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    Aportes a la pobreza multidimensional e implicaciones de política para combatirla. El caso de Ecuador, 2009-2017

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    La pobreza es un problema social que afecta a las condiciones de vida de los hogares, privándolos de ciertas capacidades básicas necesarias para el desarrollo pleno de sus vidas. Su estudio se ha realizado desde varias perspectivas, principalmente desde el enfoque monetario. Sin embargo, en la actualidad existe una fuerte corriente entre los investigadores y los hacedores de política para abordar la pobreza a través del enfoque multidimensional, con mayor énfasis en los países en vías de desarrollo. En este sentido, el objetivo general de la presente investigación es analizar la pobreza multidimensional en Ecuador y sus implicaciones de política para combatirla, examinándola a nivel nacional y provincial. En consecuencia, se comenzó por una revisión de los aspectos teóricos y metodológicos del problema de investigación, posteriormente a partir del análisis de redes se desarrolló una propuesta para la ponderación de dimensiones que identifica la relevancia de cada una de las privaciones, luego se propuso un índice de pobreza multidimensional para Ecuador con base en la teoría de conjuntos difusos y el enfoque de las capacidades, con dicho índice se realizó un análisis espacial de la pobreza a nivel provincial y a través de un modelo probit multinomial se estimó los efectos del gasto público sobre la pobreza multidimensional en Ecuador. Los principales resultados sugieren que hay razones para considerar que las dimensiones que se evalúan en la pobreza multidimensional, afectan de forma distinta al bienestar de la población, lo cual se debe tomar en cuenta para su medición. Se identifica que las políticas de vivienda como las políticas laborales son los sectores prioritarios a nivel nacional, mientras que, a nivel provincial, la heterogeneidad del territorio ecuatoriano, sugiere la necesidad de políticas locales que prevalezcan las carencias de mayor impacto para cada territorio, además se determinó que el gasto en bienestar social como instrumento de política es efectivo para el combate a la pobreza. Finalmente, la pobreza multidimensional se redujo significativamente a nivel nacional y provincial, así como en los dominios urbanos y rurales en el periodo 2009-2017, no obstante, aún persisten brechas preocupantes en diferentes grupos poblaciones que deben primar en el diseño de políticas públicas.Poverty is a social problem that affects the living conditions of households, depriving them of certain basic capabilities necessary for the full development of their lives. Its study has been carried out from numerous perspectives, mainly from the monetary approach. However, there is currently a strong trend among researchers and policy makers to address poverty through the multidimensional approach, with greater emphasis on developing countries. In this way, the general objective of this research is to analyze multidimensional poverty in Ecuador and its policy implications to combat it, examining it at the national and provincial levels. Accordingly, the work began with a review of the theoretical and methodological aspects of the research problem, then based on the network analysis a proposal is developed for the weighting of dimensions that identifies the relevance of each one of the deprivations, later it is proposed a multidimensional poverty index for Ecuador based on the theory of fuzzy sets and the capability approach, with this index it is performed a spatial analysis of poverty at a provincial level and through a multinomial probit model the effects of public spending are estimated on multidimensional poverty in Ecuador. The main results suggest that there are reasons to consider that the dimensions evaluated in multidimensional poverty affect the well-being of the population in different ways, which should be taken into account for its measurement. It is identified that housing and labor policies are the priority sectors at the national level, while at the provincial level, the heterogeneity of the ecuadorian territory suggests the need for local policies that prioritize the shortcomings of greater impact for each territory, it was also determined that social welfare spending as a policy instrument is effective in the combat against poverty. Finally, multidimensional poverty was significantly reduced at the national and provincial levels, as well as in the urban and rural domains in the period 2009-2017, however, there are still worrying gaps in different population groups that should be prioritized in the design of public policies

    Agente para recuperación automática de información en diversos entornos basado en técnicas de inteligencia computacional

