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Matched filter decoding of random binary and Gaussian codes in broadband Gaussian channel
In this paper we consider the additive white Gaussian noise channel with an average input power constraint in the power-limited regime. A well-known result in information theory states that the capacity of this channel can be achieved by random Gaussian coding with analog quadrature amplitude modulation (QAM). In practical applications, however, discrete binary channel codes with digital modulation are most often employed. We analyze the matched filter decoding error probability in random binary and Gaussian coding setups in the wide bandwidth regime, and show that the performance in the two cases is surprisingly similar without explicit adaptation of the codeword construction to the modulation. The result also holds for the multiple access and the broadcast Gaussian channels, when signal-to-noise ratio is low. Moreover, the two modulations can be even mixed together in a single codeword resulting in a hybrid modulation with asymptotically close decoding behavior. In this sense the matched filter decoder demonstrates the performance that is largely insensitive to the choice of binary versus Gaussian modulation.VT iDirect, Inc. (Award 020903-001
Cyclic-Coded Integer-Forcing Equalization
A discrete-time intersymbol interference channel with additive Gaussian noise
is considered, where only the receiver has knowledge of the channel impulse
response. An approach for combining decision-feedback equalization with channel
coding is proposed, where decoding precedes the removal of intersymbol
interference. This is accomplished by combining the recently proposed
integer-forcing equalization approach with cyclic block codes. The channel
impulse response is linearly equalized to an integer-valued response. This is
then utilized by leveraging the property that a cyclic code is closed under
(cyclic) integer-valued convolution. Explicit bounds on the performance of the
proposed scheme are also derived
Replacing the Soft FEC Limit Paradigm in the Design of Optical Communication Systems
The FEC limit paradigm is the prevalent practice for designing optical
communication systems to attain a certain bit-error rate (BER) without forward
error correction (FEC). This practice assumes that there is an FEC code that
will reduce the BER after decoding to the desired level. In this paper, we
challenge this practice and show that the concept of a channel-independent FEC
limit is invalid for soft-decision bit-wise decoding. It is shown that for low
code rates and high order modulation formats, the use of the soft FEC limit
paradigm can underestimate the spectral efficiencies by up to 20%. A better
predictor for the BER after decoding is the generalized mutual information,
which is shown to give consistent post-FEC BER predictions across different
channel conditions and modulation formats. Extensive optical full-field
simulations and experiments are carried out in both the linear and nonlinear
transmission regimes to confirm the theoretical analysis
Coherence Multiplex System Topologies
Coherence multiplexing is a potentially inexpensive form of optical code-division multiple access, which is particularly suitable for short-range applications with moderate bandwidth requirements, such as access networks, LANs, or interconnects. Various topologies are known for constructing an optical transmission system in which several channels are coherence-multiplexed in one optical fiber. In this paper, the parallel array, the intrinsic reference ladder (IRL), and the discontinuous series system topologies will be further considered and compared with respect to code orthogonality requirements, theoretical performance, and some practical implementation aspects. A modification to the IRL system is proposed, resulting in a significant improvement in the theoretical performance
Transmission strategies for broadband wireless systems with MMSE turbo equalization
This monograph details efficient transmission strategies for single-carrier wireless broadband communication systems employing iterative (turbo) equalization. In particular, the first part focuses on the design and analysis of low complexity and robust MMSE-based turbo equalizers operating in the frequency domain. Accordingly, several novel receiver schemes are presented which improve the convergence properties and error performance over the existing turbo equalizers. The second part discusses concepts and algorithms that aim to increase the power and spectral efficiency of the communication system by efficiently exploiting the available resources at the transmitter side based upon the channel conditions. The challenging issue encountered in this context is how the transmission rate and power can be optimized, while a specific convergence constraint of the turbo equalizer is guaranteed.Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Entwurf und der Analyse von
effizienten Ăbertragungs-konzepten fĂźr drahtlose, breitbandige
Einträger-Kommunikationssysteme mit iterativer (Turbo-) Entzerrung und
Kanaldekodierung. Dies beinhaltet einerseits die Entwicklung von
empfängerseitigen Frequenzbereichs-entzerrern mit geringer Komplexität
basierend auf dem Prinzip der Soft Interference Cancellation Minimum-Mean
Squared-Error (SC-MMSE) Filterung und andererseits den Entwurf von
senderseitigen Algorithmen, die durch Ausnutzung von
Kanalzustandsinformationen die Bandbreiten- und Leistungseffizienz in Ein-
und Mehrnutzersystemen mit Mehrfachantennen (sog. Multiple-Input
Multiple-Output (MIMO)) verbessern.
Im ersten Teil dieser Arbeit wird ein allgemeiner Ansatz fĂźr Verfahren zur
Turbo-Entzerrung nach dem Prinzip der linearen MMSE-Schätzung, der
nichtlinearen MMSE-Schätzung sowie der kombinierten MMSE- und
Maximum-a-Posteriori (MAP)-Schätzung vorgestellt. In diesem Zusammenhang
werden zwei neue Empfängerkonzepte, die eine Steigerung der
Leistungsfähigkeit und Verbesserung der Konvergenz in Bezug auf
existierende SC-MMSE Turbo-Entzerrer in verschiedenen Kanalumgebungen
erzielen, eingefßhrt. Der erste Empfänger - PDA SC-MMSE - stellt eine
Kombination aus dem Probabilistic-Data-Association (PDA) Ansatz und dem
bekannten SC-MMSE Entzerrer dar. Im Gegensatz zum SC-MMSE nutzt der PDA
SC-MMSE eine interne EntscheidungsrĂźckfĂźhrung, so dass zur UnterdrĂźckung
von Interferenzen neben den a priori Informationen der Kanaldekodierung
auch weiche Entscheidungen der vorherigen Detektions-schritte
berßcksichtigt werden. Durch die zusätzlich interne
EntscheidungsrĂźckfĂźhrung erzielt der PDA SC-MMSE einen wesentlichen Gewinn
an Performance in räumlich unkorrelierten MIMO-Kanälen gegenßber dem
SC-MMSE, ohne dabei die Komplexität des Entzerrers wesentlich zu erhÜhen.
