427 research outputs found

    Etat de l'art et synthèse en matière de prospective. ETHEL. Rapport R1

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    L'état de l'art prévu (tâche A.1.) du projet ETHEL(1) poursuit deux objectifs :− dresser un bilan synthétique des connaissances acquises en matière de prospective dans les domaines de l'énergie, des transports, de l'habitat, de l'environnement et des localisations ;− en déduire les principales hypothèses qui pourront être retenues lors de l'élaboration de scénarios prospectifs prévue au cours des étapes suivantes du projet ETHEL (activité C).----------------------------------------------------(1) ETHEL est un projet intégré au programme d'action concertée énergie 2003 (CNRS – Ministère de la Recherche) sur lequel travaillent trois équipes : le LET, le LTMU et le CIRED. Le projet ETHEL a pour objectif l'analyse des déterminants de l'évolution des consommations énergétiques dans l'habitat et les transports en relation avec les formats d'habitat et la structuration de l'espace urbain.Prospective ; énergie ; transport ; habitat ; environnement ; localisations ; ETHEL ; Action concertée énergie

    Le choix entre voiture et transport collectif

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    Dans les discours et dans les esprits, la voiture et les transports publics entretiennent des relations compliquées. Elles s'inscrivent dans une distribution de rôle où il y a les bons et les méchants, et alimentent ainsi une pièce toujours animée dont le scénario présente des scènes récurrentes comme la bataille pour l'usage de la voirie, la compétition entre les modes de transport sur le marché des déplacements ou les arbitrages dans les investissements publics. Comme dans tout bon théâtre, les acteurs vivent des contradictions redoutables : les citoyens qui se déplacent sont, pour plus de deux tiers, selon un sondage européen, favorables au développement des transports publics mais ne les choisissent que pour moins d'un quart de leurs déplacements ; les élus s'engagent à respecter cette préférence affichée par l'électeur mais ne peuvent pas oublier qu'il est d'abord un automobiliste et un contribuable ; ainsi les villes tentent d'échapper aux difficultés de la congestion comme à celle du financement. Elles doivent manœuvrer entre ces deux crises en jouant avec les cinq commandes du système de transport urbain : les lois de financement, la tarification, la réglementation, l'évaluation des investissements et leur programmation.politique des transports urbains ; mesures de régulation ; étalement urbain ; mobilité urbaine ; utilisation de l'automobile ; usage des transports collectifs

    Quelle mobilité en Chine en 2050 ?

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    En 2050, la Chine sera un pays développé, le PIB par habitant se situera entre celui du Japon et celui de la France de 2000. Quelle sera alors la mobilité des personnes et des marchandises ?D'après les simulations et des projections réalisées par le LET, et sous réserve des limites méthodologiques et de disponibilité des données statistiques, les quatre principales tendances sont les suivantes :•en interurbain, malgré de lourds investissements en infrastructures routières et une forte motorisation, les limites de capacité contraindront la mobilité des personnes ;•en urbain, même dans les scénarios les plus élevés, la mobilité d'une ville chinoise théorique se situerait en dessous des trois déplacements par jour et per capita. La part modale des transports collectifs atteindrait entre 25 % et 30 % ;•dans le domaine du transport aérien, il existera vraisemblablement un grand nombre de très grands aéroports, desservis par un chemin de fer suburbain et des trains rapides interurbains ;•pour poursuivre le développement de l'activité portuaire, la qualité de service ainsi que les infrastructures de transport pour les relations avec les zones d'approvisionnement et de desserte seront déterminantes.-------------------------------------------Cet article peut être téléchargé sur le site de l'éditeur : http://www.statistiques.equipement.gouv.fr/IMG/pdf/NS_CHINE_25-34_cle5c8a3f.pdf (lien consulté le 18.09.2008)Chine – modélisation à long terme – transport urbain – transport interubain – ports – aéroports – prospective – scénarios – Système d'Information Géographique (SIG) – Shanghai – Pékin – élasticités – tonnes.kilomètres – voyageurs.kilomètres – parc de véhicules – études 2050

    Déplacements domicile-travail en Île-de-France et choix individuels du mode de transport

