10 research outputs found
Modélisation d'un outil d'acquisition de connaissances destiné à l'enseignant
Ce mĂ©moire de maĂźtrise s'inscrit dans le domaine de l'ingĂ©nierie de connaissances et plus prĂ©cisĂ©ment dans une tĂąche de construction de contenu pĂ©dagogique pour un systĂšme Ă©ducationnel. Jusqu'ici, divers outils de prĂ©sentation, d'Ă©change et de stockage des informations ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©s pour favoriser l'apprentissage de l'Ă©tudiant dans les systĂšmes Ă©ducationnels. Cependant, Ă notre connaissance, peu d'outils visent Ă minimiser l'effort de l'enseignant dans la construction de contenu pĂ©dagogique. L'objectif de notre projet est d'approfondir la notion d'acquisition des connaissances pour aider l'enseignant Ă construire les connaissances associĂ©es Ă un systĂšme Ă©ducationnel. Ce projet s'insĂšre dans le cadre de la conception d'un systĂšme informatique, disponible en ligne, pour l'apprentissage humain Ă partir d'exemples. Un agent d'acquisition est proposĂ© pour entrer des exemples et gĂ©nĂ©rer automatiquement des documents Ă©lectroniques reprĂ©sentant ces exemples. Cet agent a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© et permet de crĂ©er des patrons reprĂ©sentant la structure d'un exemple donnĂ©. Une interface d'acquisition est gĂ©nĂ©rĂ©e Ă partir d'un patron pour permettre la saisie des donnĂ©es qui vont servir Ă gĂ©nĂ©rer l'exemple. Cet exemple sera stockĂ© dans un fichier XML, puis prĂ©sentĂ© Ă l'apprenant par le systĂšme Ă©ducationnel. La technologie XML se prĂȘte bien Ă ces tĂąches de gestion des connaissances, car elle permet d'inclure une logique de traitement des informations et d'automatiser les traitements, et ce de façon indĂ©pendante de la plate-forme utilisĂ©e. L'enseignant dispose ainsi d'un outil lui permettant d'ajouter des exemples d'exercices rĂ©solus d'une maniĂšre plus conviviale et plus flexible, peu importe le contenu de l'exemple
Contribution Ă la maintenance des ontologies Ă partir d'analyses textuelles : extraction de termes et de relations entre termes
Les ontologies sont des nouvelles formes de contrĂŽle intelligent de l'information. Elles prĂ©sentent un savoir prĂ©alable requis pour un traitement systĂ©matique de l'information Ă des fins de navigation, de rappel, de prĂ©cision, etc. Toutefois, les ontologies sont confrontĂ©es de façon continue Ă un problĂšme d'Ă©volution. Ătant donnĂ© la complexitĂ© des changements Ă apporter, un processus de maintenance, du moins semi-automatique, s'impose de plus en plus pour faciliter cette tĂąche et assurer sa fiabilitĂ©.\ud
L'approche proposĂ©e trouve son fondement dans un modĂšle cognitif dĂ©crivant un processus d'extraction de connaissances Ă partir de textes et de thĂ©saurus. Nous mettons ainsi, les textes au centre du processus d'ingĂ©nierie des connaissances et prĂ©sentons une approche se dĂ©marquant des techniques formelles classiques en reprĂ©sentation de connaissances par son indĂ©pendance de la langue. Les traitements textuels sont fondĂ©s principalement sur un processus de classification supportĂ© par un rĂ©seau de neurones (ART 1) et sur l'Indexation SĂ©mantique Latente appliquĂ©e sur des classes de termes. Partant de l'hypothĂšse que l'extraction -de connaissances Ă partir de textes ne peut se contenter d'un traitement statistique (ni mĂȘme linguistique) de donnĂ©es textuelles pour accaparer toute leur richesse sĂ©mantique, un processus d'extraction de connaissances Ă partir d'un thĂ©saurus a Ă©tĂ© conçu afin d'intĂ©grer, le mieux possible, les connaissances du domaine au sein de l'ontologie. Ce processus est fondĂ© principalement sur un calcul d'associations sĂ©mantiques entre des Vecteurs Conceptuels. Le modĂšle proposĂ© reprĂ©sente une chaĂźne de traitement (ONTOLOGICO) au sein de la plateforme\ud
SATIM. Ce modĂšle vise Ă assister les experts de domaine dans leur tĂąche de conceptualisation et de maintenance des ontologies en se basant sur un processus itĂ©ratif supportĂ© par un ensemble de modules, en particulier, un extracteur de termes, un lemmatiseur, un segmenteur, un classifieur, un module de raffinement sĂ©mantique basĂ© sur l'Indexation SĂ©mantique Latente et un identificateur de termes reliĂ©s basĂ© sur le calcul de similaritĂ© sĂ©mantique entre les couples de vecteurs conceptuels. La dĂ©couverte de relations entre termes pour les besoins d'une conceptualisation de domaine s'avĂšre ĂȘtre le rĂ©sultat d'une complĂ©mentaritĂ© de traitements appliquĂ©s tant sur des textes de domaine que sur un thĂ©saurus. D'une part, les analyses textuelles fondĂ©es principalement sur l'application de l'Indexation SĂ©mantique Latente sur des classes de termes gĂ©nĂšrent des relations sĂ©mantiques prĂ©cises. D'autre part, l'extraction de relations sĂ©mantiques Ă partir d'un thĂ©saurus, en se basant sur une reprĂ©sentation par des Vecteurs conceptuels, constitue un choix thĂ©orique judicieux et performant. Ce processus joue en effet, un rĂŽle important dans la complĂ©tude des relations.\ud
