Development of a Methodology for the Economic Assessment of Managerial Decisions as a Factor of Increased Economic Security

The article notes that the emergence of such a phenomenon as the interdependence of security and development, the so-called security-development nexus, becomes a determinant during the development of strategic documents at all hierarchical levels. It gives relevance to the search for methodological solutions that would on a strategic level take into account any potential threats to economic security, and on a tactical level provide for pragmatic actions that are not in conflict with the strategic development vector of business entities. The authors identify the instability factors that pose a real threat to economic security. They substantiate the expediency of forming a new model of the national economy development with a focal point on new industrialization. The article factors in the most important trends in the development of the global economy that determine the strategic vector of enhancing the economic security in Russia. It is ascertained that in the conditions of new industrialization, the intellectual core of the high-tech economy sector is formed by convergent technologies (NBICS technologies). The authors offer a methodological approach to the economic assessment of managerial decisions in the context of uncertainty. They also identify methodological principles that must be taken into account in developing a modern methodology for the economic assessment of business decisions. The principles include forming a preferred reality, or the so-called “vision of the future,” the priority of network solutions as the basis for the formation of new markets; mass customization and individualization of demands, principal changes in the profile of competences that ensure competitiveness on the labor market, use of the ideology of inclusive development and impact investment that creates common values. The proposed methodology is based on the optimum combination of traditional methods used for the economic assessment of managerial decisions with the method of real options and reflexive assessments with regard to entropy as a measure of uncertainty. The proposed methodological approach has been tested in respect of the Ural mining and metallurgical complex.The article has been prepared with the support of the grant from the Russian Foundation for Basic Research № 16–06–00403 "Modelling the Motivational Potentials of the Multi-subject Industrial Policy in the Context of New Industrialization"

YouTube AV 50K: An Annotated Corpus for Comments in Autonomous Vehicles

With one billion monthly viewers, and millions of users discussing and sharing opinions, comments below YouTube videos are rich sources of data for opinion mining and sentiment analysis. We introduce the YouTube AV 50K dataset, a freely-available collections of more than 50,000 YouTube comments and metadata below autonomous vehicle (AV)-related videos. We describe its creation process, its content and data format, and discuss its possible usages. Especially, we do a case study of the first self-driving car fatality to evaluate the dataset, and show how we can use this dataset to better understand public attitudes toward self-driving cars and public reactions to the accident. Future developments of the dataset are also discussed.Comment: in Proceedings of the Thirteenth International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing (iSAI-NLP 2018

Text Analytics for Android Project

Most advanced text analytics and text mining tasks include text classification, text clustering, building ontology, concept/entity extraction, summarization, deriving patterns within the structured data, production of granular taxonomies, sentiment and emotion analysis, document summarization, entity relation modelling, interpretation of the output. Already existing text analytics and text mining cannot develop text material alternatives (perform a multivariant design), perform multiple criteria analysis, automatically select the most effective variant according to different aspects (citation index of papers (Scopus, ScienceDirect, Google Scholar) and authors (Scopus, ScienceDirect, Google Scholar), Top 25 papers, impact factor of journals, supporting phrases, document name and contents, density of keywords), calculate utility degree and market value. However, the Text Analytics for Android Project can perform the aforementioned functions. To the best of the knowledge herein, these functions have not been previously implemented; thus this is the first attempt to do so. The Text Analytics for Android Project is briefly described in this article

English for Study and Work

Подано всі види діяльності студентів з вивчення англійської мови, спрямовані на розвиток мовної поведінки, необхідної для ефективного спілкування в академічному та професійному середовищах. Містить завдання і ситуації, типові для різноманітних академічних та професійних сфер. Структура організації змісту – модульна, охоплює певні мовленнєві вміння залежно від мовної поведінки. Даний модуль має на меті розвиток у студентів умінь і навичок академічного і професійно- орієнтованого мовлення, необхідних для участі в дискусіях, семінарах, конференціях та при підготовці й проведенні презентацій (виступів-доповідей). Зразки текстів – автентичні, містять цікаву та актуальну інформацію з загальнонаукової та професійної тематики. Ресурси для самостійної роботи (Частина ІІ) містять завдання та вправи для розвитку словникового запасу та розширення діапазону функціональних зразків, необхідних для виконання певних функцій, та завдання, які спрямовані на організацію самостійної роботи студентів. За допомогою засобів діагностики студенти можуть самостійно перевірити засвоєння навчального матеріалу та оцінити свої досягнення. Наводяться граматичні явища і вправи для їх засвоєння. Призначений для студентів технічних університетів гірничого профілю. Може використовуватися для викладання вибіркових курсів з англійської мови, а також для самостійного вивчення англійської мови викладачами, фахівцями і науковцями різних інженерних галузей