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    Falta palabras clavesLa presente tesis se enmarca en la problemática de la recuperación de información, entendiendo por recuperación de información la búsqueda dentro de una colección de documentos diversos, de forma automática, de todos los documentos relacionados, con un cierto grado de relevancia, a partir de una consulta formulada por un usuario. En particular, expone un novedoso sistema, basado en lógica difusa, para la implementación de agentes inteligentes para resolver problemas reales de recuperación de información en diversos entornos. Los métodos de recuperación de información y de asignación de pesos desarrollados dan lugar a las publicaciones que se adjuntan en el compendio de esta tesis; y su aplicación propicia una entrada en la oficina de registro de la propiedad intelectual. En los trabajos de colaboración con empresa relacionados en el Capítulo 5 se han implementado diversos prototipos de agentes inteligentes aplicando las técnicas de inteligencia computacional que sustentan los métodos de recuperación de información desarrollados, con la finalidad de crear agentes inteligentes para resolución de problemas reales en los que se necesita realizar una recuperación de información. Los agentes inteligentes desarrollados utilizan el método de recuperación de información, el método de asignación de pesos, y la estructura de almacenamiento de información desarrollada en las publicaciones que forman el compendio de esta tesis. En dichas publicaciones se justifica el buen funcionamiento de estos métodos, así como la mejora de rendimiento en la recuperación de información contenida en portales web frente al modelo de espacio vectorial (Vector Space Model, VSM) y el método de asignación de pesos tf-idf

    Modelling functional service life using fuzzy logic. Application to heritage buildings

