Modelo conceptual para la planeación y/o priorización de las inversiones en distribución de energía eléctrica en los niveles de tensión I y II

La actividad de distribución concentra un alto porcentaje del total de las inversiones que se realizan en el sistema eléctrico. A causa de esto, deben ejecutarse gran cantidad de proyectos bajo el entorno de variables cuantitativas, cualitativas, regulatorias y restricciones económicas impuestas por el presupuesto disponible en la empresa distribuidora, la cual debe procurar obtener los mayores beneficios financieros, dando cumplimiento a los requerimientos técnicos del cliente. Por lo anterior, en este trabajo se propone un modelo conceptual que contribuye al proceso de la planeación y/o priorización de inversiones en el escenario de la planificación operativa (reposición y expansión de pequeñas redes) en los niveles de tensión I y II. El modelo inicia con el banco de proyectos operativos de la distribuidora, los cuales se someten a las etapas de evaluación técnica, financiera y un ordenamiento multicriterial, para, posteriormente, ser priorizados a través de una técnica de optimización que busca maximizar el beneficio de la empresa, dependiendo de la relevancia de los criterios bajo los cuales se toma la decisión de inversión. El modelo conceptual propuesto se centra en la expectativa de combinar los proyectos, en pro de maximizar los beneficios para el inversionista. No obstante, se señalan las consideraciones regulatorias que deben tenerse en cuenta en todas las etapas del modelo, para obtener la valoración financiera de cada proyecto. Estas se adhieren a las potencialidades de la optimización en la etapa de diseño de los proyectos, con el objeto de la búsqueda de eficiencia desde las etapas iniciales, antes de ser priorizados. El modelo se describe y prueba en su módulo de priorización, a través de un banco de proyectos de la empresa distribuidora CHECAbstract : Conceptual model for planning or prioritizing of investments in electrical distribution in the voltage levels I and II. The activity of distribution focuses a high percentage of the total of investments carried out in the electrical system. Due to this a large number of projects must be run under the environment of quantitative, qualitative, regulatory variables and economic restrictions imposed by the available budget in the distribution company, which should obtain the greatest financial benefits, complying with the technical requirements of the customer. Therefore, this paper proposes a conceptual model that contributes to the process of planning or prioritizing investments on the stage of the operative planning (replenishment and expansion of small networks) in the voltage levels I and II. The model starts with the bank's operational projects of the Distributor, which undergo to the phases of technical and financial evaluation and a multicriteria ordering to be then prioritized through an optimization technique that seeks to maximize the benefit of the company, depending on the relevance of the criteria under which the investment decision is made. The conceptual model proposed focuses in expectation of combining projects, in favour of maximizing the benefits for the investor. However, regulatory variables that are considered must be taken into account at all modules of the model, to obtain the financial assessment of each project. These variables are added to the potentialities of the optimization in the technical design stage of the projects, with the search of efficiency from the initial stages, before being prioritized. The model is described and tests on its prioritization module, through a bank of projects of CHEC UtilityMaestrí

Aplicación de la inteligencia artificial en el desarrollo de software

Software development (SD) is a computer science area managered information processing, through the software products creation, design and deployment, which require a life cycle and the model implementation to determine a quality product. Also, software development processes generate a high failure rate, due to requirement specification, limited communication between the development team and the client, an inadequate application of methodologies and estimated time, what must be analyzed depth. With technological changes estableshed this last decade and the Artificial Intelligence (AI) advance, it is considered important to integrate these science two edges, what allow the a capable software product development of satisfying the customers needs, based onto art state technologies integration. For research project development, it was set a systematic literature review, based onto scientific information databases, its second phase is estableshed a Ecuciencia scientific platform case study to determine models, phases and set activities into AI algorithms software and the application development, and finally, it is designed a model to determine success factors, what allow the Artificial Intelligence and Software Engineering integration for developing complete programming solutions, through the next-generation models and algorithms applicationEl desarrollo de software (DS) es un área de las ciencias informáticas encargada del procesamiento de la información a través de la creación, diseño y despliegue de productos de software que requieren de un ciclo de vida y de la implementación de un modelo para determinar un producto de calidad. Los procesos de desarrollo de software generan también una alta tasa de fallo debido a la especificación de requerimientos, comunicación limitada entre el equipo de desarrollo y el cliente, una aplicación inadecuada de las metodologías y estimaciones de tiempo que deben ser analizadas a profundidad. Con los cambios tecnológicos establecidos en esta última década y el avance de la Inteligencia Artificial (IA) se considera importante la integración de estas dos aristas de la ciencia que permitan el desarrollo de un producto de software capaz de satisfacer las necesidades de los clientes con base a la integración de tecnologías de última generación. Para el desarrollo del proyecto de investigación se establece una revisión sistemática de literatura basado en bases de datos científicas de información, en sus segunda fase se establece un caso de estudio de la plataforma científica EcuCiencia para determinar modelos, fases y actividades establecidas en el desarrollo de software y la aplicación de algoritmos de IA y finalmente se diseña un modelo para determinar factores de éxito que permitan la integración de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería de Software para desarrollar soluciones completas de programación a través de la aplicación de modelos y algoritmos de última generación