Ce projet de recherche se place au coeur des Ă©changes entre terminologie et acquisition de connaissances. Il amĂšne une rĂ©flexion sur les divers paliers Ă envisager dans une telle dĂ©marche de modĂ©lisation de connaissances textuelles pour des objectifs de maintenance d'une ontologie de domaine. La mĂ©thodologie proposĂ©e constitue une aide prĂ©cieuse dans le domaine de la maintenance des ontologies. Elle assiste les terminologues chargĂ©s de naviguer Ă travers de vastes donnĂ©es textuelles pour extraire et normaliser la terminologie et facilite la tĂąche des ingĂ©nieurs en connaissances, chargĂ©s de modĂ©liser des domaines. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLĂS DE LâAUTEUR : Maintenance d'ontologie, Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), Indexation SĂ©mantique Latente, Vecteurs Conceptuels, Classification automatique, RĂ©seaux de Neurones
Méthode agile pour la conception collaborative multidisciplinaire de systÚmes intégrés : application à la mécatronique
This work focuses on the multidisciplinary and collaborative design of integrated systems. These systems are subject to an ever increasing number of requirements, leading to the need for more comprehensive functional and spatial integration. These different types of product integration are also at the origin of organizational complexity. This complexity arises not only from the great number of actors performing various engineering activities but also from the diversity of disciplines involved (designated in this manuscript as âmultidisciplinary integrationâ). To encourage this multidisciplinary integration, âpreliminary designâ and âdetailed designâ have been identified as the most significant steps, especially since they are characterized by the collaboration of multiple experts handling a large number of product definitionâ technical data. Systems that have been designed thanks to multidisciplinary approaches are generally poorly integrated. This is partially due to the compartmentalization of disciplines, as well as to the âproject-plannedâ method, where project planning is predominant and information is mainly spread out âtop-downâ. To ensure better cooperation between the various disciplines, to enable decision making based on operational indicators and to analyze and understand the multidisciplinary integration processes, a method inspired by the founding principles of agile methods (the agile manifesto) is proposed for the collaborative design of integrated systems. This work is based on three complementary concepts. The first is, the Collaborative Actions Framework, an operational framework for collaboration around actions. One objective of this framework is to improve the collaboration among designers, whatever their disciplinary origin. It also ensures traceability between decision making and corrections/changes made to technical data. This traceability is made possible by the useof the second concept, called Workspace. Even if this term is already well known, we propose a new definition/usage to transform it into collaboration spaces. This concept offers great possibilities, including the continuous delivering/sharing of expertsâ contributions, multidisciplinary integration and change validation. The exchange of technical data between workspaces, or simultaneous work on the same data, relies on the ability to manage several parallel versions of the same item into a single datamanagement system. These opportunities are offered by the third concept, called Branch & Merge. Finally, these three concepts are illustrated through a scenario and a computer prototype. A mechatronic product, âthe synergistic combination of mechanical and electrical engineering, computer science, and information technologyâ (Harashima et al., 1996), is used to illustrate the opportunities offered by our work in terms of multidisciplinary integration during collaborative design.Ces travaux portent sur la conception multidisciplinaire de systĂšmes intĂ©grĂ©s. Ces systĂšmes sont soumis Ă un nombre dâexigences toujours croissant, entraĂźnant des besoins en termes dâintĂ©gration fonctionnelle et spatiale. Ces diffĂ©rents types dâintĂ©gration relative au produit sont Ă©galement la source dâune complexitĂ© organisationnelle, provenant Ă la fois de la multitude dâacteurs rĂ©alisant diffĂ©rentes activitĂ©s dâingĂ©nierie, mais Ă©galement de la diversitĂ© des domaines impliquĂ©s, dĂ©signĂ©e dans ce manuscrit par « intĂ©gration multidisciplinaire ». Pour favoriser cette intĂ©gration multidisciplinaire, les phases de « conception prĂ©liminaire » et de « conception dĂ©taillĂ©e » ont Ă©tĂ© identifiĂ©es comme dĂ©terminantes, notamment car elles se caractĂ©risent par la collaboration de nombreux experts, manipulant un grand nombre de donnĂ©es techniques de dĂ©finition. Les systĂšmes conçus lors de conceptions multidisciplinaires restent faiblement intĂ©grĂ©s. Cela est en partie dĂ» au cloisonnement entre les disciplines et Ă un mode dâorganisation projet basĂ© sur une planification prĂ©dominante, caractĂ©risĂ© notamment par une diffusion de lâinformation principalement descendante (top-down). Afin dâassurer une meilleure collaboration entre ces diffĂ©rentes disciplines, de permettre des prises de dĂ©cision Ă©clairĂ©es par des indicateurs opĂ©rationnels et de pouvoir analyser et mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes dâintĂ©gration des expertises, lâintroduction dâune mĂ©thode inspirĂ©e des principes fondateurs des mĂ©thodes agiles est proposĂ©e pour la conception collaborative de systĂšmes intĂ©grĂ©s.La contribution de ces travaux sâappuie sur trois concepts complĂ©mentaires. Le premier, intitulĂ© Collaborative