Desarrollo con instrumentación virtual de un sistema multicanal de detección acústica y localización de descargas parciales

La detección de descargas parciales a través de emisiones acústicas proporciona información fiable acerca de la degradación del aislante en equipos eléctricos. El análisis de los datos recogidos permite determinar la vida útil de estos. En este trabajo se describe y optimiza un sistema de instrumentación de 8 canales a los que conectan una serie de sensores piezoeléctricos que serían ubicados en las paredes del tanque de un transformador, un sistema de adquisición de datos PXI y una aplicación diseñada en el entorno gráfico de programación NI LabVIEW 2010. La herramienta se encarga de adquirir las descargas parciales detectadas por los sensores piezoeléctricos, procesar las señales aplicando técnicas de filtrado digital, analizar y salvar a disco las amplitudes y tiempos de vuelo. El salvado a disco se realiza en formato HTML, lo que permite abrir los datos en una hoja de cálculo como Excel y a la par realizar una presentación profesional en cualquier navegador de internet y dispositivo (Dispositivos móviles, tablets u ordenadores). El programa proporciona una interfaz de usuario dinámica e intuitiva que facilita la interacción con el hardware. Además con el fin de facilitar la implementación de nuevas funcionalidades o aumentar el número de canales, la programación cumple con las buenas prácticas de programación (escalabilidad, legibilidad y buen mantenimiento).Partial discharge detection through acoustic emissions provides reliable information about the degradation of the insulation in electrical equipment. The analysis of the data collected is useful to determine the life cycle of these equipments. This paper describes and optimizes an instrumentation system with 8 channels that connect piezoelectric sensors on the tank walls of a transformer, a system PXI data acquisition and an application designed in the graphical programming environment NI LabVIEW 2010. This tool is able to acquire partial discharges detected by piezoelectric sensors, process the signals using digital filtering techniques, analyze and save disk amplitudes and times of flight. Data is saved in HTML format, which allows you to open the data in a spreadsheet such as Excel and make a professional presentation in any browser and device (mobile devices, tablets or computers). The application provides a dynamic and intuitive user interface that facilitates the user interaction with hardware. Furthermore in order to facilitate the implementation of new features or increase the number of channels, programming meets good programming practice (scalability, readability and good maintenance)Ingeniería Electrónica Industrial y Automátic