IM Framework to Overcome Semantic Heterogeneity Across XBRL Filings

Semantic heterogeneity in XBRL precludes the full automation of the business reporting pipeline, a key motivation for the SEC’s XBRL mandate. To mitigate this problem, several approaches leveraging Semantic Web technologies have emerged. While some approaches are promising, their mapping accuracy in resolving semantic heterogeneity must be improved to realize the promised benefits of XBRL. Considering this limitation and following the design science research methodology (DSRM), we develop a novel framework, XBRL indexing-based mapping (X-IM), which takes advantage of the representational model of representation theory to map heterogeneous XBRL elements across diverse XBRL filings. The application of representation theory to the design process informs the use of XBRL label linkbases as a repository of regularities constitutive of the relationships between financial item names and the concepts they describe along a set of equivalent financial terms of interest to investors. The instantiated design artifact is thoroughly evaluated using standard information retrieval metrics. Our experiments show that X-IM significantly outperforms existing methods