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    La presente tesis doctoral constituye una aportación en el campo de la conservación preventiva de edificios patrimoniales, a través del análisis de su degradación funcional. En este sentido, se ha continuado avanzando y desarrollando el sistema experto Fuzzy Building Service Life – (FBSL) diseñado en el seno de la ETSIE de la Universidad de Sevilla. Este método sustentado en lógica difusa es capaz de realizar predicciones de funcionalidad de edificios, gestionando las vulnerabilidades y los riesgos que afectan en su rendimiento. En esta investigación, se han abordado nuevas aplicaciones teóricas y prácticas que contribuyen a la aplicabilidad y generalización del modelo. El estudio de casos práctico se ha conformado por templos religiosos construidos entre los siglos XIII y XVII, y ubicados en el suroeste de España, provincia de Sevilla. La metodología FBSL ha sido normalizada mediante el análisis de la normativa internacional de gestión del riesgo ISO 31000:2009 y la normativa europea EN 31010:2011, demostrando que el modelo cumple con las especificaciones de dichas normas. Además, el Instituto de Patrimonio Cultural de España (IPCE) en su Plan Nacional de Conservación Preventiva (PNCP) recomienda la utilización de la ISO 31000 como herramienta para la gestión, apreciación, seguimiento y control de los riesgos en conservación de patrimonio. Posteriormente, se ha llevado a cabo un análisis mediante regresión múltiple linear con el fin de clasificar las variables de entrada del sistema en base a la influencia que ejercen en el resultado final del modelo - estimación de la funcionalidad de edificios -, considerando además una reducción en el número de entradas y destacando aquellas que presentan un mayor peso en el parámetro de salida. Para ello, se han evaluado un total de 100 edificios históricos ubicados en el sur de España. El modelo FBSL ha sido comprobado mediante la correlación con otro sistema de predicción de vida útil física de materiales de construcción (que establece un índice para valorar la degradación global de un elemento de la construcción, designado severidad de degradación (Sw)) desarrollado por el IST de la Universidad de Lisboa (Portugal). En este sentido, se han analizado conjuntamente condiciones de degradación física y funcional de sistemas constructivos de fachadas en Lisboa (Portugal), obteniendo fuertes coeficientes de determinación para el conjunto de muestras analizadas, permitiendo asociar a la escala de prioridad de intervención un período temporal para realizar las acciones de mantenimiento. Por último, se han identificado las principales deterioros que pueden afectar a estas tipologías de edificios históricos, analizando sus causas más frecuentes y evaluando la influencia de estas patologías en el nivel funcionalidad de las construcciones. Para llevar a cabo este análisis, se han recolectado un total de 390 registros histórico-temporales en una muestra de 20 iglesias parroquiales ubicadas en la provincia de Sevilla. Esta aplicación proporciona información de gran utilidad para la definición de futuros planes de mantenimiento preventivo.Se puede considerar que el principal aporte de esta tesis es un sistema experto evolucionado en el campo de la predicción de la vida útil funcional de edificios FBSL2.0, donde se aportan 6 principales mejoras al sistema inicial: 1) Desarrollo matemático pormenorizado de la metodología fuzzy; 2) Normalización con la normativa internacional ISO 31000:2009 de gestión del riesgo; 3) Nuevas aplicaciones teóricas y prácticas; 4) Análisis por medio de regresión múltiple linear para identificar estadísticamente el peso de cada una de las variables en el output del sistema; que ha permitido la simplificación del modelo; 5) Validación con otra metodología de predicción de vida útil ampliamente testada y publicada; y finalmente el 6) Estudio de datos histórico-temporales con el fin de evaluar la influencia de pasadas situaciones patológicas en el futuro estado de funcionalidad de los edificios.This doctoral thesis makes a contribution to the field of preventive conservation of heritage buildings through the analysis of their functional degradation. In this sense, we have continued to advance and develop the Fuzzy Building Service Life - (FBSL) expert system designed at the Department of Building Construction (ETSIE) of the University of Seville. This fuzzy logic-based method is able to predict building functionality, managing vulnerabilities and risks that affect their performance. This research addressed new theoretical and practical applications that contribute to the applicability and general implementation of the model. The practical case study focused on churches built between the 13th and 17th centuries and located in the province of Seville in southwest Spain. The FBSL methodology was standardized based on an analysis of the ISO 31000:2009 international standard on risk management and the European standard EN 31010:2011, demonstrating that the model complies with the specifications of these standards. Additionally, the National Institute of Cultural Heritage ("Instituto de Patrimonio Cultural de España" - IPCE - in Spanish) in its National Preventive Conservation Plan ("Plan Nacional de Conservación Preventiva" - PNCP - in Spanish) recommends the use of ISO 31000 as a tool for the management, assessment, monitoring and control of risks in heritage conservation. Subsequently, a linear multiple regression analysis was performed to classify the input variables of the system based on the influence they had on the final result of the model, namely the estimation of building functionality, also considering a reduction in the number of entries and highlighting those presenting greater weight in the output parameter. For this purpose, a total of 100 historic buildings located in the south of Spain were evaluated. The FBSL model was verified by correlating it with another system for predicting the functional service life of building materials (which establishes an index for assessing the overall degradation of a building element, called "degradation severity" (Sw)), developed by the School of Engineering (IST) of the University of Lisbon (Portugal). In this sense, the conditions of physical and functional degradation of façade construction systems in Lisbon (Portugal) were analyzed together, obtaining strong determination coefficients for the entire sample analyzed, and allowing the scale of intervention priority to be associated with a specific period for performing maintenance activities. Finally, the main types of deterioration affecting these historical buildings were identified, analysing their most frequent causes and evaluating the influence of these pathologies on the level of functionality of the buildings analyzed. To carry out this analysis, a total of 390 historical time series records were gathered in a sample of 20 parish churches located in the province of Seville. This application provides very useful information for defining future preventive maintenance plans.The main contribution of this doctoral thesis is an evolved expert system for predicting the functional useful life of buildings - FBSL2.0 -, with six (6) main improvements having been made to the initial system: 1) detailed mathematical development of the fuzzy methodology; 2) standardization with the ISO 31000:2009 international risk management standard; 3) new theoretical and practical applications; 4) linear multiple regression analysis to statistically identify the weight of each variable in the system output, enabling the simplification of the model; 5) validation with another widely tested and published functional useful life prediction methodology; and finally, 6) the study of historical time series data to evaluate the influence of past pathological situations on the future functionality status of buildings.Premio Extraordinario de Doctorado U

    La borrosidad como epistemología de la interacción social: algunos alcances y potencialidades

