L'exploration du Big Data par sa visualisation: application au projet GEoTweet

Une multitude de données sont créées grâce à différents outils. Cela va du message écrit sur un réseau social au dernier achat réalisé à l’épicerie de quartier. Toute action laisse une trace digitale. Des données peuvent également être créées passivement comme la récolte d’informations provenant d’un capteur GPS dans véhicule. Tout ceci génère une énorme quantité de données. On estime qu’en 2015, 90% des données mondiales ont été créées au cours des deux dernières années. Cette manne d’informations s’appelle le Big Data. Ces données permettent d’isoler des tendances comme les produits qui se vendent le mieux par période dans un supermarché ou les destinations qui attirent le plus de touristes en fonction de l’année. Pour répondre à ces questions, il est impensable devoir parcourir chaque enregistrement un à un. Il faut pouvoir trouver les visualiser pour, qu’en un coup d’oeil, on puisse donner à sens à nos informations. Ce travail a pour but de proposer des visualisations en fonction du type de données auquel nous sommes confrontés ou bien de ce que nous souhaitons afficher. Dans un second temps, nous nous pencherons plus en détail sur le projet « GEoTweet » qui a pour but d’utiliser l’énorme quantité données mises à disposition par Twitter. Il s’agit ici d’appliquer des méthodes de visualisations pour afficher des comportements d’utilisateur ou l’évolution de termes, comme les hashtags, grâce au Big Data généré par Twitter

Modélisation de la turbulence dans les nuages convectifs profonds aux résolutions kilométrique et hectométrique

Une étude de sensibilité aux échelles kilométriques et hectométriques de simulations idéalisées de convection profonde montre qu’une résolution horizontale minimale de 1 km est nécessaire pour commencer à bien représenter les structures convectives et qu'il faut améliorer la turbulence dans les nuages convectifs. Une simulation LES (50 m de résolution) d'un nuage convectif profond permet d’obtenir les flux turbulents de référence, dégradés ensuite à différentes résolutions (2, 1 et 0.5 km), et d'évaluer ainsi la paramétrisation actuelle de la turbulence au sein des nuages convectifs. Les défauts mis en évidence sont une énergie cinétique turbulente insuffisante, liée à une sous-estimation de la production thermique notamment dans des zones à contre-gradient, et des vitesses verticales trop fortes. Une paramétrisation alternative de certains flux turbulents, basée sur des gradients horizontaux, montre une meilleure partition entre mouvements résolus et sous-maille à 1 km de résolution

Assimilation de données pour estimer le mouvement et suivre un objet

National audienceCet article s'intéresse au problème de l'estimation du mouvement apparent sur une séquence d'images et au suivi d'un objet particulier. Pour ce faire, l'approche considérée est celle de l'assimilation de données, et, dans ce cas, de l'assimilation d'images. Cette approche repose sur les équations de la dynamique du système visualisé par la séquence d'images. Le modèle de dynamique considéré est la conservation lagrangienne de la vitesse et le transport des images et de la carte de distance qui modélise l'objet étudié. La méthode d'assimilation de données choisie, appelée 4D-Var, effectue une optimisation itérative d'une fonction de coût. Cette approche d'assimilation d'images est tout d'abord quantifiée au moyen d'une expérience jumelle, afin de démontrer l'amélioration obtenue sur l'estimation du mouvement. Puis la méthode est appliquée à une séquence d'images satellite météorologiques, avec l'objectif de suivre un nuage tropical. Les visualisations proposées illustrent les différentes composantes de la méthode

Quelques aspects de l'interaction sol-végétation en télédétection

A partir de comparaisons entre données de simulation SPOT et données LANDSAT, les auteurs étudient l'évolution saisonnière de l'interaction sol-végétation, les incidences du dessèchement des végétaux en fin d'été, les manifestations de l'hétérogénéité d'un milieu à travers la végétation qui la recouvr

Un Système d’Information 3D pour l’archéologie du bâti : Showback. Le cas de Montreal (Shawbak, Jordanie)

International audienc

MODELISATION 3D DE ROUTES PAR TELEMETRIE LASER EMBARQUEE POUR LA MESURE DE DISTANCE DE VISIBILITE

National audienceLa plateforme LARA-3D, développée au Centre de Robotique de Mines Paris, est un système de télémétrie laser embarquée sur véhicule permettant de numériser des environnements routiers ou urbains à la vitesse du déplacement, et d'obtenir ainsi des nuages de points 3D denses. Nous présentons l'utilisation de ce système à des fins de mesure de distances de visibilité sur des routes, effectuée dans le cadre du projet SARI/VIZIR, en partenariat avec le LRPC de Strasbourg

Segmentation de scènes urbaines par combinaison d'information

National audienceNous présentons dans cet article une méthode de segmentation en superpixels appliquée à des images de scènes urbaines. Ces images proviennent de séquences acquises au moyen d'un système de cartographie mobile qui assure des prises de vue géo-référencées et redondantes spatio-temporellement. Notre objectif est d'obtenir une segmentation sémantique d'un triplet d'images successives en utilisant la richesse des informations à notre disposition : positions des capteurs, reconstructions 3D éparses et redondances visuelles. Pour cela, nous mettons en œuvre une approche s'appuyant sur une sur-segmentation en superpixels cohérents sur un triplet d'images. Notre algorithme fournit des résultats à partir d'images réelles, extraites d'un corpus de validation représentatif du problème posé

French translations of Mother Goose rhymes, songs, and a story for young people

Thesis (Ed.M.)--Boston Universit