8 research outputs found

    VLSI analogs of neuronal visual processing: a synthesis of form and function

    Get PDF
    This thesis describes the development and testing of a simple visual system fabricated using complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) very large scale integration (VLSI) technology. This visual system is composed of three subsystems. A silicon retina, fabricated on a single chip, transduces light and performs signal processing in a manner similar to a simple vertebrate retina. A stereocorrespondence chip uses bilateral retinal input to estimate the location of objects in depth. A silicon optic nerve allows communication between chips by a method that preserves the idiom of action potential transmission in the nervous system. Each of these subsystems illuminates various aspects of the relationship between VLSI analogs and their neurobiological counterparts. The overall synthetic visual system demonstrates that analog VLSI can capture a significant portion of the function of neural structures at a systems level, and concomitantly, that incorporating neural architectures leads to new engineering approaches to computation in VLSI. The relationship between neural systems and VLSI is rooted in the shared limitations imposed by computing in similar physical media. The systems discussed in this text support the belief that the physical limitations imposed by the computational medium significantly affect the evolving algorithm. Since circuits are essentially physical structures, I advocate the use of analog VLSI as powerful medium of abstraction, suitable for understanding and expressing the function of real neural systems. The working chip elevates the circuit description to a kind of synthetic formalism. The behaving physical circuit provides a formal test of theories of function that can be expressed in the language of circuits

    The limits of visual sensitivity and its circadian control

    Get PDF
    At the sensitivity limit of vision, the quantal fluctuations of light and neural noise in the retina and the brain limit the detection of light signals. The challenge for vision, as for all senses, lies in separating the weakest signals from the neural noise originating within the sensory system. In this thesis, I studied sparse signal detection in the vertebrate visual system (mouse and frog) at low light levels from single retinal neurons to behavioral performance. First, we determined the sensitivity limit of amphibian color vision at low light levels. Unlike most vertebrates, amphibians are potential dichromats even at night, with two spectrally distinct classes of rod photoreceptors: common vertebrate rods (peak sensitivity at 500 nm) and an additional class called “green rods” (peak sensitivity at 430 nm). We showed that frogs in a phototaxis experiment can distinguish blue from green down to their absolute visual threshold, meaning that they have wavelength discrimination as soon as they start seeing anything. Remarkably, the behavioral blue/green discrimination approached theoretical limits set by photon fluctuations and rod noise, highlighting the sensitivity of the system comparing signals from the two different photoreceptors. Additionally, we show that the amphibian threshold for color discrimination is task- and context-dependent, underlining that sensory discrimination is not universally driven to absolute physical limits, but depends on evolutionary trade-offs and flexible brain states. In the second paper, we studied the impact of the circadian rhythm on the sensitivity limit of mouse vision. The retina has its own intrinsic circadian rhythms, which has led to the hypothesis that the sensitivity limit of vision would be under circadian control. We used a simple photon detection task, which allowed us to link well-defined retinal output signals to visually guided behavior. We found that mice have strikingly better performance in the visual task at night, so that they can reliably detect 10-fold dimmer light in the night than in the day. Interestingly, and contrary to previous hypotheses, this sensitivity difference did not arise in the retina, as assessed by spike recordings from retinal ganglion cells. Instead, mice utilize a more efficient search strategy in the task during the night. They are even able to apply the more efficient strategy at day once they have first performed the task during the night. Measured differences in search strategy explain only part of the day/night difference, however. We hypothesize that in addition there are diurnal changes in the state of brain circuits reading out the retinal input and making decisions. In the third paper, we determined the sensitivity limit of decrement (shadow) detection of mouse vision. Compared with the question of ultimate limit for detecting light, the question of sensitivity limits for detecting light decrements (negative contrast) has been remarkably neglected. We recorded the OFF responses of the most sensitive retinal ganglion cells at dim background light levels and correlated the thresholds to visually guided behavior in tightly matched conditions. We show that compared with an ideal-observer model most of the losses happen in the retina and remarkably, the behavioral performance is very close to an optimal read-out of the retinal ganglion cells. I have shown across visual tasks and in two different species how closely behavior in specific conditions can approach the performance limit set by physical constraints, rejecting noise and making use of every available photon. However, the actual performance strongly depends on the behavioral context and relevance of the task and state of the brain.Näön herkkyyden rajalla valokvanttien vähäinen määrä asettaa erityisen suuren haasteen näköjärjestelmän toiminnalle. Tällöin näköjärjestelmän on kyettävä erottamaan heikoimmatkin signaalit aistijärjestelmän sisäisestä kohinasta. Väitöskirjassani kysyn miten biologiset mekanismit vastaavat näihin haasteisiin. Selvitän hermoverkkojen signaalinkäsittelykykyä käyttäytymistä määrittävänä tekijänä, käyttäen mallina selkärankaisen (sammakko, hiiri) silmän verkkokalvon suorituskykyä lähellä näönherkkyyden rajaa. Tutkin näköaistin suorituskykyä yksittäisten verkkokalvon hermosolujen tasolta koko eläimen näönvaraiseen käyttäytymiseen. Ensimmäisessä osaprojektissa määritin heikoimman valointensiteetin missä sammakko pystyy erottamaan värejä. Toisin kuin muilla selkärankaisilla, sammakkoeläimillä on kaksi erityyppistä hämäränäköön erikoistunutta sauva-valoreseptoria: vihreän valon aallonpituutta parhaiten absorboiva viherherkkä sauvareseptori (kuten meillä) sekä lyhyempiä, sinisiä aallonpituuksia absorboiva siniherkkä sauva. Osoitimme, että sammakot pystyvät erottamaan värejä valaistuksessa, missä ihmiset eivät pysty. Tämä sini/viher-erotuskyky lähestyi teoreettisia fysikaalisia raja-arvoja. Lisäksi näytimme, että sammakkoeläinten värinäön kynnysherkkyys riippuu käyttäytymistehtävästä, korostaen kuinka aistinvarainen erotuskyky riippuu myös evolutiivisista valinnoista ja eläimen käyttäytymistilasta. Toisessa osatyössä tutkin vuorokausirytmin vaikutusta hiiren näönherkkyyteen. On oletettu, että verkkokalvon sopeutuu ennakoivasti valtaviin valon intensiteettimuutoksiin yön ja päivän välillä. Tässä työssä käytimme yksinkertaista, himmeiden valojen havaitsemistehtävää, joka mahdollisti verkkokalvon aivoihin lähettämän signaalin yhdistämisen näönvaraiseen käyttäytymiseen tiukan kvantitatiivisesti. Havaitsimme, että yöllä hiiret erottivat hyvin heikkoja valoja pimeässä jopa kymmenen kertaa paremmin kuin päivällä. Yllätykseksemme tämä ei johtunut muutoksista verkkokalvon maksimaalisessa herkkyydessä, vaan parempi suorituskyky yöllä johtui tehokkaammasta käyttäytymisstrategiasta sekä tarkemmasta näkötiedon käsittelystä aivoissa. Näytimme lisäksi, että hiiret pystyvät hyödyntämään tehokkaampaa strategiaa myös päiväsaikaan, jos ovat ensin suorittaneet tehtävän yöllä. Näkeminen vaatii sekä valojen että varjojen havaitsemista. Kolmannessa osaprojektissa määritin kuinka paljon fotoneja pitää poistaa heikosta taustavalosta, jotta hiiri havaitsee eron. Tämä kysymys on jäänyt verrattain huomiotta, verrattuna kymmenien vuosien tutkimukseen pienimmästä havaittavasta valomäärästä. Vertasimme herkimpien verkkokalvosolujen suorituskykyä näönvaraiseen käyttäytymiseen vastaavissa olosuhteissa. Näytimme verkkokalvon prosessointiin perustuvaa mallinnusta hyväksi käyttäen, että verrattuna teoreettisesti täydelliseen suorituskykyyn suurin osa informaationmenetyksistä tapahtuu verkkokalvolla fotonien pyydystämisessä ja verkkokalvon signaalinkäsittelyssä. Käyttäytyminen sen sijaan on huomattavan lähellä tilannetta, jossa aivot lukevat verkkokalvon lähettämää signaalia lähes täydellisesti. Väitöskirjassani näytän kahdella selkärankaisella, kuinka näkösuoritus pääsee useassa tehtävässä erittäin lähelle fysikaalisten reunaehtojen määräämiä raja-arvoja. Suorituskyky riippuu kuitenkin kontekstista ja käyttäytymistehtävän merkityksestä eläimelle sekä aivojen sen hetkisestä tilasta