Der zweite Empfänger - hybrid SC-MMSE - bildet eine Verknßpfung von
gruppenbasierter SC-MMSE Frequenzbereichsfilterung und MAP-Detektion.
Dieser Empfänger besitzt eine skalierbare Berechnungskomplexität und weist
eine hohe Robustheit gegenßber räumlichen Korrelationen in MIMO-Kanälen
auf. Die numerischen Ergebnisse von Simulationen basierend auf Messungen
mit einem Channel-Sounder in Mehrnutzerkanälen mit starken räumlichen
Korrelationen zeigen eindrucksvoll die Ăberlegenheit des hybriden
SC-MMSE-Ansatzes gegenßber dem konventionellen SC-MMSE-basiertem Empfänger.
Im zweiten Teil wird der Einfluss von System- und Kanalmodellparametern auf
die Konvergenzeigenschaften der vorgestellten iterativen Empfänger mit
Hilfe sogenannter Korrelationsdiagramme untersucht. Durch semi-analytische
Berechnungen der Entzerrer- und Kanaldecoder-Korrelationsfunktionen wird
eine einfache Berechnungsvorschrift zur Vorhersage der
Bitfehlerwahrscheinlichkeit von SC-MMSE und PDA SC-MMSE Turbo Entzerrern
fßr MIMO-Fadingkanäle entwickelt. Des Weiteren werden zwei Fehlerschranken
fßr die Ausfallwahrscheinlichkeit der Empfänger vorgestellt. Die
semi-analytische Methode und die abgeleiteten Fehlerschranken ermĂśglichen
eine aufwandsgeringe Abschätzung sowie Optimierung der Leistungsfähigkeit
des iterativen Systems.
Im dritten und abschlieĂenden Teil werden Strategien zur Raten- und
Leistungszuweisung in Kommunikationssystemen mit konventionellen iterativen
SC-MMSE Empfängern untersucht. Zunächst wird das Problem der Maximierung
der instantanen Summendatenrate unter der BerĂźcksichtigung der Konvergenz
des iterativen Empfängers fßr einen Zweinutzerkanal mit fester
Leistungsallokation betrachtet. Mit Hilfe des Flächentheorems von
Extrinsic-Information-Transfer (EXIT)-Funktionen wird eine obere Schranke
fĂźr die erreichbare Ratenregion hergeleitet. Auf Grundlage dieser Schranke
wird ein einfacher Algorithmus entwickelt, der fĂźr jeden Nutzer aus einer
Menge von vorgegebenen Kanalcodes mit verschiedenen Codierraten denjenigen
auswählt, der den instantanen Datendurchsatz des Mehrnutzersystems
verbessert. Neben der instantanen Ratenzuweisung wird auch ein
ausfallbasierter Ansatz zur Ratenzuweisung entwickelt. Hierbei erfolgt die
Auswahl der Kanalcodes fĂźr die Nutzer unter BerĂźcksichtigung der Einhaltung
einer bestimmten Ausfallwahrscheinlichkeit (outage probability) des
iterativen Empfängers. Des Weiteren wird ein neues Entwurfskriterium fßr
irreguläre Faltungscodes hergeleitet, das die Ausfallwahrscheinlichkeit von
Turbo SC-MMSE Systemen verringert und somit die Zuverlässigkeit der
DatenĂźbertragung erhĂśht. Eine Reihe von Simulationsergebnissen von
Kapazitäts- und Durchsatzberechnungen werden vorgestellt, die die
Wirksamkeit der vorgeschlagenen Algorithmen und Optimierungsverfahren in
Mehrnutzerkanälen belegen. AbschlieĂend werden auĂerdem verschiedene
MaĂnahmen zur Minimierung der Sendeleistung in Einnutzersystemen mit
senderseitiger Singular-Value-Decomposition (SVD)-basierter Vorcodierung
untersucht. Es wird gezeigt, dass eine Methode, welche die Leistungspegel
des Senders hinsichtlich der Bitfehlerrate des iterativen Empfängers
optimiert, den konventionellen Verfahren zur Leistungszuweisung Ăźberlegen
ist
A chaotic spread spectrum system for underwater acoustic communication
The work is supported in part by NSFC (Grant no. 61172070), IRT of Shaanxi Province (2013KCT-04), EPSRC (Grant no.Ep/1032606/1).Peer reviewedPostprin
Performance Prediction of Nonbinary Forward Error Correction in Optical Transmission Experiments
In this paper, we compare different metrics to predict the error rate of
optical systems based on nonbinary forward error correction (FEC). It is shown
that the correct metric to predict the performance of coded modulation based on
nonbinary FEC is the mutual information. The accuracy of the prediction is
verified in a detailed example with multiple constellation formats, FEC
overheads in both simulations and optical transmission experiments over a
recirculating loop. It is shown that the employed FEC codes must be universal
if performance prediction based on thresholds is used. A tutorial introduction
into the computation of the threshold from optical transmission measurements is
also given.Comment: submitted to IEEE/OSA Journal of Lightwave Technolog
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