Fair and optimal resource allocation in wireless sensor networks

There is a large amount of research in wireless networks focuses on optimization of either network routing and power control alone. In contrast, this work aims at jointly optimizing the transmission power and routing path selection in order to optimize allocation of resources in interference constrained wireless environment. Moreover, we consider a multipath routing where multiple alternative paths are employed to transmit data between the end nodes. One of modern communication techniques that it applies to a network coding, though not explicitly implemented in this work. The proposed approach is first analyzed theoretically using Lagrangian optimization for a three-node scenario. We analyze this basic scenario, as it is essential for development of the overall multi-path routing schemes for multi-hop networks. The optimal solution for the three-node topology is replicated throughout the network to converge to a network-level solution. In contrast to existing studies, we explicitly consider interference from adjacent links, which varies with traffic flow thus optimizing the routing, and flow control decisions. The results and conclusions provide guidance as to the optimum routing decisions and a corresponding theoretical performance limits. The optimization of the throughput of the wireless network scenario is considered as a multi-variable optimization problem subject to flow and power constraints. Numerical analysis performed in Matlab-Simulink indicates that, given loose outage constraints, an optimal trade-off between the channel parameters renders optimum results even when the gain of the channel varies with time. The theoretical analysis and simulations demonstrate and validate that the channel capacity and efficiency are maximized when the routing decisions consider the network performance trade-offs. Next, the proposed routing and power control scheme is experimentally evaluated in hardware using universal software radio peripheral (USRP2). The USRP testbed utilizes the proposed multi-variable optimization algorithm. The communication system is implemented using GNU Radio software where the physical layer employs two direct-spread spectrum variants: (a) binary phase shift keying (DS-BPSK) and (b) orthogonal frequency division modulation (DS-OFDM) schemes. The experimental results are compared with the simulation results --Abstract, page iii

