Evaluating strategies for implementing industry 4.0: a hybrid expert oriented approach of B.W.M. and interval valued intuitionistic fuzzy T.O.D.I.M.

open access articleDeveloping and accepting industry 4.0 influences the industry structure and customer willingness. To a successful transition to industry 4.0, implementation strategies should be selected with a systematic and comprehensive view to responding to the changes flexibly. This research aims to identify and prioritise the strategies for implementing industry 4.0. For this purpose, at first, evaluation attributes of strategies and also strategies to put industry 4.0 in practice are recognised. Then, the attributes are weighted to the experts’ opinion by using the Best Worst Method (BWM). Subsequently, the strategies for implementing industry 4.0 in Fara-Sanat Company, as a case study, have been ranked based on the Interval Valued Intuitionistic Fuzzy (IVIF) of the TODIM method. The results indicated that the attributes of ‘Technology’, ‘Quality’, and ‘Operation’ have respectively the highest importance. Furthermore, the strategies for “new business models development’, ‘Improving information systems’ and ‘Human resource management’ received a higher rank. Eventually, some research and executive recommendations are provided. Having strategies for implementing industry 4.0 is a very important solution. Accordingly, multi-criteria decision-making (MCDM) methods are a useful tool for adopting and selecting appropriate strategies. In this research, a novel and hybrid combination of BWM-TODIM is presented under IVIF information

Risk assessment of blasting operations in open pit mines using FAHP method

Purpose. In the mining blasting operation, fragmentation is the most important output. Fly rock, ground vibration, air blast, and environmental effects are detrimental effects of blasting operations. Identifying and ranking the risk of blasting operations is considered as the most important stage in project management. Methods. In this research, the problem of identifying and ranking the factors constituting the risk in blasting operations is considered with the methodology of the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). Criteria and sub-criteria have been determined based on historical research studies, field studies, and expert opinions for designing a hierarchical process. Findings. Based on FAHP scores, non-control of the sub-criterion of health and safety (C3), blast operation results (C18) and knowledge, and skill and staffing (C2) with a score of 0.377, 0.334, and 0.294 respectively are the most effective sub-criterion for the creation of blasting operations risk. According to the score, the sub-criterion C18 is the most effective sub-criterion in providing the blasting operations risk. Effects and results of blasting operations (D8), with a score of 0.334 as the most effective criterion, and natural hazards (D10), with a score of 0.015, were the last priorities in the factors causing blasting operations risk. Originality. Regarding the risk rating of blasting operations, the control of the sub-criteria C3, C18, and C2, and the D8 criterion, is of particular importance in reducing the risk of blasting operations and improving project management. Practical implications. The evaluation of human resource performance and increase in the level of knowledge and skills and occupational safety and control of all outputs of blasting operations is necessary. Therefore, selecting the most important project risks and taking actions to remove them is essential for risk management.Мета. Визначення ризиків проведення вибухових робіт та їх оцінка на основі використанням нечіткого методу аналізу ієрархій (НМАІ) для покращення управління якістю проектів. Методика. В рамках даного дослідження, проблеми визначення та оцінки ризиків вибухових робіт розглядалися із застосуванням нечіткого методу аналізу ієрархій. На базі аналізу історичних даних і польового дослідження з урахуванням експертних оцінок були визначені критерії та підкритерії для побудови ієрархій. Результати. За результатами НМАІ, неконтролюючий підкритерій здоров’я та безпеки (С3), підкритерій результатів вибухових робіт (С18), знань, умінь і кадрів (С2) зі значеннями 0.377, 0.334 і 0.294 відповідно найбільш ефективні в появі ризику проведення вибухових робіт. Підкритерій С18 чинить найбільший вплив на ризик проведення вибухових робіт. Критерій результатів і наслідків вибухових робіт (D8) з найефективнішим значенням 0.334 та критерій природних катастроф (D10) зі значенням 0.015 є останніми пріоритетами серед чинників, які визначають ризик проведення вибухових робіт. Наукова новизна. Отримав доповнення та подальший розвиток науково-методичний підхід до визначення ризиків при проведенні вибухових робіт, заснований на їх ранжуванні з використанням системи виявлених критеріїв і підкритеріїв методом НМАІ. Практична значимість. Для успішного керування проектом важливо визначати найсерйозніші ризики проекту й вжити заходів щодо їх усунення. Відносно ранжирування ризиків проведення вибухових робіт управління підкритеріями C3, C18 і C2, а також критерієм D8, особливо важливо для зниження цих ризиків та покращення якості управління проектом.Цель. Определение рисков проведения взрывных работ и их оценка на основе использования нечеткого метода анализа иерархий (НМАИ) для улучшения управления качеством проектов. Методика. В рамках данного исследования, проблемы определения и оценки рисков взрывных работ рассматривались с применением нечеткого метода анализа иерархий. На базе анализа исторических данных и полевого исследования с учетом экспертных оценок были определены, критерии и подкритерии для построения иерархий. Результаты. По результатам НМАИ, неконтролирующий подкритерий здоровья и безопасности (С3), подкритерий результатов взрывных работ (С18), знаний, умений и кадров (С2) со значениями 0.377, 0.334 и 0.294 соответственно наиболее эффективны в появлении риска проведения взрывных работ. Подкритерий С18 оказывает самое большое влияние на риск проведения взрывных работ. Критерий результатов и последствий взрывных работ (D8) с самым эффективным значением 0.334 и критерий природных катастроф (D10) со значением 0.015 являются последними приоритетами среди факторов, которые определяют риск проведения взрывных работ. Научная новизна. Получил дополнение и дальнейшее развитие научно-методический подход к определению рисков при проведении взрывных работ, основанный на их ранжировании с использованием системы выявленных критериев и подкритериев методом НМАИ. Практическая значимость. Для успешного руководства проектом важно определять самые серьезные риски проекта и предпринять действия по их устранению. В отношении ранжирования рисков проведения взрывных работ управление подкритериями C3, C18 и C2, а также критерием D8, особенно важно для снижения этих рисков и улучшения руководства проектом.The authors would like to thank Mining Engineering Department, Islamic Azad University (South Tehran Branch) for supporting this research

