УДОСКОНАЛЕННЯ ЯДРА МЕРЕЖІ 5G З МЕТОЮ ПІДВИЩЕННЯ РІВНЯ ЗАХИЩЕНОСТІ ЗВ’ЯЗКУ

The use of modern technological solutions for the construction of radio networks for various purposes is an indisputable requirement of modernity. But in this situation, the issues of network security in general and the security of the government radio communication network come to the fore. In addition, indicators of the quality of service for subscribers of government communication networks are also very important at the moment. Therefore, it was necessary to conduct a meaningful analysis of the possibilities of using modern cellular communication networks to determine the possibilities of building government radio communication networks on their basis. As a result of the work, an analysis of the main requirements for 5G cellular communication networks was carried out, in particular, regarding their reliability, data transmission speed, delay, mobility support and other characteristics important for the user, and a study of the main requirements for modern government radio communication networks was carried out. For this purpose, the classification of services, which are planned to be provided to subscribers of modern and promising government radio communication networks in Ukraine, was expanded. New requirements were formed for these new services, which include user requirements related to quality of service (user experience) and functional requirements. It was shown that, thanks to the use of the principles of Network Slicing, the physical infrastructure is divided into virtual platforms, each of which uses the resources and technologies that are best suited for solving its tasks. This makes it possible to build more secure, isolated layers of the 5G network. An improved architecture of the government radio communication network based on 5G technology was also presented. Thanks to the capabilities provided by 5G, encryption and control of the integrity of signaling and user traffic will be carried out, which is the most important thing for government radio communication networks. Also, 5G makes it possible to isolate different layers of the Network slicing architecture and define its own security levels for the government radio communication layer. A secure government communication session establishment procedure was developed for this architecture.Використання сучасних технологічних рішень для побудови радіо мереж різного призначення є безперечною вимогою сучасності. Але в цій ситуації питання безпеки мереж в цілому і безпеки мережі урядового радіозв’язку виходять на перший план. Крім того, наразі також дуже важливими є показники якості обслуговування абонентів мереж урядового зв’язку. Тому необхідно було провести змістовний аналіз можливостей використання сучасних стільникових мереж зв’язку для визначення можливостей побудови на їх базі мереж урядового радіозв’язку. В результаті виконання роботи було проведено аналіз основних вимог до мереж стільникового зв’язку 5G, зокрема, щодо їх надійності, швидкості передавання даних, затримки, підтримки мобільності та інших важливих для користувача характеристик, проведено дослідження основних вимог до сучасних мереж урядового радіозв'язку. Для цього було розширену класифікацію послуг, які планується надавати абонентам сучасних та перспективних мереж урядового радіозв'язку в Україні. Для цих нових послуг були сформовані нові вимоги, які включають в себе вимоги користувача, що стосуються якості обслуговування (користувацього досвіду) та функціональні вимоги. Було показано, що, завдяки використання принципів Network Slicing, фізична інфраструктура ділиться на віртуальні платформи, кожна з яких задіє ті ресурси і технології, які найкраще підходять для вирішення її завдань. Це надає можливість побудови більш захищених ізольованих між собою слоїв мережі 5G. Також було представлено удосконалену архітектуру мережі урядового радіозв’язку на основі технології 5G. Завдяки можливостям, які надає 5G, буде здійснюватися шифрування і контроль цілісності сигнального і користувацького трафіку, що є найголовнішим для мереж урядового радіозв’язку. Також 5G дозволяє здійснити ізоляцію різних слоїв архітектури Network slicing і визначити для шару урядового радіоз’язку власні рівні безпеки. Для даної архітектури було розроблено процедуру встановлення сеансу захищеного урядового зв’язку

Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems [electronic resource] : 16th International Conference, NEW2AN 2016, and 9th Conference, ruSMART 2016, St. Petersburg, Russia, September 26-28, 2016, Proceedings /

This book constitutes the joint refereed proceedings of the 16th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Advanced Networks and Systems, NEW2AN 2016, and the 9th Conference on Internet of Things and Smart Spaces, ruSMART 2016, held in St. Petersburg, Russia, in September 2016. The 69 revised full papers were carefully reviewed and selected from 204 submissions. The 12 papers selected for ruSMART are organized in topical sections on new generation of smart services; smart services serving telecommunication networks; role of context for smart services; and smart services in automotive industry. The 57 papers from NEW2AN deal with the following topics: cooperative communications; wireless networks; wireless sensor networks; security issues; IoT and industrial IoT; NoC and positioning; ITS; network issues; SDN; satellite communications; signals and circuits; advanced materials and their properties; and economics and business.New generation of smart services -- Smart services serving telecommunication networks -- Role of context for smart services -- Smart services in automotive industry. Cooperate communications -- Wireless networks -- Wireless sensor networks -- Security issues -- IoT and industrial IoT -- NoC and positioning -- ITS -- Network issues -- SDN -- Satellite communications -- Signals and circuits -- Advanced materials and their properties -- Economics and business.This book constitutes the joint refereed proceedings of the 16th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Advanced Networks and Systems, NEW2AN 2016, and the 9th Conference on Internet of Things and Smart Spaces, ruSMART 2016, held in St. Petersburg, Russia, in September 2016. The 69 revised full papers were carefully reviewed and selected from 204 submissions. The 12 papers selected for ruSMART are organized in topical sections on new generation of smart services; smart services serving telecommunication networks; role of context for smart services; and smart services in automotive industry. The 57 papers from NEW2AN deal with the following topics: cooperative communications; wireless networks; wireless sensor networks; security issues; IoT and industrial IoT; NoC and positioning; ITS; network issues; SDN; satellite communications; signals and circuits; advanced materials and their properties; and economics and business

