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    Étude des couches MAC dĂ©diĂ©es Ă  l'UWB

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    National audienceLa norme IEEE 802.15.4a UWB offre un moyen de communication adaptĂ© aux environnements oĂč la localisation de noeuds mobiles par mesure de temps de vol est nĂ©cessaire, en particulier pour ses capacitĂ©s Ă  obtenir une grande prĂ©cision de mesure de distance entre deux noeuds communicants. La couche physique basĂ©e sur l'hyper Ă©talement de spectre prĂ©sente des caractĂ©ristiques originales qu'il est nĂ©cessaire de prendre en compte pour proposer une couche d'accĂšs au mĂ©dium la plus adaptĂ©e possible aux Ă©changes de trames dĂ©volus Ă  la mesure du temps de vol (ToF) entre les noeuds du rĂ©seau. Cet article prĂ©sente cette Ă©tude bibliographique des couches bases de UWB, premiĂšre Ă©tape dans ce travail de thĂšse

    Utilisation de l'échantillonnage compressif pour la détection des véhicules par un réseau de capteurs sans fil

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    Une nouvelle technique pour Ă©tudier le trafic routier, est la dĂ©tection des vĂ©hicules par un rĂ©seau de capteurs sans fil installĂ©s dans la chaussĂ©e. Cette technologie se distingue de la plupart des systĂšmes classiques de dĂ©tection de vĂ©hicules par son faible coĂ»t, son niveau Ă©levĂ© de flexibilitĂ© dans la configuration, sa multifonctionnalitĂ© par l'ajout d'autres modalitĂ©s de dĂ©tection et sa capacitĂ© Ă  transmettre les informations via un rĂ©seau sans fil. Cependant, quand un capteur sans fil effectue l'acquisition du signal de champ magnĂ©tique terrestre dans l'optique de dĂ©tecter le passage des vĂ©hicules, il l'Ă©chantillonne Ă  une certaine frĂ©quence, afin de ne pas rater le passage d'un vĂ©hicule. Lorsque la sĂ©quence de mesure dure plusieurs heures et qu'on a des dizaines ou des centaines de capteurs sans fil installĂ©s dans la chaussĂ©e, on se retrouve rapidement avec des donnĂ©es Ă  stocker et Ă  traiter qui peuvent ĂȘtre de taille importante. En outre, les communications sans fil de ces donnĂ©es sont trĂšs coĂ»teuses en Ă©nergie et rĂ©duisent ainsi la durĂ©e de vie du capteur sans fil qui dispose des ressources limitĂ©es en Ă©nergie. Le compressive sensing (Ă©chantillonnage compressif), nouvelle mĂ©thode d'Ă©chantillonnage des signaux, tente justement de donner des solutions Ă  ces problĂšmes, en rĂ©duisant significativement le nombre de mesures nĂ©cessaires et en utilisant par la suite des algorithmes d'optimisation convexe pour reconstruire tout le signal sans trop de perte perceptuel [i.e. perceptuelle]. À travers des simulations effectuĂ©es sur des signaux enregistrĂ©s par les capteurs sans fil de la compagnie allemande Coalesenses , nous montrons dans ce projet de recherche que l'Ă©chantillonnage compressif peut contribuer Ă  maximiser considĂ©rablement la durĂ©e de vie d'un rĂ©seau de capteurs sans fil

    Notre environnement devient intelligent

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    Les capteurs sans fil s’organisent automatiquement en rĂ©seaux pour enregistrer les donnĂ©es de notre environnement physique et transmettre les informations. C’est la thĂ©orie, mais la rĂ©alitĂ© pratique n’est pas si simple. L’article dĂ©crit un rĂ©seau de capteurs sans fil installĂ© Ă  l’EPFL

    Étude et conception d'un relais pour les rĂ©seaux de capteurs avec la radio logicielle

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    Notre Ă©tude s'inscrit dans le cadre du projet de SĂ©curinet qui a, comme objectif fondamental, le dĂ©veloppement de stations de bases multi-normes, multi-services, tout en Ă©tant flexibles et capables de supporter plusieurs technologies. Le projet, vise Ă  faire bĂ©nĂ©ficier les zones Ă©loignĂ©es d'une couverture radio qui seront assurĂ©es par ces stations. Il s'agit, dans le cadre de ce travail de maĂźtrise, de mettre en Ɠuvre une interface qui capture le trafic du rĂ©seau de senseurs et le relie Ă  un rĂ©seau de stations de bases Ă  l'aide de la radio logicielle. Cette interface doit supporter la flexibilitĂ© de la configuration offerte par la solution radio logicielle afin d'Ă©tablir une connexion entre deux types de rĂ©seaux hĂ©tĂ©rogĂšnes. Selon notre apprĂ©ciation de l'Ă©tat de l'art, on a remarquĂ© que les rĂ©seaux de senseurs WSN (Wireless Sensors Networks) sont actuellement en pleine expansion et possĂšdent de nombreuses applications permettent de surveiller divers environnements comme les forĂȘts, les bĂątiments, etc. Dans ce contexte, les standards IEEE 802.15.4 et ZigBee ont Ă©tĂ© introduits car ce type de rĂ©seaux prĂ©sente le besoin en commun d'utiliser des nƓuds composĂ©s Ă  faible consommation, faible dĂ©bit et Ă  faible coĂ»t. Pour supporter les applications de surveillance des sites situĂ©s dans les zones Ă©loignĂ©es. Pour rĂ©pondre Ă  la problĂ©matique, un ensemble de tests et d'expĂ©rimentations ont eu lieu dans un laboratoire qui contient les solutions matĂ©rielles et logicielles requises pour rĂ©pondre aux objectifs. Pendant les travaux pratiques, on a focalisĂ© beaucoup sur la couche physique car c'est lĂ  oĂč on rencontre beaucoup de difficultĂ©s pour rĂ©ussir la communication du signal entre le senseur ZigBee et la station de base USRP. Cette derniĂšre relie tout le trafic au coordinateur qui s'occupe du traitement de l'information du signal reçu. La derniĂšre tĂąche Ă  faire Ă©tait de mesurer le temps que prend le traitement de signal pendant un relais au niveau de l'USRP, pour Ă©valuer le temps de la transmission du signal. Our study is part of a major project, named SĂ©curinet, which aims to develop small and multi-services base stations while maintaining , flexibility and capacity to support multiple technologies. Under the objectives of the major project, remote areas could experience good communication with radio coverage provided by these specialized base-stations. This work had for specifie objective to implement an interface that would captures network traffic sens ors and connect them to a network of software controlled base stations. This interface must support the configuration flexibility offered by the software radio solution to establish a connection between the two types of heterogeneous networks. In our appraisal of the state of the art for that kind of technology, was observed that sensor networks WSN are currently expanding and have many applications to monitor various environment such as forests and buildings, etc. In this context, the standard 802.15.4 1 ZigBee was-Introduced because this type of networks has in common the need to use compound no des having simultaneously low consumption, low bandwidth and low cost use. To address this problem, a set of tests and experiments were conducted in a laboratory that contains the hardware and software solutions required to meet these objectives. During our practical work, the attention has been mostly focused on the physical layer since the major difficulties were there to achieve successful communication signal between the sensor and ZigBee base station USRP. This connect all traffic to the coordinator in charge of information processing of the received signal. The last task to accomplish was to measure the signal processing time taking by the relay at the USRP and to estimate the time required for the signal transmission

    ADVICE, Allocation Dynamique des Voies de Circulation : Analyse systĂšme et choix technologique, livrable final de la Tache 2

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    Lutter efficacement contre la congestion routiÚre, améliorer durablement la sécurité des automobilistes sont deux des objectifs majeurs des gestionnaires d'infrastructures routiÚres. En milieu urbain, la congestion du trafic a un impact direct sur la qualité des transports collectifs (TC) de surface. Au-delà de leur extension, l'optimisation des infrastructures existantes et le déploiement de SystÚmes de Transport Intelligent (STI), qui rendent possible la gestion dynamique du trafic, sont une solution. Le projet ADViCe, issu d'un travail collaboratif d'un Think Tank du LUTB « SystÚmes de transport », propose d'évaluer la pertinence de la mise en place d'une stratégie d'allocation dynamique des voies de circulation. L'objectif étant d'améliorer l'efficacité des transports prioritaires (bus, pompiers, etc.) sans limiter sensiblement l'espace disponible pour les autres véhicules. Les objectifs du projet Advices sont : " Définir une méthodologie pour la mise en place d'une solution innovante de gestion du trafic " Développer les technologies adaptées et les mettre en oeuvre " Expérimenter les stratégies ADViCe " Evaluer et optimiser les scénarios de régulation Ce livrable représente le livrable final de la tache 2. Dans ce rapport nous identifierons les fonctions nécessaires à la gestion du trafic et nous décrirons les technologies permettant de les réaliser

