Extraction de règles d'ordonnancement : Aide au paramétrage d'un progiciel d'ordonnancement.

International audienceConditions complexity of management workshop of production manufacturing increases and requires heuristic algorithm adapted to the context. The principal difficulty then lies in the choice of heuristic algorithm to apply. We propose a help method to schedule, and more specifically a parameter setting up's help of an industrial scheduling software, being based on machine learning system able to extract knowledge from data. An inductive learning based on examples system is developed and replaced in a process of ECD (Extraction of Knowledge starting from Data). The first step pf this process is specific to our problem and uses in this case the capacities of simulation of a market software of scheduling

Géomorphologie et processus expérimental

For many years systematically concerned with the complementary disciplines of fundamental research and practical application, the science of geomorphology is now beginning to be removed from its classical purpose — the contribution to the understanding of geographical milieu — and to be extended to other more technical and non-geographical fields. Whether or not the new geomorphology remains in the academic ranks of geography, it is nonetheless necessary to redefine its methods, concepts, spirit, and in certain ways to abandon all empiricism, verbalism and apriority.Accordingly the science of geomorphology must be elaborated in terms of the general principles of experimental method and analytical process, the main lines of which, in epistemological perspective, are outlined here : trial and experimentation, inductive reasoning, experimental concepts

Extraction de données à partir du Web

Le Web est devenu riche en informations circulant à travers le monde entier via le réseau Internet. Cela a provoqué l'expansion de grandes quantités de données. De plus, ces données sont souvent non structurées et difficiles à être utilisées dans des applications Web. D'une part, l'intérêt des utilisateurs pour l'exploitation de ces données a augmenté d'une façon concurrentielle. D'autre part, les données ne sont pas faciles à être consultées par l'humain. Cet intérêt a motivé les chercheurs à penser à des approches d'extraction des données à partir du Web, d'où l'apparition des adaptateurs. Un adaptateur est basé sur un ensemble des règles d'extraction définissant l'emplacement des données dans le document à extraire. Plusieurs outils existent pour la construction de ces règles. Notre travail s'intéresse au problème de l'extraction de données à partir du Web. Dans ce document, nous proposons une méthode d'extraction des données à partir du Web basée sur l'apprentissage machine pour la construction des règles d'extraction. Les résultats de l'extraction de notre approche démontrent une importance en matière de précision d'extraction et une meilleure performance dans le processus d'apprentissage. L'utilisation de notre outil dans une application d'interrogation de sources de données a permis de répondre aux besoins des utilisateurs d'une manière très simple et automatique.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : extraction, adaptateurs, règles d'extraction, apprentissage machine, Web, applications Web

Échantillonnage progressif guidé pour stabiliser la courbe d'apprentissage

National audienceL'un des enjeux de l'apprentissage artificiel est de pouvoir fonctionner avec des volumes de données toujours plus grands. Bien qu'il soit généralement admis que plus un ensemble d'apprentissage est large et plus les résultats sont performants, il existe des limites à la masse d'informations qu'un algorithme d'apprentissage peut manipuler. Pour résoudre ce problème, nous proposons d'améliorer la méthode d'échantillonnage progressif en guidant la construction d'un ensemble d'apprentissage réduit à partir d'un large ensemble de données. L'apprentissage à partir de l'ensemble réduit doit conduire à des performances similaires à l'apprentissage effectué avec l'ensemble complet. Le guidage de l'échantillonnage s'appuie sur une connaissance a priori qui accélère la convergence de l'algorithme. Cette approche présente trois avantages : 1) l'ensemble d'apprentissage réduit est composé des cas les plus représentatifs de l'ensemble complet; 2) la courbe d'apprentissage est stabilisée; 3) la détection de convergence est accélérée. L'application de cette méthode à des données classiques et à des données provenant d'unités de soins intensifs révèle qu'il est possible de réduire de façon significative un ensemble d'apprentissage sans diminuer la performance de l'apprentissage

Étude de la GFP (Green Fluorescent Protein) dans la levure méthylotrophe Pichia Pastoris comme un outil de diagnostic du procédé de fermentation

Choix de Pichia pastoris -- Choix de la GFP -- Problème de la production de protéine hétérologues -- La GF serait-elle une solution? -- Le système biologique -- Le système de culture -- Matériel et méthodes -- Protocole de fermentation en Erlenmeyers agités ou en bioréacteur -- Protocole pour les gels d'électrophorèse -- Expériences en Erlenmeyers -- Mesure de la fluorescence -- Cinétiques de croissance et de production de GFP -- Modélisation de la production de GFP

L’ingénierie des interactions dans les systèmes d’apprentissage

Cet article traite des interactions dans les systèmes d'apprentissage. Pragmatique, le point de vue est centré sur les méthodes de conception favorisant des interactions significatives entre les acteurs d'un système d'apprentissage, que ceux-ci soient des personnes intervenant directement sur les réseaux de télécommunication ou des services interactifs médiatisés dans des environnements logiciels. Le point de vue est aussi cognitif et pédagogique plutôt que médiatique. L'auteur s'intéresse à la modélisation des connaissances, à la scénarisation pédagogique et à leur relation par l'intermédiaire des habiletés et des compétences visées. Un processus de conception des scénarios pédagogiques est ainsi décrit comme l'ancrage d'un ensemble de prescriptions, de principes destinés aux concepteurs d'un système d'apprentissage afin de les aider à maximiser les interactions utiles à l'apprentissage.This article describes various forms of interactions within the frame of a learning systems. The view presented is pragmatic in that it is centred on methods of representation which facilitate significant interactions between actors within one learning system; this includes individuals who intervene directly in telecommunication networks or in mediated interactive services in computer program environments. This view is also focused on the cognitive and pedagogical aspects of learning system, rather than on the properties of interactive media. The purpose is to develop representations of knowledge of pedagogical scenarios, and their relationship through the intermediary of skills. A process of conceptualizing pedagogical scenarios is described as being a foundation for a series of prescriptions and principles for those who conceptualize learning systems in order to help them maximize interactions that are useful in developing learning.El artfculo aborda las interacciones dentro del marco de la ingenierfa de sistemas de aprendizaje. El enfoque es pragmâtico, en el sentido que el mismo esta centrado sobre los métodos de concepcion, los cuales, segun el autor, favorizan interacciones signifîcativas entre los actores de un sistema de aprendizaje, sean estos personas interviniendo directamente sobre las redes de telecomunicacion o servicios interactivos mediatizados por entornos sofware. El enfoque prétende ser cognitivo y pedagogico mas que mediatico. Los estudios realizados se interesan en la modelizacion del conocimiento y en la escenarizacion pedagôgica asf como a la interrelacion mediatizada por medio de aptitudes o habilidades. Un proceso de concepciôn de escenarios pedagogicos es descripto como la fîjacion de un conjunto de prescripciones y de principios destinados a los conceptores de sistemas, con el objetivo de ayudarlos a maximizar las intracciones utiles al aprendizaje.Dieser Artikel behandelt die Interaktionen im Rahmen der Lernsystemtechnik. Der Blickwinkel ist pragmatisch, weshalb diejenigen Konzeptionsmethoden hervorgehoben werden, die signifikante Interaktionen zwischen den bei einem Lernsystem Mitwirkenden fordern, d.h. ebenso Personen, die auf der Ebene der TeIekommunikationsnetze arbeiten, wie interaktive mediatisierte Beistandsleistungen im computerisierten Kontext. Der Blickwinkel ist auch mehr kognitiv und pädagogisch als medienbezogen. Die Verfasser beschäftigen sich mit der Konzeption von Kenntnismodellen, mit dem Umsetzen in ein pàdagogisches Szenario und mit ihrem Zusammenhang mittels der Fähigkeiten. Der Vorgang der Konzeption der pàdagogischen Szenarii wird somit als Verankerung einer Anzahl von Vorschriften oder Prinzipien dargestellt, die den Konzeptoren eines Lernsystems helfen sollen, besonders auf fur den Lernprozess nutzliche Interaktionen hinzuarbeiten