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The Contemporary Affirmation of Taxonomy and Recent Literature on Workflow Scheduling and Management in Cloud Computing
The Cloud computing systemspreferred over the traditional forms of computing such as grid computing, utility computing, autonomic computing is attributed forits ease of access to computing, for its QoS preferences, SLA2019;s conformity, security and performance offered with minimal supervision. A cloud workflow schedule when designed efficiently achieves optimalre source sage, balance of workloads, deadline specific execution, cost control according to budget specifications, efficient consumption of energy etc. to meet the performance requirements of today2019; svast scientific and business requirements. The businesses requirements under recent technologies like pervasive computing are motivating the technology of cloud computing for further advancements. In this paper we discuss some of the important literature published on cloud workflow scheduling
HP Brazil: Journey Towards Industrial Internet of Things Within Industry 4.0 Context
This paper features a case study of Hewlett Packard Brazil’s deployment of radio frequency identification-enabled Exceler8 platform to support its product assembly using Flextronics in Sorocaba, Sao Paulo and distribution by DHL. The study also identifies the stage HP Brazil belongs to in its journey to being a full smart factory using the framework of Odwazny et al. (2018). The case study and content analysis methods are used in analyzing the concepts prescribed by the Industry 4.0, smart factory, and Industrial Internet of Things (IIOT) frameworks to HP Brazil’s RFID system. The Odwazny et al. (2018) framework identifies HP Brazil as being in the maturity stage, with selected attributes of the “smart factory” stage since its Exceler8 platform supports vertical integration in its assembly, distribution, and recycling sites. Hopefully, empirical work will be pursued with vigor in the future to gain an understanding of the actual conditions that support the successful deployment of both Industry 4.0 and IIOT initiatives. Firms interested in applying Industry 4.0 and IIOT concepts within their production environments would be guided by this study. Applying the German Industry 4.0 model, their Industry 4.0 initiative would seek to (1) enable collaboration between humans and machines; (2) produce customized products in small batches; (3) optimize high automation; and (4) deploy devices in flexible and eco-friendly production processes to meet customization requirements
Planning and Optimization During the Life-Cycle of Service Level Agreements for Cloud Computing
Ein Service Level Agreement (SLA) ist ein elektronischer Vertrag zwischen dem Kunden
und dem Anbieter eines Services. Die beteiligten Partner kl aren ihre Erwartungen
und Verp
ichtungen in Bezug auf den Dienst und dessen Qualit at. SLAs werden
bereits f ur die Beschreibung von Cloud-Computing-Diensten eingesetzt. Der
Diensteanbieter stellt sicher, dass die Dienstqualit at erf ullt wird und mit den Anforderungen
des Kunden bis zum Ende der vereinbarten Laufzeit ubereinstimmt.
Die Durchf uhrung der SLAs erfordert einen erheblichen Aufwand, um Autonomie,
Wirtschaftlichkeit und E zienz zu erreichen. Der gegenw artige Stand der Technik
im SLA-Management begegnet Herausforderungen wie SLA-Darstellung f ur Cloud-
Dienste, gesch aftsbezogene SLA-Optimierungen, Dienste-Outsourcing und Ressourcenmanagement.
Diese Gebiete scha en zentrale und aktuelle Forschungsthemen. Das
Management von SLAs in unterschiedlichen Phasen w ahrend ihrer Laufzeit erfordert
eine daf ur entwickelte Methodik. Dadurch wird die Realisierung von Cloud SLAManagement
vereinfacht.
Ich pr asentiere ein breit gef achertes Modell im SLA-Laufzeitmanagement, das die
genannten Herausforderungen adressiert. Diese Herangehensweise erm oglicht eine automatische
Dienstemodellierung, sowie Aushandlung, Bereitstellung und Monitoring
von SLAs. W ahrend der Erstellungsphase skizziere ich, wie die Modellierungsstrukturen
verbessert und vereinfacht werden k onnen. Ein weiteres Ziel von meinem Ansatz
ist die Minimierung von Implementierungs- und Outsourcingkosten zugunsten von
Wettbewerbsf ahigkeit. In der SLA-Monitoringphase entwickle ich Strategien f ur die
Auswahl und Zuweisung von virtuellen Cloud Ressourcen in Migrationsphasen. Anschlie
end pr ufe ich mittels Monitoring eine gr o ere Zusammenstellung von SLAs, ob
die vereinbarten Fehlertoleranzen eingehalten werden.
Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag zu einem Entwurf der GWDG und
deren wissenschaftlichen Communities. Die Forschung, die zu dieser Doktorarbeit
gef uhrt hat, wurde als Teil von dem SLA@SOI EU/FP7 integriertem Projekt durchgef
uhrt (contract No. 216556)
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