    Neuronal circuitry of the pigeon retina (Columba livia) : the morphological classification and organization of various neuronal types

    Get PDF
    The three studies presented in this thesis were conducted to advance our understanding of the retinal circuitry that contributes to processing high visual acuity in the pigeon. In the first study, the topographic density changes and degree of photoreceptor (PR) to retinal ganglion cell (RGC) convergence in the pigeon retina was determined. DAPI or Propidium iodide labelled PRs and RGCs were counted in the retina. Rod density was quantified by counting anti-rod opsin stained outer segments. The fovea and the red field contained significantly higher cone and RGC densities compared with the yellow field. Rods were missing from the fovea, but not in the red field, which suggests that a rod circuitry may be present in this area. The ratio of cones to RGCs was lower in both the fovea and red field, which is consistent with the higher visual acuities that have been reported in these regions. The second study classified the types of DiO-Iabelled bipolar cells in the fovea, central red and yellow fields. Eight bipolar cell types were classified in the retina using a modification of Mariani's (1987) classification scheme. Eight BC types (B1 - B8) had similar dendritic morphology as the ones described by Mariani. Two bipolar cell types, B7 and B8, had comparatively smaller dendritic fields than the other types. It was estimated to receive input from possibly one photoreceptor in the fovea and the central red field. Based on the small dendritic field size, B7 and B8 may be good candidates for being the midget-like BCs in the pigeon retina. The third study classified the RGC groups in the pigeon retina. Classification of RGCs labelled with DiI/DiO in the pigeon retina was based on the dendritic stratification pattern in the inner plexiform layer (IPL). Five morphological RGC groups were identified, the unstratified, monostratified, bistratified, tristratified and tetrastratified. The unstratified group was characterised by vertically oriented dendrites occupying a thick portion of the IPL, whereas the other groups had horizontally oriented dendrites stratifying at narrow portion of the IPL. The unstratified RGC had the narrowest dendritic field (diameter >- 18.5 urn). Based on the unstratified RGC's dendritic field size, it is a good candidate for a 'midget-like' RGC in the pigeon retina. However, it has a different morphology from the primate midget RGC. Further work is required to determine the physiology and differential distribution of the different types of bipolar and ganglion cells in the pigeon retina
    corecore