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Complex negotiations in multi-agent systems
Los sistemas multi-agente (SMA) son sistemas distribuidos donde entidades autónomas llamadas
agentes, ya sean humanos o software, persiguen sus propios objetivos. El paradigma de SMA ha
sido propuesto como la aproximación de modelo apropiada para aplicaciones como el comercio
electrónico, los sistemas multi-robot, aplicaciones de seguridad, etc. En la comunidad de SMA, la
visión de sistemas multi-agente abiertos, donde agentes heterogéneos pueden entrar y salir del
sistema dinámicamente, ha cobrado fuerza como paradigma de modelado debido a su relación
conceptual con tecnologías como la Web, la computación grid, y las organizaciones virtuales.
Debido a la heterogeneidad de los agentes, y al hecho de dirigirse por sus propios objetivos, el
conflicto es un fenómeno candidato a aparecer en los sistemas multi-agente.
En los últimos años, el término tecnologías del acuerdo ha sido usado para referirse a todos aquellos
mecanismos que, directa o indirectamente, promueven la resolución de conflictos en sistemas
computacionales como los sistemas multi-agente. Entre las tecnologías del acuerdo, la negociación
automática ha sido propuesta como uno de los mecanismos clave en la resolución de conflictos
debido a su uso análogo en la resolución de conflictos entre humanos. La negociación automática
consiste en el intercambio automático de propuestas llevado a cabo por agentes software en nombre
de sus usuarios. El objetivo final es conseguir un acuerdo con todas las partes involucradas.
Pese a haber sido estudiada por la Inteligencia Artificial durante años, distintos problemas todavía
no han sido resueltos por la comunidad científica todavía. El principal objetivo de esta tesis es
proponer modelos de negociación para escenarios complejos donde la complejidad deriva de (1) las
limitaciones computacionales o (ii) la necesidad de representar las preferencias de múltiples
individuos. En la primera parte de esta tesis proponemos un modelo de negociación bilateral para el
problema deSánchez Anguix, V. (2013). Complex negotiations in multi-agent systems [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/21570Palanci
Unanimously acceptable agreements for negotiation teams in unpredictable domains
A negotiation team is a set of agents with common and possibly also conflicting preferences that forms
one of the parties of a negotiation. A negotiation team is involved in two decision making processes
simultaneously, a negotiation with the opponents, and an intra-team process to decide on the moves
to make in the negotiation. This article focuses on negotiation team decision making for circumstances
that require unanimity of team decisions. Existing agent-based approaches only guarantee unanimity
in teams negotiating in domains exclusively composed of predictable and compatible issues. This article
presents a model for negotiation teams that guarantees unanimous team decisions in domains consisting
of predictable and compatible, and alsounpredictable issues. Moreover, the article explores the influence of
using opponent, and team member models in the proposing strategies that team members use. Experimental
results show that the team benefits if team members employ Bayesian learning to model their
teammates’ preferences.
2014 Elsevier B.V. All rights reserved.This research is partially supported by TIN2012-36586-C03-01 of the Spanish government and PROMETEOII/2013/019 of Generalitat Valenciana. Other part of this research is supported by the Dutch Technology Foundation STW, applied science division of NWO and the Technology Program of the Ministry of Economic Affairs; the Pocket Negotiator Project with Grant No. VICI-Project 08075.Sánchez Anguix, V.; Aydogan, R.; Julian Inglada, VJ.; Jonker, C. (2014). Unanimously acceptable agreements for negotiation teams in unpredictable domains. Electronic Commerce Research and Applications. 13(4):243-265. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2014.05.002S24326513
Intra-Team Strategies for Teams Negotiating Against Competitor, Matchers, and Conceders
Under some circumstances, a group of individuals may need to negotiate
together as a negotiation team against another party. Unlike bilateral
negotiation between two individuals, this type of negotiations entails to adopt
an intra-team strategy for negotiation teams in order to make team decisions
and accordingly negotiate with the opponent. It is crucial to be able to
negotiate successfully with heterogeneous opponents since opponents'
negotiation strategy and behavior may vary in an open environment. While one
opponent might collaborate and concede over time, another may not be inclined
to concede. This paper analyzes the performance of recently proposed intra-team
strategies for negotiation teams against different categories of opponents:
competitors, matchers, and conceders. Furthermore, it provides an extension of
the negotiation tool Genius for negotiation teams in bilateral settings.
Consequently, this work facilitates research in negotiation teams.Comment: Novel Insights in Agent-based Complex Automated Negotiation, 201