Markov-MJPEG2000 pour la surveillance vidéo sur des réseaux de capteurs sans fils

Dans cet article, nous présentons une technique de construction de cartes binaires de mouvements d’images couleurs qui améliore significativement la qualité statistique de Motion-JPEG2000 de 10 dB. Cet algorithme est basé sur le masquage d’une image de différence obtenue par un processus markovien. Les premiers résultats montrent que l’on peut transmettre des séquences vidéo sur un réseau de transmission sans fil bas débit de type WPAN – IEEE802.15.4 avec une bonne qualité visuelle.We developed an algorithm based on Markov model and MJPEG2000 video codec. The proposed compression algorithm uses a simpler model to detect the motion and allows a direct access to the motion binary map for high level processing (Intrusion detection, Tracking ...). Furthermore, this algorithm is suitable for an implementation in a wireless sensor network dedicated to video monitoring