Analysis and Ad-hoc Networking Solutions for Cooperative Relaying Systems

Users of mobile networks are increasingly demanding higher data rates from their service providers. To cater to this demand, various signal processing and networking algorithms have been proposed. Amongst them the multiple input multiple output (MIMO) scheme of wireless communications is one of the most promising options. However, due to certain physical restrictions, e.g., size, it is not possible for many devices to have multiple antennas on them. Also, most of the devices currently in use are single-antenna devices. Such devices can make use of the MIMO scheme by employing cooperative MIMO methods. This involves nearby nodes utilizing the antennas of each other to form virtual antenna arrays (VAAs). Nodes with limited communication ranges can further employ multi-hopping to be able to communicate with far away nodes. However, an ad-hoc communications scheme with cooperative MIMO multi-hopping can be challenging to implement because of its de-centralized nature and lack of a centralized controling entity such as a base-station. This thesis looks at methods to alleviate the problems faced by such networks.In the first part of this thesis, we look, analytically, at the relaying scheme under consideration and derive closed form expressions for certain performance measures (signal to noise ratio (SNR), symbol error rate (SER), bit error rate (BER), and capacity) for the co-located and cooperative multiple antenna schemes in different relaying configurations (amplify-and-forward and decode-and-forward) and different antenna configurations (single input single output (SISO), single input multiple output (SIMO) and MIMO). These expressions show the importance of reducing the number of hops in multi-hop communications to achieve a better performance. We can also see the impact of different antenna configurations and different transmit powers on the number of hops through these simplified expressions.We also look at the impact of synchronization errors on the cooperative MIMO communications scheme and derive a lower bound of the SINR and an expression for the BER in the high SNR regime. These expressions can help the network designers to ensure that the quality of service (QoS) is satisfied even in the worst-case scenarios. In the second part of the thesis we present some algorithms developed by us to help the set-up and functioning of cluster-based ad-hoc networks that employ cooperative relaying. We present a clustering algorithm that takes into account the battery status of nodes in order to ensure a longer network life-time. We also present a routing mechanism that is tailored for use in cooperative MIMO multi-hop relaying. The benefits of both schemes are shown through simulations.A method to handle data in ad-hoc networks using distributed hash tables (DHTs) is also presented. Moreover, we also present a physical layer security mechanism for multi-hop relaying. We also analyze the physical layer security mechanism for the cooperative MIMO scheme. This analysis shows that the cooperative MIMO scheme is more beneficial than co-located MIMO in terms of the information theoretic limits of the physical layer security.Nutzer mobiler Netzwerke fordern zunehmend höhere Datenraten von ihren Dienstleistern. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, wurden verschiedene Signalverarbeitungsalgorithmen entwickelt. Dabei ist das "Multiple input multiple output" (MIMO)-Verfahren für die drahtlose Kommunikation eine der vielversprechendsten Techniken. Jedoch ist aufgrund bestimmter physikalischer Beschränkungen, wie zum Beispiel die Baugröße, die Verwendung von mehreren Antennen für viele Endgeräte nicht möglich. Dennoch können solche Ein-Antennen-Geräte durch den Einsatz kooperativer MIMO-Verfahren von den Vorteilen des MIMO-Prinzips profitieren. Dabei schließen sich naheliegende Knoten zusammen um ein sogenanntes virtuelles Antennen-Array zu bilden. Weiterhin können Knoten mit beschränktem Kommunikationsbereich durch mehrere Hops mit weiter entfernten Knoten kommunizieren. Allerdings stellt der Aufbau eines solchen Ad-hoc-Netzwerks mit kooperativen MIMO-Fähigkeiten aufgrund der dezentralen Natur und das Fehlen einer zentral-steuernden Einheit, wie einer Basisstation, eine große Herausforderung dar. Diese Arbeit befasst sich mit den Problemstellungen dieser Netzwerke und bietet verschiedene Lösungsansätze.Im ersten Teil dieser Arbeit werden analytisch in sich geschlossene Ausdrücke für ein kooperatives Relaying-System bezüglicher verschiedener Metriken, wie das Signal-Rausch-Verhältnis, die Symbolfehlerrate, die Bitfehlerrate und die Kapazität, hergeleitet. Dabei werden die "Amplify-and forward" und "Decode-and-forward" Relaying-Protokolle, sowie unterschiedliche Mehrantennen-Konfigurationen, wie "Single input single output" (SISO), "Single input multiple output" (SIMO) und MIMO betrachtet. Diese Ausdrücke zeigen die Bedeutung der Reduzierung der Hop-Anzahl in Mehr-Hop-Systemen, um eine höhere Leistung zu erzielen. Zudem werden die Auswirkungen verschiedener Antennen-Konfigurationen und Sendeleistungen auf die Anzahl der Hops analysiert.  Weiterhin wird der Einfluss von Synchronisationsfehlern auf das kooperative MIMO-Verfahren herausgestellt und daraus eine untere Grenze für das Signal-zu-Interferenz-und-Rausch-Verhältnis, sowie ein Ausdruck für die Bitfehlerrate bei hohem Signal-Rausch-Verhältnis entwickelt. Diese Zusammenhänge sollen Netzwerk-Designern helfen die Qualität des Services auch in den Worst-Case-Szenarien sicherzustellen. Im zweiten Teil der Arbeit werden einige innovative Algorithmen vorgestellt, die die Einrichtung und die Funktionsweise von Cluster-basierten Ad-hoc-Netzwerken, die kooperative Relays verwenden, erleichtern und verbessern. Darunter befinden sich ein Clustering-Algorithmus, der den Batteriestatus der Knoten berücksichtigt, um eine längere Lebensdauer des Netzwerks zu gewährleisten und ein Routing-Mechanismus, der auf den Einsatz in kooperativen MIMO Mehr-Hop-Systemen zugeschnitten ist. Die Vorteile beider Algorithmen werden durch Simulationen veranschaulicht. Eine Methode, die Daten in Ad-hoc-Netzwerken mit verteilten Hash-Tabellen behandelt wird ebenfalls vorgestellt. Darüber hinaus wird auch ein Sicherheitsmechanismus für die physikalische Schicht in Multi-Hop-Systemen und kooperativen MIMO-Systemen präsentiert. Eine Analyse zeigt, dass das kooperative MIMO-Verfahren deutliche Vorteile gegenüber dem konventionellen MIMO-Verfahren hinsichtlich der informationstheoretischen Grenzen der Sicherheit auf der physikalischen Schicht aufweist