On New Weibull Inverse Lomax Distribution with Applications

في هذه الورقة ، نقدم دراسات وتطبيقات محاكاة لتوزيع Weibull-Inverse Lomax (NWIL) الجديد. في دراسات المحاكاة ، درسنا أحجام عينات مختلفة تتراوح بين 30 و 50 و 100 و 200 و 300 و 500.لقد درسنا أيضًا 1000 تكرار للتجربة. لا يتبع التحيز والخطأ التربيعي (MSE) قانون الأعداد الكبيرة سواء كان توزيع ذيل الدهون. لا يتم اشتقاق لحظات أعلى إلا مع بعض التقريبية.ومع ذلك ، فإن التقديرات لديها دقة أعلى مع تباينات منخفضة. أخيرًا ، أثبتنا فائدة توزيع NWIL من خلال تركيب مجموعتي بيانات.In this paper, simulation studies and applications of the New Weibull-Inverse Lomax (NWIL) distribution were presented. In the simulation studies, different sample sizes ranging from 30, 50, 100, 200, 300, to 500 were considered. Also, 1,000 replications were considered for the experiment. NWIL is a fat tail distribution. Higher moments are not easily derived except with some approximations. However, the estimates have higher precisions with low variances. Finally, the usefulness of the NWIL distribution was illustrated by fitting two data  set