68 research outputs found

    Coordinated and optimized voltage management of distribution networks with multi-microgrids

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    Tese de doutoramento. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 201

    Control strategies for power distribution networks with electric vehicles integration.

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    Advanced Signal Processing Techniques Applied to Power Systems Control and Analysis

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    The work published in this book is related to the application of advanced signal processing in smart grids, including power quality, data management, stability and economic management in presence of renewable energy sources, energy storage systems, and electric vehicles. The distinct architecture of smart grids has prompted investigations into the use of advanced algorithms combined with signal processing methods to provide optimal results. The presented applications are focused on data management with cloud computing, power quality assessment, photovoltaic power plant control, and electrical vehicle charge stations, all supported by modern AI-based optimization methods

    Ontologies for the Interoperability of Heterogeneous Multi-Agent Systems in the scope of Energy and Power Systems

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    Tesis por compendio de publicaciones[ES]El sector eléctrico, tradicionalmente dirigido por monopolios y poderosas empresas de servicios públicos, ha experimentado cambios significativos en las últimas décadas. Los avances más notables son una mayor penetración de las fuentes de energía renovable (RES por sus siglas en inglés) y la generación distribuida, que han llevado a la adopción del paradigma de las redes inteligentes (SG por sus siglas en inglés) y a la introducción de enfoques competitivos en los mercados de electricidad (EMs por sus siglas en inglés) mayoristas y algunos minoristas. Las SG emergieron rápidamente de un concepto ampliamente aceptado en la realidad. La intermitencia de las fuentes de energía renovable y su integración a gran escala plantea nuevas limitaciones y desafíos que afectan en gran medida las operaciones de los EMs. El desafiante entorno de los sistemas de potencia y energía (PES por sus siglas en inglés) refuerza la necesidad de estudiar, experimentar y validar operaciones e interacciones competitivas, dinámicas y complejas. En este contexto, la simulación, el apoyo a la toma de decisiones, y las herramientas de gestión inteligente, se vuelven imprescindibles para estudiar los diferentes mecanismos del mercado y las relaciones entre los actores involucrados. Para ello, la nueva generación de herramientas debe ser capaz de hacer frente a la rápida evolución de los PES, proporcionando a los participantes los medios adecuados para adaptarse, abordando nuevos modelos y limitaciones, y su compleja relación con los desarrollos tecnológicos y de negocios. Las plataformas basadas en múltiples agentes son particularmente adecuadas para analizar interacciones complejas en sistemas dinámicos, como PES, debido a su naturaleza distribuida e independiente. La descomposición de tareas complejas en asignaciones simples y la fácil inclusión de nuevos datos y modelos de negocio, restricciones, tipos de actores y operadores, y sus interacciones, son algunas de las principales ventajas de los enfoques basados en agentes. En este dominio, han surgido varias herramientas de modelado para simular, estudiar y resolver problemas de subdominios específicos de PES. Sin embargo, existe una limitación generalizada referida a la importante falta de interoperabilidad entre sistemas heterogéneos, que impide abordar el problema de manera global, considerando todas las interrelaciones relevantes existentes. Esto es esencial para que los jugadores puedan aprovechar al máximo las oportunidades en evolución. Por lo tanto, para lograr un marco tan completo aprovechando las herramientas existentes que permiten el estudio de partes específicas del problema global, se requiere la interoperabilidad entre estos sistemas. Las ontologías facilitan la interoperabilidad entre sistemas heterogéneos al dar un significado semántico a la información intercambiada entre las distintas partes. La ventaja radica en el hecho de que todos los involucrados en un dominio particular los conocen, comprenden y están de acuerdo con la conceptualización allí definida. Existen, en la literatura, varias propuestas para el uso de ontologías dentro de PES, fomentando su reutilización y extensión. Sin embargo, la mayoría de las ontologías se centran en un escenario de aplicación específico o en una abstracción de alto nivel de un subdominio de los PES. Además, existe una considerable heterogeneidad entre estos modelos, lo que complica su integración y adopción. Es fundamental desarrollar ontologías que representen distintas fuentes de conocimiento para facilitar las interacciones entre entidades de diferente naturaleza, promoviendo la interoperabilidad entre sistemas heterogéneos basados en agentes que permitan resolver problemas específicos de PES. Estas brechas motivan el desarrollo del trabajo de investigación de este doctorado, que surge para brindar una solución a la interoperabilidad de sistemas heterogéneos dentro de los PES. Las diversas aportaciones de este trabajo dan como resultado una sociedad de sistemas multi-agente (MAS por sus siglas en inglés) para la simulación, estudio, soporte de decisiones, operación y gestión inteligente de PES. Esta sociedad de MAS aborda los PES desde el EM mayorista hasta el SG y la eficiencia energética del consumidor, aprovechando las herramientas de simulación y apoyo a la toma de decisiones existentes, complementadas con las desarrolladas recientemente, asegurando la interoperabilidad entre ellas. Utiliza ontologías para la representación del conocimiento en un vocabulario común, lo que facilita la interoperabilidad entre los distintos sistemas. Además, el uso de ontologías y tecnologías de web semántica permite el desarrollo de herramientas agnósticas de modelos para una adaptación flexible a nuevas reglas y restricciones, promoviendo el razonamiento semántico para sistemas sensibles al contexto

    Demand Response in Smart Grids

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    The Special Issue “Demand Response in Smart Grids” includes 11 papers on a variety of topics. The success of this Special Issue demonstrates the relevance of demand response programs and events in the operation of power and energy systems at both the distribution level and at the wide power system level. This reprint addresses the design, implementation, and operation of demand response programs, with focus on methods and techniques to achieve an optimized operation as well as on the electricity consumer

    Risk and threat mitigation techniques in internet of things (IoT) environments: a survey

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    Security in the Internet of Things (IoT) remains a predominant area of concern. Although several other surveys have been published on this topic in recent years, the broad spectrum that this area aims to cover, the rapid developments and the variety of concerns make it impossible to cover the topic adequately. This survey updates the state of the art covered in previous surveys and focuses on defences and mitigations against threats rather than on the threats alone, an area that is less extensively covered by other surveys. This survey has collated current research considering the dynamicity of the IoT environment, a topic missed in other surveys and warrants particular attention. To consider the IoT mobility, a life-cycle approach is adopted to the study of dynamic and mobile IoT environments and means of deploying defences against malicious actors aiming to compromise an IoT network and to evolve their attack laterally within it and from it. This survey takes a more comprehensive and detailed step by analysing a broad variety of methods for accomplishing each of the mitigation steps, presenting these uniquely by introducing a “defence-in-depth” approach that could significantly slow down the progress of an attack in the dynamic IoT environment. This survey sheds a light on leveraging redundancy as an inherent nature of multi-sensor IoT applications, to improve integrity and recovery. This study highlights the challenges of each mitigation step, emphasises novel perspectives, and reconnects the discussed mitigation steps to the ground principles they seek to implement
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