Interactions in Visualization

The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions in visualization valid in different application domains. The defined interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process. In this context, it is necessary to define a representation for the data sets involved in the process. This representation must be sufficiently flexible to support the different classifications of data, attributes, data sets and visual mappings present in the visualization literature.Resúmen de la Tesis de Doctorado presentada por la autora el 16 de marzo de 2018 en la UNS para la obtención del título de Doctor en Ciencias de la ComputaciónEs revisión de: https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/7863Facultad de Informátic

Interactions in Visualization

The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions in visualization valid in different application domains. The defined interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process. In this context, it is necessary to define a representation for the data sets involved in the process. This representation must be sufficiently flexible to support the different classifications of data, attributes, data sets and visual mappings present in the visualization literature.Resúmen de la Tesis de Doctorado presentada por la autora el 16 de marzo de 2018 en la UNS para la obtención del título de Doctor en Ciencias de la ComputaciónEs revisión de: https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/7863Facultad de Informátic

Análisis visual de datos multidimensionales

El objetivo de la visualización es comunicar información de una manera gráfica, interactiva y comprensible. La visualización de datos multivariados, en particular, es un campo de investigación activo con una gran aplicación en diversas áreas. En el análisis de conjuntos de datos multidimensionales, las cuestiones relacionadas con la detección de eventos, correlaciones, patrones y tendencias, desempeñan un papel cada vez más importante. A medida que aumenta la dimensionalidad de los datos, la realización de una visualización eficaz se vuelve cada vez más compleja ya que muchas técnicas tradicionales solo pueden generar vistas parciales de los datos [3, 11, 12, 13], imposibilitando la detección de posibles relaciones entre todas las variables involucradas en el proceso. Por lo tanto, tener un conjunto de metáforas visuales y técnicas de visualización relacionadas, es muy útil para nuestro análisis. Estas representaciones deben poder transmitir de manera efectiva las características del espacio de información e inspirar el descubrimiento. En este contexto, el objetivo general es contribuir al desarrollo de tecnologías en torno al análisis visual de datos multidimensionales. En esta línea en particular, nos centraremos en la aplicación de estas nuevas tecnologías en el campo de la geología, pero estos métodos son extensibles a diferentes disciplinas.Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Visualización y realidad aumentada en el campo de las ciencias geológicas

En el campo de las Ciencias Geológicas, un desafío importante consiste en encontrar una representación adecuada de una gran cantidad de datos de distintos tipos, que abarcan análisis de muestras minerales, datos topográficos, proyecciones cartográficas, datos geofísicos, entre otros. La exploración y análisis de estos datos requiere un soporte visual adecuado. Por otra parte, es importante la asistencia de dispositivos móviles al momento de adquirir estos datos en el trabajo de campo. En esta línea de investigación se está trabajando en el diseño y la generación de visualizaciones y de sistemas que las soporten con el objetivo de asistir al geólogo en varias de sus tareas habituales. Por un lado, una sub-línea se refiere a la visualización de datos geológicos que provean un soporte adecuado para la exploración eficiente de distintos conjuntos de datos de micro-química. Por otro, se trabaja en incorporar visualizaciones que asistan al geólogo en la obtención de datos geológicos en el trabajo de campo; esto se lleva a cabo mediante el uso de tecnología de Realidad Aumentada y el uso de dispositivos móviles.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Métricas, técnicas y semántica para la visualización de datos

Un desafío importante al iniciar un proceso de visualización es el de encontrar una representación adecuada para un conjunto de datos y brindar las interacciones apropiadas. Esta línea de investigación tiene como objetivo estudiar nuevas alternativas para asegurar que el resultado de un proceso de visualización sea satisfactorio, tanto para aquel que crea la visualización como para el que la consume. Esta línea de investigación incluye el desarrollo y perfeccionamiento de un modelo unificado de visualización, métricas para la evaluación de técnicas de visualización, técnicas para dominios específicos de aplicación y la asistencia al usuario durante la creación de una visualización mediante la incorporación de información semántica y razonadores semánticos.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Métricas, técnicas y semántica para la visualización de datos

