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    Computer aided hearing assessment : towards an automated audiometric tool

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    [Resumen]La p茅rdida de audici贸n consiste en una disminuci贸n parcial o total de la capacidad para percibir sonidos que afecta a un amplio rango de poblaci贸n y tiene un impacto negativo en sus actividades diarias. La audiometr铆a tonal liminar es uno de los tests est谩ndard para la evaluaci贸n de la capacidad auditiva. Durante la realizaci贸n de esta evaluaci贸n el audi贸logo trata paralelamente de identificar pacientes con tiempos de respuesta anormalmente lentos. Esta identificaci贸n es relevante pues podr铆a tratarse de un s铆ntoma asociado a alguna patolog铆a que debiera ser estudiada. El otro objetivo principal es la evaluaci贸n de pacientes con deterioro cognitivo o trastornos graves de comunicaci贸n, puesto que no es posible mantener una interacci贸n t铆pica de preguntarespuesta cuando se eval煤a su audici贸n. En estos casos, el experto debe centrar su atenci贸n en la detecci贸n de reacciones gestuales espont谩neas al sonido. La subjetividad implicada en la interpretaci贸n de ambos objetivos puede afectar a la clasificaci贸n, introducir imprecisiones, limitar la reproducibilidad y tambi茅n producir un alto grado de inter e intra varibialidad del observador. En este sentido, el desarrollo de un m茅todo automatizado, objetivo y sistem谩tico para el an谩lisis y clasificaci贸n de los tiempos de respuesta y de las reacciones gestuales al sonido es, por tanto, altamente conveniente, permitiendo un diagn贸stico homog茅neo y relevando a los expertos de esta tediosa tarea. El prop贸sito de esta investigaci贸n es el dise帽o de un sistema autom谩tico para la evaluaci贸n de las reacciones gestuales y los tiempos de respuesta a trav茅s del an谩lisis de secuencias de v铆deo grabadas durante el desarrollo de la prueba audiom茅trica. Por una parte, los tiempos de respuesta se miden detectando el env铆o de est铆mulos y la respuesta positiva del paciente (expresada levantando la mano). Por otra, las reacciones gestuales son identificadas analizando los movimientos de la mirada usando dos aproximaciones diferentes. Las diferentes propuestas automatizadas presentadas ahorran tiempo a los expertos, mejoran la precisi贸n y proporcionan resultados objetivos que no se ven afectados por factores subjetivos.[Abstract]Hearing loss is a partial or full decrease in the ability to detect or understand sounds which affects a wide range of population, and has a negative impact on their daily activities. Pure Tone Audiometry is the standard test for the evaluation of the hearing capacity. During the performance of this hearing assessment the audiologist also tries to identify patients with abnormally slow responsiveness by means of their response times to the perceived sounds. This identificacion is relevant since it could be a symptom of any medical condition that should be studied. The other main target is the evaluation of patients with cognitive decline or severe communication disorders, since when evaluating this specific group of patients it is not possible to maintain a normal question-answer interaction. In these cases the expert must focus his attention on the detection of unconscious gestural reactions to the sound. The subjective involved in the interpretation of both aims may affect the classiffication, introduces imprecisions, limits the reproducibility and also a high degree of inter- and also intra- observer variability can be produced. In this manner, the development of a systematic, objective computerized method for the analysis and classiffication of response times and gestural reactions to the sound is thus highly desirable, allowing for homogeneous diagnosis and relieving the experts from this tedious task. The proposal of this research is the design of an automatic system to assess the gestural reactions to the sound and the patient's response times by analyzing video sequences recorded during the performance of the audiometric evaluations. On the one hand, the response times are measured by detecting the auditory stimuli delivering and the patient's hand raising (which corresponds with a positive response). On the other hand, the gestural reactions to the sound are identifed by analyzing the eye movements using two different approximations. The different automated assessments proposed save time for experts, improve the precision and provide unbiased results which are not affected by subjective factors.[Resumo] A perda de audici贸n consiste nunha disminuci贸n parcial ou total da capacidade para percibir sons que afecta a un amplo rango da poboaci贸n e ten un impacto negativo nas s煤as actividades diarias. A audiometr铆a tonal liminar 茅 un dos tests est谩ndard para a avaliaci贸n da capacidade auditiva. Durante a realizaci贸n desta avaliaci贸n o audi贸logo trata paralelamente de identificar pacientes con tempos de resposta anormalmente lentos. Esta identificaci贸n 茅 relevante pois poder谩 tratarse dun s铆ntoma asociado a algunha patoldX脥a que dehese ser estudada. O autro obxectivo principal 茅 a avaliaci贸n de pacientes con deterioro cognitivo ou trastornos graves de comunicaci贸n, posto que non 茅 posible manter unha interacci贸n t铆pica de preguota-resposta cando se aval铆a a s煤a audici贸n. Nestes casos, o experto debe centrar a s煤a atenci贸n na detecci贸n de reacC脥贸ns xestuWs espont谩neas ao son. A subxectividade implicada na interpretaci贸n de ambos obxectivos pode afectar 谩 clasificaci贸n, introducir impreci.,i贸ns, limitar a reproducibilidade e tam茅n producir un alto grao de inter e intra varibialidade do observador. Neste sentido, o desenvolvemento dun m茅todo automatizado, obxectivo e sistem谩tico para a an谩lise e clasificaci贸n dos tempos de resposta e das reacci贸ns xestuais, ao son 茅, por tanto, altamente conveniente, permitindo unha diagnose homox茅nea e relevando aoS expertos desta tediosa tarea. O prop贸sito desta investigaci贸n 茅 o dise帽o dun sistema autom谩tico para a avaliaci贸n das reacci贸ns xestuais e os tempos de resposta a trav茅s da an谩lise de secuencias de v铆deo grabadas durante o desenvolvemento da proba audiom茅trica. Por unha parte, OS tempos de resposta m铆dense detectando o env铆o de est铆mulos e a resposta positiva do paciente (expresada levantando a msn). Por outra, as reacci贸ns xestuais son identificadas analizando os movementos da mirada usando d煤as aproximaci贸ns diferentes. As diferentes propostas automatizadas presentadas aforran tempo aoS expertos, melloran a precisi贸n e proporcionan resultados obxectivos que no se ven afectados por factores subxectivos
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