130,281 research outputs found

    Метод синтезу моделей станів об’єктів програмного забезпечення автоматизованої системи обробки цифрових зображень

    No full text
    This article proposes a method for the synthesis of the behavior of software objects models (SOM) for the developed object-oriented software systems for automated digital image processing in order to avoid systemic and algorithmic errors in the design phase of a software system, as well as to reduce the time of its development. The process of constructing the SOM proceeding from its finite-state representation is viewed from the standpoint of abstract synthesis of an automata’s finite state. Thus, the specialties of the synthesis of finite automaton SOM, the construction of the map defining a plurality of channels management class of objects, the order to bring it to an automata, the construction of the canonical set of events and their regular expressions to display defining a plurality of channels management of software objects class for object oriented software system are considered and justified. Переважна більшість даних, які обробляються сучасними інфокомунікаційними системами, є графічними. Істотна частка з них – цифрові зображення, які характеризуються великими обсягами. Таким чином, виникає потреба їх представлення у компактному вигляді, що забезпечить зменшення навантаження на канали зв’язку, підвищення оперативності доставки та скорочення обсягів пам’яті, необхідної для зберігання даних. Вирішенням цієї проблеми є розроблення з використанням об’єктно- орієнтованої технології автоматизованої системи обробки цифрових зображень (АСОЗ), на етапі проектування якої постає актуальна задача побудови моделей поведінки екземплярів класів об’єктно- орієнтованого програмного забезпечення (ООПЗ) задля уникнення системних та алгоритмічних помилок, а також скорочення часу розроблення. Тож, мета роботи полягає в розробленні метода синтезу моделей станів програмних об’єктів об’єктно-орієнтованого програмного забезпечення АСОЗ. Процес побудови моделі станів програмних об’єктів (МСО) ООПЗ, виходячи з її скінченно- автоматного представлення, розглянуто з погляду абстрактного синтезу скінченного автомата. У роботі викладені й обґрунтовані особливості синтезу скінченно-автоматної МСО ООПЗ, побудова відображення, яке визначає множину каналів керування класу об’єктів, та порядок приведення його до автоматного виду, а також побудова канонічної множини подій і їх регулярних виразів для відображення, яке визначає множину каналів керування класу програмних об’єктів. На основі отриманих результатів дослідження запропоновано метод синтезу моделей станів програмних об’єктів ООПЗ. Запропонований метод забезпечує формалізацію процесу визначення станів та їх взаємозв’язків у життєвому циклі екземпляра класу ООПЗ, а також дозволяє зменшити трудомісткість процесу розробки динамічної компоненти комплексної моделі ООПЗ під час її проектування на логічному рівні

    Towards a Scalable Hardware/Software Co-Design Platform for Real-time Pedestrian Tracking Based on a ZYNQ-7000 Device

    Get PDF
    Currently, most designers face a daunting task to research different design flows and learn the intricacies of specific software from various manufacturers in hardware/software co-design. An urgent need of creating a scalable hardware/software co-design platform has become a key strategic element for developing hardware/software integrated systems. In this paper, we propose a new design flow for building a scalable co-design platform on FPGA-based system-on-chip. We employ an integrated approach to implement a histogram oriented gradients (HOG) and a support vector machine (SVM) classification on a programmable device for pedestrian tracking. Not only was hardware resource analysis reported, but the precision and success rates of pedestrian tracking on nine open access image data sets are also analysed. Finally, our proposed design flow can be used for any real-time image processingrelated products on programmable ZYNQ-based embedded systems, which benefits from a reduced design time and provide a scalable solution for embedded image processing products
    corecore