Estudio del mercado para determinar la creación de un Programa de Doctorado de Ingeniería Industrial en la Universidad Tecnológica de Pereira

Corresponde al momento de culminar estudios, desde el pregrado hasta los postgrados como: Especializaciones, maestrías y doctorados, elaborar proyectos de grado o tesis que permitan optar los títulos que se otorgan por haber cursado y aprendido satisfactoriamente los conocimientos y saberes que corresponden al currículo diseñado como parte del proceso de formación del nivel correspondiente, por medio del cual se evalúan los logros y competencias adquiridos y proyectan positivamente el trabajo del egresado en el futuro, por esta razón se realizó y se presenta el proyecto ¿ESTUDIO DEL MERCADO PARA DETERMINAR LA CREACIÓN DE UN PROGRAMA DE DOCTORADO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL EN LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA.¿ Para la comprensión y entendimiento del mismo es importante considerar que, como se parte del desarrollo del método científico aplicado, en la presente investigación se inicia con el planteamiento del problema, se realiza la justificación, se plantean los objetivos, general y específicos, se elabora el diseño metodológico, se procede a la obtención y análisis de la información y se corrobora el alcance de los resultados que deben estar estrechamente relacionados con los objetivos específicos y que permiten al final, confirmar si el objetivo general tiene posibilidad de cumplirse o no, como se puede observar en las conclusiones, recomendaciones y limitaciones.The realized marketing study looks forward the possibility to create a DOCTORATE PROGRAM IN INDUSTRIAL ENGINEERING for the TECHNOLOGICAL UNIVERSITY OF PEREIRA as a result of inferring and describing the findings in the specific Objectives development, about we refer next; First the program looks to analyze the offer in existing DOCTORATE PROGRAMS IN INDUSTRIAL ENGINEERING with those ones made by systematic organized consulting, working as modes to suggest part of all curriculum and contents for a flexible programs in Colombian cases. Second the program looks to analyze the demand of this kind with existing specific enabling programs, that way they can infer as possible to create a DOCTORATE PROGRAM IN INDUSTRIAL ENGINEERING to satisfy the necessities of a selected population. Third the study suggests the conformation of a sufficient and adequate administrative structure to allow advancing the managing process of the program with effective efficiency for a better mobility of educational, students and other actors in the program. Fourth the study made a financial proposal model for the initial budget and the projection in monthly discharging as simulation of an economic operation of the project to establish the minimum balance required. Fifth the last objective in the study is to establish which could be the possible impact into society with the formation and graduation of a new generation of DOCTORS IN INDUSTRIAL ENGINEERING. As a conclusions and recommendations to the understanding a consequence of the information obtained by the results at the end of the study we also present the possible limitations to make the initial proposal a reality. We expect that the project to create a DOCORATE PROGRAM IN INDUSTRIAL ENGINEERING FOR THE TECHNOLOGICAL UNIVERSITY OF PEREIRA came to be a reality and it takes the step into a real an effective way to be part of a knowledge society

