Mysmac, une méthode d'analyse et de suivi des Systèmes de Gestion des Connaissances

Les entreprises industrielles sont rentrées dans ce qu'il est convenu d'appeler« l'économie du savoir » et ont mis en place des démarches de Gestion des Connaissances ouKnowledge Management pour optimiser l'utilisation de leurs connaissances. Ces approches sematérialisent par le développement de Systèmes de Gestion des Connaissances. MYSMAC estune méthode d'analyse et de suivi de ces systèmes. Conçue à partir d'une analyse systémique,elle conduit à une grille de lecture bâtie autour de cinq points de vue. L'objectif de cette grille estde fournir un outil d'analyse destiné aux entreprises souhaitant coordonner et piloter leurs projetsde gestion des connaissances et les SGC développés.Knowledge Management, Système de Gestion des Connaissances, Performance

Classification des différentes architectures en maintenance.

L'objectif de ce papier est de lister et caractériser différents systèmes informatiques existants dans le domaine de la maintenance industrielle afin de proposer une classification des différentes architectures de ces systèmes. Deux critères de cette classification s'imposent : l'évolution de l'information utilisée et la relation entre les systèmes intégrés dans les architectures. Quatre architectures génériques sont identifiées, à savoir maintenance, télémaintenance, e-maintenance et s-maintenance. Le type d'architecture de maintenance sémantique : la s-maintenance est proposée prenant appui sur des ontologies communes aux différents systèmes et sur la technologie émergente du Web sémantique. Ce nouveau concept représente une architecture adaptée aux besoins d'intégrer les différents systèmes d'aide aux opérateurs et aux experts de maintenance et ouvre également la possibilité d'utiliser les techniques de gestion des connaissances dans ces systèmes

Le management de projet au Crédit Agricole Centre Loire : de l’apprentissage à l’institutionnalisation.

Dans un contexte de banalisation de la démarche projet dans le secteur industriel, il est intéressant de s’interroger sur l’introduction du management de projet dans une banque. D’une part, l’étude empirique longitudinale menée à partir d’entretiens rétrospectifs a permis de dégager les étapes de l’apprentissage. D’autre part, la théorie de la création de connaissances de Nonaka et Takeuchi, testée sur un projet particulier, fournit une explication de la pérennité de l’accompagnement des projets.Management de projet , apprentissage organisationnel

Management de la connaissance: un modèle organisationnel?

Avec le management de la connaissance, le problème est de savoir si l'on serait face à un modèle organisationnel ou un thème organisationnel ? Dans le premier cas, les comptabilités doivent se plier aux contraintes normatives du modèle organisationnel alors que, dans le second, son champ conceptuel conserve son autonomie. Pour statuer, ce texte va reposer sur l'examen des apports de Nonaka et Takeuchi, la pertinence du modèle de " l'entreprise du savoir " de Sveby et la notion de Knowledge Management.Connaissance organisationnelle; Management de la connaissance; Knowledge Management; modèle organisationnel; thème de gestion

MANAGEMENT DE LA CONNAISSANCE : UN MODELE ORGANISATIONNEL ?

Avec le management de la connaissance, le problème est de savoir si l'on serait face à un modèle organisationnel ou un thème organisationnel ? Dans le premier cas, les comptabilités doivent se plier aux contraintes normatives du modèle organisationnel alors que, dans le second, son champ conceptuel conserve son autonomie. Pour statuer, ce texte va reposer sur l'examen des apports de Nonaka et Takeuchi, la pertinence du modèle de " l'entreprise du savoir " de Sveby et la notion de Knowledge Management.Connaissance organisationnelle, Management de la connaissance, Knowledge Management, modèle organisationnel, thème de gestion

Le métier : son savoir, son parler

Talk session: "Terminus: a Workstation for terminology and corpus management"International audienceThe paper focuses on the craft know-how, understood as a collective experiential knowledge, formed and formulated through the craft concepts. It now sees its transmission modes changing in companies, posing complex problems as in the case of the EDF Nuclear Engineering Division. The answer is in the formal manifestation of this knowledge, henceforth mediated: the language. This brings us naturally to the terminology, linguistic representation of a social field's science, which sets the language of this field. Ontologies that model and formally represent the notional system of terminologies are the logical next step. We illustrate our discussion by presenting a practical application on a specific domain of the EDF Nuclear Engineering Division, building a knowledge data-base that includes a terminology and an ontology centered on the craft mean-ing.Le savoir de métier est ici au centre de nos réflexions. Connaissance expérientielle collective formée et formulée par le biais de concepts propres aux métiers, sa transmission est aujourd'hui en mutation dans les entreprises, posant des problématiques complexes comme dans le cas de la Division Ingé-nierie Nucléaire d'EDF. La réponse est dans la mise en forme de ce savoir dé-sormais médiaté : le langage. Nous en arrivons donc naturellement à la termi-nologie qui, en tant que représentation linguistique de la science d'un champ social, en fixe le langage. Les ontologies qui modélisent et représentent for-mellement le système notionnel des terminologies, en sont la suite logique. Nous illustrons notre réflexion en présentant une application concrète sur un domaine de la Division Ingénierie Nucléaire d'EDF, par la construction d'une base de connaissances constituée d'une terminologie et d'une ontologie centrée sur le sens métier

Ingénierie de la connaissance pour la prévention des risques en santé, sécurité au travail et environnement

Ce rapport de recherche dresse le bilan de cinq années (2009/2013) de collaboration de recherche entre la société Preventeo et le Centre de recherche sur les risques et les Crises (CRC) de MINES ParisTech. A cette fin, il présente les résultats de cinq thèses conduites sur la période. Deux d'entre elles portent sur la démarche de conception de modèles afin de caractériser la maîtrise des conformités en santé, sécurité au travail et environnement. Une troisième thèse traite du concept de culture de sécurité. Enfin, deux thèses ont permis de transformer les modèles en ingénierie, l'une sous la forme d'une ontologie, préalable indispensable à la création de bases de connaissances, l'autre sous la forme d'un tableau de bord pour le management de la santé et de la sécurité au travail

L'économie du savoir : transfert de connaissances et de compétences

Quatre arguments : - Economie du savoir et société de la connaissance, - La tension « compétence – connaissance », - La question du transfert, - La place de l'hypothèse culturaliste.économie du savoir, transfert de connaissances