Recherche intelligente d'informations géographiques à partir des toponymes, des métadonnées et d'une ontologie : application aux forêts du Bassin congolais

Classified as tropical forests, the forests of the Congo basin is a huge of ecological sanctuary worthy of conservation that is second only to the Amazon in South America. States funded the development of big budget, combined with rapid urbanization and population growth, accompanied environmental problems are acute. It is in this context that our thesis comes. Our objective was to propose a methodology that aims to establish a mechanism for finding information on the internet for the countries of this region. The use of metadata, and ontology names appeared as one of the potential ways that can help in solving problems in the dynamic followed by space objects and efficient access to their information resources. Unlike other models, we propose that binds the spatiotemporal objects with those of their names and allows the description of information resources based on keywords from the ontology and the index of names.Classées parmi les forêts tropicales, les forêts du bassin du Congo constituent un immense sanctuaire écologique digne de conservation que l'on classe juste derrière l'Amazonie en Amérique du sud. Le développement des États financé à grands budget, conjugué à l'urbanisation galopante et à l'augmentation de la population, s'accompagnent de problèmes environnementaux qui se posent avec acuité. C'est dans ce contexte que s'inscrivent nos travaux de thèse. Notre objectif a été de proposer une méthodologie qui vise à mettre en place un mécanisme de recherche des informations via internet pour les pays de cette région. L'utilisation des métadonnées, des toponymes et d'une ontologie a paru l'une des pistes potentielles pouvant aider à la résolution des problèmes rencontrés dans le suivi de la dynamique des objets spatiaux ainsi que l'accès efficace à des ressources informationnelles. A la différence des autres modèles, celui que nous proposons lie la dynamique spatio-temporelle des objets à celle de leurs toponymes et permet la description des ressources informationnelles à partir de mots clé provenant de l'ontologie et de l'index des toponymes