The Internalization of Externalities in The Production of Electricity: Willingness to Pay for the Attributes of a Policy for Renewable Energy

This paper investigates the willingness to pay of a sample of residents of Bath, England, for a hypothetical program that promotes the production of renewable energy. Using choice experiments, we assess the preferences of respondents for a policy for the promotion of renewable energy that (i) contributes to the internalization of the external costs caused by fossil fuel technologies; (ii) affects the security of energy supply; (iii) has an impact on the employment in the energy sector; (iv) and leads to an increase in the electricity bill. Responses to the choice questions show that our respondents are in favour of a policy for renewable energy and that they attach a high value to a policy that brings private and public benefits in terms of climate change and energy security benefits. Our results therefore suggest that consumers are willing to pay a higher price for electricity in order to internalize the external costs in terms of energy security, climate change and air pollution caused by the production of electricity.Non Market Valuation, Choice Experiments, Willingness to Pay, Renewable Energy, Energy Security, Greenhouse Gases Emissions

Daemen Today, 2007 Fall/Winter

The official publication of Daemen College, published bi-annually from 1993 to present.https://digitalcommons.daemen.edu/alum_daementoday/1024/thumbnail.jp

Analysis, preliminary design and simulation systems for control-structure interaction problems

Software aspects of control-structure interaction (CSI) analysis are discussed. The following subject areas are covered: (1) implementation of a partitioned algorithm for simulation of large CSI problems; (2) second-order discrete Kalman filtering equations for CSI simulations; and (3) parallel computations and control of adaptive structures

The normality of rape?:Observer reactions to stories of female and male sexual assault

The normality of rape? Observer reactions to stories of female and male sexual assault Eva Mulder, 2021 In 2017 zagen we het begin van #MeToo. De stemmen die zich hebben laten gelden tijdens deze (met name online) beweging geven blijk van de omvang en verscheidenheid van seksueel geweld. Echter is ook gebleken dat de reacties van de sociale omgeving op degenen die hun verhaal vertellen even uiteenlopend kunnen zijn als de vormen van slachtofferschap waarover verhaald wordt. Het is een bekend gegeven dat slachtoffers van seksueel geweld vaak te maken krijgen met negatieve reacties van anderen, zoals ongeloof, bagatellisering en ‘victim blame’. Bepaalde vertellingen, zoals een interview van een jonge vrouw over haar date met acteur Aziz Ansari en het fictieve korte verhaal ‘Cat Person’ in de New Yorker, onthullen de complexiteit van onderliggende relevante vragen: wat telt als seksueel geweld, en wie als slachtoffer? Dit sociaalwetenschappelijke proefschrift buigt zich over de vraag waarom en hoe negatieve reacties tegenover slachtoffers van seksueel geweld tot stand komen. Daarbij wordt betoogd dat veelgebruikte theorieën en methoden rondom dit vraagstuk onvoldoende rekening houden met de socio-culturele context waarin een toeschouwer als betekenisgever fungeert. In een aantal experimentele studies is onderzocht hoe mensen reageren op slachtoffers die niet voldoen aan het ideaalbeeld, bijvoorbeeld omdat zij niet tegenstribbelden of na afloop met woede in plaats van verdriet of angst reageren. Door een variatie aan meetmethoden te gebruiken worden ook gevarieerdere, indirecte en genuanceerde reacties van derden aan het licht gebracht. In alle hoofdstukken keert de vergelijking terug tussen mannelijke en vrouwelijke slachtoffers van seksueel geweld, waarbij mannelijkheid wordt aangemerkt als een stereotype dat per definitie in strijd is met het ideaal slachtofferbeeld. De belangrijkste resultaten uit dit proefschrift bevestigen dat ideeën over wat ‘normaal’ is een grote rol spelen in de reacties op slachtofferverhalen. Respondenten reageren over het algemeen negatiever wanneer een slachtoffer afwijkt van het ideaal slachtofferbeeld. De invloed van normatieve verwachtingen lijkt zelfs zo sterk dat een man die verkracht is kans loopt om door anderen als ‘vrouwelijker’ beschouwd te worden. Verder tonen de bevindingen dat mensen gebruik maken van beschikbare ‘algemene kennis’ – waaronder slachtoffer- en genderstereotypen, verkrachtingsmythes, en scripts over ‘normale’ seksuele interacties – om betekenis te geven aan een bepaald (slachtoffer)verhaal. Hoewel mensen in abstractie kunnen zeggen dat seks zonder wederzijdse instemming verkrachting is, is hun oordeel vaak minder eenduidig wanneer ze daar in meer detail mee geconfronteerd worden. Wanneer respondenten uitgebreider reageren op een non-stereotypisch scenario van seksueel slachtofferschap, bijvoorbeeld waarin expliciete dwang ontbreekt, zijn zij veelal terughoudend in schuld toewijzen aan de verdachte en de situatie aanmerken als seksueel geweld. Een belangrijke aanbeveling is dan ook om onderzoeksmethoden binnen dit thema zo aan te passen dat rijke en verhalende informatie niet verloren gaat. Alleen al vaststellen wat seksueel geweld is blijkt een complex proces dat wordt gekenmerkt door grijze gebieden, juist in deze veranderlijke tijden. In Nederland wordt daar geprobeerd gehoor aan te geven met het wetsvoorstel van minister Grapperhaus om ‘seks tegen de wil’ strafbaar te maken, maar de ambiguïteit en dynamiek binnen zulke gebeurtenissen lijken zich maar moeilijk in een (nieuwe) categorie te vatten. Ook buiten het wettelijke kader is het belangrijk te bedenken dat reacties van de sociale omgeving niet alleen individuele slachtoffers beïnvloeden, maar ook bijdragen aan de bron van geaccepteerde kennis over wat telt als geweld, als onschuld, en als een verhaal dat onze sympathie verdient

Stochastic Actor-Oriented Models for Network Dynamics

This article discusses the stochastic actor-oriented model for analyzing panel data of networks. The model is defined as a continuous-time Markov chain, observed at two or more discrete time moments. It can be regarded as a generalized linear model with a large amount of missing data. Several estimation methods are discussed. After presenting the model for evolution of networks, attention is given to coevolution models. These use the same approach of a continuous-time Markov chain observed at a small number of time points, but now with an extended state space. The state space can be, for example, the combination of a network and nodal variables, or a combination of several networks. This leads to models for the dynamics of multivariate networks. The article emphasizes the approach to modeling and algorithmic issues for estimation; some attention is given to comparison with other models