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    Comunicació presentada al "1er Congreso de Doctorandos/as en Psicología Social", Bellaterra del 8 al 11 de febrer de 2000.En este trabajo se describen la teoría de los conjuntos borrosos de L. A. Zadeh (antecedentes, características e implicaciones) y las áreas en las que se ha aplicado la borrosidad en psicología y psicología social (desarrollo evolutivo, procesamiento de estímulos, percepción de la información, prototipos y otras aplicaciones). A partir de esto, se sugiere cómo la borrosidad podría ser útil en el estudio de la interacción social, asumiendo el carácter simultáneamente vago y preciso de la realidad, y la utilización de conceptos como la noción de sí mismo desde una visión compleja, que considere, desde la perspectiva del pluralismo, diversas posturas teóricas y metodológicas.In this work are described the L. A. Zadeh's fuzzy set theory (its antecedents, characteristics and implications), and the areas in which the fuzziness has been used in psychology and social psychology (evolutive development, stimuli processing, information perception, prototypes and other applications). Related to this, it is suggested how fuzziness could be helpful to study social interaction -if it is assumed the reality simultaneous vague and precise character-, and the usefulness of concepts as the self notion from a complex vision, that is, considering several theoretical and methodological positions in a pluralistic perspective

    Prevención, gestión y resolución de crisis bancarias mediante la herramienta “bail-in”

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    Esta tesis doctoral tiene como objetivo explorar la herramienta de resolución bancaria “bail-in” como mecanismo para gestionar y resolver crisis bancarias. El bail-in se puede definir como una herramienta orientada a la resolución de bancos que fuerza a los accionistas y acreedores de una entidad bancaria a absorber las potenciales pérdidas y recapitalizar la entidad minimizando o evitando por completo el uso de fondos públicos. En primer lugar, esta tesis doctoral sugiere que la investigación académica en temas relacionados con la herramienta de resolución bail-in y los requisitos de absorción de pérdidas se encuentran todavía en etapas muy iniciales. Este proyecto propone, en primer lugar, una agenda de investigación orientada a profundizar en la temática del bail-in y en los requisitos de absorción de pérdidas. En segundo lugar, esta tesis propone y analiza el requisito regulatorio Europeo que asegura la correcta aplicación del bail-in en caso de necesidad, asegurando que los bancos disponen en todo momento de suficiente capital y pasivos con capacidad de absorción de pérdidas (MREL). Además, propone un método de cálculo alternativo que se compara con el requisito actual fijado por los supervisores bancarios. Tercero, esta tesis analiza las distintas técnicas de inteligencia artificial y pretende mostrar como Fuzzy Logic se postula como una herramienta potente para el estudio de crisis bancarias y la resolución de bancos en problemas de una forma potencialmente más eficiente que las técnicas de estudio tradicionales. Finalmente, las conclusiones alcanzadas en los tres primeros artículos de esta tesis se relacionan en el cuarto y último artículo, donde se explora una limitación específica de la herramienta bail-in: el contagio interbancario. Este último trabajo sugiere que existe riesgo de contagio interbancario cuando la herramienta de bail-in es accionada, y en concreto muestra como aquellos bancos ubicados en el mismo país donde se aplica el bail-in, con baja calidad de activos y bajos niveles de capitalización, son los principales candidatos a sufrir dicho contagio. Esta tesis busca ser útil desde un punto de vista académico, tratando de proponer mejoras metodológicas y nuevas líneas de investigación. No obstante, el contenido de esta tesis doctoral también pretende resultar de aplicación práctica, pues las conclusiones de algunos de los artículos que la componen pueden ser aplicadas a la gestión de carteras, en especial al análisis de inversión en activos bancarios, además de poder servir a reguladores y supervisores bancarios en su análisis.This thesis explores the bail-in tool as a mechanism to deal with banking crises. The goal of this thesis is to contribute to the development of a sustainable, reliable and efficient banking regulatory framework to forecast, manage and resolve banking crises. Bail-in can be defined as a bank resolution tool which forces banks' shareholders and creditors to absorb losses and recapitalise the bank avoiding or minimising the use of public funds. This work draws several conclusions relevant from an academic but also from a practitioners standpoint. First, it highlights that while research on capital requirements is well developed, academic research on loss absorption requirements and bail-in is still at very early stages. This thesis proposes a research agenda suggesting several research axes oriented to better understand the bail-in tool and the loss absorption requirements. Second, this thesis proposes and analyses the European regulatory framework to ensure that a bail-in could be applicable when needed, ensuring that banks will have at all times enough capital and loss- absorbing liabilities to allow a bail-in (MREL). It also proposes an alternative method to set the loss absorption requirements and compares the results with the actual requirements set by banking supervisors. Third, this thesis suggests Fuzzy Logic as a method within the artificial intelligence techniques that could allow analysis of banking crises and resolvability of troubled banks from a more efficient and conclusive manner. Finally, the conclusions reached in the three first papers are put in common in order to analyse a potential limitation of the bail-in tool: the interbank contagion risk in case of bail-in. This last work shows that interbank contagion could take place when a bail-in is triggered and that those banks belonging to the same country where the resolution has been triggered with weak asset quality metrics and low capitalisation levels are strong candidates to be impacted by bail-in contagion. This PhD thesis seeks to contribute to develop a sound, reliable and fair banking system, examining in detail one of its key issues: the resolution of banking crises. This work aims to contribute from a theoretical but also from a practitioner standpoint. From an academic angle, this work proposes methodological updates and potential new research axes. From a practitioner viewpoint, the results of this thesis can be applied to portfolio management, and could also be useful to banking supervisors and regulators