    SystÚme d'information pair-à-pair pour les réseaux de capteurs larges échelles

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    L'évolution de l'informatique a été marquée par des étapes dans la miniaturisation. DerniÚrement, sont apparus d'infimes systÚmes micro-électro-mécaniques notamment les réseaux de capteurs sans fil (WSN). La spontanéité, l'adaptabilité du réseau et la dynamicité de la topologie dans le déploiement des WSN soulÚvent de nombreuses questions ouvertes. De plus, compte tenu du nombre potentiellement important de capteurs participants et de leurs ressources réduites, il apparaßt indispensable de développer des solutions entiÚrement décentralisées, répartissant la charge entre les participants et permettant de passer à l'échelle. De nombreux procédés des systÚmes distribués, et plus particuliÚrement ceux issus du paradigme pair-à-pair (P2P), nous apparaissent comme adaptables aux réseaux de capteurs sans fil

    ContrÎle du trafic routier urbain par un réseau fixe de capteurs sans fil

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    Le trafic routier urbain est au cƓur de nombreuses problĂ©matiques : plus encore ces derniĂšres annĂ©es, cet aspect critique intervenant au quotidien est dĂ©favorable Ă  de nombreux domaines, tels que l'Ă©conomie ou encore l'Ă©cologie. Pour ces raisons, les systĂšmes de transport intelligents (STI) sont apparus depuis la fin des annĂ©es 1990, permettant d'optimiser au mieux les dĂ©penses et l'expĂ©rience de l'utilisateur sur des rĂ©seaux souvent complexes. Dans cet article, aprĂšs avoir Ă©tudiĂ© les horizons de tels systĂšmes, nous concentrerons une grosse partie de notre Ă©tat de l'art sur une technologie dynamique et utilisĂ©e notamment dans les systĂšmes distribuĂ©s : les rĂ©seaux fixes de capteurs sans fil. Nous verrons alors que ces dispositifs peuvent se rĂ©vĂ©ler souples dans le cadre des STI, et participer Ă  faible coĂ»t Ă  l'obtention de rĂ©sultats intĂ©ressants

    Architecture de communication pour les rĂ©seaux d’instrumentation sans fil

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    Aujourd'hui les réseaux de capteurs sont devenus des systÚmes pouvant atteindre un trÚs grand nombre de noeuds, avec une zone de couverture déterminée et déployés d'une maniÚre plus ou moins dense dans un environnement hétérogÚne dont on mesure ainsi son état global. La problématique de cette thÚse consiste à concevoir une architecture pour les objets communicants à faible consommation en utilisant des antennes « intelligentes » pour l'instrumentation et la mesure. Intégrant une approche pluridisciplinaire, cette architecture couvre les services offerts depuis les couches MAC jusqu'à celles de plus haut niveau. Basés sur une partie matérielle complÚtement reconfigurable (amplificateur de puissance et antennes à base de MEMS RF), les services des couches supérieures sont définis en partie sur circuits numériques pour la couche physique (bande de base) et la couche MAC, et de maniÚre logicielle pour les protocoles de routages adaptés et les services innovants. En résumé, le travail consiste à concevoir un systÚme autonome multi capteurs, d'acquisition et de traitement avec mémorisation, communicant à travers un réseau sans fil. Les principaux problÚmes à résoudre seront : le contrÎle de la topologie, la précision de la synchronisation, la consommation d'énergie. ABSTRACT : Researches in the field of sensor networks show the variety and vastness of applications in which these types of systems are used. One of their main features is the large number (up to hundreds of elements) of sensors that must be distributed in different environments. Another concern consists in making routing decisions in order to reduce the energy consumption. Depending on the application requirements, ensuring synchronous network functionality is currently a challenge. The issue addressed in this thesis is to develop an architecture for smart objects using low-power antennas for structural heald monitoring. Integrating a multidisciplinary approach, this architecture includes services from the MAC layer to those of the highest level. In summary, we will develop an autonomous system ofi sensors, for acquisition and information processing, which communicate via a wireless network. The main problems are: the control of topology, the timing accuracy and the energy consumption

    Le « Machine to Machine » : Innovations Technologiques et Nouvelles Perspectives Business

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    Projecte realitzat en col.laboraciĂł amb IBM FrançaLes services de conseil se caractĂ©risent par un besoin permanent de repositionner leurs offres par rapport aux tendances du marchĂ© Ă  l’émergence de nouvelles technologies. Ainsi, la mission principale de mon stage a Ă©tĂ© l'assistance au dĂ©veloppement d'offres de services de conseil autour d'un nouvel domaine technologique : le « Machine to Machine » (M2M). TrĂšs briĂšvement – car la prĂ©sentation dĂ©taillĂ©e de ces technologies sera objet du chapitre 3.2 – le M2M est l’association d’objets communicants qui interagissent avec un serveur centrale sans intervention humaine

    Analyse environnementale et Ă©co-conception de services informationnels

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    L'essor des services et des technologies de l'information et de la communication (TIC) est gĂ©nĂ©ralement considĂ©rĂ© comme le marqueur d'une dĂ©matĂ©rialisation de l'Ă©conomie phĂ©nomĂšne grandement attendu dans le cadre des discussions sur le dĂ©veloppement durable. Nous nous plaçons dans le dĂ©bat autour de cette hypothĂšse en questionnant la matĂ©rialitĂ© des TIC et des services Ă  travers le cas des services informationnels activitĂ©s de gĂ©nĂ©ration d'information rĂ©pondant Ă  un besoin dĂ©cisionnel. Nous examinons plus en dĂ©tail les services d'optimisation basĂ©s sur les rĂ©seaux de capteurs services offerts Ă  l'aide d'informations collectĂ©es par des capteurs intĂ©grĂ©s dans un rĂ©seau sans fil, permettant de surveiller un processus dans le but de l'optimiser, et par lĂ -mĂȘme de diminuer ses impacts. Nous proposons ainsi une mĂ©thode intĂ©grĂ©e d'analyse environnementale et d'Ă©co-conception des services d'optimisation basĂ©s sur les rĂ©seaux de capteurs. Celle-ci permet de dĂ©terminer la pertinence environnementale d'un service, c'est-Ă -dire sa capacitĂ© Ă  gĂ©nĂ©rer moins d'impacts qu'il n'en Ă©vite, mais Ă©galement de le concevoir avec cette pertinence en vue. Notre apport scientifique rĂ©side dans la proposition d'un modĂšle d'impact pour les services informationnels et d'un modĂšle de cycle de vie des rĂ©seaux de capteurs, ainsi que dans le dĂ©veloppement d'un outil d'analyse basĂ© sur la simulation rĂ©seau. L'application de la mĂ©thode proposĂ©e au cas d'un service d'optimisation de la collecte de dĂ©chets nous permet de conclure que, si des marges de manƓuvres importantes sont identifiables, la pertinence environnementale de ces services ne doit pas ĂȘtre considĂ©rĂ©e comme acquise, tout comme le potentiel de dĂ©matĂ©rialisation des TIC et des services.The increasing share of economic value created by information and communication technology (ICT) and by services is generally seen as a sign of dematerialization of the economy a step towards sustainability. This thesis is a contribution to the ongoing debate about this hypothesis. It examines the impacts of ICT and services, particularly those of information services activities which consist of generating information required in decision-making processes. It focuses specifically on optimization services that use wireless sensor networks (WSN): services aiming at optimizing a process (thus diminishing its environmental impact) and based on information generated by a WSN. We present an integrated method that helps to analyze the impacts and ecodesigning optimization services that use WSN. This method allows for determining the environmental relevance of a service, i.e. whether it generates a smaller impact than it is helps to avoid, and for designing the service with this relevance in mind. Our scientific contribution is to formalize an environmental impact model for information services and a life cycle model for WSN, so as to develop an assessment tool based on network simulation. An integral part of this method is the development of an environmental impact model for information services as well as a life cycle model for WSN, which constitute our main scientific contribution. We implemented these by means of an assessment tool based on network simulation. The application of the proposed method to a case of an optimization service for waste collection allowed us to conclude that there is significant room for ecodesign. However, the environmental relevance of those services should not been taken for granted, nor should the dematerialization potential of ICT and services.SAVOIE-SCD - Bib.Ă©lectronique (730659901) / SudocGRENOBLE1/INP-Bib.Ă©lectronique (384210012) / SudocGRENOBLE2/3-Bib.Ă©lectronique (384219901) / SudocSudocFranceF
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