6,342 research outputs found

    Resilience and food security in a food systems context

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    This open access book compiles a series of chapters written by internationally recognized experts known for their in-depth but critical views on questions of resilience and food security. The book assesses rigorously and critically the contribution of the concept of resilience in advancing our understanding and ability to design and implement development interventions in relation to food security and humanitarian crises. For this, the book departs from the narrow beaten tracks of agriculture and trade, which have influenced the mainstream debate on food security for nearly 60 years, and adopts instead a wider, more holistic perspective, framed around food systems. The foundation for this new approach is the recognition that in the current post-globalization era, the food and nutritional security of the world’s population no longer depends just on the performance of agriculture and policies on trade, but rather on the capacity of the entire (food) system to produce, process, transport and distribute safe, affordable and nutritious food for all, in ways that remain environmentally sustainable. In that context, adopting a food system perspective provides a more appropriate frame as it incites to broaden the conventional thinking and to acknowledge the systemic nature of the different processes and actors involved. This book is written for a large audience, from academics to policymakers, students to practitioners

    Tape diagrams for rig categories with finite biproducts

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    Rig categories with finite biproducts are categories with two monoidal products, where one is a biproduct and the other distributes over it. In this report we present tape diagrams, a sound and complete diagrammatic language for rig categories with finite biproducts, which can be thought intuitively as string diagrams of string diagrams

    Efficient instance and hypothesis space revision in Meta-Interpretive Learning

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    Inductive Logic Programming (ILP) is a form of Machine Learning. The goal of ILP is to induce hypotheses, as logic programs, that generalise training examples. ILP is characterised by a high expressivity, generalisation ability and interpretability. Meta-Interpretive Learning (MIL) is a state-of-the-art sub-field of ILP. However, current MIL approaches have limited efficiency: the sample and learning complexity respectively are polynomial and exponential in the number of clauses. My thesis is that improvements over the sample and learning complexity can be achieved in MIL through instance and hypothesis space revision. Specifically, we investigate 1) methods that revise the instance space, 2) methods that revise the hypothesis space and 3) methods that revise both the instance and the hypothesis spaces for achieving more efficient MIL. First, we introduce a method for building training sets with active learning in Bayesian MIL. Instances are selected maximising the entropy. We demonstrate this method can reduce the sample complexity and supports efficient learning of agent strategies. Second, we introduce a new method for revising the MIL hypothesis space with predicate invention. Our method generates predicates bottom-up from the background knowledge related to the training examples. We demonstrate this method is complete and can reduce the learning and sample complexity. Finally, we introduce a new MIL system called MIGO for learning optimal two-player game strategies. MIGO learns from playing: its training sets are built from the sequence of actions it chooses. Moreover, MIGO revises its hypothesis space with Dependent Learning: it first solves simpler tasks and can reuse any learned solution for solving more complex tasks. We demonstrate MIGO significantly outperforms both classical and deep reinforcement learning. The methods presented in this thesis open exciting perspectives for efficiently learning theories with MIL in a wide range of applications including robotics, modelling of agent strategies and game playing.Open Acces

    Recent Advances in Single-Particle Tracking: Experiment and Analysis

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    This Special Issue of Entropy, titled “Recent Advances in Single-Particle Tracking: Experiment and Analysis”, contains a collection of 13 papers concerning different aspects of single-particle tracking, a popular experimental technique that has deeply penetrated molecular biology and statistical and chemical physics. Presenting original research, yet written in an accessible style, this collection will be useful for both newcomers to the field and more experienced researchers looking for some reference. Several papers are written by authorities in the field, and the topics cover aspects of experimental setups, analytical methods of tracking data analysis, a machine learning approach to data and, finally, some more general issues related to diffusion

    Sustainability Analysis and Environmental Decision-Making Using Simulation, Optimization, and Computational Analytics

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    Effective environmental decision-making is often challenging and complex, where final solutions frequently possess inherently subjective political and socio-economic components. Consequently, complex sustainability applications in the “real world” frequently employ computational decision-making approaches to construct solutions to problems containing numerous quantitative dimensions and considerable sources of uncertainty. This volume includes a number of such applied computational analytics papers that either create new decision-making methods or provide innovative implementations of existing methods for addressing a wide spectrum of sustainability applications, broadly defined. The disparate contributions all emphasize novel approaches of computational analytics as applied to environmental decision-making and sustainability analysis – be this on the side of optimization, simulation, modelling, computational solution procedures, visual analytics, and/or information technologies

    Espacios Educativos Innovadores y Sostenibles. Avanzando hacia los ODS.