    Un enfoque de priorización de requerimientos a partir de la segmentación de las preferencias de los stakeholders

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    La presente Investigación tiene como propósito general diseñar un modelo de priorización de requerimientos de software a partir de la segmentación de preferencias de los stakeholders. Para ello, se propone fusionar una serie de enfoques teóricos de la priorización de requerimientos, del tipo: Negociación-Cognitivo para luego integrarlos metodológicamente con algunos elementos propios de la Inteligencia Computacional (SOM de Kohonen), el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y métricas de la Psicología Cognitiva (DF, VTV y RE). El Modelo propuesto, pretende establecer un Esquema General de Prioridad Implementable de Requerimientos de Usuarios (EGPIRU) que sea consensuado y validado por el total de stakeholders del caso experimental “Subsistema de Flujo de Trabajo” del Centro de Investigación en Procesos Básicos, Metodología y Educación (CIMEPB) de la Facultad de Psicología de la Universidad Nacional de Mar del Plata.Facultad de Informátic

    Automatización de una unidad de bombeo de 600HP y diseño de un controlador entrenado con sistemas de inferencia difusa basado en redes adaptativas.

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    El presente trabajo tuvo como objetivo la implementación de la automatización de una unidad de bombeo de 600HP para derivados de petróleo y el diseño de un controlador entrenado con un sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas – ANFIS; el desarrollo, se centró en dos fases; la primera, la etapa de implementación de la automatización, donde se desarrolló P&ID, la selección de equipos en cada nivel del modelo CIM, la programación de los autómatas y el interfaz hombre maquina (HMI) con Wonderware System Platform, tomando como referencia el ciclo de vida ANSI/ISA-101.01,2015. Por su parte, la fase de diseño del controlador ANFIS mostró la metodología de diseño, iniciando con la captura de datos mediante LabView-MyRio; con esta información, se elaboró un modelo a través redes neuronales No-lineal auto-regresivas con entradas exógenas y por último el diseño del sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas sustentado en la clonación de controladores PI y estructurados en un control override a fin de mantener la unidad de bomba dentro de las presiones entrada-salida óptimos evitando el fenómeno “Slug-Flow” en el punto más alto del perfil altimétrico. Para probar la hipótesis se simuló la estructura override-neurodifusa considerando siempre el control por presión de descarga de la bomba; sin embargo, a la presencia de errores del setpoint por descarga toma el control por presión de succión; adicionalmente, fue capaz de soportar disturbios a la salida de la bomba de hasta -30psig considerando alguna falla en la instrumentación o algún fenómeno hidráulico que lo produzca, más allá de este valor se puede avistar como una rotura real en la trayectoria del ducto y por lo tanto se pierde el control. Finalmente se recomienda una investigación para el diseño de controladores neurodifusos tomando como referencia los puntos críticos del ducto a fin de mitigar sus fenómenos perjudiciales.The present work had as objective the implementation of the automation of a 600HP pumping unit for oil derivatives and the controller design trained by Adaptive neuro fuzzy inference system- ANFIS; the development was focused on two phases; The first one, was the implementation of the automation, where the P & ID was development, the equipment selection by each level of the CIM model, the PLCs and the human machine interface (HMI) programing with Wonderware System Platform, took as reference the cycle of life ANSI / ISA-101.01.2015. Inasmuch as, the ANFIS controller design phase showed the design methodology, initiated with the data capture with Lab View-My Rio, with this data a plant model by neuronal network NoLineal auto-regressive exogenous -NARX and ultimately was created, the adaptive neuro fuzzy inference system design was based on PI controllers cloning and arranged in an advance override structure with the aim of keeping the optimum inlet-outlet pressures of the pump avoiding the “Slug-Flow” hydraulic phenomenon in the higher point of altimetric profile. For testing the hypothesis, the override neuro-fuzzy structure was always simulated considering the control by outlet pressure of the pump; nevertheless, when there were errors in pump outlet pressure setpoint takes the control by pump inlet pressure; in addiction to that, was able to soften the disturbance on the pump outlet up to -30psig considering them with a little instrumentation fault or hydraulic phenomenon, a greater reduction of pressure could be considered as a real ruptured pipeline; therefore the automatic control was lost . Finally, an investigation is recommended for the design of neuro-fuzzy controllers, taking as reference the critical points of the pipeline in order to mitigate their harmful phenomena

    Control de oscilaciones en la máquina síncrona usando planificación inteligente de la ganancia

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    Este documento es el compendio de los resultados de todo lo que abarca el desarrollo teórico de un controlador proporcional-integral cuyo objetivo es amortiguar las oscilaciones de pequeña señal que se presentan en la potencia de salida, el volta- je en terminales y la velocidad angular de una máquina síncrona conectada a un barraje in nito, sometida a variaciones en algunas condiciones de operación. El procedimiento inició con la formulación y posterior linealización, a través del cálculo de las constantes del modelo lineal formulado por He ron Philips, de las ecuaciones algebraicas y diferenciales pertenecientes al modelo no lineal de tercer orden del sistema máquina-barra in nita. A continuación se seleccionó un punto de operación del sistema para el cual se diseñaron las constantes de un P.S.S del tipo PI que amortiguara las oscilaciones de pequeña señal ocasionadas por cambios en el torque mecánico ó en el voltaje de referencia. Obtenidas las constantes del controlador se construyó una matriz de posibles puntos de operación determinados por valores de potencia activa y reactiva en por unidad (p.u) para cada uno de los cuales el planeador de la ganancia seleccionaba los valores de Kp y Ki adecuados para amortiguar las indeseadas uctuaciones. Obtenido el espacio de decisión se utilizó la interpolación clásica como primera técnica en el planeador de la ganancia. Acto seguido se usó una red neuronal, un sistema de inferencia neurodifuso y una regresión lineal, realizada con máquinas de soporte vectorial, para completar cuatro posibles controladores con el mismo esquema de Gain Scheduling . La implementación, al igual que la simulación de los controladores y el sistema, se realizaron a través de herramientas del software MATLAB 7.5, y los resultados se exponen en el capítulo de pruebas y resultados del presente documento

    Automatización de una unidad de bombeo de 600HP y diseño de un controlador entrenado con sistemas de inferencia difusa basado en redes adaptativas.