Actions Framework correspond Ă un cadre de collaboration opĂ©rationnelle autour dâactions. Un des objectifs de ce framework est de faciliter la collaboration des acteurs des projets de conception, quelle que soit leur origine disciplinaire, mais Ă©galement dâassurer une traçabilitĂ© entre les prises de dĂ©cision et les corrections/modifications apportĂ©es sur les donnĂ©es techniques. Cette traçabilitĂ© est rendue possible grĂące aux liens existants avec le second concept intitulĂ© Workspace. Apportant un nouvel Ă©clairage sur les possibilitĂ©s offertes par la collaboration autour de ces espaces de collaboration, ce concept offre un certain nombre de possibilitĂ©s,notamment la mise en commun continue des travaux, lâintĂ©gration multidisciplinaire et la validation des modifications. Les Ă©changes de donnĂ©es techniques entre les workspaces, ou le travail simultanĂ© sur les mĂȘmes donnĂ©es techniques, sâappuient quant Ă eux sur la possibilitĂ© de pouvoir gĂ©rer de façon parallĂšle diffĂ©rentes versions dâune mĂȘme donnĂ©e technique. Ces possibilitĂ©s sont proposĂ©es par le troisiĂšme concept, intitulĂ© branch & merge, qui permet Ă©galement Ă diffĂ©rents acteurs de travailler simultanĂ©ment sur les mĂȘmes donnĂ©es. Enfin, ces trois concepts sont ensuite illustrĂ©s par lâintermĂ©diaire dâun dĂ©monstrateur composĂ© dâun scĂ©nario et dâun prototype informatique. Un produit mĂ©catronique, combinaison synergique et systĂ©mique de la mĂ©canique, de l'Ă©lectronique et de l'informatique temps rĂ©el, est utilisĂ© afin dâillustrer les possibilitĂ©s offertes par nos travaux en termes d'intĂ©gration multidisciplinaire lors de la conception collaborative
La recherche au sein des hautes écoles spécialisées 2012: descriptions, analyses, conclusions
Résumé
Contexte et objectifs
Les activités de recherche appliquée et développement (Ra&D) font partie du mandat de prestations
des hautes écoles spécialisées (HES) prescrit par la loi. Néanmoins la tradition, le type et l'importance
de la recherche varient fortement en fonction des domaines d'Ă©tudes. Il en va de mĂȘme pour les liens
avec les autres domaines de prestations que sont l'enseignement, la formation continue et les prestations
de services. Les activités de Ra&D dans chaque HES s'inscrivent dans la tension entre l'orientation
pratique (qui signifie le plus souvent une orientation vers le marché économique) et l'orientation
vers la science (signe de leur rattachement au systĂšme scientifique). Il en dĂ©coule des conflits d'intĂ©rĂȘts
entre les critÚres de qualité du « succÚs sur le marché » et de la « réputation scientifique ».
En 2005, sur mandat de la Commission pour la technologie et l'innovation (CTI), B. Lepori et L. Attar
(2006) ont mené une étude visant à examiner plus particuliÚrement les stratégies de recherche et
l'organisation de la recherche au sein des hautes écoles spécialisées. Aujourd'hui, six ans plus tard, la
phase de mise sur pied est en grande partie terminée. En lançant une nouvelle étude, l'Office fédéral
de la formation professionnelle et de la technologie (OFFT) et la Commission fédérale des hautes
écoles spécialisées (CFHES) souhaitaient faire le point sur les activités de recherche des HES, c'està -
dire examiner les résultats des stratégies et de l'organisation de cette phase. Cette étude s'articule
principalement autour de l'Ă©tat actuel de la recherche, de ses problĂšmes et de ses perspectives.
Structure de l'Ă©tude
La recherche dans les HES se caractérise par différents facteurs d'influence (cultures disciplinaires,
traditions, ancrage dans les régions linguistiques, structures organisationnelles, gouvernance, stratégies
de positionnement, personnel, etc.). Dans la présente étude, ces facteurs sont systématiquement
examinés selon deux dimensions: le « domaine d'études » et la « haute école spécialisée». L'analyse
repose notamment sur l'exploitation de documents et de données. Mais cette étude se fonde principalement
sur les entretiens menés avec les représentants des HES à différents niveaux de responsabilités.
Les hautes écoles spécialisées (HES)
Les entretiens avec les directions des HES ainsi que l'exploitation des données et des documents
mettent en évidence la grande diversité des sept HES suisses de droit public dans leur structure, leurs
combinaisons de domaines d'Ă©tudes et leurs orientations. Les modes de financement de la recherche
varient fortement entre les HES. ConcrĂštement, les sources de financement ne sont pas les mĂȘmes
d'une HES à l'autre (contributions des organes responsables, fonds de tiers, etc.). Les degrés et formes
du pilotage concernant les contenus de la recherche diffĂšrent Ă©galement dans une large mesure
(dĂ©finition de pĂŽles de recherche, soutien cumulatif Ă l'acquisition de fonds de tiers), de mĂȘme que les
stratégies en matiÚre de recrutement et d'encouragement du personnel. La politique de chaque HES
implique des tensions et des problÚmes spécifiques.
Les domaines d'Ă©tudes
Sur les dix domaines d'études, quatre ont été choisis à titre d'exemples pour des études approfondies
: Technique et technologies de l'information (TI), Economie et services, Travail social, Musique,
arts de la scÚne et autres arts. Chaque domaine d'études a été examiné à chaque fois dans deux
HES. Cette méthode permet de relever les différences et les similitudes.
