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I profili gius-civilistici dellâIntelligenza Artificiale: Persona, contratto, responsabilitĂ , Metaverso
Fondamenti e prospettive dellâintelligenza artificiale: dagli agenti intelligenti al metaverso. Spunti tecnici, etici e tecno-etici. Intelligenza artificiale, metaverso e diritti della personalitĂ : dallâuso umano dellâintelligenza artificiale allâumanizzazione dellâintelligenza artificiale. Diritto dei contratti, intelligenza artificiale e metaverso: dagli smart contracts ai contratti nel metaverso. ResponsabilitĂ civile e intelligenza artificiale
Sistemi di Intelligenza Artificiale e problemi del concetto di autore. Riflessioni su prodotti editoriali recenti
La pubblicazione del libro Beta Writer. 2019. Lithium-Ion Batteries. A Machine-Generated Summary of Current Research.
New York, NY: Springer, prodotto con software di Intelligenza Artificiale sollecita analisi e riflessioni in vari ambiti. Prima
di tutto su che cosa i sistemi di Intelligenza Artificiale siano in grado di fare nellâambito della produzione di testi di tipo
informativo. Di qui si pone la questione se e come un sistema software di Intelligenza Artificiale possa essere trattato come
autore di un testo che ha prodotto. Valutare se ciò sia corretto e possibile porta a riprendere in esame la concezione attuale
per la quale è scontato che lâautore sia una persona. Ciò, a sua volta, di fronte a testi prodotti da sistemi di Intelligenza
Artificiale sollecita necessariamente la domanda se essi, come lâautore-persona, siano dotati di agency. Lâarticolo conclude
che i sistemi di Intelligenza Artificiale si caratterizzano per unâagency distribuita, condivisa con chi li ha progettati e li fa
funzionare e che sulla scorta delle riflessioni di 50 anni fa di Barthes e Foucault occorre definire e riconoscere un nuovo
tipo di autore
Artificial Intelligence and Taxation: Assessment and Critical Issues of Tax-Levy Models
The phenomenon of artificial intelligence and robotics, which has been under investigation for several years, has given rise to new taxation models, which have opened a lively ethical and legal debate in the scientific and cultural community which has not yet subsided. This essay, analyzing the tax effects of the relationship between intelligent machines and humans in the light of the perspectives offered by the new economy and after verifying compatibility with the founding principles of the Italian legal system (first of all, the rule of âability to payâ pursuant to Article 53 of the Constitution), assesses new taxable cases and tax-levy techniques related to the applications of artificial intelligence, also in the light of the possible tax subjectivity of the robot, in an attempt to make a contribution, from a de iure condendo perspective, to the taxation dynamics concerning automated production [email protected] Parente is Researcher in Tax Law in the Department of Economics, Management and Business Law, University of Bari âAldo Moroâ, Italy.University of Bari âAldo Moroâ, ItalyAllena M., The Web Tax and Taxation of the Sharing Economy. Challenges for Italy, âEuropean Taxationâ 2017, no. 7.Asimov I., Io, robot, Milan 1950.Bergo M., Pareggio di bilancio âallâitalianaâ. Qualche riflessione a margine della Legge 24 dicembre 2012, n. 243 attuativa della riforma costituzionale piĂš silenziosa degli ultimi tempi, âFederalismi.itâ 2013, no. 6.Berti Suman A., Intelligenza artificiale e soggettivitĂ giuridica: quali diritti (e doveri) dei robot?, (in:) G. Alpa (ed.), Diritto e intelligenza artifi ciale, Pisa 2020.Bianchini F., Gliozzo A.M. and Matteuzzi M., Instrumentum vocale: intelligenza artificiale e linguaggio, Bologna 2008.Bilancia F., Note critiche sul c.d. âpareggio di bilancioâ, âRivista trimestrale di diritto tributarioâ 2012, no. 2.Buccico C., Modelli fiscali per la sharing economy, (in:) D. Di Sabato, A. Lepore (eds.), Sharing economy. Profili giuridici, Naples 2018.Buchanan B.G. and Headrick T.E., Some Speculations About Artificial Intelligence and Legal Reasoning, âStanford Law Reviewâ 1970, no. 1.Cabras D., Sualcuni rilievi critici al c.d. âpareggio di bilancioâ, âRivista AICâ 2012, no. 2.Canè D., Intelligenza artificiale e sanzioni amministrative tributarie, (in:) S. Dorigo (ed.), Il ragionamento giuridico nellâera dellâintelligenza artificiale, Pisa 2020.Caroccia F., SoggettivitĂ giuridica dei robot?, (in:) G. Alpa (ed.), Diritto e intelligenza artificiale, Pisa 2020.Cester C. and Suppiej G., Rapporto di lavoro, (in:) Digesto delle discipline privatistiche, sezione commerciale, vol. XII, Turin 1996.Cingolani R. and Andresciani D., Robots, macchine intelligenti e sistemi autonomi: analisi della situazione e delle prospettive, (in:) G. Alpa (ed.), Diritto e intelligenza artificiale, Pisa 2020.Corasaniti G., Intelligenza artificiale e diritto: il nuovo ruolo del giurista, (in:) U. Ruffolo (ed.), Intelligenza artificiale. Il diritto, i diritti, lâetica, Milan 2020.Cordeiro Guerra R., Lâintelligenza artificiale nel prisma del diritto tributario, (in:) S. Dorigo (ed.), Il ragionamento giuridico nellâera dellâintelligenza artificiale, Pisa 2020.Costanza M., LâAI: de iure condito e de iure condendo, (in:) U. Ruffolo (ed.), Intelligenza artifi ciale. Il diritto, i diritti, lâetica, Milan 2020.dâAmati N., Diritto tributario. Teoria e critica, Turin 1985.DâAvack L., La Rivoluzione tecnologica e la nuova era digitale: problemi etici, (in:) U. Ruff olo (ed.), Intelligenza artificiale. Il diritto, i diritti, lâetica, Milan 2020.Delaney K.J., The robot that takes your job should pay taxes, says Bill Gates, https://qz.com/911968/bill-gates-the-robot-that-takes-your-job-should-pay-taxes/.Del Punta R., I diritti del lavoro nellâeconomia digitale, (in:) S. Dorigo (ed.), Il ragionamento giuridico nellâera dellâintelligenza artificiale, Pisa 2020.de Kerchove D., Algoritmo, big data e sistema legale, (in:) A.F. Uricchio, G. Riccio and U. Ruff olo (ed.), Intelligenza Artificiale tra etica e diritti. Prime riflessioni a seguito del libro bianco dellâUnione europea, Bari 2020.De Mita E., Il conflitto tra capacitĂ contributiva ed equilibrio finanziario dello Stato, âRassegna tributariaâ 2016, no. 3.Di Pietro A., Leva fiscale e divisione sociale del lavoro, (in:) U. Ruffolo (ed.), XXVI Lezioni di Diritto dellâIntelligenza Artificiale, Turin 2021.Di Sabato D., Gli smart contracts: robot che gestiscono il rischio contrattuale, âContratto e impresaâ 2017, no. 2.Dorigo S., La tassa sui robot tra mito (tanto) e realtĂ (poca), âCorriere tributarioâ 2018, no. 30.Dorigo S., Intelligenza artificiale e norme antiabuso: il ruolo dei sistemi âintelligentiâ tra funzione amministrativa e attivitĂ giurisdizionale, âRassegna tributariaâ 2019, no. 4.Drigo A., Sistemi emergenti di Intelligenza Artificiale e personalitĂ giuridica: un contributo interdisciplinare alla tematica, (in:) S. Dorigo (ed.), Il ragionamento giuridico nellâera
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Le nuove sfide del diritto: tra data governance e Intelligenza Artificiale
Il presente elaborato si propone di analizzare lâorigine e lo sviluppo dellâintelligenza artificiale, limiti e potenzialitĂ della stessa, nonchĂŠ il dibattito etico attinente allâimpiego dei dispositivi di intelligenza artificiale. Nel prosieguo, la trattazione verte sulla tutela dei diritti fondamentali nellâera del dominio tecnologico, focalizzando lâattenzione, in maniera particolare, sullâimpatto dei sistemi automatizzati di intelligenza artificiale su tali materie.
Infine, in unâottica comparatista, si riportano le esperienze estere in materia di regolamentazione dellâintelligenza artificiale, nonchĂŠ la proposta di Regolamento europeo avanzata dalla Commissione europea il 21 aprile 2021
I nuovi immaginari dell'intelligenza artificiale
The paper aims to investigate the relationship between the artificial intelligence as narrated by science fiction
movies in the late five decades and the socio-technical imaginary related to intelligent systems. The first sci-fi
movies in analysis shed away from the idea of a symbiotic interaction between humans and AI as forecast
during the 1960s by informatics and AI scientists. Afterwards, from the 1970s to the 1990s, AI systems played
mainly the role of mirrors for the crisis of human identity: in these narratives the AI is presented as a risk, a
possible enemy for human kind. Finally, during the last twenty years, a new frontier of AI seems to emerge in
the imaginary. More recent stories forecast a future in which intelligent systems try to take their own place in
the human social environment. All these perspectives emerge in conjunction with innovations and technical
experimentations, bringing back up the relationship between âlegeinâ and âteukeinâ as theorized by Cornelius
Castoriadis
Conformismo ed indipendenza sociale per il controllo di robot simulati in compiti collettivi.
Negli ultimi anni l?intelligenza artificiale ha iniziato a dedicare notevole attenzione allo studio di comportamenti collettivi di agenti artificiali. Spesso il mondo animale ? stato la fonte di ispirazione primaria per la formulazione di meccanismi di controllo degli agenti stessi (Reynolds, 1993; Werner e Dyer, 1993; Ward et al., 2001). Questa ricerca ? stata motivata dall?intento di utilizzare il mondo delle relazioni sociali umane come universo da cui attingere idee per risolvere compiti di intelligenza artificiale collettiva. La ricerca si ? focalizzata sulla possibilit? di utilizzare meccanismi di conformismo sociale per consentire il coordinamento dell?azione di alcuni robot simulati, e meccanismi di indipendenza sociale (qui intesa come tendenza opposta al conformismo) per la soluzione di compiti dove sono presenti forze che si oppongono all?azione di gruppo
Intelligenza artificiale nella didattica universitaria: lo studio di un caso per la rilevazione delle discariche abusive nelle zone urbane di Genova
Il cognitive computing sta rivoluzionando le competenze e le conoscenze che devono essere acquisite dagli allievi universitari che si devono cimen-tare con la risoluzione dei problemi complessi, ciò è dovuto alla irruzione âdirompenteâ delle tecnologie quali: cloud, Big Data, IoT, dispositivi mobi-li e social network. Il cognitive computing, in particolare, rappresenta la tecnologia piĂš dirompente che le integra tutte.
In questo lavoro gli autori presentano lo studio di un caso, la rilevazione delle discariche abusive nelle zone urbane della cittĂ di Genova. Il lavoro è stato svolto con la collaborazione di IBM-Italia e lâassessorato allâambiente del comune di Genova. Lâalgoritmo sviluppato consente la rilevazione e la segnalazione di ogni tipo di rifiuto in real time attraverso metodi di intelli-genza artificiale adoperando Watson-IBM. Lâalgoritmo è stato insignito come il miglior algoritmo italiano di IA mai sviluppato per questo dominio applicativo ed è stato premiato da IBM alla presenza dellâassessore allâambiente del comune di Genova e del vicepresidente IBM Cloud Italia Alessandro la Volpe, durante la convention Party Cloud per Genova tenu-tasi a Milano nei giorni 11-12 Novembre 2018. Il premio è andato al giova-ne studente Vincenzo De Francesco il quale ha continuato su questa temati-ca nella sua tesi triennale. Questo lavoro, oltre a discutere lo studio di un caso, vuole riflettere su alcune implicazioni che questa tecnologia dirom-pente sta causando sulla didattica universitaria (e non solo) e su come alcu-ni skill, richiesti dalle aziende, ma non disponibili ancora nei nostri corsi di studio universitari, possono essere costruiti in corsi specifici come quel-lo di Cognitive Computing Systems impartito presso il Dipartimento di In-gegneria Elettrica e Tecnologie dellâInformazione dellâUniversitĂ di Napoli Federico II
Predictive Algorithms and Criminal Justice: a Synthetic Overview From an Italian and European Perspective
The paper seeks to provide a synthetic overview of the current and potential uses of âpredictive algorithmsâ in the context of criminal justice systems, as well as of the critical issues arising from such tools.In the first part (§§ 2-3), the main uses of Artificial Intelligence (AI) tools within the legal systems which have implemented them will be presented. Then a synthetic framework of the possible fields of application of AI in the context of criminal justice will be provided. In the second part (§§ 4-5), the problems arising from the introduction of algorithmic tools in criminal justice will be analysed, with special attention to the fundamental rights guaranteed at a European level, the general principles of criminal law and procedure and the further juridical limits, provided by supranational and national law. In the conclusions (§ 6), an attempt will be made to define the acceptable scopes of application of algorithmic tools in the criminal justice system and to identify the necessary precautions and conditions for the use of new technologies to be consistent with the national and European legal framework
Analisi e valorizzazione del patrimonio artistico mediante Intelligenza Artificiale
Soluzioni basate su Intelligenza Artificiale stanno giĂ potenziando numerosi campi del sapere e dellâattivitĂ umana, inclusa l'arte. Infatti, i recenti progressi nel campo dell'Intelligenza Artificiale, insieme con la crescente disponibilitĂ di collezioni di opere d'arte digitalizzate, stanno offrendo nuove opportunitĂ agli specialisti in questi settori perchĂŠ assistano la comunitĂ artistica, ma anche semplicemente gli appassionati, con nuovi strumenti automatici e "intelligenti". Il presente articolo delinea attivitĂ di ricerca condotte nell'ambito del progetto PON AIM "Metodi computazionali per il patrimonio culturale", il cui fine è proporre nuovi metodi, basati su Intelligenza Artificiale, per una migliore analisi e valorizzazione del patrimonio artistico digitalizzato
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