Формирование профессиональных компетенций юриста

В статье рассматривается проблема формирования профессиональных компетенций юриста в рамках дисциплины «Профессиональные навыки юриста» в условиях игрового состязательного судебного процесса, различные формы организации учебной деятельности студентов, которые способствуют приобретению студентами новых знаний, закреплению коммуникативных умений и навыков публичных выступлений

Распознавание точек привязки трехмерных объектов по стереоизображению в системах технического зрения

В процессе реконструкции формы трехмерного тела по стереоизображению возникает задача распознавания точек привязки на поверхности объекта. Эти точки используются в алгоритме триангуляции, когда формируется описание модели объекта. Один из способов уточнения координат точек привязки – анализ карты диспаритета для выделенного сегмента стереоизображения. Предлагаемый метод распознавания основан на использовании марковской сети для описания карты диспаритета, преобразовании графа этой сети путём анализа распределения яркостей пикселей изображения. Возможность выбора приоритетного направления смещения при обходе графа карты диспаритета обеспечивает эффективность работы алгоритма, основанного на описанном метод

Stationary waiting time distribution in G/M/n/r with random renovation policy

Consideration is given to G/M/n/r FCFS queue with random renovation policy. This policy implies that a customer upon service completion with probability q(l) removes l customers from the queue and then leaves the system. The choice of customers to be removed from the queue is done in a random fashion. Customer from the queue are served in FCFS order. For this system in a series of papers there were obtained stationary characteristics related to the number of customers in the system. Here we obtain several expressions for the stationary time-related characteristics and specifically dwell on the stationary waiting time distribution, which is obtained in terms of the transforms

Оценка точности восстановления координат при моделировании трехмерных объектов с использованием стереоизображений

Необходимость реконструкции трехмерных координат возникает в задачах распознавания, в которых требуется восстановить форму изображенного объекта. Один из способов решения задачи базируется на использовании модели системы технического зрения, описывающей формирование стереопары изображений. Параметры такой модели задаются матрицами преобразования однородных координат сцены. Для калибровки модели могут быть использованы тестовые стереоизображения, сделанные в разных ракурсах, для шести точек которых известны координаты соответствующих им точек сцены. Точность восстановления координат точек поверхности изображенного объекта (при условии удачного распознавания соответствующих им точек стереопары изображений) обуславливается, главным образом, точностью калибровки модели технического зрения. Оценка погрешностей позволяет построить тетраэдр, во внутренней области которого лежит точка поверхности трехмерного тела, соответствующая распознанной точке стереоизображения

Randomized Machine Learning: Statement, solution, applications

In this paper we propose a new machine learning concept called randomized machine learning, in which model parameters are assumed random and data are assumed to contain random errors. Distinction of this approach from “classical” machine learning is that optimal estimation deals with the probability density functions of random parameters and the “worst” probability density of random data errors. As the optimality criterion of estimation, randomized machine learning employs the generalized information entropy maximized on a set described by the system of empirical balances. We apply this approach to text classification and dynamic regression problems. The results illustrate capabilities of the approach

Content Recommendation Through Linked Data

Nowadays, people can easily obtain a huge amount of information from the Web, but often they have no criteria to discern it. This issue is known as information overload. Recommender systems are software tools to suggest interesting items to users and can help them to deal with a vast amount of information. Linked Data is a set of best practices to publish data on the Web, and it is the basis of the Web of Data, an interconnected global dataspace. This thesis discusses how to discover information useful for the user from the vast amount of structured data, and notably Linked Data available on the Web. The work addresses this issue by considering three research questions: how to exploit existing relationships between resources published on the Web to provide recommendations to users; how to represent the user and his context to generate better recommendations for the current situation; and how to effectively visualize the recommended resources and their relationships. To address the first question, the thesis proposes a new algorithm based on Linked Data which exploits existing relationships between resources to recommend related resources. The algorithm was integrated into a framework to deploy and evaluate Linked Data based recommendation algorithms. In fact, a related problem is how to compare them and how to evaluate their performance when applied to a given dataset. The user evaluation showed that our algorithm improves the rate of new recommendations, while maintaining a satisfying prediction accuracy. To represent the user and their context, this thesis presents the Recommender System Context ontology, which is exploited in a new context-aware approach that can be used with existing recommendation algorithms. The evaluation showed that this method can significantly improve the prediction accuracy. As regards the problem of effectively visualizing the recommended resources and their relationships, this thesis proposes a visualization framework for DBpedia (the Linked Data version of Wikipedia) and mobile devices, which is designed to be extended to other datasets. In summary, this thesis shows how it is possible to exploit structured data available on the Web to recommend useful resources to users. Linked Data were successfully exploited in recommender systems. Various proposed approaches were implemented and applied to use cases of Telecom Italia

Advances on Smart Cities and Smart Buildings

Modern cities are facing the challenge of combining competitiveness at the global city scale and sustainable urban development to become smart cities. A smart city is a high-tech, intensive and advanced city that connects people, information, and city elements using new technologies in order to create a sustainable, greener city; competitive and innovative commerce; and an increased quality of life. This Special Issue collects the recent advancements in smart cities and covers different topics and aspects