Simulation multi-agent interactive: engager des populations locales dans la modélisation des socio-écosystèmes pour stimuler l'apprentissage social

Les travaux de recherche que j'ai menés depuis la soutenance de ma thèse en janvier 1996 représentent une tranche de vie ! Même si la plupart de ces années ont été passées au sein d'une même unité de recherche (Green) au CIRAD, j'ai vécu différentes périodes du fait des mouvements de mes collègues et de mes propres expatriations (en Thaïlande d'octobre 2005 à juillet 2009 et au Brésil depuis août 2015). Difficile dans ces conditions de trouver un fil conducteur... Je donne quelques éléments de contexte général sur la modélisation participative appliquée aux socio-écosystèmes dans le chapitre 2, en explicitant l'objectif spécifique de stimulation d'apprentissage social. Le chapitre 3 présente la première partie de mon parcours, jusqu'au début des années 2000 qui ont marqué l'émergence du collectif de chercheurs qui s'est constitué autour de la modélisation d'accompagnement. Au-delà de la présentation chronologique des éléments structurants de cette période, je discute d'un certain nombre de points de portée générale à la lumière de mon expérience et de mes lectures. Dans le chapitre 4, je donne un point de vue sur les modèles de simulation multi-agent appliqués à la gestion des ressources renouvelables et propose une classification des applications que j'ai développées avec la plateforme Cormas. Le chapitre 5tente de préciser les grandes lignes d'une approche de la modélisation d'accompagnement qui s'est construite au travers d'expériences de co-conception dirigée par la manipulation de modèles multi-agent de type "empirique stylisé" réalisées avec des acteurs locaux dans des contextes et des domaines d'application très variés (France, Bhoutan, Thaïlande, Cameroun, Zimbabwe). Je fais l'hypothèse que cette approche stimule l'apprentissage collectif, et en conséquence favorise l'émergence de formes d'interactions coopératives. Le chapitre 6, enfin, présente les trois directions de recherche vers lesquelles je m'oriente pour les prochaines années. (Résumé d'auteur