TENCompetence: Construyendo la Red Europea para el Desarrollo Continuo de Competencias

Burgos, D., Herder, E., & Olmedilla, D. (2007). TENCompetence: Construyendo la Red Europea para el Desarrollo Continuo de Competencias. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial (AEPIA).El proyecto TENCompetence (The European Network for Lifelong Competence Development) apoya a personas e instituciones europeas en el desarrollo de competencias profesionales más allá de la formación reglada oficial. El desarrollo de habilidades específicas y competencias laborales que enriquecen un curriculum y mejoran la valoración del individuo y sus capacidades profesionales centran el núcleo del proyecto. Como tal, existen dos áreas de trabajo principales: por un lado la implementación e integración de una estructura de servicios; por otro, la investigación de nuevas soluciones y técnicas a los problemas habituales en la materia. Específicamente, en referencia a la investigación, existen cuatro áreas complementarias de actuación, con diferente grado de granularidad: 1) Compartición y Administración de Recursos de Conocimiento, 2) Actividades y Unidades de Aprendizaje, 3) Programas de Desarrollo de Competencias, y 4) Redes para el Desarrollo de Competencias. Este artículo presenta los principales problemas por resolver para el desarrollo contínuo de competencias y describe las líneas de investigación definidas en el proyecto TENCompetence para abordarlos, incluyendo las principales técnicas en uso o de aplicación inmediata.This work has been sponsored by the EU project TENCompetence [www.tencompetence.org

Artificial intelligence and journalism: Systematic review of scientific production in Web of Science and Scopus (2008-2019)

Research about the use of Artificial Intelligence applied to journalism has increased over the years. The studies conducted in this field between January 2008 and December 2019 were analysed to understand the contexts in which they have been developed and the challenges detected. The method used consisted of a systematic review of the scientific literature (SLR) of 209 scientific documents published in the Web of Science and Scopus databases. The validation required the inclusion and exclusion criteria, database identification, search engines and evaluation and description of results. The findings indicate that the largest number of publications related to this topic are concentrated in the United States and that the rise of scientific production on Artificial Intelligence in journalism takes place in 2015, when the remarkable growth of these publications begins, until reaching 61 in 2019. It is concluded that research is mainly published in scientific journals, which include works that handle a broad variety of topics, such as information production, data journalism, big data, application in social networks or information checking. In relation to authorship, the trend is the presence of a single signer.La investigación sobre el uso de la Inteligencia Artificial aplicada al periodismo se ha intensificado en los últimos años. Este artículo analiza los estudios producidos en este campo entre enero 2008 y diciembre 2019, a fin de conocer qué investigaciones se han realizado y cuáles son los contextos en los que se han desarrollado. El método ha sido una revisión sistemática de la literatura científica (SLR) de 209 documentos científicos publicados en las bases de datos Web of Science y Scopus. La validación ha seguido los criterios de inclusión y exclusión, identificación de la base de datos, motores de búsqueda y evaluación y descripción de resultados. Los hallazgos indican que en Estados Unidos se concentra el mayor número de publicaciones relacionadas con este tema y que el auge de la producción científica sobre la Inteligencia Artificial en periodismo se produce en 2015, cuando empieza el crecimiento notable de estas publicaciones, hasta alcanzar las 61 en 2019. Se concluye que las investigaciones se publican principalmente en revistas científicas, que incluyen trabajos que versan sobre una amplia variedad de temas, como la producción informativa, el periodismo de datos, el big data, la aplicación en redes sociales o el chequeo de información. En relación con la autoría, la tendencia es la presencia de un único firmante

Integración de procesos de negocio basados en servicios Web: Coreografía y satisfacción de restricciones

Los procesos de negocio en ocasiones necesitan funcionalidades adicionales que pueden alcanzarse empleando servicios del mismo dominio o de uno externo. Durante este procedimiento, los servicios web involucrados deben integrarse, de tal forma que sus funcionalidades individuales generen un comportamiento global. La coreografía de servicios web controla la secuencia de las interacciones entre los servicios durante el proceso de integración. Este artículo presenta una aproximación al modelado basado en restricciones de la coreografía de servicios web, a fin de lograr su automatización