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    El presente trabajo tuvo como objetivo la implementación de la automatización de una unidad de bombeo de 600HP para derivados de petróleo y el diseño de un controlador entrenado con un sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas – ANFIS; el desarrollo, se centró en dos fases; la primera, la etapa de implementación de la automatización, donde se desarrolló P&ID, la selección de equipos en cada nivel del modelo CIM, la programación de los autómatas y el interfaz hombre maquina (HMI) con Wonderware System Platform, tomando como referencia el ciclo de vida ANSI/ISA-101.01,2015. Por su parte, la fase de diseño del controlador ANFIS mostró la metodología de diseño, iniciando con la captura de datos mediante LabView-MyRio; con esta información, se elaboró un modelo a través redes neuronales No-lineal auto-regresivas con entradas exógenas y por último el diseño del sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas sustentado en la clonación de controladores PI y estructurados en un control override a fin de mantener la unidad de bomba dentro de las presiones entrada-salida óptimos evitando el fenómeno “Slug-Flow” en el punto más alto del perfil altimétrico. Para probar la hipótesis se simuló la estructura override-neurodifusa considerando siempre el control por presión de descarga de la bomba; sin embargo, a la presencia de errores del setpoint por descarga toma el control por presión de succión; adicionalmente, fue capaz de soportar disturbios a la salida de la bomba de hasta -30psig considerando alguna falla en la instrumentación o algún fenómeno hidráulico que lo produzca, más allá de este valor se puede avistar como una rotura real en la trayectoria del ducto y por lo tanto se pierde el control. Finalmente se recomienda una investigación para el diseño de controladores neurodifusos tomando como referencia los puntos críticos del ducto a fin de mitigar sus fenómenos perjudiciales.The present work had as objective the implementation of the automation of a 600HP pumping unit for oil derivatives and the controller design trained by Adaptive neuro fuzzy inference system- ANFIS; the development was focused on two phases; The first one, was the implementation of the automation, where the P & ID was development, the equipment selection by each level of the CIM model, the PLCs and the human machine interface (HMI) programing with Wonderware System Platform, took as reference the cycle of life ANSI / ISA-101.01.2015. Inasmuch as, the ANFIS controller design phase showed the design methodology, initiated with the data capture with Lab View-My Rio, with this data a plant model by neuronal network NoLineal auto-regressive exogenous -NARX and ultimately was created, the adaptive neuro fuzzy inference system design was based on PI controllers cloning and arranged in an advance override structure with the aim of keeping the optimum inlet-outlet pressures of the pump avoiding the “Slug-Flow” hydraulic phenomenon in the higher point of altimetric profile. For testing the hypothesis, the override neuro-fuzzy structure was always simulated considering the control by outlet pressure of the pump; nevertheless, when there were errors in pump outlet pressure setpoint takes the control by pump inlet pressure; in addiction to that, was able to soften the disturbance on the pump outlet up to -30psig considering them with a little instrumentation fault or hydraulic phenomenon, a greater reduction of pressure could be considered as a real ruptured pipeline; therefore the automatic control was lost . Finally, an investigation is recommended for the design of neuro-fuzzy controllers, taking as reference the critical points of the pipeline in order to mitigate their harmful phenomena

    Proceso de jerarquía analítica difusa para la toma de decisiones de suministro eléctrico en áreas rurales no interconectadas en la región caribe colombiana