Англійська мова для навчання і роботи. Т. 3. Дискусії та презентації

Розглянуто всі види діяльності студентів з вивчення англійської мови, спрямовані на розвиток мовної поведінки, необхідної для ефективного спілкування в академічному та професійному середовищах. Містить завдання і вправи, типові для різноманітних академічних та професійних сфер і ситуацій. Структура організації змісту – модульна, охоплює певні мовленнєві вміння залежно від мовної поведінки. Даний модуль має на меті розвиток у студентів умінь і навичок академічного і професійно-орієнтованого мовлення, необхідних для участі в дискусіях, семінарах, конференціях та при підготовці й проведенні презентацій (виступів-доповідей). Зразки текстів – автентичні, містять цікаву та актуальну інформацію із загальнонаукової та професійної тематики. Ресурси для самостійної роботи (частина ІІ) включають завдання та вправи для розвитку словникового запасу та розширення діапазону функціональних зразків, необхідних для виконання певних функцій, та завдання, які спрямовані на організацію самостійної роботи студентів. За допомогою засобів діагностики (частина ІІІ) студенти можуть самостійно перевірити засвоєння навчального матеріалу та оцінити свої досягнення. Граматичні явища і вправи для їх засвоєння наводяться в томі 5. Призначений для студентів технічних університетів гірничого профілю. Може використовуватися для викладання вибіркових курсів англійської мови, а також у самостійному вивченні англійської мови викладачами, фахівцями і науковцями різних інженерних галузей

Prediction of Emerging Technologies Based on Analysis of the U.S. Patent Citation Network

The network of patents connected by citations is an evolving graph, which provides a representation of the innovation process. A patent citing another implies that the cited patent reflects a piece of previously existing knowledge that the citing patent builds upon. A methodology presented here (i) identifies actual clusters of patents: i.e. technological branches, and (ii) gives predictions about the temporal changes of the structure of the clusters. A predictor, called the {citation vector}, is defined for characterizing technological development to show how a patent cited by other patents belongs to various industrial fields. The clustering technique adopted is able to detect the new emerging recombinations, and predicts emerging new technology clusters. The predictive ability of our new method is illustrated on the example of USPTO subcategory 11, Agriculture, Food, Textiles. A cluster of patents is determined based on citation data up to 1991, which shows significant overlap of the class 442 formed at the beginning of 1997. These new tools of predictive analytics could support policy decision making processes in science and technology, and help formulate recommendations for action

Changes in the vector of industrial policy and possibilities for the innovative development of the industrial regions

In the present paper, reasons for the increased interest in industrial policy in both developed and developing countries are explained. The systematisation of the results of the development of Russian industry from 1989 to 2014 showed a lack of systematic selection of its priorities, preventing the formation of a strategic vector of industrial policy. The target diversity of the industrial policy is established at the different economic development stages of the country. In the context of economic sanctions against Russia, it is shown that the emergence of a new industrial policy vector is connected to the need for import substitution and concomitant changes in the development model of the domestic economy. The dynamics and characteristics of the industrial development area are shown by the example of a highly developed region like the Central Urals. The total level of organisational innovation activity continues to be low and composes only 12%, although in the manufacturing sector this index is higher than the regional economy index by four absolute percentage points. The industrial policy of the Central Urals is analysed and innovation drivers of the industrial sector of the regional economy are established. The possibilities of the defence, civil engineering, mining, chemical/pharmaceutical and forestry complexes of the Sverdlovsk Region to implement its import substitution policy are explained. The most significant investment projects that will reduce the import dependence of the regional economy are presented. The possibilities of the research sector and created innovation infrastructure of the region in solving this problem are shown. It is necessary to develop the regional laws on the elaboration of industrial policy according to the basic regulations of the Federal Law “On Industrial Policy in the Russian Federation.”This article has been prepared with the support of the Russian Humanitarian Science Foundation Grant 14-02-00331 «Innovative and technological development of the region: assessment, forecasting and ways of achievement.