283 research outputs found

    Google matrix analysis of Wikipedia networks

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    Cette thèse s’intéresse à l’analyse du réseau dirigé extrait de la structure des hyperliens deWikipédia. Notre objectif est de mesurer les interactions liant un sous-ensemble de pages duréseau Wikipédia. Par conséquent, nous proposons de tirer parti d’une nouvelle représentationmatricielle appelée matrice réduite de Google ou "reduced Google Matrix". Cette matrice réduitede Google (GR) est définie pour un sous-ensemble de pages donné (c-à-d un réseau réduit).Comme pour la matrice de Google standard, un composant de GR capture la probabilité que deuxnoeuds du réseau réduit soient directement connectés dans le réseau complet. Une desparticularités de GR est l’existence d’un autre composant qui explique la probabilité d’avoir deuxnoeuds indirectement connectés à travers tous les chemins possibles du réseau entier. Dans cettethèse, les résultats de notre étude de cas nous montrent que GR offre une représentation fiabledes liens directs et indirects (cachés). Nous montrons que l’analyse de GR est complémentaire àl’analyse de "PageRank" et peut être exploitée pour étudier l’influence d’une variation de lien surle reste de la structure du réseau. Les études de cas sont basées sur des réseaux Wikipédiaprovenant de différentes éditions linguistiques. Les interactions entre plusieurs groupes d’intérêtont été étudiées en détail : peintres, pays et groupes terroristes. Pour chaque étude, un réseauréduit a été construit. Les interactions directes et indirectes ont été analysées et confrontées à desfaits historiques, géopolitiques ou scientifiques. Une analyse de sensibilité est réalisée afin decomprendre l’influence des liens dans chaque groupe sur d’autres noeuds (ex : les pays dansnotre cas). Notre analyse montre qu’il est possible d’extraire des interactions précieuses entre lespeintres, les pays et les groupes terroristes. On retrouve par exemple, dans le réseau de peintresissu de GR, un regroupement des artistes par grand mouvement de l’histoire de la peinture. Lesinteractions bien connues entre les grands pays de l’UE ou dans le monde entier sont égalementsoulignées/mentionnées dans nos résultats. De même, le réseau de groupes terroristes présentedes liens pertinents en ligne avec leur idéologie ou leurs relations historiques ou géopolitiques.Nous concluons cette étude en montrant que l’analyse réduite de la matrice de Google est unenouvelle méthode d’analyse puissante pour les grands réseaux dirigés. Nous affirmons que cetteapproche pourra aussi bien s’appliquer à des données représentées sous la forme de graphesdynamiques. Cette approche offre de nouvelles possibilités permettant une analyse efficace desinteractions d’un groupe de noeuds enfoui dans un grand réseau dirig

    Exploiting the conceptual space in hybrid recommender systems: a semantic-based approach

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    Tesis doctoral inédita. Universidad Autónoma de Madrid, Escuela Politécnica Superior, octubre de 200

    Competing on Information: An Exploration of Concepts

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    Topology Reconstruction of Dynamical Networks via Constrained Lyapunov Equations

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    The network structure (or topology) of a dynamical network is often unavailable or uncertain. Hence, we consider the problem of network reconstruction. Network reconstruction aims at inferring the topology of a dynamical network using measurements obtained from the network. In this technical note we define the notion of solvability of the network reconstruction problem. Subsequently, we provide necessary and sufficient conditions under which the network reconstruction problem is solvable. Finally, using constrained Lyapunov equations, we establish novel network reconstruction algorithms, applicable to general dynamical networks. We also provide specialized algorithms for specific network dynamics, such as the well-known consensus and adjacency dynamics.Comment: 8 page

    Software Takes Command

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    This book is available as open access through the Bloomsbury Open Access programme and is available on www.bloomsburycollections.com. Software has replaced a diverse array of physical, mechanical, and electronic technologies used before 21st century to create, store, distribute and interact with cultural artifacts. It has become our interface to the world, to others, to our memory and our imagination - a universal language through which the world speaks, and a universal engine on which the world runs. What electricity and combustion engine were to the early 20th century, software is to the early 21st century. Offering the the first theoretical and historical account of software for media authoring and its effects on the practice and the very concept of 'media,' the author of The Language of New Media (2001) develops his own theory for this rapidly-growing, always-changing field. What was the thinking and motivations of people who in the 1960 and 1970s created concepts and practical techniques that underlie contemporary media software such as Photoshop, Illustrator, Maya, Final Cut and After Effects? How do their interfaces and tools shape the visual aesthetics of contemporary media and design? What happens to the idea of a 'medium' after previously media-specific tools have been simulated and extended in software? Is it still meaningful to talk about different mediums at all? Lev Manovich answers these questions and supports his theoretical arguments by detailed analysis of key media applications such as Photoshop and After Effects, popular web services such as Google Earth, and the projects in motion graphics, interactive environments, graphic design and architecture. Software Takes Command is a must for all practicing designers and media artists and scholars concerned with contemporary media

    Mapping Crisis

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    The digital age has thrown questions of representation, participation and humanitarianism back to the fore, as machine learning, algorithms and big data centres take over the process of mapping the subjugated and subaltern. Since the rise of Google Earth in 2005, there has been an explosion in the use of mapping tools to quantify and assess the needs of those in crisis, including those affected by climate change and the wider neo-liberal agenda. Yet, while there has been a huge upsurge in the data produced around these issues, the representation of people remains questionable. Some have argued that representation has diminished in humanitarian crises as people are increasingly reduced to data points. In turn, this data has become ever more difficult to analyse without vast computing power, leading to a dependency on the old colonial powers to refine the data collected from people in crisis, before selling it back to them. This book brings together critical perspectives on the role that mapping people, knowledges and data now plays in humanitarian work, both in cartographic terms and through data visualisations, and questions whether, as we map crises, it is the map itself that is in crisis
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