Les résultats confirment qu'il existe des différences importantes à bien des égards entre les domaines
d'études évalués. Ces différences concernent la position dans le systÚme des hautes écoles, le volume
des activités de recherche, l'importance de la recherche au sein des HES, la tradition, l'identité et
l'orientation. Elles se retrouvent par ailleurs dans les buts et la place de la Ra&D dans les domaines
d'études concernés. Il ressort toutefois qu'il n'y a pas lieu de parler d'une dichotomie entre les
« anciens » et les « nouveaux » domaines d'études : Technique, économie et design (TED) d'une part
et Santé, social et arts (SSA) d'autre part. Il semble plus pertinent de désigner le domaine d'études
4/144
Technique et TI comme le domaine dominant auquel se référent le pilotage et le financement des
HES, que ce soit implicitement ou explicitement.
Cadre homogÚne et espaces hétérogÚnes
Le pilotage et le financement de la Ra&D au sein des hautes écoles spécialisées s'inscrivent dans un
modÚle-cadre fixé à l'échelle fédérale et principalement axé sur le domaine d'études Technique. Ce
modÚle-cadre se caractérise par un apport élevé de fonds de tiers (notamment les subventions de la
CTI et les fonds privés) et des incitations en faveur de ce mode de financement, par une orientation
vers le marché et par un haut degré d'autonomie des établissements partenaires/départements et
instituts.
Par comparaison avec les hautes Ă©coles universitaires, les HES affichent notamment un faible niveau
de financement de base dans le secteur Ra&D. Cet Ă©tat de fait est certes compatible avec la forme
actuelle du financement par la CTI, mais pas avec les rĂšgles de financement du Fonds national suisse
(FNS).
Un financement principalement basé sur les fonds de tiers signifie par ailleurs que l'orientation du
contenu de la recherche et la définition de critÚres de qualité sont confiées à des instances externes,
notamment aux mandants et aux institutions d'encouragement de la recherche.
Il apparaĂźt en dernier lieu qu'un tel modĂšle-cadre ne favorise pas les politiques visant Ă la constitution
de pĂŽles de recherche, l'obtention d'une taille critique, et la mise en place d'une coordination.
Ces rĂ©sultats concernent tous les domaines d'Ă©tudes sans avoir pour autant les mĂȘmes consĂ©quences
: les domaines d'Ă©tudes se prĂȘtant dans une faible mesure Ă l'acquisition de fonds de tiers sur des
marchés économiques (dans cette étude, il s'agit essentiellement de la Musique, arts de la scÚne et
autres arts, mais également du Travail social dans certains cas) ont plus de difficultés à répondre aux
attentes énoncées en termes de succÚs et de profit.
Les HES modifient plus ou moins le modĂšle-cadre en Ă©laborant elles-mĂȘmes des modĂšles d'organisation
qui prennent en compte leur combinaison de domaines d'Ă©tudes et soutiennent leurs propres
orientations et positionnements stratégiques. La combinaison de domaines d'études hétérogÚnes et
de politiques différentes au sein des HES se traduit par une complexité du systÚme des HES, beaucoup
plus importante que ce que généralement supposée. De plus, au regard des connaissances
lacunaires sur les structures « réelles » de gouvernance des HES, il n'est quasiment pas possible de
comparer directement les hautes écoles spécialisées entre elles.
Conclusions et recommandations
Le principal constat qui ressort d'un ensemble de conclusions et de recommandations des auteurs est
que le secteur Ra&D dans les HES doit ĂȘtre plus explicitement Ă©valuĂ© en fonction des spĂ©cificitĂ©s des
domaines d'études, à savoir du rÎle de la recherche pour l'économie et la société, des différences
entre les marchés (économiques) correspondants et de l'importance de la Ra&D pour les objectifs
visés. L'étude montre clairement qu'il n'y a pas à proprement parler une seule et unique recherche au
sein des hautes écoles spécialisées et que la notion de « recherche appliquée » ne suffit ni comme
description ni, par conséquence, comme critÚre d'identité commun.
Partant de ce constat, nous recommandons de revoir le mode de financement de la recherche dans
les HES et d'approfondir le débat sur les structures de gouvernance sur l'orientation de la Ra&D (et
notamment sur les critĂšres de qualitĂ© appliquĂ©s), de mĂȘme que sur l'autonomie et la coordination.
Les recommandations constituent des points de discussion et n'engagent aucunement l'OFFT ou la
CFHES
Amélioration des techniques d'optimisation combinatoire par retour d'expérience dans le cadre de la sélection de scénarios de Produit/Projet
La dĂ©finition et lâutilisation d'un modĂšle couplant la conception de produit et la conduite du projet dĂšs les phases amont de lâĂ©tude dâun systĂšme correspondent Ă une forte demande industrielle. Ce modĂšle permet la prise en compte simultanĂ©e de dĂ©cisions issues des deux environnements produit/projet mais il reprĂ©sente une augmentation consĂ©quente de la dimension de l'espace de recherche Ă explorer pour le systĂšme d'aide Ă la dĂ©cision, notamment lorsque il s'agit d'une optimisation multiobjectif. Les mĂ©thodes de type mĂ©taheuristique tel que les algorithmes Ă©volutionnaires, sont une alternative intĂ©ressante pour la rĂ©solution de ce problĂšme fortement combinatoire. Ce problĂšme prĂ©sente nĂ©anmoins une particularitĂ© intĂ©ressante et inexploitĂ©e : Il est en effet courant de rĂ©utiliser, en les adaptant, des composants ou des procĂ©dures prĂ©cĂ©demment mis en Ćuvre dans les produits/projets antĂ©rieurs. L'idĂ©e mise en avant dans ce travail consiste Ă utiliser ces connaissances « a priori » disponibles afin de guider la recherche de nouvelles solutions par l'algorithme Ă©volutionnaire. Le formalisme des rĂ©seaux bayĂ©siens a Ă©tĂ© retenu pour la modĂ©lisation interactive des connaissances expertes. De nouveaux opĂ©rateurs Ă©volutionnaires ont Ă©tĂ© dĂ©finis afin d'utiliser les connaissances contenues dans le rĂ©seau. De plus, le systĂšme a Ă©tĂ© complĂ©tĂ© par un processus d'apprentissage paramĂ©trique en cours d'optimisation permettant d'adapter le modĂšle si le guidage ne donne pas de bons rĂ©sultats. La mĂ©thode proposĂ©e assure Ă la fois une optimisation plus rapide et efficace, mais elle permet Ă©galement de fournir au dĂ©cideur un modĂšle de connaissances graphique et interactif associĂ© au projet Ă©tudiĂ©. Une plateforme expĂ©rimentale a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e pour valider notre approche. ABSTRACT : The definition and use of a model coupling product design and project management in the earliest phase of the study of a system correspond to a keen industrial demand. This model allows simultaneous to take into account decisions resulting from the two environments (product and project) but it represents a consequent increase of the search space dimension for the decision-making system, in particular when it concerns a multiobjective optimization. Metaheuristics methods such as evolutionary algorithm are an interesting way to solve this strongly combinative problem. Nevertheless, this problem presents an interesting and unexploited characteristic: It is indeed current to re-use, by adapting them, the components or the procedures previously implemented in pasted product or project. The idea proposed in this work consists in using this âa prioriâ knowledge available in order to guide the search for new solutions by the evolutionary algorithm. Bayesian network was retained for the interactive modeling of expert knowledge. New evolutionary operators were defined in order to use knowledge contained in the network. Moreover, the system is completed by a process of parametric learning during optimization witch make it possible to adapt the model if guidance does not give good results. The method suggested ensures both a faster and effective optimization, but it also makes it possible to provide to the decision maker a graphic and interactive model of knowledge linked to studied project. An experimental platform was carried out to validate our approach
Work and health : remodelling perspectives of working life research, as proposed by JĂ€rvholm et al. (2009)
JĂ€rvholm and Co-workers (2009) proposed a conceptual model for research on working life. Models are powerful communication and decision tools. This model is strongly unidirectional and does not cover the mentioned interactions in the arguments.With help of a genealogy of work and of health it is shown that work and health are interactive and have to be analysed on the background of society.Key words: research model, work, health, occupational health, society, interaction, discussion paperRemodellierung der von JĂ€rvholm et al. (2009) vorgeschlagenen Forschungsperspektiven in Arbeit und GesundheitJĂ€rvholm und Kollegen stellten 2009 ein konzeptionelles Modell fĂŒr die Forschung im Bereich Arbeit und Gesundheit vor. Modelle stellen kraftvolle Kommunikations- und Entscheidungsinstrumente dar. Die Einflussfaktoren im Modell verlaufen jedoch nur in einer Richtung und bilden die interaktiven Argumente im Text nicht ab. Mit Hilfe einer Genealogie der Begriffe Arbeit und Gesundheit wird aufgezeigt, dass Arbeit und Gesundheit sich gegenseitig beeinflussen und nur vor dem Hintergrund der jeweiligen gesellschaftlichen Kontextfaktoren zu analysieren sind.Introduction : After an interesting introduction about the objectives of research on working life, JĂ€rvholm and Co-workers (2009) manage to define a conceptual model for working life research out of a small survey of Occupational Safety and Health (OSH) definitions. The strong point of their model is the entity 'working life' including personal development, as well as career paths and aging. Yet, the model JĂ€rvholm et al. (2009) propose is strangely unidirectional; the arrows point from the population to working life, from there to health and to disease, as well as to productivity and economic resources. The diagram only shows one feed-back loop: between economic resources and health. We all know that having a chronic disease condition influences work and working capacity. Economic resources have a strong influence on work, too. Having personal economic resources will influence the kind of work someone accepts and facilitate access to continuous professional education. A third observation is that society is not present in the model, although this is less the case in the arguments. In fact, there is an incomprehensible gap between the arguments brought forth by JĂ€rvholm and co-workers and their reductionist model.Switzerland has a very low coverage of occupational health specialists. Switzerland is a long way from fulfilling the WHO's recommendations on workers' access to OSH services as described in its Global plan of action. The Institute for Work and Health (IST) in Lausanne is the only organisation which covers the major domains of OSH research that are occupational medicine, occupational hygiene, ergonomic and psychosocial research. As the country's sole occupational health institution we are forced to reflect the objectives of working life research so as not to waste the scare resources available.I will set out below a much shortened genealogy of work and of health, with the aim of extending JĂ€rvholm et al's (2009) analyses on the perspectives of working life research in two directions. Firstly towards the interactive nature of work and health and the integration of society, and secondly towards the question of what working life means or where working life could be situated.Work, as we know it today - paid work regulated by a contract as the basis for sustaining life and as a base for social rights - was born in modern era. Therefore I will start my genealogy in the pre-modern era, focus on the important changes that occurred during industrial revolution and the modern era and end in 2010 taking into account the enormous transformations of the past 20-30 years. I will put aside some 810 years of advances in science and technology that have expanded the world's limits and human understanding, and restrict my genealogy to work and to health/body implicating also the societal realm. [Author]]]>
Work ; Health ; Occupational Health
eng
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2022-02-19T02:17:19Z
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Dispute mémorielle autour du mont Sinaï dans le livre des Jubilés
Hamidovic, David
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2016-01-01
Etudes theologiques et religieuses, no. 91, pp. 629-638
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La recherche au sein des hautes écoles spécialisées 2012: descriptions, analyses, conclusions
Kiener, U.
Benninghoff, M.
MĂŒller, C.
Felli, R.
à l'intention de l'Office fédéral de la formation professionnelle et de la technologie (OFFT) et de la Commission fédérale des hautes écoles spécialisées (CFHES)
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techreport
2012-02
<![CDATA[Résumé
Contexte et objectifs
Les activités de recherche appliquée et développement (Ra&D) font partie du mandat de prestations
des hautes écoles spécialisées (HES) prescrit par la loi. Néanmoins la tradition, le type et l'importance
de la recherche varient fortement en fonction des domaines d'Ă©tudes. Il en va de mĂȘme pour les liens
avec les autres domaines de prestations que sont l'enseignement, la formation continue et les prestations
de services. Les activités de Ra&D dans chaque HES s'inscrivent dans la tension entre l'orientation
pratique (qui signifie le plus souvent une orientation vers le marché économique) et l'orientation
vers la science (signe de leur rattachement au systĂšme scientifique). Il en dĂ©coule des conflits d'intĂ©rĂȘts
entre les critÚres de qualité du « succÚs sur le marché » et de la « réputation scientifique ».
En 2005, sur mandat de la Commission pour la technologie et l'innovation (CTI), B. Lepori et L. Attar
(2006) ont mené une étude visant à examiner plus particuliÚrement les stratégies de recherche et
l'organisation de la recherche au sein des hautes écoles spécialisées. Aujourd'hui, six ans plus tard, la
phase de mise sur pied est en grande partie terminée. En lançant une nouvelle étude, l'Office fédéral
de la formation professionnelle et de la technologie (OFFT) et la Commission fédérale des hautes
écoles spécialisées (CFHES) souhaitaient faire le point sur les activités de recherche des HES, c'està -
dire examiner les résultats des stratégies et de l'organisation de cette phase. Cette étude s'articule
principalement autour de l'Ă©tat actuel de la recherche, de ses problĂšmes et de ses perspectives.
Structure de l'Ă©tude
La recherche dans les HES se caractérise par différents facteurs d'influence (cultures disciplinaires,
traditions, ancrage dans les régions linguistiques, structures organisationnelles, gouvernance, stratégies
de positionnement, personnel, etc.). Dans la présente étude, ces facteurs sont systématiquement
examinés selon deux dimensions: le « domaine d'études » et la « haute école spécialisée». L'analyse
repose notamment sur l'exploitation de documents et de données. Mais cette étude se fonde principalement
sur les entretiens menés avec les représentants des HES à différents niveaux de responsabilités.
Les hautes écoles spécialisées (HES)
Les entretiens avec les directions des HES ainsi que l'exploitation des données et des documents
mettent en évidence la grande diversité des sept HES suisses de droit public dans leur structure, leurs
combinaisons de domaines d'Ă©tudes et leurs orientations. Les modes de financement de la recherche
varient fortement entre les HES. ConcrĂštement, les sources de financement ne sont pas les mĂȘmes
d'une HES à l'autre (contributions des organes responsables, fonds de tiers, etc.). Les degrés et formes
du pilotage concernant les contenus de la recherche diffĂšrent Ă©galement dans une large mesure
(dĂ©finition de pĂŽles de recherche, soutien cumulatif Ă l'acquisition de fonds de tiers), de mĂȘme que les
stratégies en matiÚre de recrutement et d'encouragement du personnel. La politique de chaque HES
implique des tensions et des problÚmes spécifiques.
Les domaines d'Ă©tudes
Sur les dix domaines d'études, quatre ont été choisis à titre d'exemples pour des études approfondies
: Technique et technologies de l'information (TI), Economie et services, Travail social, Musique,
arts de la scÚne et autres arts. Chaque domaine d'études a été examiné à chaque fois dans deux
HES. Cette méthode permet de relever les différences et les similitudes.
Les résultats confirment qu'il existe des différences importantes à bien des égards entre les domaines
d'études évalués. Ces différences concernent la position dans le systÚme des hautes écoles, le volume
des activités de recherche, l'importance de la recherche au sein des HES, la tradition, l'identité et
l'orientation. Elles se retrouvent par ailleurs dans les buts et la place de la Ra&D dans les domaines
d'études concernés. Il ressort toutefois qu'il n'y a pas lieu de parler d'une dichotomie entre les
« anciens » et les « nouveaux » domaines d'études : Technique, économie et design (TED) d'une part
et Santé, social et arts (SSA) d'autre part. Il semble plus pertinent de désigner le domaine d'études
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Technique et TI comme le domaine dominant auquel se référent le pilotage et le financement des
HES, que ce soit implicitement ou explicitement.
Cadre homogÚne et espaces hétérogÚnes
Le pilotage et le financement de la Ra&D au sein des hautes écoles spécialisées s'inscrivent dans un
modÚle-cadre fixé à l'échelle fédérale et principalement axé sur le domaine d'études Technique. Ce
modÚle-cadre se caractérise par un apport élevé de fonds de tiers (notamment les subventions de la
CTI et les fonds privés) et des incitations en faveur de ce mode de financement, par une orientation
vers le marché et par un haut degré d'autonomie des établissements partenaires/départements et
instituts.
Par comparaison avec les hautes Ă©coles universitaires, les HES affichent notamment un faible niveau
de financement de base dans le secteur Ra&D. Cet Ă©tat de fait est certes compatible avec la forme
actuelle du financement par la CTI, mais pas avec les rĂšgles de financement du Fonds national suisse
(FNS).
Un financement principalement basé sur les fonds de tiers signifie par ailleurs que l'orientation du
contenu de la recherche et la définition de critÚres de qualité sont confiées à des instances externes,
notamment aux mandants et aux institutions d'encouragement de la recherche.
Il apparaĂźt en dernier lieu qu'un tel modĂšle-cadre ne favorise pas les politiques visant Ă la constitution
de pĂŽles de recherche, l'obtention d'une taille critique, et la mise en place d'une coordination.
Ces rĂ©sultats concernent tous les domaines d'Ă©tudes sans avoir pour autant les mĂȘmes consĂ©quences
: les domaines d'Ă©tudes se prĂȘtant dans une faible mesure Ă l'acquisition de fonds de tiers sur des
marchés économiques (dans cette étude, il s'agit essentiellement de la Musique, arts de la scÚne et
autres arts, mais également du Travail social dans certains cas) ont plus de difficultés à répondre aux
attentes énoncées en termes de succÚs et de profit.
Les HES modifient plus ou moins le modĂšle-cadre en Ă©laborant elles-mĂȘmes des modĂšles d'organisation
qui prennent en compte leur combinaison de domaines d'Ă©tudes et soutiennent leurs propres
orientations et positionnements stratégiques. La combinaison de domaines d'études hétérogÚnes et
de politiques différentes au sein des HES se traduit par une complexité du systÚme des HES, beaucoup
plus importante que ce que généralement supposée. De plus, au regard des connaissances
lacunaires sur les structures « réelles » de gouvernance des HES, il n'est quasiment pas possible de
comparer directement les hautes écoles spécialisées entre elles.
Conclusions et recommandations
Le principal constat qui ressort d'un ensemble de conclusions et de recommandations des auteurs est
que le secteur Ra&D dans les HES doit ĂȘtre plus explicitement Ă©valuĂ© en fonction des spĂ©cificitĂ©s des
domaines d'études, à savoir du rÎle de la recherche pour l'économie et la société, des différences
entre les marchés (économiques) correspondants et de l'importance de la Ra&D pour les objectifs
visés. L'étude montre clairement qu'il n'y a pas à proprement parler une seule et unique recherche au
sein des hautes écoles spécialisées et que la notion de « recherche appliquée » ne suffit ni comme
description ni, par conséquence, comme critÚre d'identité commun.
Partant de ce constat, nous recommandons de revoir le mode de financement de la recherche dans
les HES et d'approfondir le débat sur les structures de gouvernance sur l'orientation de la Ra&D (et
notamment sur les critĂšres de qualitĂ© appliquĂ©s), de mĂȘme que sur l'autonomie et la coordination.
Les recommandations constituent des points de discussion et n'engagent aucunement l'OFFT ou la
CFHES
CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY IN ROMANIA
The purpose of this paper is to identify the main opportunities and limitations of corporate social responsibility (CSR). The survey was defined with the aim to involve the highest possible number of relevant CSR topics and give the issue a more wholesome perspective. It provides a basis for further comprehension and deeper analyses of specific CSR areas. The conditions determining the success of CSR in Romania have been defined in the paper on the basis of the previously cumulative knowledge as well as the results of various researches. This paper provides knowledge which may be useful in the programs promoting CSR.Corporate social responsibility, Supportive policies, Romania
Microvascularisation d'un substitut cutané reconstruit par génie tissulaire : mise au point et application à la recherche clinique et fondamentale