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    La tesis doctoral “Espacios educativos innovadores y sostenibles”, defendida, por compendio de artículos, en la Universidad Miguel Hernández de Elche, España, corrobora que el diseño y distribución de los espacios educativos facilita la transformación hacia metodologías innovadoras, está relacionado con la salud y bienestar de los usuarios y puede disminuir los gastos de arrastre de los edificios, promoviendo una educación económica responsable. Este es un estudio multidisciplinar que aúna geografía, arquitectura, educación y neurociencias bajo el prisma del medio ambiente. Se trata de marcar el camino hacia una educación integral e innovadora, comprometida con la Agenda 2030 y las necesidades de la sociedad del siglo XXI. Esta investigación contribuye al logro de metas de numerosos ODS, por ejemplo, relacionados con salud y bienestar -ODS 3-, con una educación de calidad -ODS 4-, sensibilizando a la administración educativa sobre la importancia de que los edificios eduquen al alumnado en eficiencia energética y no contaminante y promuevan una educación económica responsable -ODS 7, 9, 11, 12, 13; empleando metodologías de Aprendizaje y Servicio que aumentan las posibilidades de empleabilidad y ayudan a reducir desigualdades -ODS 8 y 10-; con ideas sobre innovación en infraestructuras y tecnologías de la información y comunicación -ODS 9- necesarias en todo momento pero muy especialmente después de la COVID 19; Finalmente, para la puesta en marcha de nuevos diseños y estrategias constructivas y de distribución de espacios educativos, se hace necesario generar alianzas y promover la participación entre centros, administraciones, educadores y destinatarios del proceso -ODS17-. En el estudio se ha empleado una metodología de Investigación Acción Participativa que ha permitido detectar necesidades reales de los usuarios de Institutos de Educación Secundaria Públicos en la Comunidad Valenciana. Poniendo de manifiesto la importancia de divulgar las conclusiones con el fin de sensibilizar a diseñadores y planificadores (estudios de arquitectura y Administración Educativa) de centros educativos. Si bien se van incorporando mejoras, todavía se detecta una brecha entre las recomendaciones de guías e incluso normativa y la realidad de los espacios construidos. En muchas ocasiones estas disonancias no son debidas a falta de inversión financiera, sino a escasa comunicación e insuficiente conocimiento de los programas educativos y actividades que tendrán lugar en los espacios, con la corresponsabilidad de la propia Administración Educativa. Los espacios educativos deberían ser modelo de prácticas sostenibles. El estudio propone espacios sostenibles, fáciles de entender bajo el acrónimo “TICMOTECAS”, que pretende hacer referencia a lugares bien dotados de connectividad (TIC), con MObiliario móvil (flexible y versátil), espacio en el que se cuida y facilita la TEmperatura, los Colores y la Acústica. Estas características, unidas a la luz, ventilación y vistas a naturaleza posibilitan una fusión que nos permite calificar los espacios como SOSTENIBLES, insistiendo en la versión actual de “sostenible” como algo que cubre un triple objetivo, es decir, que aúna los intereses de lo social (participación, empatía, educación), lo económico (gastos de mantenimiento, diseño vanguardista) y lo medioambiental (salud física y psicológica, neuroarquitectura, neuroeducación). Es necesaria una evaluación y seguimiento de los nuevos espacios, tanto si se ajusta a las cada vez más frecuentes, aulas creativas, aulas innovadoras, aulas TECH, aulas LAB o Future Classroom Labs, como si se trata de la ampliación o construcción de un IES Nuevo desde su la fase de proyecto base. Se concluye que sin duda las metodologías y los espacios se complementan, pero la investigación va más allá del ámbito de pedagogías emergentes y llama a estudios de arquitectura y laboratorios de neurocientíficos a co-crear junto con los educadores. Este equipo de investigación multidisciplinar entiende que la educación no es responsabilidad única de proyectos educativos
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