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    Nous étudions dans cet article le choix du mode de transport pour un déplacement domicile-travail au sein de la région Île-de-France dans un ensemble à deux modalités : véhicule particulier ou transports en commun. Nous modélisons la présence d’effets indirects liés aux autres dimensions de la demande de transport et l’existence d’hétérogénéité des goûts dans la population observée. Nous spécifions, identifions et estimons par la méthode du maximum de vraisemblance simulée un modèle Logit à paramètres aléatoires. Les résultats sont nombreux et réalistes : dispersion des goûts concernant les attributs de transports et les variables socio-économiques, corrélation positive entre valeur du temps et niveau de la congestion, rejet de l’axiome IIA.We develop in this paper a dichotomous discrete choice model for the analysis of home to work trips in the French Parisian region. The two modes of transportation are private motorized vehicle and public transportation. We analyse indirect effects coming from the other choices associated with the demand for travel. We also take into account random tastes of travellers. A mixed Logit model is formulated. Identification of the parameters and estimation by maximization of the simulated likelihood function are discussed. The results of the application are realistic and intuitive: tastes for travel attributes are heterogeneous among the population, so are the effects of their socioeconomic variables, the correlation of the value of time with the level of road congestion is positive and the IIA axiom does not hold

    L'architecture du modèle au sein du projet SIMBAD. Rapport intermédiaire n°4

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    Le projet SImuler les MoBilités pour une Agglomération Durable (SIMBAD) a pour objectif de tester des politiques alternatives de transports et d'urbanisme pour rendre compte de leurs impacts sur la mobilité urbaine et les évaluer à l'aune du développement durable. Il est appliqué au cadre de l'aire urbaine de Lyon à l'horizon 2025.L'objectif de ce présent document est de montrer comment, compte tenu des directions données par ces premiers choix, l'architecture de SIMBAD a été conçue.- Une première partie met en perspective les leçons tirées de Télescopage et l'évolution de la problématique dans SIMBAD pour aboutir à l'architecture globale du modèle et aux interactions entre les différents modules.- La seconde partie précise plus finement le contenu de chaque module, ou plutôt du chantier que chacun d'entre eux initie, sachant que hormis le modèle FRETURB qui est déjà opérationnel pour les marchandises en villes, tous les autres modèles font l'objet d'un nouveau travail exploratoire.Présentation du modèle ; présentation des modules ; systèmes de transports urbains ; projet SIMBAD

    Bilans énergétiques Transport-Habitat et méthodologie BETEL. ETHEL. Rapport R2

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    Ce rapport répond à un triple objectif :- Situer à partir des statistiques nationales, les enjeux et ordres de grandeur en matière de consommations énergétiques et d'émissions concernant le transport et l'habitat- Etablir une méthodologie de calcul des émissions liées au transport et à l'habitat- Présenter les calculs d'émission effectués sur cette base.En matière de transport, le calcul des émissions repose sur l'utilisation de la méthodologie MEET appliquée aux déplacements recueillis lors de l'enquête nationale transports et communication (INSEE). Pour ce qui est du logement, on s'appuie sur les Comptes du logement et les bases de données du CEREN (structure de la consommation d'énergie des ménages). La part des innovations, des caractéristiques morphologiques et topologiques (compacité, contiguïté, maillage ou arborescence des réseaux, longueur des cheminements, etc.) dans l'efficacité énergétique globale de l'habitat, dans ses multiples fonctions, est relevée.Sur la base des données existantes, les bilans actuels de consommation d'énergie et d'émission liées aux déplacements d'une part à l'exploitation du logement (chauffage et autres usages) d'autre part, sont établis. Ces bilans peuvent être comparés selon un certain nombre de critères (variables liées à la localisation, variables socio-économiques). On élabore ainsi un budget énergie transport environnement logement (BETEL).Ce rapport est structuré en quatre parties. La première partie dresse un bilan rapide des consommations énergétiques et émissions globales liées aux déplacements à l'exploitation du bâti (chauffage et autres usages). Les deuxième et troisième parties présentent la méthodologie BETEL respectivement pour l'habitat et le transport. La quatrième partie illustre ces méthodologies en présentant les premiers résultats.Bilan énergétique ; transport ; habitat ; environnement ; localisations ; ETHEL ; Action concertée énergie

    Réalisation d’un Contrat d’Etudes Prospectives des secteurs du transport: Rapport final

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    Le CEP a pour objectif de réaliser un état des lieux du secteur, de conduire une analyse prospective qualitative et quantitative de l’évolution des métiers et des besoins de compétences du transport et de préconiser un plan d’actions pour les transports routiers, maritimes et fluviaux. A l’issue des travaux d’étude, le rapport final a été remis aux membres du Comité de pilotage (Ministère de l’emploi - DGEFP, Représentants des branches des transports, l’OPCA Transports et Services, Pôle Emploi, Ministère de l’écologie et du développement durable, des transport et du logement)