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    In the development of this research, the implementation of renewable energies in rural areas not interconnected (ZNI) to the network is analyzed and studied, mainly 6 alternatives or technologies that implement renewable resources for the generation of electric energy are analyzed. The implementation of a multi-criteria methodology (MCDM) is proposed, which helps in the best selection of renewable energy generation system in rural areas and ZNI, the methodology used is applied to the use of renewable energies in rural areas and areas not interconnected to the grid, since it is one of the most used methods within a process of better choice, as well as for energy decision making. The Fuzzy Analytical Fuzzy Hierarchical Process (FAHP) is applied, whose data are obtained by means of a survey to a group of experts, with the only purpose of reducing any imprecision on the part of the decision maker, in addition this method applies fuzzy logic to eliminate the indifference or subjectivity of the judgments delivered by the decision makers. The generation and supply of electricity to the rural population with a high degree of basic needs in developing countries such as Colombia is a complex task that goes beyond the simple selection of the best technology. This research explains the results achieved by using a decision support system of multiple criteria and sub-criteria to help calculate the most appropriate energy source of energy options to provide sufficient energy to meet local demands that improve livelihoods. Complexity in decision making has always been present in the daily life of every human being, sometimes causing a conflict in selecting in our judgment the one that best meets the specific needs of a problem situation. This is where multi-criteria decision making (MCDM) methods should be applied when the decision maker has a decision problem situation in front of a set of multiple options. The research is carried out by interviewing different actors, who presented their knowledge about the characteristic of a particular technology. In order to find the best solution among a set of alternatives, an assessment of the different technologies is made with the help of a group of experts. To solve this type of problem, the valuation method must offer an advantage over other multi-criteria decision methods. It is always advisable to decompose the problem situation into parts to achieve a better understanding and comprehension. This research was divided into 4 chapters. Chapter I presents a brief explanation about the delimitation of the Caribbean region, the problem statement, the justification of this research, the objectives and the scope of this research. Chapter II contains the theoretical foundation related to renewable energies, the basic concepts related to multi-criteria decision making methods (MCDM), as well as the proposed fuzzy methodology. Chapter III applies the methodology proposed for the analysis proposed in this study. Chapter IV presents the results and conclusions, and ends with the bibliography and the respective annexes. The results obtained from the development of the FAHP methodology indicate that the most attractive renewable energy for the study area of this research is obtained by means of photovoltaic solar energy, followed by wind energy and in third place by biogas generation. Thus demonstrating that the own resources that the rural area of the department of Atlántico has could be used as raw material to produce electric energy, substantially improving the quality of life of each of the people in these areas, in addition to reducing the excessive use of fossil fuels and gas emissions.En el desarrollo de esta investigación se analiza y estudia la implementación de energías renovables en zonas rurales no interconectadas (ZNI) a la red, principalmente se analizan 6 alternativas o tecnologías que implementan recursos renovables, para la generación de energía eléctrica. Se propone la implementación de una metodología multicriterio (MCDM), que ayude en la mejor selección de sistema de generación de energía renovables en zonas rurales y ZNI, la metodología utilizada es aplicada al uso de energías renovables en espacios rurales y zonas no interconectada a la red, ya que es uno de los métodos más utilizados dentro de un proceso de mejor elección, al igual que para la toma de decisiones energéticas. Se aplica el Proceso Analítico Jerárquico Difuso (FAHP), cuyos datos son obtenidos por medio de una encuesta a un grupo de expertos, con la única finalidad de disminuir cualquier imprecisión por parte del decisor, además este método aplica lógica difusa para eliminar la indiferencia o subjetividad de los juicios entregados por los decisores. La generación y suministro de energía eléctrica a la población rural con un alto grado de necesidades básicas en los países en desarrollo como lo es Colombia es una tarea compleja que va más allá de la simple selección de la mejor tecnología. Esta investigación explica los resultados logrados mediante el uso de un sistema de apoyo a la decisión de criterios y subcriterios múltiples para ayudar a calcular la fuente de energía más apropiado de opciones de energía para proporcionar suficiente energía para satisfacer las demandas locales que mejoran los medios de vida. La complejidad en la toma de decisiones siempre ha estado presente en el diario vivir de todo ser humano, algunas de las veces causando un conflicto para seleccionar a nuestro juicio la que satisface de mejor forma las necesidades específicas de una situación problema. Es ahí donde deben aplicarse los métodos de decisión multicriterio (MCDM, Multicriterio decision making) estos se emplean cuando el decisor tiene una situación problema de decisión frente a un conjunto de múltiples opciones. La investigación se realiza con entrevistas a diferentes actores, quienes expusieron sus conocimientos sobre la característica de una tecnología en particular. Para encontrar la mejor solución entre un conjunto de alternativas, se pretende realizar una valoración de las diferentes tecnologías con la ayuda de un grupo de expertos. Para resolver este tipo de problema, el método para valorar debe ofrecer una ventaja sobre otros métodos de decisión multicriterio. Así mismo siempre es recomendable descomponer la situación problema en partes para lograr una mejor compresión y entendimiento. La presente investigación se dividió en 4 capítulos. En el Capítulo I se presenta una explicación breve acerca de la delimitación de la región caribe, se da a conocer el planteamiento del problema, la justificación de esta investigacion, los objetivos y los alcances de esta. En el Capítulo II se encuentra la fundamentación teórica relacionada a las energías renovables se presenta los conceptos básicos relacionados a los métodos de decisión multicriterio (MCDM), así como la metodología difusa planteada. En el Capítulo III se aplica la metodología planteada para el análisis propuesto en este estudio. En el Capítulo IV se presentan los resultados y conclusiones, para finalizar con la bibliografía y los respectivos anexos. Los resultados obtenidos a partir del desarrollo de la metodología FAHP, indican que la energía renovable más atractiva para la zona de estudio de esta investigación es la obtenida por medio de la energía solar fotovoltaica, seguida por la energía eólica y en tercer lugar la de generación por biogás. Demostrando así que los recursos propios que tiene la zona rural del departamento del Atlántico podrían ser utilizados como materia prima para producir energía eléctrica, mejorando sustancialmente la calidad de vida de cada una de las personas de dichas zonas, además reduciendo el uso excesivo de combustibles fósiles y emisiones de gases
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