Contribuciones de inteligencia artificial aplicada en sistemas industriales

177 p.La dinámica de la sociedad moderna empuja al sector industrial hacia una creciente necesidad de sistemas cada vez más complejos y autónomos, destinada a liberar a los seres humanos de tareas mecánicas, repetitivas y poco gratificantes. Las tecnologías habilitadoras que harán posible esta revolución están disponibles. Y es un hecho que, la Inteligencia Artificial abre un universo de posibilidades para transformar en valor la ingente cantidad de datos existentes. En este campo de investigación, además de las técnicas ya conocidas y ampliamente utilizadas para entrenar modelos, se puede encontrar en la literatura un sinnúmero de variaciones algorítmicas. Sin embargo, esta apuesta por la Inteligencia Artificial no es todavía tangible dentro del sector industrial. Quizás porque estas potentes técnicas han de aterrizarse a la realidad de problemas concretos en industrias reales. Y sin género de dudas, la Inteligencia Artificial Aplicada es clave para ayudar a transformar el ecosistema industrial actual. Urge centrar los esfuerzos en promover estas tecnologías a través de la creación de nuevas herramientas que ejemplifiquen la aplicación de la tecnología del dato y de la Inteligencia Artificial.Este trabajo de Tesis doctoral está centrado, no en la definición de nuevas aportaciones analíticas, sino en la investigación estratégica de las técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas al ámbito industrial. Sencillas y entendibles técnicas, capaces de abstraer a la audiencia de las complejas fórmulas matemáticas y de las oscuras cajas negras, aplicadas a la realidad de 3 casos de investigación científica industrial no-supervisados.Inicialmente, se propone la creación de una herramienta para la correcta y equilibrada asignación de consumidores a Fases en la red de Baja Tensión de la Red Eléctrica. En la resolución del problema se aplican algoritmos deoptimización ávaros (greedy) y algoritmos meta-heurísticos (agnósticos al problema y de propósito general) y se describen métricas provenientes de diferentes dominios para medir la calidad de la solución. El concepto común en dichas métricas es el estudio de la complementariedad entre las v curvas de carga (patrones de consumo) de cada consumidor telegestionado de la Línea eléctrica.Posteriormente, se propone un procedimiento para el Control y Supervisión de procesos industriales, donde ciertas variables críticas del proceso son difícilmente medibles. En la resolución del problema, se aplican algoritmos predictivos para inferir la relación entre las variables conocidas y medibles del proceso, y su relación con las variables críticas. El sistema de inferencia propuesto, a través de la correcta secuenciación de técnicas (técnicas de selección de variables relevantes, técnicas de limpieza de datos probabilísticas, técnicas de eliminación de ruidos y redundancias y técnicas de adecuación dinámica a los cambios de comportamiento del proceso), consigue obtener el valor de las variables críticas en tiempo real.Y finalmente, se propone una metodología para la modelización energética de una planta industrial en términos de tasa de producción y de consumos eléctricos individuales (a nivel de máquina) y consumos eléctricos agregados (a nivel de planta). En la resolución del problema se aplican sencillos algoritmos descriptivos y regresivos que permiten reconocer aquellos patrones de comportamiento que justifican el funcionamiento energético de la planta y que permiten detectar las ineficiencias energéticas que no se corresponden con los patrones identificados y descubrir la causa raíz de tales ineficiencias. Se trata de la resolución de un problema de caracterización energética no-supervisado.Asimismo, con objeto de difundir los resultados obtenidos en los casos de investigación industrial se han realizado diversas tareas de diseminación científica (2 artículos de revista y 3 congresos internacionales) y diseminación tecnológica (2 patentes y 1 registro de software).Como reconocimiento a la innovación y calidad de los resultados y aportaciones obtenidas, estas investigaciones aplicadas también han recibido 2 premios de reconocimiento industrial (Best use of Data Science for Industry 4.0 y Research and development of artificial intelligence applied to industrial plants y el reconocimiento de Innobasque como "Caso industrial de referencia". Todos ellos fruto de las diversas innovaciones en el ámbito industrial relacionadas con los resultados de las investigaciones

Ciencia y Tecnología aplicada: el TEC marcando tendencias al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y las metas de la Agenda 2030

