Cambios estructurales en series de tiempo: una revisión del estado del arte

Los avances recientes en el análisis de series de tiempo reflejan una creciente necesidad de desarrollar modelos que permitan capturar sus diversas características. Tal es el caso de los cambios estructurales, donde su presencia a menudo afecta de manera importante el análisis de la serie. Diferentes acercamientos a la problemática del modelado de cambios estructurales han sido realizados, los cuales abarcan la estimación de puntos de cambio conocidos o desconocidos, la representación de cambios simples o múltiples, la influencia de regresores estacionarios o no, entre otros. El objetivo de este trabajo es presentar los desarrollos recientes en el campo del modelado de cambios estructurales, y mostrar cómo estos afectan la identificación del modelo, su pronóstico y las pruebas de estabilidad. Si bien, el desarrollo en este campo ha venido creciendo de una manera importante, existen aún en la literatura espacios abiertos de investigación, en especial los relacionados con series de tiempo no lineales

Pronósticos y comparación de una serie de tiempo con cambios estructurales mediante la red neuronal artificial de retropropagación resiliente y modelos no lineales

En esta investigación se propone una metodológica alternativa a la metodología de Box y Jenkins, donde se podrá evidenciar el modelamiento de series temporales no lineales, mediante el enfoque paramétrico y el enfoque No paramétrico. En el enfoque paramétrico me inclinaré por la extensión de los métodos de Box y Jenkins, es decir, los modelos ARCH, GARCH, TGARCH entre otros, para el modelado de series temporales no lineales, en la cual obtendré los pronósticos del año 2012 para la serie temporal: Número de peruanos retornantes según año de regreso mediante medio de transporte aéreo. En el enfoque No paramétrico presentaré el método de la red neural de retropropagación resiliente para el modelado de series temporales no lineales, en la cual obtendré los pronósticos del año 2012 para la serie temporal: Número de peruanos retornantes según año de regreso mediante medio de transporte aéreo. La serie de tiempo estudiada para esta investigación presenta un cambio estructural durante los años del 2000-2003, lo que induce a la no linealidad de la serie. La estimación de los dos enfoques serán comparados y se elegirá el enfoque que otorgue mejores pronósticos, la cual escogeré mediante indicadores de validación como por ejemplo el MAD (Desviación Media Residual) y SSE (Suma de los Cuadrados de los Residuos).In this research an alternative to Box and Jenkins methodology, where you can demonstrate the modeling of nonlinear time series, using parametric and nonparametric approach is proposed methodological approach. In the parametric approach, we prefer the extension of the methods of Box and Jenkins, ie ARCH, GARCH, TGARCH models among others, for modeling nonlinear time series, in which we obtain forecasts for 2012 for the series time: Number of returnees back Peruvians by year by means of air transport. In the parametric approach not present the method of the Resilient Backpropagation Neural Network for modeling nonlinear time series, in which we obtain forecasts of 2012 to the time series: Number of returnees back Peruvians by year by means of air transport. The time series studied for this research presents a structural change during the years of 2000-2003, which leads to the nonlinearity of the series. The estimation of the two approaches will be compared and approach that gives better predictions will be chosen, which will choose validation using indicators such as MAD (mean deviation residual) and SSE (sum of the squares of the waste)Tesi

Detección de daño en estructuras mediante la aplicación de la transformada Wavelet a su deflexión estática

CNIM 2010 : Ciudad Real, 3-5 noviembre 2010. Anales de ingeniería mecánica, 2010, 18En los últimos años ha existido un creciente interés en desarrollar nuevas metodologías que permitan la detección de daño en estructuras. La mayoría de estos métodos se basan en la caracterización de la respuesta dinámica de las estructuras, pero también existen metodologías basadas en su respuesta estática. Una de las ventajas de los métodos estáticos es su facilidad de realización y la posibilidad de reducir fácilmente el número de sensores necesarios gracias a la repetitividad de los ensayos. Esto hace que puedan resultar de interés en determinadas aplicaciones, y complementar las ventajas que ofrecen a su vez los métodos dinámicos. Dentro de la detección de daño en estructuras, la transformada wavelet aparece como una herramienta útil para detectar variaciones en la misma. En los ensayos estáticos, se puede utilizar para analizar la deformada estática de la estructura y detectar posibles cambios producidos por la presencia de un daño. En el presente artículo se aplica la transformada wavelet a la respuesta estática de una viga biapoyada obtenida a partir de un modelo numérico de elementos finitos. La metodología implementada supone la obtención de la respuesta para una carga puntual ubicada en distintas posiciones, analizándose la superposición de los resultados obtenidos a partir de cada estado de carga. Se analizan los resultados para distintas ubicaciones del daño, niveles de carga y número de puntos de medida. Aplicando una wavelet tipo Haar, se estudia la evolución de los coeficientes y el producto de éstos por su función wavelet correspondientes a un nivel de escala 1. A partir de los resultados obtenidos, se caracteriza el efecto de la presencia de una grieta y se analiza la capacidad del método para la detección del dañ

Modelos estadísticos estructurales de series de irradiación solar global diaria para Córdoba, Marcos Juárez y Paraná