    Méthodologie pour l’étude de l’évolution des comportements des voyageurs de transport collectif urbain

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    RÉSUMÉ : Démocratisé depuis déjà plusieurs années les systèmes tarifaires automatisés, relatifs à l’accès aux transports en commun, génèrent des masses de données encore trop peu exploitées. Ces données issues de cartes à puce sont devenues si volumineuses que leur analyse représente un véritable défi pour l’homme, mais également un immense potentiel pour la planification en transport en commun. Ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la valorisation de volumétries importantes de données quotidiennes. Ouvrant un projet commun avec des exploitants de transports, il s’agit de s’intéresser à l’analyse de la demande. L’ensemble des méthodes seront développées à partir de trois ans de données de transaction issues de l’utilisation du transport par bus à Gatineau. L’objectif principal de la recherche est de présenter une méthodologie simple et complète, relative à l’étude longitudinale des comportements d’usage des cartes à puces sur long terme en utilisant différentes techniques d’exploration de données. À terme, cette méthode d’analyse fournit des résultats aidant le travail d’un planificateur de réseau. Les sous-objectifs de l’étude sont les suivants : - Développer un algorithme permettant une analyse comportementale des usagers. - Développer un algorithme expérimental améliorant la méthode précédente, afin que l’analyste puisse suivre l’évolution des comportements des usagers à travers le temps. - Proposer une méthode de prévision des évolutions, enrichissant ainsi les connaissances apportées à la planification. Ce mémoire débute par une revue de littérature présentant l’intérêt de l’utilisation des cartes à puces en analyse. Il s’agit de s’intéresser aux diverses études réalisées, notamment dans le cadre d’analyses comportementales. Une partie de la littérature s’intéresse aux techniques d’exploration de données, particulièrement dans le cas de segmentations et de prévisions. La section méthodologie présente les raisonnements répondant aux trois sous-objectifs, et la dernière partie les résultats des diverses expérimentations effectuées sur les données fournies par la STO. Les contributions apportées par ce mémoire sont : - La présentation d’une méthode classique d’analyse comportementale des cartes à puce à partir de leurs utilisations. Un travail de segmentation est effectué sur l’ensemble des déplacements hebdomadaires en transports en commun afin de repérer les similarités entre comportements. - La conception et la critique d’une méthode expérimentale basée sur une segmentation hebdomadaire visant à montrer l’évolution des comportements des cartes à travers le temps. - Différents indicateurs de qualité et de stabilité de segmentation sont proposés afin de comparer les diverses méthodes engagées, et de caractériser la population de cartes étudiée. - Jouant sur une possible évolution comportementale des cartes, une critique sur la fiabilité de l’utilisation de méthodes de prévision est réalisée. Les prévisions sont appliquées sur l’évolution comportementale des groupes ainsi que l’évolution de la taille de leur population. En conclusion, ce projet présente une méthode classique, fonctionnelle et applicable en industrie permettant l’analyse comportementale des usagers. Prenant comme entrée un jeu de données de cartes à puce, la méthode exporte les résultats de segmentation liés à l’utilisation des transports en commun. Par cela, elle définit 6 groupes d’identifiants aux comportements similaires dont les caractéristiques propres permettent l’aide à la décision en planification des transports. Il s’agit de trois groupes dont les déplacements récurrents en semaine ressemblent à ceux de travailleurs à temps plein et à mi-temps. Deux groupes représentent les comportements de déplacements occasionnels et le dernier contient l’ensemble des cartes qui produisent le plus de déplacement. Le tout est réalisé en un temps relativement long : 11 minutes pour la segmentation de 10 millions de déplacements. La méthode expérimentale, quant à elle, se concentre sur l’évolution comportementale possible des cartes. Sans pour autant être parfaite, elle admet un potentiel énorme. En effet, elle permet une analyse des comportements des 6 groupes de cartes en un temps de calcul très court (38 secondes pour une qualité similaire). Il s’agit de groupes dont les caractéristiques sont très proches de ceux issus de la méthode classique, mais le principe incrémental de la segmentation rend possible l'étude de l’évolution comportementale, jugée fixe dans la méthode classique.----------ABSTRACT : For several years automated fare systems related to public transport access are generating an, not enough, exploited massive volume of data. These smart card data became so voluminous they represent a challenge for humans and a huge potential to public transport planning too. This work aims to value massive volumes of daily data. Opening a common project with transit services, the analysis is based on studying demand. All methods were developed thanks to the three years of transactions from the usage of Gatineau’s bus network. Presenting a simple and a complete methodology to apply a longitudinal analysis on smart card usage behavior using different data mining techniques, represent the main purpose of the research. At the end, the analysis methodology gives the results helping to do the transit planners job. The sub-objectives are the following ones: - Develop an algorithm allowing users’ behavior analysis - Develop an improved algorithm (experimental), allowing to follow the users’ behavior evolution through time. - Propose an evolution prevision methodology, enhancing transit planning knowledge. This works starts with a literature review presenting smart card data usage in analysis, particularly through different studies done in behavior analysis. The second part of the literature review is about data mining techniques like clustering and forecasting. The methodology section describes the three sub-objectives, and the final section presents the different applications on STO’s data. The main achievements of this project are: - The presentation of a classical methodology allowing to analyze smart cards’ behavior through their activities. A clustering technique is applied on all weekly usage of public transit to find similarity between behaviors. - The conception and critic of an experimental method based on week-to-week clustering aiming to show the users’ behavior evolution through time. - Different quality and stability indicators are proposed to compare the methods applied and to characterize the population. Knowing that users’ behavior can evolve, a critic on prevision technique viability is applied. Forecasts methods are used on clusters’ behavior evolution and their population size evolution. Finally, this project presents an industrially applicable methodology on transit users’ behavior. Taking smart card data as input, the algorithm exports the transit usage clustering results. This way it defines 6 groups of IDs with similar behavior which the proper characteristics help the transit planner to take decisions. There are three groups which the trips patterns look like full time and part-time workers trip patterns. Two of the groups represent occasional trip behavior and the last one holds the cards with the most trips. The computation time is relatively high: 11 minutes for the clustering of 10 million transactions. The experimental method focuses on the possible smart cards’ behavior evolution. Without being perfect, it shows a huge potential. Indeed, the method allows a behavior analysis of 6 groups with a shorter computation time (only 38 seconds for a similar quality). These groups present the same characteristics as those from the traditional method, but the way the algorithm works makes the behavior evolution analysis possible in this case

    Réduire les influences environnementales de la mobilité logistique des cars postaux, pour la région de Sierre, Vercorin et le Val d'Anniviers, par la mobilité électrique

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    Transports Sierre-Anniviers et Régions Sàrl (TSAR) est le seul transporteur public à desservir le Val d’Anniviers. Il a par conséquent un rôle important tant au niveau de l’offre de transport que sur l’intégration des enjeux environnementaux de la région. Ce travail de Bachelor a pour objectif de permettre à la société de réduire les influences environnementales liées à son exploitation, à travers l’adoption d’un moyen de propulsion alternatif pour ses cars. Par ailleurs, cette démarche est en parfaite concordance avec les objectifs de la Politique Touristique d’Anniviers et ceux de CarPostal qui est le concessionnaire de la firme

    Déplacements domicile-travail en Île-de-France et choix individuels du mode de transport

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    We develop in this paper a dichotomous discrete choice model for the analysis of home to work trips in the French Parisian region. The two modes of transportation are private motorized vehicle and public transportation. We analyse indirect effects coming from the other choices associated with the demand for travel. We also take into account random tastes of travellers. A mixed Logit model is formulated. Identification of the parameters and estimation by maximization of the simulated likelihood function are discussed. The results of the application are realistic and intuitive: tastes for travel attributes are heterogeneous among the population, so are the effects of their socioeconomic variables, the correlation of the value of time with the level of road congestion is positive and the IIA axiom does not hold. Nous étudions dans cet article le choix du mode de transport pour un déplacement domicile-travail au sein de la région Île-de-France dans un ensemble à deux modalités : véhicule particulier ou transports en commun. Nous modélisons la présence d’effets indirects liés aux autres dimensions de la demande de transport et l’existence d’hétérogénéité des goûts dans la population observée. Nous spécifions, identifions et estimons par la méthode du maximum de vraisemblance simulée un modèle Logit à paramètres aléatoires. Les résultats sont nombreux et réalistes : dispersion des goûts concernant les attributs de transports et les variables socio-économiques, corrélation positive entre valeur du temps et niveau de la congestion, rejet de l’axiome IIA.
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