Instituto Tecnológico de Costa Rica. Oficina de Planificación Institucional, 2020Costa Rica asume un gran compromiso con ser el primer país que firma en el año 2016, el Pacto Nacional para la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), responsabilidad que asumimos como instituciones representadas en las personas que firmaron dicho pacto. Es por lo anterior, que el Tecnológico de Costa Rica no se puede quedar atrás aunando esfuerzos en su cumplimiento, sino más bien, debe contribuir a que las acciones que realiza en el campo de la Ciencia y la Tecnología efectivamente impacten a la sociedad y desarrollo de nuestro país; y a su vez, a marcar una huella que marque tendencia de su quehacer en el cumplimiento de los ODS y de las metas establecidas en la Agenda 2030. En el presente documento, se muestra cómo nuestra institución está alineada desde su marco estratégico de acción, con los preceptos establecidos por la Organización de Naciones Unidas a través de los ODS y la Agenda 2030, temas comunes como el desarrollo del país, la innovación, la investigación, la justicia social y derechos humanos, entre otros guían nuestro accionar. También se da a conocer los programas, proyectos o acciones que realizó en el año 2019 en cumplimiento a los ODS, y quiénes son las personas responsables de su ejecución, quizás con ello, podríamos fortalecer las alianzas interinstitucionales nacionales e internacionales y lograr mayor participación para ampliar su cobertura. El alcanzar los ODS establecidos en un marco de acción al año 2030 es una labor titánica, pero que requiere de la participación de todas las personas e instituciones que queremos el bienestar de nuestras naciones

Prospectiva tecnológica en la formación profesional : caso Centro Metalmecánico del SENA, Regional Distrito Capital

El libro corresponde a la prospectiva tecnológica en la formación profesional aplicable al Centro Metalmecánico del SENA Regional Distrito Capital que contempla las fases de análisis y diagnóstico estratégico del centro y la formulación estratégica, constituyéndose como herramienta para trazar el rumbo tecnológico del centro.The book corresponds to the prospective technology in professional training applicable to SENA's Metalworking Center. Capital district. It contemplates the phases of analysis and diagnosis.Análisis externo del Centro de Formación -- Análisis interno del Centro de Formación -- Cruce DOFA -- Vigilancia científico-tecnológica -- Vigilancia competitiva -- Mapa de trayectoria tecnológicana128 página

Maestría en Ingeniería de la Cadena de Suministro

Formar maestros en ingeniería altamente capacitados para analizar y proponer mejoras o soluciones a problemas específicos relativos a la gestión, planeación, diseño, administración, operación y evaluación de una Cadena de Suministr

Secuencia didáctica para la enseñanza de las cónicas desde lo puntual y lo global integrando un ambiente de geometría dinámica

Se presentará un informe de investigación realizado en un curso de Geometría Analítica con 25 estudiantes del programa de estudios de Licenciatura en Matemáticas, en la Universidad de Nariño. En esta investigación se diseñó una secuencia didáctica para el aprendizaje de las cónicas (parábola, elipse e hipérbola) vistas como lugares geométricos y mediados con el Ambiente de Geometría Dinámica (AGD) Cabri Géomètre II Plus. Para el marco teórico, se tuvieron en cuenta tres dimensiones: la histórico-epistemológica, la cognitiva y la didáctica. Con la primera dimensión se encontraron los diversos significados, naturaleza y características de las cónicas desde la perspectiva de lugar geométrico, en tres períodos de tiempo. Con la cognitiva, lo global y puntualde los objetos matemáticos. Asimismo, las concepciones, dificultades y obstáculos de los estudiantes acerca de la noción de lugar geométrico en el aprendizaje de las cónicas. También se revisó la visualización matemática en un AGD, el papel de las representaciones matemáticas ejecutables y dinámicas para la comprensión de las cónicas y las construcciones geométricas como entrada necesaria en los AGD que actuó como mediador (Moreno & Hegedus, 2009). Y con la didáctica, se tuvo en cuenta un análisis de libros de texto (Fernández & Mejía, 2010) sobre las cónicas en la Educación Superior, la teoría de las situaciones didácticas (TSD) (Brousseau, 2007), los AGD como medio organizador de la interacción con el saber matemático. Asimismo, se tuvo en cuenta la tipología de tareas en AGD (Laborde, 2008) para gestionar las clases de Geometría Analítica

