"Causes, Consequences and Dynamics of 'Complex' Distributions of Technological Activities: The Case of Prolific Inventors"

We provide a framework for understanding the causes and consequences of the observed shapes of the distributions of individual inventors' productivities. We review a literature that begins with Lotka's (1926) "law" regarding the persistence of variability in scientific productivity at any point in time and also over time. We discuss use of the "power law" and the Pareto distribution to describe and explain the empirical distributions. We focus on the upper parts of the frequency distributions for inventors exploring the processes underlying knowledge accumulation at the individual level, including its features, characteristics, and structural trends. Finally we explore the specific processes by which these individuals create, maintain, and increase knowledge accumulation as their careers evolve.patents, inventors, prolific, lotka

The productivity of top researchers: A semi-nonparametric approach

Research productivity distributions exhibit heavy tails because it is common for a few researchers to accumulate the majority of the top publications and their corresponding citations. Measurements of this productivity are very sensitive to the field being analyzed and the distribution used. In particular, distributions such as the lognormal distribution seem to systematically underestimate the productivity of the top researchers. In this article, we propose the use of a (log)semi-nonparametric distribution (log-SNP) that nests the lognormal and captures the heavy tail of the productivity distribution through the introduction of new parameters linked to high-order moments. To compare the results, we use research performance data on 140,971 researchers who have produced 253,634 publications in 18 fields of knowledge (O’Boyle and Aguinis, 2012) and show how the log-SNP distribution provides more accurate measures of the performance of the top researchers in their respective fields of knowledge

Producción científica en educación relacionada con la legislación y la administración: un análisis cienciométrico

Contenido de la investigación: El objetivo general de esta investigación fue analizar la producción sobre legislación y educación en la categoría " Business, Management and Accounting" a través de un estudio cienciométrico de las publicaciones indexadas en la base de datos de SCOPUS. Las hipótesis fueron que los artículos de investigación en legislación y educación en la categoría Negocios, Gestión y Contabilidad en las revistas indexadas en SCOPUS en el período de estudio verifican las principales leyes cienciométricas: Lotka y Bradford y que la colaboración entre autores en esta producción científica es principalmente de carácter local o nacional. El objetivo general fue desglosado en 6 objetivos específicos: El primer objetivo fue conocer el desarrollo diacrónico de la producción científica en educación relacionada con la legislación e indexada en SCOPUS (Business, Management and Accounting). Toda la producción se encontró en el período entre 1970 y 2019, mientras que ha habido un aumento gradual en el volumen de producción hasta el año 2002, alcanzando el pico máximo en 2002, pero desde entonces, ha habido una disminución. Además, no hubo un patrón de crecimiento continuo, sino que se evidencian diversas fluctuaciones. Al principio del periodo estudiado, no se encontró producción durante cuatro años seguidos y entre 1999 y 2000 se ha producido un descenso de la producción, con una Tasa de Variación Interanual (TVI) negativa igual a -47, y en 2008, con una Tasa de Variación Interanual (TVI) negativa igual a -45, mientras que la TVI positiva más alta (sin tener en cuenta el incremento de 1975, ya que hubo 4 años sin producción) se alcanzó en 2001 con un valor de 207. En general, se ha pasado de producir 36 documentos en 1975 a 1052 en 2020; es decir, se trata de un incremento porcentual del 4072%. La media de documentos publicados es de 711 al año. En cuanto a la tasa anual de cambio, la tasa más alta se ha identificado en 1975, seguida de 1978. Comparando nuestro resultado con los resultados de Lopera-Pérez et al (2021), quienes realizaron un análisis bibliométrico de la producción científica internacional sobre Educación Ambiental en la Web of Science (WoS) dentro de las categorías Educación e Investigación Educativa y Educación, Disciplinas Científicas para las últimas dos décadas (2000-2019). Sus resultados mostraron el acelerado incremento de la producción de conocimiento en esta área, y presentan los principales contextos de investigación, así como algunas perspectivas educativas y de investigación. Dichos resultados contrastan con los nuestros, ya que encontramos una disminución de la producción desde 2002. En la misma línea, Gantman y Fernández (2017) analizaron la producción de literatura académica en español sobre estudios de organización y gestión entre 2000 y 2010 indexada en el Catálogo Latindex. El segundo objetivo consistió en describir e identificar las diferentes relaciones de redes de conocimiento que se generan. Se encontró que existe una colaboración relativamente baja (1,7) en la autoría en esta área, pero esta situación ha ido cambiando con los años. La colaboración entre autores y universidades fue identificada por Lopera-Pérez et al (2021), lo cual coincide con nuestros resultados, ya que se encontró que la colaboración comenzó a despegar y su incremento es notorio a partir del año 2008. El tercer objetivo consistió en visualizar las redes de colaboración nacionales e internacionales, tanto a nivel de autoría como a nivel institucional, e identificar patrones de colaboración. Este objetivo se responde en el apartado 6.1.6, donde se ha constatado que la mayoría han sido de autoría única, y los firmados por dos o tres autores representan un tercio del total. El patrón de autoría ha sufrido cambios en el periodo, pasando de un inicio en 1975 con predominancia en la publicación de documentos con autoría única frente a los de autoría múltiple hasta invertir la relación en 2019. El cuarto objetivo consistió en identificar los patrones de citación y colaboración. El análisis de las citas en las revistas analizadas indicó que el 39,7% de la producción no había recibido ninguna cita. Del total de documentos citados, el 12,6% sólo han sido citados una vez, y el 8,3% dos veces. El artículo más citado tiene 855 citas. Además, en cuanto a los años en los que se han realizado estas citas, el mayor porcentaje fue en 2003 con 944 citas, seguido de 2007 con 905 citas. En cuanto a los patrones de colaboración, al analizar en detalle el número de autores, se encontró que el 58,21% fueron de autoría única, y los firmados por dos o tres autores representaron el 34,37% del total. La media anual de los documentos sin colaboración resultó estar por encima de la media, lo que podría inducir que hay casi igualdad entre los documentos sin colaboración y los que sí la tienen. Sin embargo, este valor se debe en gran medida a los primeros años dentro del rango de estudio. La colaboración comenzó a despuntar y su aumento es notable a partir del año 2008. Por último, se determinaron los valores de los tres indicadores de colaboración más frecuentes en la literatura. Así, el grado de colaboración en el periodo es DC =0,66. El valor mínimo se produjo en 2002 y el máximo en 1970. Este valor fue casi similar al obtenido por las revistas de educación publicadas en Brasil (0,636) (Madrid, et al, 2017) y cercano al encontrado para el GD (0,75) en las publicaciones científicas colombianas en SciELO (Maz-Machado, Jiménez-Fanjul y Villarraga-Rico, 2016). Sin embargo, fue superior al encontrado para las categorías SSCI Demografía (0,605) y Estudios Urbanos (0,591) (Maz-Machado y Jiménez-Fanjul, 2018). El quinto objetivo consistió en establecer valores para los indicadores de la dimensión cuantitativa de la producción científica sobre el tema. A este objetivo se responde en el apartado 6.2.1 y 6.2.2. Se verificó la Ley de Bradford con las revistas que conforman el núcleo de Bradford siendo Chronicle of Higher Education y Journal of Management Education y estas dos acumulan 11526 documentos. Además, se verificó la ley de Lotka para el conjunto de autores que publicaron en las revistas objeto de estudio. El sexto y último objetivo fue identificar los temas abordados. Este objetivo se responde en el apartado 6.1.8. Se comprobó que los temas estaban relacionados con Gestión y Liderazgo en Educación, Educación Infantil, Educación Superior, Marketing en Educación, Educación Contable, Educación y Trabajo, Educación Turística, Educación en Salud Mental y Educación en Organización Industrial. Conclusión: Se ha realizado un análisis cienciométrico de la producción científica Business, Management and Accounting indexada en Scopus, donde se ha constatado los cambios sustanciales durante el periodo analizado desde 1970 hasta 2019, tanto a nivel de producción, como de colaboración entre autores y universidades, así como un análisis de la dimensión cuantitativa de la producción verificando leyes habituales en un estudio de estas características como la Ley de Bradford, Lotka y Bradford

Author Productivity and the Application of Lotka\u27s Law in the Field of Horticulture

Citation study of 10,845 citations appended to 80 doctoral dissertations in the field of horticulture awarded by Bidhan Chandra Krishi Viswavidyalaya (BCKV), Mohanpur and Uttar Banga Krishi Viswavidyalaya (UBKV), Cooch Bihar, West Bengal has been carried out to determine the authorship pattern and productivity to cited articles during 1991-2010. The study revealed that researchers are mainly used journal articles 8437 (77.796%). Generally Loka’s law describes the frequency of publications by authors in a given subject/ discipline. In this paper, an attempt has been made to study the applicability of the Lotka’s law to the publications of horticulture scientists in BCKV and UBKV. A Kolmogorov-Smirnv (K-S) test has been conducted to find out as to what extent, the author productivity conforms to the Lotka’s law. But this test is applied for the fitness of Lotka’s law does not fit to the horticulture literature

Overview of international publications on the innovation process: a bibliometric study

Bibliometric Studies concepts. There were five stages for the configuration of this article: identification of the keyword, Innovation Process, and selection of the search criteria; selection of articles and listing them according to the number of citations under the search criteria; selection of the ten articles with the highest number of citations; analysis of the selected articles; and discussion about the conclusions. The study makes it possible to identify which are the main published articles on Innovation Process based on the number of citations, length of time and date, countries, areas of knowledge, journals, authors and universities of publication. According to the findings, it seems advisable for developing countries’ scholars to foster further research on Innovation Process, as well as more productions on Bibliometric Research as a whole

Applicability of Lotka’s Law in eXtensible Business Reporting Language (XBRL) Studies

The paper aims to present the research trend and to examine the validity of Lotka’s law and authorship distribution in the extensible business reporting language (XBRL) studies. Data were retrieved from the Scopus database as of April 2020. A total of 394 documents, with a total of 648 authors have been obtained. The scientific productivity of the articles has been examined using bibliometric analysis and applicability of Lotka’s law have been tested using Kolmogorov-Smirnov (K-S) statistics and Chi-square test. This study presents a global picture of the publication trends in XBRL and the authorship of the publications. The findings of the study expose that in the productivity distribution for authors on XBRL studies fit in the Lotka’s Law

Growth of Literature in “Information Literacy” Topic 2000-2021 through Bibliometric Study.

Information literacy has been an emerging topic for many fields in recent years, and this paper aims to evaluate the field of information literacy in the context of Library and Information Science (LIS). The evaluation will be conducted by using bibliometrics and scientific visualization techniques. A total of 2288 articles were retrieved that are indexed under topic information Literacy on web of science (Science Citation Index, Social Science Citation Index & Arts & Humanities Citation Index) were identified in order to achieve this objective. Search using the term \u27information literacy\u27. Unify and standardize the data to make reliable evaluations. Evaluate publications, citation counts, their distribution to journals, documents, countries, etc. The findings of this study are important to reveal the pioneers and interdisciplinary of the field of information literacy. This is important for understanding the complexities of the issue and for evaluating the effectiveness of current campaigns

A Bibliometric Study on Learning Analytics

Learning analytics tools and techniques are continually developed and published in scholarly discourse. This study aims at examining the intellectual structure of the Learning Analytics domain by collecting and analyzing empirical articles on Learning Analytics for the period of 2004-2018. First, bibliometric analysis and citation analyses of 2730 documents from Scopus identified the top authors, key research affiliations, leading publication sources (journals and conferences), and research themes of the learning analytics domain. Second, Domain Analysis (DA) techniques were used to investigate the intellectual structures of learning analytics research, publication, organization, and communication (Hjørland & Bourdieu 2014). The software of VOSviewer is used to analyze the relationship by publication: historical and institutional; author and institutional relationships and the dissemination of Learning Analytics knowledge. The results of this study showed that Learning Analytics had captured the attention of the global community. The United States, Spain, and the United Kingdom are among the leading countries contributing to the dissemination of learning analytics knowledge. The leading publication sources are ACM International Conference Proceeding Series, and Lecture Notes in Computer Science. The intellectual structures of the learning analytics domain are presented in this study the LA research taxonomy can be re-used by teachers, administrators, and other stakeholders to support the teaching and learning environments in a higher education institution

Statistical studies of patents literature

This study has been undertaken to determine what pseudo-proprietary information and patenting activity statistics could be derived from an online patents database. To achieve this, a thorough investigation uas made of patenting in the field of an important group of beta-lactam antibiotics, the. Cephalosporins. Patents data was retrieved from the World Patents Index online files of Derwent Publications Limited, and the bibliographic details of each patent application retrieved analysed according to numbers of patents per patentee, priority and publication dates, types of patents, etc. A review of technological advances in this subject was conducted, demonstrating the value of patents literature for such purposes. The relationship between sales volumes and patenting activity for Cephalosporins patentees has been investigated and found to show a. significant correlation between these parameters. As an extension, the USA patenting and sales activity for the leading USA Industrial Corporations (the 1981 Fortune 500) was studied; overall a high correlation was exhibited, but there were notable differences. between different industries. A number of bibliometric studies have been undertaken with a variety of patents data. for a number of techhologies. These studies include the application of Bradford-Zipf plots, other productivity studies and Vector Analysis to patents. Whilst previous studies on journal literature have investigated the applicability of frequency distributions as measures of author productivity, this study has for the first time applied Lotka's Law, Price's Pareto-type Distribution, Simon-Yule Distribution, Shockley's Lognormal Distribution, Borel-Tanner Distribution, Williams Geometric Series, Fisher's Logarithmic Series and the Negative Binomial Distribution to patents data. Theoretical distributions were ascertained using a series of microcomputer programs written in BASIC programming' language. The results indicate that of the distributions investigated, the Negative Binomial most closely fits the observed data when goodness-offit is measured by the Kolmogorov-Smirnov Test