Le rĂ©seau vasculaire est composĂ© non seulement des vaisseaux sanguins mais aussi des vaisseaux lymphatiques. Les premiers assurent l'approvisionnement des cellules en nutriments et oxygĂšne et la rĂ©colte de leurs dĂ©chets mĂ©taboliques tandis que les seconds collectent les fluides, macromolĂ©cules et cellules immunitaires extravasĂ©s dans les tissus interstitiels pour les ramener Ă la circulation sanguine. Au cours de ces travaux de recherche, nous avons mis au point un substitut cutanĂ© reconstruit par gĂ©nie tissulaire, contenant un rĂ©seau sanguin fonctionnel, exempt de toute matiĂšre exogĂšne et potentiellement autologue. Ses applications cliniques sont particuliĂšrement prometteuses puisque l'une des raisons majeures d'Ă©chec des greffes de peau sur les patients grands brĂ»lĂ©s par exemple est la nĂ©crose du greffon. Au cours d'une Ă©tude in vivo, nous avons dĂ©montrĂ© que le rĂ©seau contenu dans notre substitut cutanĂ© est fonctionnel, s'inoscule en moins de quatre jours avec le rĂ©seau vasculaire de l'hĂŽte et qu'il apporte un avantage Ă la nĂ©ovascularisation par rapport Ă un substitut non microvascularisĂ©. Un substitut cutanĂ© microvascularisĂ© tumoral a ensuite Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© pour Ă©tudier la biologie du mĂ©lanome. Notre modĂšle est particuliĂšrement pertinent et complet pour ce type d'Ă©tude puisque les cellules cancĂ©reuses interagissent avec les trois principaux types cellulaires du derme et de l'Ă©pidĂ©mie et Ă©voluent au sein d'une matrice extracellulaire sĂ©crĂ©tĂ©e par ces cellules. Ainsi, il a Ă©tĂ© vĂ©rifiĂ© que les cellules cancĂ©reuses conservent le mĂȘme type de comportement, tant au niveau du potentiel invasif que du potentiel pro-angiogĂ©nique, dans notre modĂšle tridimensionnel de peau qu'/« situ chez les patients. Les capillaires lymphatiques fournissent une voie privilĂ©giĂ©e pour le processus mĂ©tastatique de cancers comme les mĂ©lanomes, c'est pourquoi nous travaillons Ă ajouter un rĂ©seau lymphatique Ă notre substitut cutanĂ© microvascularisĂ©. Jusque lĂ , nous avons dĂ©montrĂ© que les cellules endothĂ©liales lymphatiques s'organisent spontanĂ©ment en rĂ©seau dans un substitut 3D de tissu conjonctif
13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation - MOSIM 2020
ComitĂ© dâorganisation: UniversitĂ© Internationale dâAgadir â Agadir (Maroc) Laboratoire Conception Fabrication Commande â Metz (France)Session RS-1 âSimulation et Optimisationâ / âSimulation and Optimizationâ Session RS-2 âPlanification des Besoins MatiĂšres PilotĂ©e par la Demandeâ / âDemand-Driven Material Requirements Planningâ Session RS-3 âIngĂ©nierie de SystĂšmes BasĂ©es sur les ModĂšlesâ / âModel-Based System Engineeringâ Session RS-4 âRecherche OpĂ©rationnelle en Gestion de Productionâ / "Operations Research in Production Management" Session RS-5 "Planification des MatiĂšres et des Ressources / Planification de la Productionâ / âMaterial and Resource Planning / Production Planning" Session RS-6 âMaintenance Industrielleâ / âIndustrial Maintenanceâ Session RS-7 "Etudes de Cas Industrielsâ / âIndustrial Case Studies" Session RS-8 "DonnĂ©es de Masse / Analyse de DonnĂ©esâ / âBig Data / Data Analytics" Session RS-9 "Gestion des SystĂšmes de Transportâ / âTransportation System Management" Session RS-10 "Economie Circulaire / DĂ©veloppement Durable" / "Circular Economie / Sustainable Development" Session RS-11 "Conception et Gestion des ChaĂźnes Logistiquesâ / âSupply Chain Design and Management" Session SP-1 âIntelligence Artificielle & Analyse de DonnĂ©es pour la Production 4.0â / âArtificial Intelligence & Data Analytics in Manufacturing 4.0â Session SP-2 âGestion des Risques en Logistiqueâ / âRisk Management in Logisticsâ Session SP-3 âGestion des Risques et Evaluation de Performanceâ / âRisk Management and Performance Assessmentâ Session SP-4 "Indicateurs ClĂ©s de Performance 4.0 et Dynamique de Prise de DĂ©cisionâ / â4.0 Key Performance Indicators and Decision-Making Dynamics" Session SP-5 "Logistique Maritimeâ / âMarine Logistics" Session SP-6 âTerritoire et Logistique : Un SystĂšme Complexeâ / âTerritory and Logistics: A Complex Systemâ Session SP-7 "Nouvelles AvancĂ©es et Applications de la Logique Floue en Production Durable et en Logistiqueâ / âRecent Advances and Fuzzy-Logic Applications in Sustainable Manufacturing and Logistics" Session SP-8 âGestion des Soins de SantĂ©â / âHealth Care Managementâ Session SP-9 âIngĂ©nierie Organisationnelle et Gestion de la ContinuitĂ© de Service des SystĂšmes de SantĂ© dans lâEre de la Transformation NumĂ©rique de la SociĂ©tĂ©â / âOrganizational Engineering and Management of Business Continuity of Healthcare Systems in the Era of Numerical Society Transformationâ Session SP-10 âPlanification et Commande de la Production pour lâIndustrie 4.0â / âProduction Planning and Control for Industry 4.0â Session SP-11 âOptimisation des SystĂšmes de Production dans le Contexte 4.0 Utilisant lâAmĂ©lioration Continueâ / âProduction System Optimization in 4.0 Context Using Continuous Improvementâ Session SP-12 âDĂ©fis pour la Conception des SystĂšmes de Production Cyber-Physiquesâ / âChallenges for the Design of Cyber Physical Production Systemsâ Session SP-13 âProduction AvisĂ©e et DĂ©veloppement Durableâ / âSmart Manufacturing and Sustainable Developmentâ Session SP-14 âLâHumain dans lâUsine du Futurâ / âHuman in the Factory of the Futureâ Session SP-15 âOrdonnancement et PrĂ©vision de ChaĂźnes Logistiques RĂ©silientesâ / âScheduling and Forecasting for Resilient Supply Chains