Un desafío importante al iniciar un proceso de visualización es el de encontrar una representación adecuada para un conjunto de datos y brindar las interacciones apropiadas. Esta línea de investigación tiene como objetivo estudiar nuevas alternativas para asegurar que el resultado de un proceso de visualización sea satisfactorio, tanto para aquel que crea la visualización como para el que la consume. Esta línea de investigación incluye el desarrollo y perfeccionamiento de un modelo unificado de visualización, métricas para la evaluación de técnicas de visualización, técnicas para dominios específicos de aplicación y la asistencia al usuario durante la creación de una visualización mediante la incorporación de información semántica y razonadores semánticos.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Métricas, técnicas y semántica para la visualización de datos

Un desafío importante al iniciar un proceso de visualización es el de encontrar una representación adecuada para un conjunto de datos y brindar las interacciones apropiadas. Esta línea de investigación tiene como objetivo estudiar nuevas alternativas para asegurar que el resultado de un proceso de visualización sea satisfactorio, tanto para aquel que crea la visualización como para el que la consume. Esta línea de investigación incluye el desarrollo y perfeccionamiento de un modelo unificado de visualización, métricas para la evaluación de técnicas de visualización, técnicas para dominios específicos de aplicación y la asistencia al usuario durante la creación de una visualización mediante la incorporación de información semántica y razonadores semánticos.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Interacciones en Visualización

En la actualidad, el crecimiento vertiginoso de la cantidad de información genera volúmenes de datos cada vez más grandes y difíciles de comprender y analizar. El aporte de la visualización a la exploración y entendimiento de estos grandes conjuntos de datos resulta altamente significativo. Es frecuente que distintos dominios de aplicación requieran representaciones visuales diferentes; sin embargo, varios de ellos comparten estados intermedios de los datos, transformaciones, y/o requieren manipulaciones similares a nivel de vistas. Al analizar estos denominadores comunes se plantea la necesidad de contar con un modelo de visualización consistente para todas las áreas de visualización que sea válido para distintos dominios de aplicación. En este contexto se define el Modelo Unificado de Visualización (MUV), un modelo de estados representado como un flujo entre los distintos estados que asumen los datos a lo largo del proceso. Las características del proceso de visualización determinan que el usuario deba poder interactuar con los datos y sus representaciones intermedias, controlar las transformaciones y manipular las visualizaciones. En este contexto, la definición de una taxonomía de las interacciones en el área de visualización es sumamente necesaria para lograr un mejor entendimiento del espacio de diseño de las interacciones. El objetivo general de esta tesis consiste en establecer tanto las interacciones como una clasificación de las mismas en el área de visualización que sea válida en los distintos dominios de aplicación. Las interacciones definidas deberán poder aplicarse sobre las distintas transformaciones y estados del proceso de visualización. En este contexto, surge la necesidad de definir una representación para los conjuntos de datos lo suficientemente flexible y orientada al área de visualización, que permita soportar las distintas clasificaciones de datos, atributos, conjuntos de datos y mapeos visuales presentes en la literatura de visualización. Finalmente, con el objetivo de estudiar y validar los conceptos introducidos en esta tesis, se diseñó e implementó el SpinelViz y el Spinel Explorer, dos prototipos de visualización de datos geológicos. Para cada prototipo se diseñó un conjunto de interacciones dedicadas que contribuyeron directamente a un avance significativo en el flujo de trabajo de los geólogos expertos. Además, se mostró cómo la clasificación de las interacciones y las operaciones definidas permiten ordenar y facilitar el desarrollo de un sistema de visualización en un determinado campo de aplicación.Nowadays, the vertiginous growth of information generates volumes of data that are increasingly larger and difficult to understand and analyze. The contribution of visualization to the exploration and understanding of these large data sets is highly significant. Usually, different application domains requiere different visual representations, however, several of them share intermediate states of data, transformations, and/or require similar manipulations. These common denominators suggest the need for a visualization model that is consistent for all visualization areas and valid for different application domains. In this context, the Unified Visualization Model (MUV) is defined. The MUV is a model of states represented as a flow among the different states assumed by the data throughout the process. The properties of the visualization process determine that the user should be able to interact with the data and its intermediate representations, control the transformations and manipulate the visualizations. In this context, the definition of a taxonomy of the interactions in the visualization area is extremely necessary to achieve a better understanding of the design space of the interactions. The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions in visualization, that is valid in different application domains. The defined interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process. In this context, it is necesary to define a representation for the data sets involved in this process. This representation must be sufficiently flexible to support the different classifications of data, attributes, datasets and visual mappings present in the visualization literature. Finally, with the aim of studying and validating the concepts introduced in this thesis, we designed and implemented the SpinelViz and the Spinel Explorer, two prototypes for geological data visualization. For each prototype, a set of dedicated interactions that significantly improved the traditional workflow was designed. In addition, it was exposed how the presented classification and the defined operations allow to order and facilitate the development of a visualization system in a specific application field.Fil: Ganuza, María Luján. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Process Modeling in Pyrometallurgical Engineering

The Special Issue presents almost 40 papers on recent research in modeling of pyrometallurgical systems, including physical models, first-principles models, detailed CFD and DEM models as well as statistical models or models based on machine learning. The models cover the whole production chain from raw materials processing through the reduction and conversion unit processes to ladle treatment, casting, and rolling. The papers illustrate how models can be used for shedding light on complex and inaccessible processes characterized by high temperatures and hostile environment, in order to improve process performance, product quality, or yield and to reduce the requirements of virgin raw materials and to suppress harmful emissions

EVOLUTION OF THE SUBCONTINENTAL LITHOSPHERE DURING MESOZOIC TETHYAN RIFTING: CONSTRAINTS FROM THE EXTERNAL LIGURIAN MANTLE SECTION (NORTHERN APENNINE, ITALY)

Our study is focussed on mantle bodies from the External Ligurian ophiolites, within the Monte Gavi and Monte Sant'Agostino areas. Here, two distinct pyroxenite-bearing mantle sections were recognized, mainly based on their plagioclase-facies evolution. The Monte Gavi mantle section is nearly undeformed and records reactive melt infiltration under plagioclase-facies conditions. This process involved both peridotites (clinopyroxene-poor lherzolites) and enclosed spinel pyroxenite layers, and occurred at 0.7–0.8 GPa. In the Monte Gavi peridotites and pyroxenites, the spinel-facies clinopyroxene was replaced by Ca-rich plagioclase and new orthopyroxene, typically associated with secondary clinopyroxene. The reactive melt migration caused increase of TiO2 contents in relict clinopyroxene and spinel, with the latter also recording a Cr2O3 increase. In the Monte Gavi peridotites and pyroxenites, geothermometers based on slowly diffusing elements (REE and Y) record high temperature conditions (1200-1250 °C) related to the melt infiltration event, followed by subsolidus cooling until ca. 900°C. The Monte Sant'Agostino mantle section is characterized by widespread ductile shearing with no evidence of melt infiltration. The deformation recorded by the Monte Sant'Agostino peridotites (clinopyroxene-rich lherzolites) occurred at 750–800 °C and 0.3–0.6 GPa, leading to protomylonitic to ultramylonitic textures with extreme grain size reduction (10–50 μm). Compared to the peridotites, the enclosed pyroxenite layers gave higher temperature-pressure estimates for the plagioclase-facies re-equilibration (870–930 °C and 0.8–0.9 GPa). We propose that the earlier plagioclase crystallization in the pyroxenites enhanced strain localization and formation of mylonite shear zones in the entire mantle section. We subdivide the subcontinental mantle section from the External Ligurian ophiolites into three distinct domains, developed in response to the rifting evolution that ultimately formed a Middle Jurassic ocean-continent transition: (1) a spinel tectonite domain, characterized by subsolidus static formation of plagioclase, i.e. the Suvero mantle section (Hidas et al., 2020), (2) a plagioclase mylonite domain experiencing melt-absent deformation and (3) a nearly undeformed domain that underwent reactive melt infiltration under plagioclase-facies conditions, exemplified by the the Monte Sant'Agostino and the Monte Gavi mantle sections, respectively. We relate mantle domains (1) and (2) to a rifting-driven uplift in the late Triassic accommodated by large-scale shear zones consisting of anhydrous plagioclase mylonites. Hidas K., Borghini G., Tommasi A., Zanetti A. & Rampone E. 2021. Interplay between melt infiltration and deformation in the deep lithospheric mantle (External Liguride ophiolite, North Italy). Lithos 380-381, 105855