Minería de datos en la detección de patrones delictivos: una revisión sistemática

El índice delincuencial ha ido aumentando en los últimos años, evidenciándose un deterioro en el proceso de prevención del delito, ello representa una fuerte preocupación social por el incremento cuantitativo y cualitativo en su peligrosidad, ocasionando una fuerte sensación de inseguridad en los ciudadanos. El análisis de los registros criminales es fundamental en la prevención del delito, porque permite el diseño de políticas y planes de prevención efectivos. En Perú este tipo de análisis se ha realizado históricamente mediante herramientas estadísticas descriptivas básicas, considerando fundamentalmente variables y relaciones primarias. Sin embargo, muchas veces la estadística descriptiva clásica no refleja la verdadera interrelación de las variables y, por lo tanto, el problema real. Este contexto requiere un tratamiento más complejo que obliga a evolucionar en el análisis de información criminal. De acuerdo con lo expuesto surge la interrogante ¿De qué manera la minería de datos puede contribuir en la detección de patrones delictivos? El objetivo de esta investigación es poder determinar, mediante una revisión sistemática, la contribución de la minería de datos en la detección de patrones delictivos

Explotación de información aplicada a inteligencia criminal en Argentina

El presente trabajo describe un Proyecto de Explotación de información en el ámbito de la información criminal, analizando homicidios dolosos, homicidios culposos en accidentes de tránsito y la población carcelaria Argentina. Los análisis se realizan a través de herramientas de explotación de información de distribución libre.Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Explotación de información aplicada a inteligencia criminal en Argentina

El presente trabajo describe un Proyecto de Explotación de información en el ámbito de la información criminal, analizando homicidios dolosos, homicidios culposos en accidentes de tránsito y la población carcelaria Argentina. Los análisis se realizan a través de herramientas de explotación de información de distribución libre.Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Ingeniería de explotación de información: una experiencia de migración de resultados de investigación a contenidos de asignatura electiva

El proceso de investigación busca generar conocimiento que atienda la resolución de problemas abiertos de una disciplina. Desde hace mas de una década, los autores son parte de un grupo de I&D que, inspirados en la Ingeniería de Software, busca desarrollar una Ingeniería de Explotación de Información que contextualice la minería de datos. En este proceso, se han generado resultados conceptualmente estables que pueden ser transmitidos en el marco de una asignatura electiva del ciclo superior de Carreras de Sistemas de Información. En esta comunicación se resumen la experiencia de migración de los resultados de la investigación a contenidos de una asignatura electiva.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modeling and simulation of robberies and thefts based on SOM, TDIDT and Bayesian networks. a case study

Se presenta la integración de tecnologías de minería de datos y GIS, orientadas a la generación de conocimiento para identificar y caracterizar clusters de robos y hurtos en una ciudad Argentina en el primer semestre de 2017. Se adaptó la metodología CRISP-DM, y se aplicó un conjunto de técnicas de minería de datos (SOM, TDIDT y redes Bayesianas) para identificar y comprender los patrones delictivos. además, se vincularon los patrones descubiertos con la tecnología gIS para comprender las zonas calientes de mayor ocurrencia de estos delitos. la finalidad es proponer innovadoras modalidades para apoyar procesos de decisión basados en TIThe integration of data mining and GIS technologies is presented, in order to generate knowledge to identify and characterize theft and robbery clusters in an Argentine city in the first half of 2017. the CRISP-DM methodology was adapted, and applied to a set of data mining techniques (SOM, TDIDT and Bayesian networks) to identify and understand criminal patterns. In addition, the patterns discovered were linked with gIS technology to understand the hot zones with the highest occurrence of these crimes. the purpose of the paper is present innovative modalities to support IT-based decision processe

Instrumentos para la gestión de proyectos de explotación de información

Los Proyectos de Explotación de Información difieren sustancialmente de los de Software convencional. Las herramientas involucradas en los procesos de Ingeniería en Software no son aplicables a este tipo de proyectos. Surge la necesidad de desarrollar un cuerpo de conocimientos para una Ingeniería de Explotación de Información, cuyo eje se centre en el desarrollo de instrumentos que permitan un adecuado control y gestión de los proyectos, contribuyendo a mejorar la productividad de las PYMES del área.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI