10 research outputs found

    Modélisation d'un outil d'acquisition de connaissances destiné à l'enseignant

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    Ce mĂ©moire de maĂźtrise s'inscrit dans le domaine de l'ingĂ©nierie de connaissances et plus prĂ©cisĂ©ment dans une tĂąche de construction de contenu pĂ©dagogique pour un systĂšme Ă©ducationnel. Jusqu'ici, divers outils de prĂ©sentation, d'Ă©change et de stockage des informations ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©s pour favoriser l'apprentissage de l'Ă©tudiant dans les systĂšmes Ă©ducationnels. Cependant, Ă  notre connaissance, peu d'outils visent Ă  minimiser l'effort de l'enseignant dans la construction de contenu pĂ©dagogique. L'objectif de notre projet est d'approfondir la notion d'acquisition des connaissances pour aider l'enseignant Ă  construire les connaissances associĂ©es Ă  un systĂšme Ă©ducationnel. Ce projet s'insĂšre dans le cadre de la conception d'un systĂšme informatique, disponible en ligne, pour l'apprentissage humain Ă  partir d'exemples. Un agent d'acquisition est proposĂ© pour entrer des exemples et gĂ©nĂ©rer automatiquement des documents Ă©lectroniques reprĂ©sentant ces exemples. Cet agent a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© et permet de crĂ©er des patrons reprĂ©sentant la structure d'un exemple donnĂ©. Une interface d'acquisition est gĂ©nĂ©rĂ©e Ă  partir d'un patron pour permettre la saisie des donnĂ©es qui vont servir Ă  gĂ©nĂ©rer l'exemple. Cet exemple sera stockĂ© dans un fichier XML, puis prĂ©sentĂ© Ă  l'apprenant par le systĂšme Ă©ducationnel. La technologie XML se prĂȘte bien Ă  ces tĂąches de gestion des connaissances, car elle permet d'inclure une logique de traitement des informations et d'automatiser les traitements, et ce de façon indĂ©pendante de la plate-forme utilisĂ©e. L'enseignant dispose ainsi d'un outil lui permettant d'ajouter des exemples d'exercices rĂ©solus d'une maniĂšre plus conviviale et plus flexible, peu importe le contenu de l'exemple

    Contribution Ă  la maintenance des ontologies Ă  partir d'analyses textuelles : extraction de termes et de relations entre termes

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    Les ontologies sont des nouvelles formes de contrĂŽle intelligent de l'information. Elles prĂ©sentent un savoir prĂ©alable requis pour un traitement systĂ©matique de l'information Ă  des fins de navigation, de rappel, de prĂ©cision, etc. Toutefois, les ontologies sont confrontĂ©es de façon continue Ă  un problĂšme d'Ă©volution. Étant donnĂ© la complexitĂ© des changements Ă  apporter, un processus de maintenance, du moins semi-automatique, s'impose de plus en plus pour faciliter cette tĂąche et assurer sa fiabilitĂ©.\ud L'approche proposĂ©e trouve son fondement dans un modĂšle cognitif dĂ©crivant un processus d'extraction de connaissances Ă  partir de textes et de thĂ©saurus. Nous mettons ainsi, les textes au centre du processus d'ingĂ©nierie des connaissances et prĂ©sentons une approche se dĂ©marquant des techniques formelles classiques en reprĂ©sentation de connaissances par son indĂ©pendance de la langue. Les traitements textuels sont fondĂ©s principalement sur un processus de classification supportĂ© par un rĂ©seau de neurones (ART 1) et sur l'Indexation SĂ©mantique Latente appliquĂ©e sur des classes de termes. Partant de l'hypothĂšse que l'extraction -de connaissances Ă  partir de textes ne peut se contenter d'un traitement statistique (ni mĂȘme linguistique) de donnĂ©es textuelles pour accaparer toute leur richesse sĂ©mantique, un processus d'extraction de connaissances Ă  partir d'un thĂ©saurus a Ă©tĂ© conçu afin d'intĂ©grer, le mieux possible, les connaissances du domaine au sein de l'ontologie. Ce processus est fondĂ© principalement sur un calcul d'associations sĂ©mantiques entre des Vecteurs Conceptuels. Le modĂšle proposĂ© reprĂ©sente une chaĂźne de traitement (ONTOLOGICO) au sein de la plateforme\ud SATIM. Ce modĂšle vise Ă  assister les experts de domaine dans leur tĂąche de conceptualisation et de maintenance des ontologies en se basant sur un processus itĂ©ratif supportĂ© par un ensemble de modules, en particulier, un extracteur de termes, un lemmatiseur, un segmenteur, un classifieur, un module de raffinement sĂ©mantique basĂ© sur l'Indexation SĂ©mantique Latente et un identificateur de termes reliĂ©s basĂ© sur le calcul de similaritĂ© sĂ©mantique entre les couples de vecteurs conceptuels. La dĂ©couverte de relations entre termes pour les besoins d'une conceptualisation de domaine s'avĂšre ĂȘtre le rĂ©sultat d'une complĂ©mentaritĂ© de traitements appliquĂ©s tant sur des textes de domaine que sur un thĂ©saurus. D'une part, les analyses textuelles fondĂ©es principalement sur l'application de l'Indexation SĂ©mantique Latente sur des classes de termes gĂ©nĂšrent des relations sĂ©mantiques prĂ©cises. D'autre part, l'extraction de relations sĂ©mantiques Ă  partir d'un thĂ©saurus, en se basant sur une reprĂ©sentation par des Vecteurs conceptuels, constitue un choix thĂ©orique judicieux et performant. Ce processus joue en effet, un rĂŽle important dans la complĂ©tude des relations.\ud Ce projet de recherche se place au coeur des Ă©changes entre terminologie et acquisition de connaissances. Il amĂšne une rĂ©flexion sur les divers paliers Ă  envisager dans une telle dĂ©marche de modĂ©lisation de connaissances textuelles pour des objectifs de maintenance d'une ontologie de domaine. La mĂ©thodologie proposĂ©e constitue une aide prĂ©cieuse dans le domaine de la maintenance des ontologies. Elle assiste les terminologues chargĂ©s de naviguer Ă  travers de vastes donnĂ©es textuelles pour extraire et normaliser la terminologie et facilite la tĂąche des ingĂ©nieurs en connaissances, chargĂ©s de modĂ©liser des domaines. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Maintenance d'ontologie, Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), Indexation SĂ©mantique Latente, Vecteurs Conceptuels, Classification automatique, RĂ©seaux de Neurones

    Méthode agile pour la conception collaborative multidisciplinaire de systÚmes intégrés : application à la mécatronique

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    This work focuses on the multidisciplinary and collaborative design of integrated systems. These systems are subject to an ever increasing number of requirements, leading to the need for more comprehensive functional and spatial integration. These different types of product integration are also at the origin of organizational complexity. This complexity arises not only from the great number of actors performing various engineering activities but also from the diversity of disciplines involved (designated in this manuscript as “multidisciplinary integration”). To encourage this multidisciplinary integration, “preliminary design” and “detailed design” have been identified as the most significant steps, especially since they are characterized by the collaboration of multiple experts handling a large number of product definition’ technical data. Systems that have been designed thanks to multidisciplinary approaches are generally poorly integrated. This is partially due to the compartmentalization of disciplines, as well as to the “project-planned” method, where project planning is predominant and information is mainly spread out “top-down”. To ensure better cooperation between the various disciplines, to enable decision making based on operational indicators and to analyze and understand the multidisciplinary integration processes, a method inspired by the founding principles of agile methods (the agile manifesto) is proposed for the collaborative design of integrated systems. This work is based on three complementary concepts. The first is, the Collaborative Actions Framework, an operational framework for collaboration around actions. One objective of this framework is to improve the collaboration among designers, whatever their disciplinary origin. It also ensures traceability between decision making and corrections/changes made to technical data. This traceability is made possible by the useof the second concept, called Workspace. Even if this term is already well known, we propose a new definition/usage to transform it into collaboration spaces. This concept offers great possibilities, including the continuous delivering/sharing of experts’ contributions, multidisciplinary integration and change validation. The exchange of technical data between workspaces, or simultaneous work on the same data, relies on the ability to manage several parallel versions of the same item into a single datamanagement system. These opportunities are offered by the third concept, called Branch & Merge. Finally, these three concepts are illustrated through a scenario and a computer prototype. A mechatronic product, “the synergistic combination of mechanical and electrical engineering, computer science, and information technology” (Harashima et al., 1996), is used to illustrate the opportunities offered by our work in terms of multidisciplinary integration during collaborative design.Ces travaux portent sur la conception multidisciplinaire de systĂšmes intĂ©grĂ©s. Ces systĂšmes sont soumis Ă  un nombre d’exigences toujours croissant, entraĂźnant des besoins en termes d’intĂ©gration fonctionnelle et spatiale. Ces diffĂ©rents types d’intĂ©gration relative au produit sont Ă©galement la source d’une complexitĂ© organisationnelle, provenant Ă  la fois de la multitude d’acteurs rĂ©alisant diffĂ©rentes activitĂ©s d’ingĂ©nierie, mais Ă©galement de la diversitĂ© des domaines impliquĂ©s, dĂ©signĂ©e dans ce manuscrit par « intĂ©gration multidisciplinaire ». Pour favoriser cette intĂ©gration multidisciplinaire, les phases de « conception prĂ©liminaire » et de « conception dĂ©taillĂ©e » ont Ă©tĂ© identifiĂ©es comme dĂ©terminantes, notamment car elles se caractĂ©risent par la collaboration de nombreux experts, manipulant un grand nombre de donnĂ©es techniques de dĂ©finition. Les systĂšmes conçus lors de conceptions multidisciplinaires restent faiblement intĂ©grĂ©s. Cela est en partie dĂ» au cloisonnement entre les disciplines et Ă  un mode d’organisation projet basĂ© sur une planification prĂ©dominante, caractĂ©risĂ© notamment par une diffusion de l’information principalement descendante (top-down). Afin d’assurer une meilleure collaboration entre ces diffĂ©rentes disciplines, de permettre des prises de dĂ©cision Ă©clairĂ©es par des indicateurs opĂ©rationnels et de pouvoir analyser et mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes d’intĂ©gration des expertises, l’introduction d’une mĂ©thode inspirĂ©e des principes fondateurs des mĂ©thodes agiles est proposĂ©e pour la conception collaborative de systĂšmes intĂ©grĂ©s.La contribution de ces travaux s’appuie sur trois concepts complĂ©mentaires. Le premier, intitulĂ© Collaborative Actions Framework correspond Ă  un cadre de collaboration opĂ©rationnelle autour d’actions. Un des objectifs de ce framework est de faciliter la collaboration des acteurs des projets de conception, quelle que soit leur origine disciplinaire, mais Ă©galement d’assurer une traçabilitĂ© entre les prises de dĂ©cision et les corrections/modifications apportĂ©es sur les donnĂ©es techniques. Cette traçabilitĂ© est rendue possible grĂące aux liens existants avec le second concept intitulĂ© Workspace. Apportant un nouvel Ă©clairage sur les possibilitĂ©s offertes par la collaboration autour de ces espaces de collaboration, ce concept offre un certain nombre de possibilitĂ©s,notamment la mise en commun continue des travaux, l’intĂ©gration multidisciplinaire et la validation des modifications. Les Ă©changes de donnĂ©es techniques entre les workspaces, ou le travail simultanĂ© sur les mĂȘmes donnĂ©es techniques, s’appuient quant Ă  eux sur la possibilitĂ© de pouvoir gĂ©rer de façon parallĂšle diffĂ©rentes versions d’une mĂȘme donnĂ©e technique. Ces possibilitĂ©s sont proposĂ©es par le troisiĂšme concept, intitulĂ© branch & merge, qui permet Ă©galement Ă  diffĂ©rents acteurs de travailler simultanĂ©ment sur les mĂȘmes donnĂ©es. Enfin, ces trois concepts sont ensuite illustrĂ©s par l’intermĂ©diaire d’un dĂ©monstrateur composĂ© d’un scĂ©nario et d’un prototype informatique. Un produit mĂ©catronique, combinaison synergique et systĂ©mique de la mĂ©canique, de l'Ă©lectronique et de l'informatique temps rĂ©el, est utilisĂ© afin d’illustrer les possibilitĂ©s offertes par nos travaux en termes d'intĂ©gration multidisciplinaire lors de la conception collaborative

    La recherche au sein des hautes écoles spécialisées 2012: descriptions, analyses, conclusions

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    RĂ©sumĂ© Contexte et objectifs Les activitĂ©s de recherche appliquĂ©e et dĂ©veloppement (Ra&D) font partie du mandat de prestations des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (HES) prescrit par la loi. NĂ©anmoins la tradition, le type et l'importance de la recherche varient fortement en fonction des domaines d'Ă©tudes. Il en va de mĂȘme pour les liens avec les autres domaines de prestations que sont l'enseignement, la formation continue et les prestations de services. Les activitĂ©s de Ra&D dans chaque HES s'inscrivent dans la tension entre l'orientation pratique (qui signifie le plus souvent une orientation vers le marchĂ© Ă©conomique) et l'orientation vers la science (signe de leur rattachement au systĂšme scientifique). Il en dĂ©coule des conflits d'intĂ©rĂȘts entre les critĂšres de qualitĂ© du « succĂšs sur le marchĂ© » et de la « rĂ©putation scientifique ». En 2005, sur mandat de la Commission pour la technologie et l'innovation (CTI), B. Lepori et L. Attar (2006) ont menĂ© une Ă©tude visant Ă  examiner plus particuliĂšrement les stratĂ©gies de recherche et l'organisation de la recherche au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es. Aujourd'hui, six ans plus tard, la phase de mise sur pied est en grande partie terminĂ©e. En lançant une nouvelle Ă©tude, l'Office fĂ©dĂ©ral de la formation professionnelle et de la technologie (OFFT) et la Commission fĂ©dĂ©rale des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (CFHES) souhaitaient faire le point sur les activitĂ©s de recherche des HES, c'estĂ - dire examiner les rĂ©sultats des stratĂ©gies et de l'organisation de cette phase. Cette Ă©tude s'articule principalement autour de l'Ă©tat actuel de la recherche, de ses problĂšmes et de ses perspectives. Structure de l'Ă©tude La recherche dans les HES se caractĂ©rise par diffĂ©rents facteurs d'influence (cultures disciplinaires, traditions, ancrage dans les rĂ©gions linguistiques, structures organisationnelles, gouvernance, stratĂ©gies de positionnement, personnel, etc.). Dans la prĂ©sente Ă©tude, ces facteurs sont systĂ©matiquement examinĂ©s selon deux dimensions: le « domaine d'Ă©tudes » et la « haute Ă©cole spĂ©cialisĂ©e». L'analyse repose notamment sur l'exploitation de documents et de donnĂ©es. Mais cette Ă©tude se fonde principalement sur les entretiens menĂ©s avec les reprĂ©sentants des HES Ă  diffĂ©rents niveaux de responsabilitĂ©s. Les hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (HES) Les entretiens avec les directions des HES ainsi que l'exploitation des donnĂ©es et des documents mettent en Ă©vidence la grande diversitĂ© des sept HES suisses de droit public dans leur structure, leurs combinaisons de domaines d'Ă©tudes et leurs orientations. Les modes de financement de la recherche varient fortement entre les HES. ConcrĂštement, les sources de financement ne sont pas les mĂȘmes d'une HES Ă  l'autre (contributions des organes responsables, fonds de tiers, etc.). Les degrĂ©s et formes du pilotage concernant les contenus de la recherche diffĂšrent Ă©galement dans une large mesure (dĂ©finition de pĂŽles de recherche, soutien cumulatif Ă  l'acquisition de fonds de tiers), de mĂȘme que les stratĂ©gies en matiĂšre de recrutement et d'encouragement du personnel. La politique de chaque HES implique des tensions et des problĂšmes spĂ©cifiques. Les domaines d'Ă©tudes Sur les dix domaines d'Ă©tudes, quatre ont Ă©tĂ© choisis Ă  titre d'exemples pour des Ă©tudes approfondies : Technique et technologies de l'information (TI), Economie et services, Travail social, Musique, arts de la scĂšne et autres arts. Chaque domaine d'Ă©tudes a Ă©tĂ© examinĂ© Ă  chaque fois dans deux HES. Cette mĂ©thode permet de relever les diffĂ©rences et les similitudes. Les rĂ©sultats confirment qu'il existe des diffĂ©rences importantes Ă  bien des Ă©gards entre les domaines d'Ă©tudes Ă©valuĂ©s. Ces diffĂ©rences concernent la position dans le systĂšme des hautes Ă©coles, le volume des activitĂ©s de recherche, l'importance de la recherche au sein des HES, la tradition, l'identitĂ© et l'orientation. Elles se retrouvent par ailleurs dans les buts et la place de la Ra&D dans les domaines d'Ă©tudes concernĂ©s. Il ressort toutefois qu'il n'y a pas lieu de parler d'une dichotomie entre les « anciens » et les « nouveaux » domaines d'Ă©tudes : Technique, Ă©conomie et design (TED) d'une part et SantĂ©, social et arts (SSA) d'autre part. Il semble plus pertinent de dĂ©signer le domaine d'Ă©tudes 4/144 Technique et TI comme le domaine dominant auquel se rĂ©fĂ©rent le pilotage et le financement des HES, que ce soit implicitement ou explicitement. Cadre homogĂšne et espaces hĂ©tĂ©rogĂšnes Le pilotage et le financement de la Ra&D au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es s'inscrivent dans un modĂšle-cadre fixĂ© Ă  l'Ă©chelle fĂ©dĂ©rale et principalement axĂ© sur le domaine d'Ă©tudes Technique. Ce modĂšle-cadre se caractĂ©rise par un apport Ă©levĂ© de fonds de tiers (notamment les subventions de la CTI et les fonds privĂ©s) et des incitations en faveur de ce mode de financement, par une orientation vers le marchĂ© et par un haut degrĂ© d'autonomie des Ă©tablissements partenaires/dĂ©partements et instituts. Par comparaison avec les hautes Ă©coles universitaires, les HES affichent notamment un faible niveau de financement de base dans le secteur Ra&D. Cet Ă©tat de fait est certes compatible avec la forme actuelle du financement par la CTI, mais pas avec les rĂšgles de financement du Fonds national suisse (FNS). Un financement principalement basĂ© sur les fonds de tiers signifie par ailleurs que l'orientation du contenu de la recherche et la dĂ©finition de critĂšres de qualitĂ© sont confiĂ©es Ă  des instances externes, notamment aux mandants et aux institutions d'encouragement de la recherche. Il apparaĂźt en dernier lieu qu'un tel modĂšle-cadre ne favorise pas les politiques visant Ă  la constitution de pĂŽles de recherche, l'obtention d'une taille critique, et la mise en place d'une coordination. Ces rĂ©sultats concernent tous les domaines d'Ă©tudes sans avoir pour autant les mĂȘmes consĂ©quences : les domaines d'Ă©tudes se prĂȘtant dans une faible mesure Ă  l'acquisition de fonds de tiers sur des marchĂ©s Ă©conomiques (dans cette Ă©tude, il s'agit essentiellement de la Musique, arts de la scĂšne et autres arts, mais Ă©galement du Travail social dans certains cas) ont plus de difficultĂ©s Ă  rĂ©pondre aux attentes Ă©noncĂ©es en termes de succĂšs et de profit. Les HES modifient plus ou moins le modĂšle-cadre en Ă©laborant elles-mĂȘmes des modĂšles d'organisation qui prennent en compte leur combinaison de domaines d'Ă©tudes et soutiennent leurs propres orientations et positionnements stratĂ©giques. La combinaison de domaines d'Ă©tudes hĂ©tĂ©rogĂšnes et de politiques diffĂ©rentes au sein des HES se traduit par une complexitĂ© du systĂšme des HES, beaucoup plus importante que ce que gĂ©nĂ©ralement supposĂ©e. De plus, au regard des connaissances lacunaires sur les structures « rĂ©elles » de gouvernance des HES, il n'est quasiment pas possible de comparer directement les hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es entre elles. Conclusions et recommandations Le principal constat qui ressort d'un ensemble de conclusions et de recommandations des auteurs est que le secteur Ra&D dans les HES doit ĂȘtre plus explicitement Ă©valuĂ© en fonction des spĂ©cificitĂ©s des domaines d'Ă©tudes, Ă  savoir du rĂŽle de la recherche pour l'Ă©conomie et la sociĂ©tĂ©, des diffĂ©rences entre les marchĂ©s (Ă©conomiques) correspondants et de l'importance de la Ra&D pour les objectifs visĂ©s. L'Ă©tude montre clairement qu'il n'y a pas Ă  proprement parler une seule et unique recherche au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es et que la notion de « recherche appliquĂ©e » ne suffit ni comme description ni, par consĂ©quence, comme critĂšre d'identitĂ© commun. Partant de ce constat, nous recommandons de revoir le mode de financement de la recherche dans les HES et d'approfondir le dĂ©bat sur les structures de gouvernance sur l'orientation de la Ra&D (et notamment sur les critĂšres de qualitĂ© appliquĂ©s), de mĂȘme que sur l'autonomie et la coordination. Les recommandations constituent des points de discussion et n'engagent aucunement l'OFFT ou la CFHES

    Amélioration des techniques d'optimisation combinatoire par retour d'expérience dans le cadre de la sélection de scénarios de Produit/Projet

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    La dĂ©finition et l’utilisation d'un modĂšle couplant la conception de produit et la conduite du projet dĂšs les phases amont de l’étude d’un systĂšme correspondent Ă  une forte demande industrielle. Ce modĂšle permet la prise en compte simultanĂ©e de dĂ©cisions issues des deux environnements produit/projet mais il reprĂ©sente une augmentation consĂ©quente de la dimension de l'espace de recherche Ă  explorer pour le systĂšme d'aide Ă  la dĂ©cision, notamment lorsque il s'agit d'une optimisation multiobjectif. Les mĂ©thodes de type mĂ©taheuristique tel que les algorithmes Ă©volutionnaires, sont une alternative intĂ©ressante pour la rĂ©solution de ce problĂšme fortement combinatoire. Ce problĂšme prĂ©sente nĂ©anmoins une particularitĂ© intĂ©ressante et inexploitĂ©e : Il est en effet courant de rĂ©utiliser, en les adaptant, des composants ou des procĂ©dures prĂ©cĂ©demment mis en Ɠuvre dans les produits/projets antĂ©rieurs. L'idĂ©e mise en avant dans ce travail consiste Ă  utiliser ces connaissances « a priori » disponibles afin de guider la recherche de nouvelles solutions par l'algorithme Ă©volutionnaire. Le formalisme des rĂ©seaux bayĂ©siens a Ă©tĂ© retenu pour la modĂ©lisation interactive des connaissances expertes. De nouveaux opĂ©rateurs Ă©volutionnaires ont Ă©tĂ© dĂ©finis afin d'utiliser les connaissances contenues dans le rĂ©seau. De plus, le systĂšme a Ă©tĂ© complĂ©tĂ© par un processus d'apprentissage paramĂ©trique en cours d'optimisation permettant d'adapter le modĂšle si le guidage ne donne pas de bons rĂ©sultats. La mĂ©thode proposĂ©e assure Ă  la fois une optimisation plus rapide et efficace, mais elle permet Ă©galement de fournir au dĂ©cideur un modĂšle de connaissances graphique et interactif associĂ© au projet Ă©tudiĂ©. Une plateforme expĂ©rimentale a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e pour valider notre approche. ABSTRACT : The definition and use of a model coupling product design and project management in the earliest phase of the study of a system correspond to a keen industrial demand. This model allows simultaneous to take into account decisions resulting from the two environments (product and project) but it represents a consequent increase of the search space dimension for the decision-making system, in particular when it concerns a multiobjective optimization. Metaheuristics methods such as evolutionary algorithm are an interesting way to solve this strongly combinative problem. Nevertheless, this problem presents an interesting and unexploited characteristic: It is indeed current to re-use, by adapting them, the components or the procedures previously implemented in pasted product or project. The idea proposed in this work consists in using this “a priori” knowledge available in order to guide the search for new solutions by the evolutionary algorithm. Bayesian network was retained for the interactive modeling of expert knowledge. New evolutionary operators were defined in order to use knowledge contained in the network. Moreover, the system is completed by a process of parametric learning during optimization witch make it possible to adapt the model if guidance does not give good results. The method suggested ensures both a faster and effective optimization, but it also makes it possible to provide to the decision maker a graphic and interactive model of knowledge linked to studied project. An experimental platform was carried out to validate our approach

    Work and health : remodelling perspectives of working life research, as proposed by JĂ€rvholm et al. (2009)

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    JĂ€rvholm and Co-workers (2009) proposed a conceptual model for research on working life. Models are powerful communication and decision tools. This model is strongly unidirectional and does not cover the mentioned interactions in the arguments.With help of a genealogy of work and of health it is shown that work and health are interactive and have to be analysed on the background of society.Key words: research model, work, health, occupational health, society, interaction, discussion paperRemodellierung der von JĂ€rvholm et al. (2009) vorgeschlagenen Forschungsperspektiven in Arbeit und GesundheitJĂ€rvholm und Kollegen stellten 2009 ein konzeptionelles Modell fĂŒr die Forschung im Bereich Arbeit und Gesundheit vor. Modelle stellen kraftvolle Kommunikations- und Entscheidungsinstrumente dar. Die Einflussfaktoren im Modell verlaufen jedoch nur in einer Richtung und bilden die interaktiven Argumente im Text nicht ab. Mit Hilfe einer Genealogie der Begriffe Arbeit und Gesundheit wird aufgezeigt, dass Arbeit und Gesundheit sich gegenseitig beeinflussen und nur vor dem Hintergrund der jeweiligen gesellschaftlichen Kontextfaktoren zu analysieren sind.Introduction : After an interesting introduction about the objectives of research on working life, JĂ€rvholm and Co-workers (2009) manage to define a conceptual model for working life research out of a small survey of Occupational Safety and Health (OSH) definitions. The strong point of their model is the entity 'working life' including personal development, as well as career paths and aging. Yet, the model JĂ€rvholm et al. (2009) propose is strangely unidirectional; the arrows point from the population to working life, from there to health and to disease, as well as to productivity and economic resources. The diagram only shows one feed-back loop: between economic resources and health. We all know that having a chronic disease condition influences work and working capacity. Economic resources have a strong influence on work, too. Having personal economic resources will influence the kind of work someone accepts and facilitate access to continuous professional education. A third observation is that society is not present in the model, although this is less the case in the arguments. In fact, there is an incomprehensible gap between the arguments brought forth by JĂ€rvholm and co-workers and their reductionist model.Switzerland has a very low coverage of occupational health specialists. Switzerland is a long way from fulfilling the WHO's recommendations on workers' access to OSH services as described in its Global plan of action. The Institute for Work and Health (IST) in Lausanne is the only organisation which covers the major domains of OSH research that are occupational medicine, occupational hygiene, ergonomic and psychosocial research. As the country's sole occupational health institution we are forced to reflect the objectives of working life research so as not to waste the scare resources available.I will set out below a much shortened genealogy of work and of health, with the aim of extending JĂ€rvholm et al's (2009) analyses on the perspectives of working life research in two directions. Firstly towards the interactive nature of work and health and the integration of society, and secondly towards the question of what working life means or where working life could be situated.Work, as we know it today - paid work regulated by a contract as the basis for sustaining life and as a base for social rights - was born in modern era. Therefore I will start my genealogy in the pre-modern era, focus on the important changes that occurred during industrial revolution and the modern era and end in 2010 taking into account the enormous transformations of the past 20-30 years. I will put aside some 810 years of advances in science and technology that have expanded the world's limits and human understanding, and restrict my genealogy to work and to health/body implicating also the societal realm. [Author]]]> Work ; Health ; Occupational Health eng oai:serval.unil.ch:BIB_29B2ACDD094A 2022-02-19T02:17:19Z <oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"> https://serval.unil.ch/notice/serval:BIB_29B2ACDD094A Dispute mĂ©morielle autour du mont SinaĂŻ dans le livre des JubilĂ©s Hamidovic, David info:eu-repo/semantics/article article 2016-01-01 Etudes theologiques et religieuses, no. 91, pp. 629-638 fre oai:serval.unil.ch:BIB_29B313D0B990 2022-02-19T02:17:19Z openaire documents urnserval <oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"> https://serval.unil.ch/notice/serval:BIB_29B313D0B990 La recherche au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es 2012: descriptions, analyses, conclusions Kiener, U. Benninghoff, M. MĂŒller, C. Felli, R. À l'intention de l'Office fĂ©dĂ©ral de la formation professionnelle et de la technologie (OFFT) et de la Commission fĂ©dĂ©rale des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (CFHES) info:eu-repo/semantics/report techreport 2012-02 <![CDATA[RĂ©sumĂ© Contexte et objectifs Les activitĂ©s de recherche appliquĂ©e et dĂ©veloppement (Ra&amp;D) font partie du mandat de prestations des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (HES) prescrit par la loi. NĂ©anmoins la tradition, le type et l'importance de la recherche varient fortement en fonction des domaines d'Ă©tudes. Il en va de mĂȘme pour les liens avec les autres domaines de prestations que sont l'enseignement, la formation continue et les prestations de services. Les activitĂ©s de Ra&amp;D dans chaque HES s'inscrivent dans la tension entre l'orientation pratique (qui signifie le plus souvent une orientation vers le marchĂ© Ă©conomique) et l'orientation vers la science (signe de leur rattachement au systĂšme scientifique). Il en dĂ©coule des conflits d'intĂ©rĂȘts entre les critĂšres de qualitĂ© du « succĂšs sur le marchĂ© » et de la « rĂ©putation scientifique ». En 2005, sur mandat de la Commission pour la technologie et l'innovation (CTI), B. Lepori et L. Attar (2006) ont menĂ© une Ă©tude visant Ă  examiner plus particuliĂšrement les stratĂ©gies de recherche et l'organisation de la recherche au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es. Aujourd'hui, six ans plus tard, la phase de mise sur pied est en grande partie terminĂ©e. En lançant une nouvelle Ă©tude, l'Office fĂ©dĂ©ral de la formation professionnelle et de la technologie (OFFT) et la Commission fĂ©dĂ©rale des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (CFHES) souhaitaient faire le point sur les activitĂ©s de recherche des HES, c'estĂ - dire examiner les rĂ©sultats des stratĂ©gies et de l'organisation de cette phase. Cette Ă©tude s'articule principalement autour de l'Ă©tat actuel de la recherche, de ses problĂšmes et de ses perspectives. Structure de l'Ă©tude La recherche dans les HES se caractĂ©rise par diffĂ©rents facteurs d'influence (cultures disciplinaires, traditions, ancrage dans les rĂ©gions linguistiques, structures organisationnelles, gouvernance, stratĂ©gies de positionnement, personnel, etc.). Dans la prĂ©sente Ă©tude, ces facteurs sont systĂ©matiquement examinĂ©s selon deux dimensions: le « domaine d'Ă©tudes » et la « haute Ă©cole spĂ©cialisĂ©e». L'analyse repose notamment sur l'exploitation de documents et de donnĂ©es. Mais cette Ă©tude se fonde principalement sur les entretiens menĂ©s avec les reprĂ©sentants des HES Ă  diffĂ©rents niveaux de responsabilitĂ©s. Les hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es (HES) Les entretiens avec les directions des HES ainsi que l'exploitation des donnĂ©es et des documents mettent en Ă©vidence la grande diversitĂ© des sept HES suisses de droit public dans leur structure, leurs combinaisons de domaines d'Ă©tudes et leurs orientations. Les modes de financement de la recherche varient fortement entre les HES. ConcrĂštement, les sources de financement ne sont pas les mĂȘmes d'une HES Ă  l'autre (contributions des organes responsables, fonds de tiers, etc.). Les degrĂ©s et formes du pilotage concernant les contenus de la recherche diffĂšrent Ă©galement dans une large mesure (dĂ©finition de pĂŽles de recherche, soutien cumulatif Ă  l'acquisition de fonds de tiers), de mĂȘme que les stratĂ©gies en matiĂšre de recrutement et d'encouragement du personnel. La politique de chaque HES implique des tensions et des problĂšmes spĂ©cifiques. Les domaines d'Ă©tudes Sur les dix domaines d'Ă©tudes, quatre ont Ă©tĂ© choisis Ă  titre d'exemples pour des Ă©tudes approfondies : Technique et technologies de l'information (TI), Economie et services, Travail social, Musique, arts de la scĂšne et autres arts. Chaque domaine d'Ă©tudes a Ă©tĂ© examinĂ© Ă  chaque fois dans deux HES. Cette mĂ©thode permet de relever les diffĂ©rences et les similitudes. Les rĂ©sultats confirment qu'il existe des diffĂ©rences importantes Ă  bien des Ă©gards entre les domaines d'Ă©tudes Ă©valuĂ©s. Ces diffĂ©rences concernent la position dans le systĂšme des hautes Ă©coles, le volume des activitĂ©s de recherche, l'importance de la recherche au sein des HES, la tradition, l'identitĂ© et l'orientation. Elles se retrouvent par ailleurs dans les buts et la place de la Ra&amp;D dans les domaines d'Ă©tudes concernĂ©s. Il ressort toutefois qu'il n'y a pas lieu de parler d'une dichotomie entre les « anciens » et les « nouveaux » domaines d'Ă©tudes : Technique, Ă©conomie et design (TED) d'une part et SantĂ©, social et arts (SSA) d'autre part. Il semble plus pertinent de dĂ©signer le domaine d'Ă©tudes 4/144 Technique et TI comme le domaine dominant auquel se rĂ©fĂ©rent le pilotage et le financement des HES, que ce soit implicitement ou explicitement. Cadre homogĂšne et espaces hĂ©tĂ©rogĂšnes Le pilotage et le financement de la Ra&amp;D au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es s'inscrivent dans un modĂšle-cadre fixĂ© Ă  l'Ă©chelle fĂ©dĂ©rale et principalement axĂ© sur le domaine d'Ă©tudes Technique. Ce modĂšle-cadre se caractĂ©rise par un apport Ă©levĂ© de fonds de tiers (notamment les subventions de la CTI et les fonds privĂ©s) et des incitations en faveur de ce mode de financement, par une orientation vers le marchĂ© et par un haut degrĂ© d'autonomie des Ă©tablissements partenaires/dĂ©partements et instituts. Par comparaison avec les hautes Ă©coles universitaires, les HES affichent notamment un faible niveau de financement de base dans le secteur Ra&amp;D. Cet Ă©tat de fait est certes compatible avec la forme actuelle du financement par la CTI, mais pas avec les rĂšgles de financement du Fonds national suisse (FNS). Un financement principalement basĂ© sur les fonds de tiers signifie par ailleurs que l'orientation du contenu de la recherche et la dĂ©finition de critĂšres de qualitĂ© sont confiĂ©es Ă  des instances externes, notamment aux mandants et aux institutions d'encouragement de la recherche. Il apparaĂźt en dernier lieu qu'un tel modĂšle-cadre ne favorise pas les politiques visant Ă  la constitution de pĂŽles de recherche, l'obtention d'une taille critique, et la mise en place d'une coordination. Ces rĂ©sultats concernent tous les domaines d'Ă©tudes sans avoir pour autant les mĂȘmes consĂ©quences : les domaines d'Ă©tudes se prĂȘtant dans une faible mesure Ă  l'acquisition de fonds de tiers sur des marchĂ©s Ă©conomiques (dans cette Ă©tude, il s'agit essentiellement de la Musique, arts de la scĂšne et autres arts, mais Ă©galement du Travail social dans certains cas) ont plus de difficultĂ©s Ă  rĂ©pondre aux attentes Ă©noncĂ©es en termes de succĂšs et de profit. Les HES modifient plus ou moins le modĂšle-cadre en Ă©laborant elles-mĂȘmes des modĂšles d'organisation qui prennent en compte leur combinaison de domaines d'Ă©tudes et soutiennent leurs propres orientations et positionnements stratĂ©giques. La combinaison de domaines d'Ă©tudes hĂ©tĂ©rogĂšnes et de politiques diffĂ©rentes au sein des HES se traduit par une complexitĂ© du systĂšme des HES, beaucoup plus importante que ce que gĂ©nĂ©ralement supposĂ©e. De plus, au regard des connaissances lacunaires sur les structures « rĂ©elles » de gouvernance des HES, il n'est quasiment pas possible de comparer directement les hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es entre elles. Conclusions et recommandations Le principal constat qui ressort d'un ensemble de conclusions et de recommandations des auteurs est que le secteur Ra&amp;D dans les HES doit ĂȘtre plus explicitement Ă©valuĂ© en fonction des spĂ©cificitĂ©s des domaines d'Ă©tudes, Ă  savoir du rĂŽle de la recherche pour l'Ă©conomie et la sociĂ©tĂ©, des diffĂ©rences entre les marchĂ©s (Ă©conomiques) correspondants et de l'importance de la Ra&amp;D pour les objectifs visĂ©s. L'Ă©tude montre clairement qu'il n'y a pas Ă  proprement parler une seule et unique recherche au sein des hautes Ă©coles spĂ©cialisĂ©es et que la notion de « recherche appliquĂ©e » ne suffit ni comme description ni, par consĂ©quence, comme critĂšre d'identitĂ© commun. Partant de ce constat, nous recommandons de revoir le mode de financement de la recherche dans les HES et d'approfondir le dĂ©bat sur les structures de gouvernance sur l'orientation de la Ra&amp;D (et notamment sur les critĂšres de qualitĂ© appliquĂ©s), de mĂȘme que sur l'autonomie et la coordination. Les recommandations constituent des points de discussion et n'engagent aucunement l'OFFT ou la CFHES

    CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY IN ROMANIA

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    The purpose of this paper is to identify the main opportunities and limitations of corporate social responsibility (CSR). The survey was defined with the aim to involve the highest possible number of relevant CSR topics and give the issue a more wholesome perspective. It provides a basis for further comprehension and deeper analyses of specific CSR areas. The conditions determining the success of CSR in Romania have been defined in the paper on the basis of the previously cumulative knowledge as well as the results of various researches. This paper provides knowledge which may be useful in the programs promoting CSR.Corporate social responsibility, Supportive policies, Romania

    Microvascularisation d'un substitut cutané reconstruit par génie tissulaire : mise au point et application à la recherche clinique et fondamentale

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    Le rĂ©seau vasculaire est composĂ© non seulement des vaisseaux sanguins mais aussi des vaisseaux lymphatiques. Les premiers assurent l'approvisionnement des cellules en nutriments et oxygĂšne et la rĂ©colte de leurs dĂ©chets mĂ©taboliques tandis que les seconds collectent les fluides, macromolĂ©cules et cellules immunitaires extravasĂ©s dans les tissus interstitiels pour les ramener Ă  la circulation sanguine. Au cours de ces travaux de recherche, nous avons mis au point un substitut cutanĂ© reconstruit par gĂ©nie tissulaire, contenant un rĂ©seau sanguin fonctionnel, exempt de toute matiĂšre exogĂšne et potentiellement autologue. Ses applications cliniques sont particuliĂšrement prometteuses puisque l'une des raisons majeures d'Ă©chec des greffes de peau sur les patients grands brĂ»lĂ©s par exemple est la nĂ©crose du greffon. Au cours d'une Ă©tude in vivo, nous avons dĂ©montrĂ© que le rĂ©seau contenu dans notre substitut cutanĂ© est fonctionnel, s'inoscule en moins de quatre jours avec le rĂ©seau vasculaire de l'hĂŽte et qu'il apporte un avantage Ă  la nĂ©ovascularisation par rapport Ă  un substitut non microvascularisĂ©. Un substitut cutanĂ© microvascularisĂ© tumoral a ensuite Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ© pour Ă©tudier la biologie du mĂ©lanome. Notre modĂšle est particuliĂšrement pertinent et complet pour ce type d'Ă©tude puisque les cellules cancĂ©reuses interagissent avec les trois principaux types cellulaires du derme et de l'Ă©pidĂ©mie et Ă©voluent au sein d'une matrice extracellulaire sĂ©crĂ©tĂ©e par ces cellules. Ainsi, il a Ă©tĂ© vĂ©rifiĂ© que les cellules cancĂ©reuses conservent le mĂȘme type de comportement, tant au niveau du potentiel invasif que du potentiel pro-angiogĂ©nique, dans notre modĂšle tridimensionnel de peau qu'/« situ chez les patients. Les capillaires lymphatiques fournissent une voie privilĂ©giĂ©e pour le processus mĂ©tastatique de cancers comme les mĂ©lanomes, c'est pourquoi nous travaillons Ă  ajouter un rĂ©seau lymphatique Ă  notre substitut cutanĂ© microvascularisĂ©. Jusque lĂ , nous avons dĂ©montrĂ© que les cellules endothĂ©liales lymphatiques s'organisent spontanĂ©ment en rĂ©seau dans un substitut 3D de tissu conjonctif

    13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation - MOSIM 2020

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    ComitĂ© d’organisation: UniversitĂ© Internationale d’Agadir – Agadir (Maroc) Laboratoire Conception Fabrication Commande – Metz (France)Session RS-1 “Simulation et Optimisation” / “Simulation and Optimization” Session RS-2 “Planification des Besoins MatiĂšres PilotĂ©e par la Demande” / ”Demand-Driven Material Requirements Planning” Session RS-3 “IngĂ©nierie de SystĂšmes BasĂ©es sur les ModĂšles” / “Model-Based System Engineering” Session RS-4 “Recherche OpĂ©rationnelle en Gestion de Production” / "Operations Research in Production Management" Session RS-5 "Planification des MatiĂšres et des Ressources / Planification de la Production” / “Material and Resource Planning / Production Planning" Session RS-6 “Maintenance Industrielle” / “Industrial Maintenance” Session RS-7 "Etudes de Cas Industriels” / “Industrial Case Studies" Session RS-8 "DonnĂ©es de Masse / Analyse de DonnĂ©es” / “Big Data / Data Analytics" Session RS-9 "Gestion des SystĂšmes de Transport” / “Transportation System Management" Session RS-10 "Economie Circulaire / DĂ©veloppement Durable" / "Circular Economie / Sustainable Development" Session RS-11 "Conception et Gestion des ChaĂźnes Logistiques” / “Supply Chain Design and Management" Session SP-1 “Intelligence Artificielle & Analyse de DonnĂ©es pour la Production 4.0” / “Artificial Intelligence & Data Analytics in Manufacturing 4.0” Session SP-2 “Gestion des Risques en Logistique” / “Risk Management in Logistics” Session SP-3 “Gestion des Risques et Evaluation de Performance” / “Risk Management and Performance Assessment” Session SP-4 "Indicateurs ClĂ©s de Performance 4.0 et Dynamique de Prise de DĂ©cision” / ”4.0 Key Performance Indicators and Decision-Making Dynamics" Session SP-5 "Logistique Maritime” / “Marine Logistics" Session SP-6 “Territoire et Logistique : Un SystĂšme Complexe” / “Territory and Logistics: A Complex System” Session SP-7 "Nouvelles AvancĂ©es et Applications de la Logique Floue en Production Durable et en Logistique” / “Recent Advances and Fuzzy-Logic Applications in Sustainable Manufacturing and Logistics" Session SP-8 “Gestion des Soins de SantĂ©â€ / ”Health Care Management” Session SP-9 “IngĂ©nierie Organisationnelle et Gestion de la ContinuitĂ© de Service des SystĂšmes de SantĂ© dans l’Ere de la Transformation NumĂ©rique de la SociĂ©tĂ©â€ / “Organizational Engineering and Management of Business Continuity of Healthcare Systems in the Era of Numerical Society Transformation” Session SP-10 “Planification et Commande de la Production pour l’Industrie 4.0” / “Production Planning and Control for Industry 4.0” Session SP-11 “Optimisation des SystĂšmes de Production dans le Contexte 4.0 Utilisant l’AmĂ©lioration Continue” / “Production System Optimization in 4.0 Context Using Continuous Improvement” Session SP-12 “DĂ©fis pour la Conception des SystĂšmes de Production Cyber-Physiques” / “Challenges for the Design of Cyber Physical Production Systems” Session SP-13 “Production AvisĂ©e et DĂ©veloppement Durable” / “Smart Manufacturing and Sustainable Development” Session SP-14 “L’Humain dans l’Usine du Futur” / “Human in the Factory of the Future” Session SP-15 “Ordonnancement et PrĂ©vision de ChaĂźnes Logistiques RĂ©silientes” / “Scheduling and Forecasting for Resilient Supply Chains
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