Organic farming and multicriteria decisions: An economic survey

Organic food production is a sphere where decision making is multi-facetted and complex. This applies to producers, political decision makers and consumers alike. This paper provides an overview of the economic methods that can aid such multi criteria decision making. We first provide an outline of the many different Multi-Criteria Analysis (MCA) techniques available and their relative advantages and disadvantages. In addition, theoretical and practical problems related to the use of Cost-Benefit Analysis (CBA) and MCA respectively are briefly discussed. We then review the MCA literature on case studies on organic farming. Based on this review we provide directional markers for future research where MCA may possibly be applied and adapted in order to provide useful knowledge and support for decision makers in the context of organic farming

Automated software quality visualisation using fuzzy logic techniques

In the past decade there has been a concerted effort by the software industry to improve the quality of its products. This has led to the inception of various techniques with which to control and measure the process involved in software development. Methods like the Capability Maturity Model have introduced processes and strategies that require measurement in the form of software metrics. With the ever increasing number of software metrics being introduced by capability based processes, software development organisations are finding it more difficult to understand and interpret metric scores. This is particularly problematic for senior management and project managers where analysis of the actual data is not feasible. This paper proposes a method with which to visually represent metric scores so that managers can easily see how their organisation is performing relative to quality goals set for each type of metric. Acting primarily as a proof of concept and prototype, we suggest ways in which real customer needs can be translated into a feasible technical solution. The solution itself visualises metric scores in the form of a tree structure and utilises Fuzzy Logic techniques, XGMML, Web Services and the .NET Framework. Future work is proposed to extend the system from the prototype stage and to overcome a problem with the masking of poor scores