En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de series de irradiación solar global diaria, empleando la metodología del análisis estructural, para datos tomados en las ciudades de Córdoba, Marcos Juárez y Paraná. Se ha desarrollado la teoría estadística correspondiente a fin de presentar respectivos modelos para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, lo que permite realizar pronósticos con una muy alta confiabilidad (99%).In this paper a statistical time series treatment for daily global solar irradiance by using structural analysis method is done, with data corresponding to Córdoba, Marcos Juarez and Paraná cities. In order to present models for generating synthetic daily global irradiance values for these cities, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (99%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Modelos estadísticos estructurales de series de irradiación solar global diaria para Córdoba, Marcos Juárez y Paraná

En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de series de irradiación solar global diaria, empleando la metodología del análisis estructural, para datos tomados en las ciudades de Córdoba, Marcos Juárez y Paraná. Se ha desarrollado la teoría estadística correspondiente a fin de presentar respectivos modelos para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, lo que permite realizar pronósticos con una muy alta confiabilidad (99%).In this paper a statistical time series treatment for daily global solar irradiance by using structural analysis method is done, with data corresponding to Córdoba, Marcos Juarez and Paraná cities. In order to present models for generating synthetic daily global irradiance values for these cities, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (99%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Modelos estadísticos estructurales de series de irradiación solar global diaria para Córdoba, Marcos Juárez y Paraná

En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de series de irradiación solar global diaria, empleando la metodología del análisis estructural, para datos tomados en las ciudades de Córdoba, Marcos Juárez y Paraná. Se ha desarrollado la teoría estadística correspondiente a fin de presentar respectivos modelos para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, lo que permite realizar pronósticos con una muy alta confiabilidad (99%).In this paper a statistical time series treatment for daily global solar irradiance by using structural analysis method is done, with data corresponding to Córdoba, Marcos Juarez and Paraná cities. In order to present models for generating synthetic daily global irradiance values for these cities, the statistical theory was developed which allow us to make forecasting with a high confidence level (99%).Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Correlato neural del despertar: un estudio de resonancia magnética funcional

Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2018Propone estudiar las zonas cerebrales y la dinámica implicada en la recuperación de consciencia en condiciones no patológicas (sueño normal). Se logra identificar una forma característica de la señal del tálamo al despertar y se informan dos procesos neuronales independientes que explican la mayor parte de la varianza de las señale

A calculation methodology for the determination of the dynamic alongwind response of tall structures under wind action

La optimización de los métodos de cálculo, junto al avance de la tecnología en la construcción de estructuras civiles, permiten actualmente diseñar y construir estructuras cada vez más livianas, de baja rigidez y amortiguamiento, transformándolas en elementos altamente sensibles a los efectos dinámicos inducidos por la acción del viento. El objetivo de este trabajo es el de describir y aplicar una metodología sencilla de cálculo que permita la determinación de la respuesta dinámica longitudinal en el dominio del tiempo de estructuras altas sometidas a la acción del viento. El campo de velocidad de viento se reproduce mediante series de velocidad que incluyen la función de coherencia, para luego transformarlas en fuerzas nodales fluctuantes utilizando el modelo de carga cuasi-estático. Para incluir el efecto de promediado imperfecto asociado a los nodos discretizados, se incorpora además la función de admitancia aerodinámica. Mediante la metodología propuesta se analizan dos estructuras ampliamente estudiadas por otros autores, las cuales consisten en una torre de acero y el CAARC Standard Tall Building. Los resultados así obtenidos presentan concordancia con los reportados por la bibliografía de referencia.The optimization of computing methods along with the advance of construction technology of civil structures, allow nowadays to design and build lighter and low stiffness and damping structures, turning them into elements of high sensitivity against wind-induced dynamic effects. The purpose of this work is to describe and to apply a simple calculation methodology that enables the determination of the longitudinal dynamic response of tall buildings in time domain. The wind velocity field is reproduced by velocity series that incorporate the coherence function which then are transformed into fluctuating nodal forces using the quasi-static loading model. Furthermore, to include the effect of imperfect averaging associated with the discretized nodes, the aerodynamic admittance function is added. Through the proposed methodology two structures widely studied by other authors are analyzed: a steel tower and the CAARC Standard Tall Building. The results thus obtained show agreement with those reported in the literature.Peer Reviewe

Determinación de la vida útil de una protección costera a través de la interacción oleaje-estructura

La vida útil de las estructuras costeras está en función de las fuerzas ejercidas por la acción combinada del oleaje y el nivel medio del mar. Sin embargo, el estudio de la interacción oleaje-estructura requiere conocer el papel de la rotura, el cual es en un fenómeno complejo que no se puede estudiar de forma analítica. Por tanto, en el presente trabajo propone extender una metodología existente para determinar la vida útil de los diques verticales, utilizando datos de un retroanálisis de oleaje y modelación numérica. Se empleó un algoritmo de máxima disimilitud para seleccionar 600 casos representativos de las condiciones de oleaje y nivel del mar en la zona de estudio, que fueron utilizados para el forzamiento de un modelo de propagación de oleaje. El modelo de propagación de oleaje se encadenó con un modelo no lineal, basado en las ecuaciones no hidrostáticas de aguas someras para calcular las fuerzas sobre la estructura y el rebase. Las fuerzas calculadas fueron utilizadas por un modelo de análisis estructural para cuantificar los movimientos asociados con la interacción oleaje-estructura. Los resultados de rebase y fuerzas fueron interpolados para las condiciones no modeladas, con el fin de reconstruir la serie temporal de 30 años. Estos resultados permiten caracterizar el fallo asociado con diferentes periodos de retorno. Finalmente, los resultados numéricos fueron utilizados para calibrar modelos semianalíticos y paramétricos para su uso en la zona de estudio