Propuesta metodológica para la recolección de leche en Colombia caso de estudio: provincia de Sugamuxi (Boyacá)

La logística en las cadenas de abastecimiento en el mundo se encuentran en una búsqueda permanente de mejora de sus rasgos, donde se encuentran la de reducir costos, disminución de tiempos de entrega, mejorar servicio, agregar valor a todos sus involucrados, generar rentabilidad, lo cual hace que las cadenas o “redes”1 estén en una evolución continua para lograr ser más competitivas ante un mercado dinámico. La investigación busca el desarrollo de una metodología, articulada con la generación y aplicación de un modelo matemático, en busca de mejorar las rutas de aprovisionamiento que utiliza cada centro de acopio en el proceso de recolección de leche a los productores que se ubican en la provincia de Sugamuxi (contexto geográfico evaluado), donde se utilizó como referente teórico central el ruteo de vehículos (VRP, por sus siglas en inglés Vehicle Routing Problem). El sector lácteos está integrado por diferentes eslabones en la cadena como son productores, distribuidores, acopiadores, industria nacional, mayorista, distribuidor local y consumidor final. Esta investigación se basó en el estudio y análisis de los centros de acopio y los productores, determinando niveles de producción, tiempo de recolección, medios de transporte, costos de aprovisionamiento para ocho (8) centros de acopio de la provincia ubicados en Sogamoso, Firavitoba, Iza, y Tibasosa con un total de 597 productores que hacen parte de esta investigación. Ellos fueron georeferenciados utilizando el sistema de posicionamiento Global GPS. El modelo final presenta las rutas deseables para el aprovisionamiento de la leche teniendo en cuenta las distancias, costos de aprovisionamiento, tipo de vehículos, capacidad de almacenamiento y capacidad de los medios de transporte. Se presenta un propuesta metodológica para la operación donde se determina las principales actividades que debe desarrollar cada centro de acopio para lograr una adecuada administración de sus medios de transporte donde la información es primordial para la eficiente toma de decisiones; se define el modo de recolección de información en cada productor; buscando que los centro de acopio se encuentren en la capacidad de evaluar y mantener una programación de rutas adecuada, logrando un eficiente manejo de sus costos de aprovisionamiento. Este estudio se enmarca dentro de la investigación “Diseño metodológico sobre logística de almacenamiento, adquisición, apropiación de sistemas de información y comunicación para las pymes colombianas subsector panificador” atendiendo que la leche es un insumo básico para este sector.Abstract. The logistics of supply chains in the world is in a constant search of diverse improvements such as: reduce costs, decrease lead times, improve service, add value to all involved, generating profitability, etc. These diverse improvements make that the supply chains or "networks" are in a constant evolution to become more competitive against a dynamic market. This research aims to develop a methodology, articulated with the generation and application of a mathematical model to improve the supply routes used by each storage facility in the process of collecting milk from producers that are located in the province Sugamuxi (assessed geographical context). The province Sugamuxi was used as the central theoretical benchmark vehicle routing (VRP, for its acronym in English vehicle Routing Problem). The dairy industry consists of different links in the stages such as producers, distributors, intermediaries, national industry, wholesale, local dealer and consumer. This research is based on the analysis of the collection centers and producers. It was determined the production levels, the time of collection, transportation, and the supply costs for eight (8) collection centers located in the province Sogamoso, Firavitoba , Iza, and Tibasosa. A total of 597 producers were involved in this research. The producers were georeferenced using the Global Positioning System GPS. The final model has the desirable routes for supplying milk considering the distances, supply costs, type of vehicle, storage capacity and transportation. It is proposed herewith a methodology for the operation, where it is determined the main activities to be developed in each collection center for proper management of their transportation. The information is essential for effective decision making. It is defined the way of data is collected in each producer looking that the collection centers are able to assess and maintain a program of adequate routes, achieving an efficient management of their supply costs. This study is part of the research "Methodological design storage logistics, acquisition, appropriation of information and communication systems for Colombian SMEs baker subsector" taking into account that milk is a basic input for this sectorMaestrí

WICC 2017 : XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Actas del XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017), realizado en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), el 27 y 28 de abril de 2017.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI